组合模型在江苏能源消费预测中的应用

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• 出版年：2007
• 作者：李龙全；聂锐；张炎治
• 单位1：中国矿业大学管理学院
• 出生年：1981
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：能源消费；灰色预测；非线性预测；组合预测；江苏
• 起始页：89
• 总页数：3
• 经费资助：江苏省软科学基金资助项目（BR2005015）.
• 刊名：矿业研究与开发
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1981
• 主办单位：长沙矿山研究院；中国有色金属学会
• 主编：周爱民
• 地址：湖南省长沙市麓山南路343号
• 邮编：410012
• 电子信箱：kyyk81@263.net；kyyk@chinajorunal.net.cn
• 卷：27
• 期：2
• 期刊索取号：P706 957
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国学术期刊文摘收录期刊；中国期刊全文数据库收录期刊；中国科学引文数据库来源期刊；全国有色金属行业优秀期刊二等奖
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征，先利用江苏省能源消费量的历史数据，分别采用灰色预测模型和非线性模型预测了江苏省2004～2015年的能源消耗量，并对单项模型的优缺点进行了比较分析。然后，采用最小化方差的办法进行权重分配，建立了江苏省未来能源消费量的组合预测模型，并应用该模型对江苏省2004～2015年的能源消费量又进行了预测。结果表明，与单项预测模型相比，组合模型的预测精度高，预测结果更加可靠。