基于支持特征点的SAR辅助导航反演点置信度估计

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英文篇名：Confidence estimation of SAR navigator control point based on support feature point 中文刊名：武汉大学学报(工学版) 英文刊名：Engineering Journal of Wuhan University 作者：沈大江 ; 程辉 ; 田金文 英文作者：SHEN Dajiang1 ; CHENG Hui2 ; TIAN Jinwen1(1.Institute for Pattern Recognition and Artificial Intelligence ; Huazhong University of Technology ; Wuhan430074 ; China ; 2.School of Mathematics and Computer Science ; Jianghan University ; Wuhan 430056 ; China) 中文关键词：合成孔径雷达 ; SVM ; 支持特征点 ; 置信度 英文关键词：SAR ; support vector machine ; support feature point ; confidence 出版日期：2008-10-28 机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所;江汉大学数学与计算机科学学院; 年：2008 期：05 出版单位：武汉大学学报(工学版)

摘要

合成孔径雷达(SAR)由于全天候、全天时等特点使得它正成为飞行器导航的理想传感器之一.SAR辅助导航是利用SAR实时获取的目标散射图像与飞行器中存储的参考图像进行匹配运算,进而修正飞行器的位置数据.但由于SAR为侧视雷达,当地形存有较大起伏时,实时图中某些位置的像素将产生偏移,使整个反演精度下降.基于此,以F.Leberl构象模型为基础,提出了基于支持特征点的反演控制点置信度估计方法.实验结果显示,根据置信度对适合精确匹配区域的数据进行优化选取,能较大提高反演飞行器空间位置的精度.
Synthetic aperture radar(SAR) will be a perfect sensor for automatic aircraft navigation because it can work all-weather,day-or-night.Synthetic aperture radar seeker(SARS) gets new spatial coordinate of aircraft via matching a real-time SAR image with a reference image in the aircraft.SAR is the side-looking radar,and the changing of terrain can cause the image pixel displacement,which cause the decline of the inversion precision.A confidence estimation method of the inversion control point is proposed according to F.Leberl conformation model.The results of the experiments show that higher precision of aerocraft space position of the inversion can be achieved if we optimize the data adapted to the matching area according to the confidence.

引文

[1]肖国超,朱彩英.雷达摄影测量[M].北京:地震出版社,2001.
    [2]邓乃杨,田英杰.数据挖掘中的新方法——支持向量机[M].北京:科学出版社,2004.
    [3]程辉,田金文,柳健.支持向量像素抽样的快速图像匹配方法[J].光电工程,2005,32(12):39-42.