小波分析在活体浮游植物荧光光谱识别技术中的应用

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• 出版年：2010
• 作者：申俊；苏荣国；刘宝；王修林
• 单位1：中国海洋大学1．化学化工学院
• 单位2：海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室
• 出生年：1983
• 学历：硕士生
• 语种：中文
• 作者关键词：浮游植物；特征识别；小波分解；三维荧光光谱
• 起始页：108
• 总页数：7
• 经费资助：国家自然科学基金项目(40706036)；国家高技术研究发展计划(2006AA09Z178)资助
• 刊名：中国海洋大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1959
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：中国海洋大学
• 主编：管华诗
• 地址：中国海洋大学学报编辑部
• 邮编：266003
• 卷：40
• 期：6
• 期刊索取号：P226.066110-1
• 数据库收录：CA美国《化学文摘》AJ俄罗斯《文摘杂志》 ZR英国《动物学记录》MR美国《数学评论》ZM德国《数学文摘》
• 核心期刊：中国科学技术信息研究所核心期刊 中国科学院文献情报中心核心期刊 北京大学图书馆核心期刊

摘要

选取db3小波函数，对分属7个门32个属的43种我国近海常见的优势藻种和赤潮藻种的3-D荧光光谱进行分解，提取小波分解后得到的第2，3层尺度分量作为荧光特征谱。再通过系统聚类的方法分别得到门类和属类层次上的标准谱。在此基础上，利用非负最小二乘法解析的多元线性回归方法建立了浮游植物荧光识别测定的技术。结果表明，利用db3小波函数分解并提取荧光光谱特征，从而在门类水平建立起来的标准谱库，对于单种藻样品的识别正确率平均为96.33%，对混合样品的识别正确率平均为84.27%。在属类水平上建立起来的标准谱库，对于单种藻样品的识别正确率平均为92.53%，对混合样品的识别正确率平均为69.60%。