我国苹果市场价格预测与波动预警研究
|
摘要
近年来苹果市场价格波动时有发生,分析我国苹果市场的价格特点和波动规律对我国农产品生产供给侧改革具有重要意义。该研究以我国富士苹果的价格指数为研究对象,运用ARIMA模型对苹果市场价格进行短期预测,并构建苹果市场价格波动警限,进行价格波动预警。结果表明:模型能够较好预测苹果价格波动变化,以期为我国苹果市场信息变化提供参考。
In recent years,price fluctuations in the apple market have frequently occurred.Analyzing the price characteristics and fluctuation rules of Chinese apple market is of great significance to the reform of Chinese agricultural product supply side.This study used ARIMA model to make a short-term prediction of the ‘Fuji' apple price index in China,and conduct early warning of price fluctuations in the apple market.The results showed that the model could predict the price fluctuation of apple and provided references for the changes of apple market information in China.
In recent years,price fluctuations in the apple market have frequently occurred.Analyzing the price characteristics and fluctuation rules of Chinese apple market is of great significance to the reform of Chinese agricultural product supply side.This study used ARIMA model to make a short-term prediction of the ‘Fuji' apple price index in China,and conduct early warning of price fluctuations in the apple market.The results showed that the model could predict the price fluctuation of apple and provided references for the changes of apple market information in China.
引文
[1] 刘峰,王儒敬,李传席.ARIMA模型在农产品价格预测中的应用[J].计算机工程与应用,2009(25):238-239.
[2] 罗永恒.基于ARMA模型的中国农产品价格的分析与预警[J].经济数学,2013(1):96-99.
[3] 王川,赵俊晔.组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用:以苹果为例的实证分析[J].系统科学与数学,2013(1):89-96.
[4] 王宝海,丁慧媛.基于ARIMA模型的我国大宗农产品价格指数预测[J].数学的实践与认识,2016(21):37-43.
[5] 宋洋,郑姗,吴嘉锡,等.北京市小宗蔬菜价格走势及波动周期分析[J].北方园艺,2018(1):167-172.
[6] 张标,张领先,傅泽田,等.基于季节指数的蔬菜价格变动趋势分析及预测[J].北方园艺,2017(18):185-191.
[7] 马佳,马莹,赵京音.都市绿叶蔬菜价格预测预警研究的思考[J].中国农学通报,2016(30):188-192.
[8] 张兆同,余潜.灰色关联分析与RBF神经网络在我国棉花价格预测中的应用研究[J].价格月刊,2017(9):31-36.
[9] 李俊青.水果市场价格波动与预警研究[D].武汉:华中农业大学,2015.
[10] 汪晓银.中国柑橘市场预警研究[D].武汉:华中农业大学,2013.
[11] 徐雅卿,魏轶华,李旭刚.农产品价格预测模型的构建[J].统计与决策,2017(12):75-77.
[12] 唐江桥,雷娜.中国鸡蛋价格波动预警研究[J].西部论坛,2011(6):44-49.
[13] 孙乐,陈盛伟.我国农产品“价格保险+期货”供给分析:基于美国实践的借鉴[J].金融理论探索,2017(6):67-73.
[14] 韩振,杨春.供给侧改革背景下我国玉米价格走势预测[J].价格理论与实践,2017(11):99-102.
[15] 钱婷婷,赵京音,杨娟,等.农产品价格监测体系建设及监测预警方法进展[J].上海农业学报,2017(4):146-151.
[2] 罗永恒.基于ARMA模型的中国农产品价格的分析与预警[J].经济数学,2013(1):96-99.
[3] 王川,赵俊晔.组合预测模型在农产品价格短期预测中的应用:以苹果为例的实证分析[J].系统科学与数学,2013(1):89-96.
[4] 王宝海,丁慧媛.基于ARIMA模型的我国大宗农产品价格指数预测[J].数学的实践与认识,2016(21):37-43.
[5] 宋洋,郑姗,吴嘉锡,等.北京市小宗蔬菜价格走势及波动周期分析[J].北方园艺,2018(1):167-172.
[6] 张标,张领先,傅泽田,等.基于季节指数的蔬菜价格变动趋势分析及预测[J].北方园艺,2017(18):185-191.
[7] 马佳,马莹,赵京音.都市绿叶蔬菜价格预测预警研究的思考[J].中国农学通报,2016(30):188-192.
[8] 张兆同,余潜.灰色关联分析与RBF神经网络在我国棉花价格预测中的应用研究[J].价格月刊,2017(9):31-36.
[9] 李俊青.水果市场价格波动与预警研究[D].武汉:华中农业大学,2015.
[10] 汪晓银.中国柑橘市场预警研究[D].武汉:华中农业大学,2013.
[11] 徐雅卿,魏轶华,李旭刚.农产品价格预测模型的构建[J].统计与决策,2017(12):75-77.
[12] 唐江桥,雷娜.中国鸡蛋价格波动预警研究[J].西部论坛,2011(6):44-49.
[13] 孙乐,陈盛伟.我国农产品“价格保险+期货”供给分析:基于美国实践的借鉴[J].金融理论探索,2017(6):67-73.
[14] 韩振,杨春.供给侧改革背景下我国玉米价格走势预测[J].价格理论与实践,2017(11):99-102.
[15] 钱婷婷,赵京音,杨娟,等.农产品价格监测体系建设及监测预警方法进展[J].上海农业学报,2017(4):146-151.