基于神经网络CA的兰州城市土地利用变化情景模拟
详细信息
- 责任者：徐昔保^c中国科学院南京地理与湖泊研究所^d1978^e博士后 ; 杨桂山 ; 张建明^c兰州大学
- 刊名：地理与地理信息科学
- 出版年：2008
- 卷期：24^b6
- 关键词：土地利用变化 ; 神经网络系统11^a甘肃20^a地理信息系统 ; 遥感21^a兰州30^aCA模型 ; 城市土地利用
- 页码：80～83
- 索书号：P190.6/208-13
- 图表：^c表1参16插图
- 分类号：2000
- 文摘期号：2009/05
摘要
利用遥感和GIS技术获取兰州市1995～2005年土地利用、城市地价和城市规划等空间数据;基于Matlab7.2耦合GIS、人工神经网络和元胞自动机,对黎夏的ANN‐CA模型进行扩展,模拟兰州市土地利用变化趋势。该模型综合考虑了影响城市土地利用变化的自然、经济和政策3个层面17个空间变量,并设计了5种不同阈值和随机扰动参数组合,进行校准和情景预测。研究表明:改进的模型精度较高,第3种参数组合预测最接近兰州市未来土地利用变化趋势:2005～2015年兰州市土地利用变化主要以居住、工业和道路用地增长为主,分别为17.8%、2.1%和1.2%;商业、仓储和政府社团用地增长较少,分别为0.6%、0.6%和0.5%。