基于不同核函数的2010年玉树地震滑坡空间预测模型研究

详细信息   

• 责任者：许冲^c中国地震局地质研究所活动构造与火山重点实验室^d1982^f副研究员 ; 徐锡伟
• 刊名：地球物理学报
• 出版年：2012
• 卷期：55^b9
• 关键词：滑坡 ; 玉树地震2010 ; 支持向量机11^a青海20^a遥感 ; 危险评估 ; 预测 ; 震灾30^a核函数
• 页码：2994～3005
• 索书号：P260.66/141
• 图表：^c表3参31插图
• 分类号：1700
• 文摘期号：2013/05/a

摘要

基于统计学习理论与地理信息系统(GIS)技术的地震滑坡灾害空间预测是一个重要的研究方向，其可以对相似地震条件下地震滑坡的发生区域进行预测。2010年4月14日07时49分(北京时间)，青海省玉树县发生了M_W6.9级大地震，作者基于高分辨率遥感影像解译与现场调查验证的方法，圈定了2 036处该次地震诱发滑坡，这些滑坡大概分布在一个面积为1 455.3 km²的矩形区域内。该文以该矩形区域为研究区，以GIS与支持向量机(SVM)模型为基础，开展基于不同核函数的地震滑坡空间预测模型研究。应用GIS技术建立玉树地震滑坡灾害及相关滑坡影响因子空间数据库，选择高程、坡度、坡向、斜坡曲率、坡位、水系、地层岩性、断裂、公路、归一化植被指数(NDVI)、同震地表破裂、地震动峰值加速度(PGA)共12个因子作为地震滑坡预测因子。以SVM模型为基础，基于线性核函数、多项式核函数、径向基核函数、S形核函数等4类核函数开展地震滑坡空间预测研究，分别建立了玉树地震滑坡危险性指数图、危险性分级图、预测结果图。4类核函数对应的模型正确率分别为79.87%、83.45%、84.16%、64.62%。基于不同的训练样本开展模型训练与讨论工作，表明径向基核函数是最适用于该地区的地震滑坡空间预测模型。该文为地震滑坡空间预测模型中核函数的科学选择提供了依据，也为地震区的滑坡防灾减灾工作提供了参考。