用户名: 密码: 验证码:
基于无偏GM(1,1)模型的西安市土地生态安全预测及障碍因子诊断研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Research on land ecological security prediction and obstacle factors diagnosis of Xi'an based on unbiased GM(1,1) Model
  • 作者:杨龙
  • 英文作者:YANG Long;Land Surveying Planning, and Design Institute of Shaanxi Land Engineering Construction Group Co., Ltd.;
  • 关键词:土地生态安全 ; 无偏GM(1 ; 1)模型 ; 障碍度模型
  • 英文关键词:land ecological security;;unbiased GM(1,1) model;;obstacle model
  • 中文刊名:西部大开发(土地开发工程研究)
  • 机构:陕西地建土地勘测规划设计院有限责任公司;
  • 出版日期:2019-09-20
  • 出版单位:西部大开发(土地开发工程研究)
  • 年:2019
  • 期:09
  • 语种:中文;
  • 页:18-23
  • 页数:6
  • CN:61-1373/F
  • ISSN:1009-8631
  • 分类号:X24;F301.2
摘要
以陕西省统计年鉴、西安市统计年鉴及土地利用变更数据为数据源,利用无偏GM(1,1)模型对2017~2025年西安市土地生态安全状况进行预测,并构建障碍度模型,分析影响西安市2017~2025年土地生态安全的障碍因素,为区域土地可持续利用、生态文明建设等提供政策依据。结果表明:西安市2017~2025年土地生态安全为较安全,土地生态安全状况会持续有所改善,但效果不够显著;影响西安市土地生态安全的主要障碍因素有人口密度、单位耕地面积化肥负荷、单位耕地面积农药负荷和后备土地资源率等。
        Taking Shaanxi Statistical Yearbook, Xi'an Statistical Yearbook and land use change data as data sources, the unbiased GM(1,1) model used to predict the ecological security status of Xi'an in 2017~2025, and the obstacle model is constructed and analyzed. analyze the effect the obstacles of Xi'an City's land ecological security in 2017~2025, and provide policy basis for the sustainable use of regional land and ecological civilization construction. The results showed that the ecological security of land in Xi'an is relatively safe during 2017~2025, and the ecological security of land will continue to improve, but the effect is not significant. The main obstacles affecting the ecological security of Xi'an are population density and fertilizer load per unit of cultivated land, the pesticide load per unit of cultivated land area and the reserve land resource rate.
引文
[1] 夏光.建立系统完整的生态文明制度体系—关于中国共产党十八届三中全会加强生态文明建设的思考[J].环境与可持续发展,2014,20(2):9-11.
    [2] 彭建,王仰麟,吴健生,等.区域生态系统健康评价研究方法与进展[J].生态学报,2014,27(11):4877-4879.
    [3] 刘红,王慧,刘康.我国生态安全评价方法研究述评[J].环境保护,2005,33(8):34-37.
    [4] 杨龙,侯宪东,马增辉.基于DPSIR模型的西安市土地生态安全评价研究[J].土地开发工程研究,2018,3(4):1-6.
    [5] 杨龙.基于DPSIR和无偏GM(1,1)模型的西安市土地生态安全评价研究[D].西安:长安大学,2017.
    [6] 程启月.评测指标权重确定的结构嫡权法[J].系统工程理论与实践,2010,30(7):1221-1225.
    [7] 崔明哲,杨凤海,李佳.基于组合赋权法的哈尔滨市耕地生态安全评价[J].水土保持研究,2012,32(6):184-187.
    [8] 邓雪,李家铭,曾浩健,等.层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[J].数学的实践与认识,2012,42(7):94-96.
    [9] 王秀.灰色组合预测模型应用研究[J].长沙大学学报,2010,14(2):24-27.
    [10] 吉培荣.无偏灰色预测模型[J].系统工程与电子技术,2000,22(6):79-81.
    [11] 张军.灰色预测模型的改进及应用[D].西安:西安理工大学,2009.
    [12] 卢懿.灰色预测模型的研究及其应用[D].杭州:浙江大学,2014.
    [13] 赵宏波,马延吉.东北粮食主产区耕地生态安全的时空格局及障碍因子研究——以吉林省为例[J].应用生态学报,2014,18(2):515-524.
    [14] 王宏武.以生态文明新理念为引领建设美丽大西安[N].人民网,2012-11-21(10).
    [15] 李玉平,朱琛,张义文.河北省邢台市土地生态安全评价及可持续发展对策研究[J].水土保持通报,2013,21(6):116-120.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700