基于GIS的重庆市大气污染空间分异研究

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• 责任者：韩贵锋^c华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 ; 王维升^c广州市市政工程维修处 ; 王凯 ; 俞路
• 刊名：地理与地理信息科学
• 出版年：2005
• 卷期：21^b5
• 关键词：地理信息系统 ; 环境污染11^a重庆20^a离散元法 ; 自相关30^a空间分析
• 页码：80～84
• 索书号：P190.6/208-13
• 图表：^c表1参14插图
• 分类号：2000,1700
• 文摘期号：2006/00

摘要

利用空间统计分析方法(spatial statistics analysis),借助GIS工具分析重庆市3项大气污染物TSP、SO₂和NO_x浓度的空间分异特点。污染物在东北—西南方向上分布最为分散,经济重心与污染重心相差较远。在整体上SO₂的空间自相关性很强,属集中分布模式;TSP的空间自相关性较弱,属随机分布模式;处于两者之间。局部相关性分析表明,大部分区、县的大气污染物之间相关性较弱。通过两个年度的浓度动态变化比较,发现SO₂和TSP都有明显的消减,但NOx浓度在局部地区仍在增加,增幅达164.2%,使其整体上几乎没有消减。