大数据下本科教育质量评价体系研究——特色专业的“特殊性”与“普遍性”

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	作者：杨世伟 ; 钱洁 关键词：大数据时代 ; 本科教育 ; 评价体系 ; 特色专业 ; 产教融合 中文刊名：中国高校科技 英文刊名：Chinese University Science & Technology 机构：江苏警官学院; 出版日期：2019-05-15 出版单位：中国高校科技 年：2019 期：05 基金：江苏省第五期“333工程”科研资助项目(BRA2017443)的阶段性成果之一;; 江苏高校“青蓝工程”和江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)的资助 语种：中文; 页：32-35 页数：4 CN：10-1017/N ISSN：2095-2333 分类号：G642

摘要

本科教育质量评价体系是"以评促建"提升本科教育质量的关键举措。大数据时代高校本科教育质量评价体系自身仍存在着模仿行为悖逆、偏技术程控化、重指标轻定性、"运动式"整改等问题。如何克服这些困难并完善本科教育质量评价体系,助力高校提升"特色专业"的"以评促改,以评促建,以评促管"效能,有必要理清特色专业的教育"普遍性"需求与"特殊性"需求。增强本科教育质量评价体系的特色专业适用性,需建立紧密对接产业链、创新链、人才链的本科专业评价系统,完善大数据管理下的教师定性评价与学科专业评价互动机制,增设本科"特色专业"教育质量评价体系的创新性指标内容,引导大学生理性参与本科专业教育质量评价,发挥"以学促教"作用。
        

引文

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