基于QuickBird卫星数据的土地利用分类规则集研究

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• 责任者：曹雨田^c中国科学院数字地球重点实验室中国科学院对地观测与数字地球科学中心^d1987^e硕士研究生 ; 闫冬梅 ; 张丽 ; 何挺^c国土资源部土地利用重点实验室
• 刊名：地理与地理信息科学
• 出版年：2011
• 卷期：27^b6
• 关键词：土地分类 ; 遥感20^a高分辨率法 ; 土地利用 ; 土地利用变化 ; 图像处理 ; 分类
• 页码：28～31
• 索书号：P190.6/208-13
• 图表：^c表2参8插图
• 分类号：2110,2700
• 文摘期号：2012/07/a

摘要

以天津滨海新区为实验区，研究面向对象技术的高分辨率遥感影像土地利用分类规则集。针对耕地、草地、水域、建设用地、交通运输用地、空闲地的特征差异，综合多尺度的分割特征，尝试不同的分割尺度，最终选定两个最优分割层次，即大尺度层次(分割尺度为400)和小尺度层次(分割尺度为240)。采用有效的特征参数，包括自定义的特征增强参数(NDVI参数、色度放大函数)以及最大差异特征参数、面积参数、不对称性参数、标准差参数，确定各特征的隶属度函数，最终建立分类规则集;应用该分类规则集，通过图层间信息的传递与合并，对实验区的QuickBird(QB)遥感影像进行土地利用分类，精度达86.98%，有效避免了“椒盐现象”。实验证明了面向对象的遥感影像分类方法可充分利用高分辨率影像丰富的信息，有效地提高分类精度。