一种基于分割图斑的海岸带遥感图像分类方法

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• 出版年：2006
• 作者：吴均平；毛志华；陈建裕；潘德炉
• 单位1：国家海洋局第二海洋研究所
• 出生年：1980
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：海岸带；图像分割；分类；尺度
• 起始页：70
• 总页数：9
• 刊名：海洋学研究
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1983
• 主办单位：中国海洋学会；国家海洋学局第二海洋研究所；浙江省海洋学会
• 主编：张海生
• 地址：杭州市保俶北路36号
• 邮编：310012
• 电子信箱：haiyangxueyanjiu@163.com
• 网址：Http://DHHY.chinajournal.net.cn
• 卷：24
• 期：2
• 期刊索取号：P226.60 334-1
• 数据库收录：中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
• 核心期刊：中文核心期刊；中国科技核心期

摘要

传统的基于象元的分类方法在处理海岸带这类动态多变、混杂度大的地物时常出现“椒盐现象”，难以矢量化形成专题图。提出了一种新的遥感图像分类方法——基于分割图斑的分类法，即选择一个合适的尺度，利用光谱信息按照一定的策略将图像分割为一系列的图斑，并确保图斑内大多数象元的光谱特征相近，分别对图斑内诸象元进行统计，求出各个波段的均值，用该均值替换图斑内所有象元的原始亮度值，这样分类时可以确保同一图斑内的所有象元被分到同一个类别中，从而有效地避免了“椒盐现象”，使分类结果便于矢量化成图，也便于对特定地物的提取。实验结果表明，该方法还能在一定程度上提高分类精度。