地震技术在低孔低渗砂岩油藏描述中的作用

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英文篇名：Effect of seismic technology on reservoir description of sandstone with low porosity and permebility 中文刊名：特种油气藏 英文刊名：SPECIAL OIL & GAS RESERVOIRS 作者：李春华 ; 张映红 ; 陈怀莉 英文作者：Li Chunhua ; Zhang Yinghong ; Chen Huaili (Exploration & Development Research Institute ofLiaohe Petroleum Exploration Bureau Panjin Liaoning 124010) 中文关键词：储集层预测 ; 储集层物性预测 ; 含油面积预测 ; 人工神经网络 英文关键词：words reservoir prediction. physical characteristic prediction of reservoir ; prediction of oil--bearing area ; artificial nerve network 出版日期：1996-09-25 机构：辽河石油勘探局勘探开发研究院 年：1996 期：03 出版单位：特种油气藏

摘要

综合应用冷家堡油田的地震、钻井、测井和油层物性资料，描述了Ｌ３５井区低孔、低渗深层滑塌浊积扇砂岩体油藏形态和储层的地球物理特征。应用人工神经网络技术和地震信息，预测含油砂岩的分布、物性多数横向变化及含油气面积，为油田勘探及开发部署提供依据。
Using the comprehensive data of seism,drilling, logging and physical propertyof oil--bearing formation in Lengjiapu oil field, this paper describes the reservoir morpholoy ofdeep fluxoturbidite with low porosity and low permeability , and the geophysical feature ofreservoirs in well block L35. Using technology of artificial nerve network and seismic data,this paper predicts the distribution of oil--bearing sandstone, lateral variation of physical parameters and oil--bearing area, and provides basis for exploration and development deployment of oil fields.

引文

1焦李成．神经网络原理．酉安：西安电子科大出版社，19922刘泽容，等．油藏描述原理与方法技术．北京：石油工业出版社，1993