模拟退火独立分量分析方法及其应用

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• 责任者：李大卫^c西南石油大学 ; 尹成 ; 谢兵^c中国石油集团工程设计有限责任公司西南分公司
• 刊名：石油物探
• 出版年：2007
• 卷期：46^b1
• 关键词：模拟退火法 ; 去噪20^a地震勘探 ; 数据处理30^a独立分量分析
• 页码：24～27
• 索书号：P630.6/208-5
• 图表：^c参9插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2007/08

摘要

独立分量分析通过追求多源混合信号中各个独立源的非高斯性，使各个分量获得统计学上的独立，但现有的诸多独立分量分析方法普遍追求的是运算速度，忽略了对算法本身精确性的要求。为提高分离信号的质量，在原有独立分量分析算法的基础上，结合非线性优化算法——模拟退火算法，提出了一种新的独立分量分析算法——模拟退火独立分量分析算法。给出了独立分量分析方法的基本原理和目标函数；讨论了模拟退火独立分量分析算法的实现过程。数值模拟和实际资料处理表明，该方法在叠前地震记录中能很好地将有效信号和干扰信号分离出来，从本质上起到了压制噪声、突出有效信号的叠前去噪处理作用，改善了叠加剖面的品质。信噪比分析表明，经模拟退火独立分量分析方法去噪处理后，叠加剖面的信噪比由1.393 6提高到2.105 6。