大亚湾初级生产力人工神经网络预测模型研究

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• 出版年：2009
• 作者：吴风霞；李纯厚；戴明；杜飞雁；林琳；王昊
• 单位1：农业部渔业生态环境重点开放实验室
• 单位2：广东海洋大学水产 学院
• 出生年：1979
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：初级生产力；人工神经网络；预测；大亚湾
• 起始页：652
• 总页数：5
• 经费资助：科技部科研院所社会公益研究专项资金项目(2005DIB3J020)；中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目（中国水产科学研究院南海水产研究所）(2007ZD003)
• 刊名：海洋环境科学
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1982
• 主管单位：国家海洋局
• 主办单位：国家海洋局海洋环境保护研究所；国家海洋环境监测中心；中国海洋环境科学学会
• 主编：马德毅
• 地址：大连市303信箱（凌水桥河街42号）
• 邮编：116023
• 电子信箱：bjb@nmemc.gov.cn
• 卷：28
• 期：6
• 期刊索取号：P226.06 627-2

摘要

针对海湾初级生产力估算与预测难题，结合大亚湾近20a的调查资料，基于MATIAB语言编程，将NH₄-N、NO₃-N、NO₂-N、PO₄-P、SiO₃-Si、N/P作为输入，叶绿素a作为输出，建立大亚湾初级生产力的人工神经网络预测模型，并进行检验，其模拟值的平均相对误差0.932%；同时应用多元回归方法进行拟合预测，其拟合结果的平均相对误差为38.970%。研究结果表明，人工神经网络方法优于传统的统计学模型，具有较好的预测能力和实用性，可进行海湾初级生产力动态的预测估算，并具有较高的精度。