基于多源数据的半监督分层土地利用分类

详细信息   

• 责任者：钟良^c长江勘测规划设计研究院长江空间信息技术工程有限公司(武汉)^e博士^f工程师 ; 魏占营^c中国测绘科学研究院 ; 王留召 ; 管海燕
• 刊名：人民长江
• 出版年：2014
• 卷期：45^b5总534
• 页码：65～70
• 索书号：P860.6/105-3
• 图表：^c表4参10插图
• 文摘期号：2014/07

摘要

随着遥感技术的发展，遥感数据的光谱、空间分辨率得到很大程度的提高，但是对于仅依靠单一数据源的土地利用分类仍然存在很多问题。提出了一种融合LiDAR数据和高分辨率航空影像的土地利用半监督分层分类方法，即首先仅对LiDAR数据进行粗分类；其次根据LiDAR分类结果辅助选择训练样本并获取高程掩膜，采用最大似然法对航空影像进行中分类；在细分类层次中利用LiDAR数据建立判别规则，对LiDAR粗分类结果与影像中分类结果进行基于知识的交叉验证，以进一步提高分类精度。通过两个不同区域的数据验证了半监督分层分类方法的可行性。