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利用径向基函数改进算法实现函数逼近
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  • 出版年:2006
  • 作者:杨彦军;陆正元;姚菊莲;田建锋
  • 单位1:成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室
  • 出生年:1976
  • 学历:博士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:径向基函数神经网络;插值;计算
  • 起始页:136
  • 总页数:4
  • 经费资助:中国石化《洛带气田难动用储量评价及开采工艺研究》专项资助(SPK-00-01)
  • 刊名:桂林工学院学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:季刊
  • 创刊时间:1981
  • 主办单位:桂林工学院
  • 主编:阮百尧
  • 地址:广西桂林市建干路12号
  • 邮编:541004
  • 电子信箱:xbz@glite.edu.cn
  • 卷:26
  • 期:1
  • 期刊索取号:P206.6 489
  • 数据库收录:美国《化学文摘》(CA)收录;美国《剑桥科学文摘》(CSA)收录;美国《地质学题录与索引》(BIG)收录
摘要
分析了径向基函数神经网络(RBFNN)的原理,总结出径向基函数网络的一种实用插值算法,按照此方法对实际的例子进行了计算,结果表明,本算法快捷、可靠。

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