水库下采煤导水裂隙带高度预测

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• 出版年：2008
• 作者：徐智敏；孙亚军
• 单位1：中国矿业大学
• 出生年：1981
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：导水裂隙带；BP神经网络；水库下采煤
• 起始页：96
• 总页数：4
• 经费资助：国家重点基础研究发展计划（“973”计划）（2007CB209401）；国家自然科学基金重点项目（50634050）；国家自然科学基金项目（40372123）资助
• 刊名：中国矿业
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1992
• 主管单位：国土资源部
• 主办单位：中国矿业联合会
• 地址：北京市西直门外文兴街1号
• 邮编：100044
• 电子信箱：magazine@chinamining.com.cn
• 卷：17
• 期：3
• 期刊索取号：P710.6 141
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；中国期刊全文数据库全文收录
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

本文采用人工神经网络技术，对新安煤矿小浪底水库下采煤导水裂隙带发育高度进行预测研究，选取了顶板岩性、顶板抗压强度、覆岩类型、倾角、覆岩厚度、泥岩比、煤层采厚等因素作为导水裂隙带预测模型的影响因子，建立了导水裂隙带高度的预测模型，准确判断了煤层开采后导水裂隙带的发育高度。本文的研究成果为新安煤矿合理设计小浪底水库下采煤的开采方式方法，提供了重要的参数依据和技术支撑。