摘要
在各类型机械设备中,齿轮一直是广泛使用的重要部件,尤其是齿轮的损伤与失效往往会导致传动系统或整机的规模性故障,由此可能会导致重大安全事故。因此,作为动力传递核心的齿轮装置的状态监测与故障诊断等,特别是针对传统诊断信号的信噪比过低,故障诊断信号特征不明显以及不正常等问题。本文从齿轮故障及其特征提取,依托最新的模式识别技术对其进行分析、得到研究方案与计算,具体先是对信号特征的提取进行了分析,然后是对采用的研究方法,如傅里叶变换以及倒频谱和功率谱等进行深入研究,最后结合齿轮的故障类型进一步把傅里叶变换运用到倒频谱与功率谱中,对齿轮故障信号进行特征提取分析论证。
引文
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