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大地电磁数据的Occam反演改进
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摘要
Occam反演以其稳定的收敛性,在大地电磁(MT)数据解释中有广泛的应用。但是其每次迭代均用一维搜索方法求拉格朗日因子μ值,需要许多次正演计算,速度非常慢。改进的反演方法应保持目标函数不变,关键是如何求取拉格朗日因子μ值。在讨论了Occam反演中数据拟合差随μ值变化的基础上,该文采用了μ值在一定步长下逐次递减的求取方法,每次迭代只需一次正演,极大地提高了计算速度。另外,反演求得光滑模型而非最光滑模型,分辨率更高。理论及实际数据的反演试算均表明,和Occam反演相比,反演依然稳定,但速度更快,结果也更真实。重要的是,由于MT二维、三维正演的数值计算速度较慢,改造的Occam反演每次迭代只需一次正演,可大大提高速度,使得MT二维、三维反问题更加切实可行。(章欣阳)

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