高光谱遥感岩矿识别方法对比研究

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• 责任者：刘汉湖^c成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室^d1978^e博士^f副教授 ; 杨武年 ; 杨容浩^c成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室
• 刊名：地质与勘探
• 出版年：2013
• 卷期：49^b2总445
• 关键词：高光谱遥感 ; 矿物学填图20^a数据处理 ; 图像处理
• 页码：359～366
• 索书号：P606/208-1
• 图表：^c表2参21插图
• 分类号：2110
• 文摘期号：2013/09

摘要

高光谱遥感作为全新的遥感技术，在我国目前处于探索研究阶段。该文在高光谱遥感图像处理基础上，对美国Cuprite矿区岩矿开展了基于像元统计和基于波谱特征的分类识别实验研究，提取了八类岩矿分布信息，并应用混淆矩阵评价了不同分类方法、不同岩矿种类的分类精度，研究成果表明：岩矿空间分布越集中，波谱特征越明显，其分类精度越高；分类方法上，基于波谱特征的分类法优于基于传统统计分析的分类法，这为高光谱遥感技术在遥感地质矿物填图的应用提供理论依据。