流动注射在线预富集人工神经网络－光度法同时测定地质样品中金、钯、银

详细信息   

• 责任者：宋浩威^c长春科技大学化学系 ; 王洪艳 ; 宋孟晓 ; 王多禧
• 刊名：分析化学
• 出版年：1998
• 卷期：２６^b１
• 关键词：流动注射分析 ; 分光光度法 ; 神经网络系统 ; 金 ; 钯 ; 银20^a人工智能 ; 数据处理 ; 算法 ; 精密度
• 页码：７～１１
• 索书号：P155.06/149-2
• 图表：表４参５插图
• 分类号：2300
• 文摘期号：1998/06

摘要

该文将流动注射在线预富集技术引入光度分析，建立了ＶＳＩ型阴离子交换纤维在线预富集光度分析新体系，较好地解决了一般树脂相光度法重现性不好的问题。作者还提出固定一个波长点，应用淋洗曲线作为多组份同时测定的定量方法，采用人工神经网络的ＢＰ算法对体系的作线性数据进行处理，并将其应用于地质样品中痕量贵金属元素Ａｕ、Ｐｇ、Ａｇ的同时测定，取得了理想的结果，它与经典偏最小二乘法、非线性偏最小二乘法对六个模拟贵金属样品的计算结果可以看出，ＢＰ算法的计算法相对误差ＲＥ均＜１０％，说明人工神经网络法对于复杂的非线性体系其有较强的校正能力。该文还对ＢＰ算法的应用及其影响因素作了较深入的探讨。（山青）