基于房屋普查数据与人工神经网络的震害预测方法

英文篇名：A METHOD FOR THE PREDICTION OF SEISMIC DISASTER BASED ON GENERAL SURVEY DATA AND ANN MODEL
中文刊名：工业建筑
英文刊名：Industrial Construction
作者：王志涛 ; 苏经宇 ; 马东辉 ; 张秀彦
英文作者：Wang Zhitao Su Jingyu Ma Donghui(Institute of Earthquake Engineering Beijing University of Technology Beijing 100022) Zhang Xiuyan(College of Civil Engineering and Architecture ; Hebei Polytechnic University Tangshan 063009)
中文关键词：震害预测 ; 房屋普查 ; 神经网络
英文关键词：seismic disaster prediction general survey neural network
出版日期：2007-06-20
机构：北京工业大学抗震减灾研究所,北京工业大学抗震减灾研究所,北京工业大学抗震减灾研究所,河北理工大学建筑工程学院北京100022,北京100022,北京100022,唐山063009
年：2007
期：S1
出版单位：工业建筑

摘要

为简化震害预测工作,提出一种以房屋普查数据为震害影响因子并利用人工神经网络模型为工具的震害预测方法。从以往震害实例中选取了具有典型破坏特点的建筑物作为神经网络的学习样本,用收集的数据对网络进行了训练并得到了收敛的网络,应用此收敛的网络对一组新的房屋数据进行震害预测,结果表明了运用此方法和模型的实用性。
For the aim of simplifying the work of seismic disaster predicting,a method for predicting a city's buildings' seismic disaster is presented.The general survey data of buildings as factors affecting buildings' seismic disaster and artificial neural network as a tool to calculate the seismic disaster were used.Typical destroyed buildings were collected as samples from many previous earthquakes.After training the model using the collected data a convergent model was acquired.It has been proved that the model was sufficient for predicting buildings' seismic disaster after using it to predict the seismic disaster of a group of new buildings.

引文

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