Contourlet变换和Tsallis熵的多源遥感图像匹配

详细信息   

• 责任者：吴一全^c南京航空航天大学^d1963^e博士^f教授 ; 陈飒
• 刊名：遥感学报
• 出版年：2010
• 卷期：14^b5
• 关键词：图像处理 ; 遥感20^a小波变换30^a数据融合
• 页码：899～904
• 索书号：P625.066/815
• 图表：^c表2参20插图
• 分类号：2110
• 文摘期号：2011/03

摘要

提出了一种利用Contourlet变换、Tsallis熵和改进粒子群优化的多源遥感图像匹配算法。在分别对参考图像和目标图像进行Contourlet分解的基础上，以基于Tsallis熵的互信息量作为相似性度量准则，利用改进的带极值扰动的简化粒子群优化算法对低分辨率的遥感图像进行匹配操作，逐级上推，最终实现全分辨率情况下多源遥感图像的匹配。实验结果表明，与常用的遥感图像匹配算法相比，该算法匹配精度高，稳健性好，且运算量大幅减少。