基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究

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• 出版年：2006
• 作者：焦全军；张霞；张兵；卫征；郑兰芬
• 单位1：中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学国家重点实验室
• 出生年：1981
• 学历：博士生
• 语种：中文
• 作者关键词：叶绿素浓度；光谱指数；叶绿素吸收面积指数；偏最小二乘回归
• 起始页：26
• 总页数：5
• 经费资助：国家“973”重点基础研究发展规划项目（2002CB412506）资助。
• 刊名：国土资源遥感
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1989
• 主管单位：国土资源部
• 主办单位：中国国土资源航空物探遥感中心
• 主编：唐文周
• 地址：北京学院路31号航空物探遥感中心
• 邮编：100083
• 电子信箱：gtzyyg@agrs.cn；gtzyyg@163.com
• 网址：//gtyg.chinajournal.net.cn；//gtzyyg.periodicals.net.cn
• 期：2
• 期刊索取号：P637.06 627
• 数据库收录：“中国科技核心期刊”；“中国科技论文统计源”期刊；“中国人文社会科学引文数据库”来源期刊；“中国学术期刊综合评价数据库”来源期刊；《中国期刊网》入网期刊；《中国学术期刊（光盘版）》入编期刊；“万方数据Chinalnfo网络信息资源系统”入网期刊；《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范》执行优秀奖期刊；俄罗斯《文摘杂志》（PЖ）来源期刊
• 核心期刊：“中国科技核心期刊”

摘要

准确估测森林叶片叶绿素浓度有助于进一步理解和模拟森林生态系统。基于江西省千烟州试验区主要树种光谱数据和相应叶绿素浓度等化学参量数据，使用高光谱指数和偏最小二乘（PLS）回归方法进行森林叶绿素浓度的反演，对具代表性的几种叶绿素相关的光谱指数进行反演能力评价，构造出表征叶绿素吸收特征的叶绿素吸收面积指数（CAAI），发现TCARI（改进型的叶绿素吸收比率指数）和CAAI能较好地估测试验区森林主要树种的叶绿素浓度。针对叶片生化参量之间强相关现象，首先使用了叶片生化参量吸收特征分析方法，选定特定波段。然后对叶绿素浓度进行PLS回归估测，并从PLS获得估测模型的结果来评价和解释几种高光谱指数的叶绿素反演能力。