基于SVM的多源遥感影像面向对象建筑物提取方法

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• 出版年：2008
• 作者：张峰；薛艳丽；李英成；丁晓波
• 单位1：桂林工学院
• 单位2：中国测绘科学研究院
• 出生年：1980
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：机载激光雷达（LIDAR）；航空影像；面向对象；支持向量机（SVM）；建筑物提取
• 起始页：27
• 总页数：4
• 经费资助：地理空间信息工程国家测绘局重点实验室项目（200720）和广西自然科学基金项目（052204）共同资助。
• 刊名：国土资源遥感
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1989
• 主管单位：国土资源部
• 主办单位：中国国土资源航空物探遥感中心
• 主编：唐文周
• 地址：北京学院路31号航空物探遥感中心
• 邮编：100083
• 电子信箱：gtzyyg@agrs.cn；gtzyyg@163.com
• 网址：//gtyg.chinajournal.net.cn；//gtzyyg.periodicals.net.cn
• 期：2
• 期刊索取号：P637.06 627
• 数据库收录：“中国科技核心期刊”；“中国科学引文数据库（核心库）”来源期刊；“中国核心期刊（遴选）数据库”收录期刊；“中国科技论文统计源”期刊；中国学术期刊综合评价数据库”来源期刊；“中国期刊全文数据库”全文收录期刊；《中国学术期刊（光盘版）》入编期刊；“万方数据Chinalnfo网络信息资源系统”入网期刊；《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范》执行优秀奖期刊；俄罗斯《文摘杂志》（AJ）来源期刊
• 核心期刊：“中国科技核心期刊”

摘要

在分析支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类技术和机载激光雷达（LIDAR）数据、航空影像特征的基础上，提出了基于SVM的LIDAR数据和航空影像的面向对象建筑物提取方法。结果表明，该方法充分利用了多源影像的互补信息，能够得到更高的信息提取精度，准确而快速地更新地理空间数据库，是一种有效的面向对象建筑物提取方法。