衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术结合模式识别进行油品鉴别

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• 出版年：2010
• 作者：刘倩；孙培艳；高振会；蔡文生；邵学广
• 单位1：南开大学化学学院
• 单位2：国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室
• 出生年：1983
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：油品；分类；衰减全反射傅里叶变换红外光谱；主成分分析；系统聚类分析
• 起始页：663
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金项目(20775036)；国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室课题项目(200816)资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 地址：光谱学与光谱分析期刊社
• 邮编：100081
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 网址：http://www.gpxygpfx.com
• 卷：30
• 期：3
• 期刊索取号：P342.06220
• 数据库收录：中国物理类、化学类核心期刊；中国科协精品科技期刊；已被国内外CSCD，SCI，Ei，CA，AA，PЖ,MEDLINE等文献机构收录；中国科技论文统计源期刊；中国学术期刊文献统计源期刊
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

海洋溢油是主要环境灾害之一，而且近年来其发生频率呈上升趋势。快速地对油品进行种类鉴别、来源评估有利于及时采取应急措施，因此具有重要意义。采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FT-IR)对25种不同来源的油品进行了检测，用不同数据预处理方法对原始光谱进行了预处理，继而用主成分分析(PCA)和系统聚类分析(HCA)方法对光谱进行了分类鉴别。结果表明用多元散射校正(MSC)和连续小波变换(CWT)方法进行数据预处理可以提高分类的准确性，使分类结果与油样的实际来源一致。该方法对正构烷烃差异较大的油品进行了很好的区分，但对差异较小的油品其分辨能力仍有一定局限性。因此提供了一种快速的油品鉴别方法，可用于溢油事件的初步鉴定，从而为油品的进一步鉴定提供有用信息。