结合高分辨遥感影像和GIS数据的土地利用变化监测

详细信息   

• 责任者：黄俊^c长江科学院空间信息技术应用研究所^d1982^e博士^f工程师 ; 申邵洪
• 刊名：长江科学院院报
• 出版年：2012
• 卷期：29^b1总159
• 关键词：遥感 ; 地理信息系统 ; 土地利用变化20^a监测
• 页码：49～52
• 索书号：P860.6/332-1
• 图表：^c参6插图
• 分类号：2700,2110
• 文摘期号：2012/09/a

摘要

研究了一种结合高分辨率遥感影像和GIS数据的土地利用自动变化监测方法。分别采用马氏距离、支持向量机、神经网络3种分类方法对研究区域进行模糊分类，然后通过多分类器模糊决策融合分类方法对3种分类结果进行融合，提高总体分类精度。在获得高精度分类结果的基础上，结合历史时期GIS专题数据和分类结果，计算对应的图斑多边形内各类别成份，并与其历史属性对比分析，自动实现土地利用变化监测。实验数据选取Quick Bird高分辨率遥感影像和1∶1万土地利用GIS数据，实验结果表明模糊决策融合分类能够明显改善分类效果，获得比单一分类器更为精准的结果。利用决策分类结果并结合GIS数据进行变化区域判定实验，结果表明，对区域中存在较大变化能够准确自动判定为变化区域，而区域中存在较少部分变化则存在部分误判现象。