海域水质生态模型参数估计方法研究初探——以叶绿素参数估计为例

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• 出版年：2010
• 作者：李明昌；梁书秀；孙昭晨
• 单位1：大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
• 出生年：1977
• 学历：博士研究生
• 职称：工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：海域水质生态模型；参数估计；数据驱动模型；人工神经网络；反演
• 起始页：8
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金资助(50509005)
• 刊名：海洋环境科学
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1982
• 主管单位：国家海洋局
• 主办单位：国家海洋局海洋环境保护研究所；国家海洋环境监测中心；中国海洋环境科学学会
• 主编：王玉银
• 电子信箱：bjb@nmemc.gov.cn
• 卷：29
• 期：1
• 期刊索取号：P226.06627-2
• 核心期刊：中文自然科学核心期刊

摘要

建立了海域水质生态模型参数估计新方法，将数据驱动模型理论同海域生态模型结合在一起，通过海域水质生态模型设计工况的计算构建海域内部观测点的解集，应用基于人工神经网络的数据驱动模型归纳建立状态变量（污染物浓度）同控制变量（模型参数）之间的关系，最后将实测资料带入上述关系反演模型参数最优解。以渤海海域水质生态模型叶绿素参数估计为例，采用“孪生”试验验证参数估计新方法的可行性，模型参数的校验结果表明该方法是有效的。