利用地质统计学方法模拟岩石裂隙网络的三维空间分布——以云南个旧高松矿田为例

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• 责任者：刘春学^c云南财经大学^d1975^e博士^f教授 ; 倪春中^c昆明理工大学 ; 燕永锋 ; 谭喨
• 刊名：地球学报
• 出版年：2013
• 卷期：34^b3总140
• 关键词：地质统计学 ; 裂隙岩体11^a云南20^a裂隙 ; 分布31^a个旧
• 页码：347～353
• 索书号：P206/141-1
• 图表：^c参21插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2013/11/a

摘要

裂隙在地学的诸多领域中均具有重要意义，其空间分布可以使用地质统计学方法进行模拟，同时考虑裂隙的方向(走向和倾角)。利用序贯高斯模拟方法可以估计裂隙密度的空间分布，并根据裂隙密度数值随机产生裂隙位置的空间分布。裂隙方向被划分成若干(非)均等的方向组，将裂隙方向归属到其所属方向组，表示为由若干二值变量组成的指示形式，0和1分别代表该裂隙方向不属于和属于该组。为了便于计算，减少方向指示变量的成分数目，使用主成分分析法求出方向指示变量的主成分，用普通克里格法估计各主成分的空间分布。把估计结果反演为原始的指示形式，并找出其中数值最大的方向组且将其赋值为1。按照对应方向组内裂隙方向的累积密度函数，随机产生裂隙的方向。根据估计结果，将符合一定距离和角度标准的裂隙元连接为一个裂隙面，从而形成裂隙网络。根据在云南个旧锡矿高松矿田白云岩中进行裂隙网络模拟的应用，可见该方法由于组合了序贯高斯模拟法、普通克里格法和主成分分析法，可以较好地对岩石裂隙位置和方向进行合理的模拟。