求解大样本核主成分分析模型的Lanczos算法

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• 出版年：2010
• 作者：陈永良；林楠；李学斌
• 单位1：吉林大学综合信息矿产预测研究所
• 出生年：1965
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：大样本；核主成分分析；Lanczos算法；Thick-重启动策略
• 起始页：222
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学基金项目(40872193)
• 刊名：吉林大学学报地球科学版
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1956
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：吉林大学
• 主编：林学钰
• 电子信箱：jdxbdxb@jlu.edu.cn
• 网址：http://www.xuebao.jlu.edu.cn
• 卷：40
• 期：1
• 期刊索取号：P206.6332

摘要

摘要：求解核主成分分析模型的技术关键是确定核矩阵端部的较大特征对。把求解大规模对称矩阵端部特征对问题的基本方法——Lanczos算法应用于核主成分分析模型的求解，设计了大样本核主成分分析模型求解的实用算法。在clapack和nu-TRLan两个软件包的基础上，开发了大样本核主成分分析模型求解算法的VC++程序。用高光谱遥感图像数据进行模型求解算法的应用试验研究，证明了大样本核主成分分析模型求解算法的实用性。