1978～2016年中国水果增产格局及贡献因素研究

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英文篇名：Spatiotemporal pattern of fruit output increase in China from 1978 to 2016 and the contribution factors 作者：张强强 ; 闫贝贝 ; 施凡基 ; 霍学喜 英文作者：ZHANG Qiangqiang;YAN Beibei;SHI Fanji;HUO Xuexi;Western Rural Development Research Center, College of Economics and Management, Northwest A&F University;Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, University of Chinese Academy of Sciences; 关键词：水果 ; 增产 ; 贡献因素 ; LMDI分解法 ; 中国 英文关键词：fruit;;output increase;;contribution factors;;LMDI decomposition method;;China 中文刊名：干旱区资源与环境 英文刊名：Journal of Arid Land Resources and Environment 机构：西北农林科技大学经济管理学院/西部农村发展研究中心;中国科学院大学地理科学与资源研究所; 出版日期：2019-07-11 出版单位：干旱区资源与环境 年：2019 期：10 基金：国家科技重点项目(编号:CARS-28);; 国家自然科学基金项目(编号:71573211)资助 语种：中文; 页：67-73 页数：7 CN：15-1112/N ISSN：1003-7578 分类号：F323.7

摘要

基于1978～2016年中国水果及其各构成品种(包括苹果、柑桔、梨、葡萄、香蕉)的产量、种植面积、单产数据,采用LMDI分解法对1978年以来中国水果增产的作物和地区贡献以及种植面积、单产对于水果增产的贡献率进行研究,并分析各增产主力省区和主要水果作物的增产贡献因素。结果表明:38年间,中国水果连续增产主要源自5大水果作物,苹果增产贡献最显著。全国水果增产的面积贡献率较大,高达62.06%;苹果增产为单产主导型,而柑桔、梨、葡萄、香蕉增产为面积主导型;21个省区为面积主导型,10个省区为单产主导型。
        Based on factors contributions analysis and GIS, we used the LMDI decomposition method to analyze the spatiotemporal patterns and the main contribution factors of China's fruit output increase at the provincial level and national level, with the data of yield, planted area, and yield per unit area of China's fruits and major fruit crops(including apples, citrus, pears, grapes, and bananas) from 1978 to 2016. The results show that: 1) the continuous increase of Chinese fruit output at the national level mainly was due to the continuous increase of the five major fruit crops, and apple contributed the most. 2) The fruit output increase mainly due to the expansion of planting area accounted for 62.06%. 3) The output growth of apple depended on the increase of yield per unit area, while the output growth of citrus, pear, grape and banana relied on the expansion of planting area. 4) The expansion of planting area was the significant contribution factor to the fruit output growth in 21 provinces, whereas the increase of yield per unit area was the significant contribution factor in the other 10 provinces.

引文

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    (1)指数分解方法包括以百分比为权重的拉氏指数分解法(Laspeyres)和以对数变化为权重的迪氏指数分解法(Divisia)。由于拉氏指数分解法中带有分解残余项,一般认为,迪氏指数分解法优于拉氏指数分解法。迪氏分解法又包括算数平均分解法(AMDI)和对数平均分解法(也称自适应权重分解法,LMDI)。众多的研究表明,在理论基础、适用性、简便性、结果的可解释性方面,LMDI方法优于AMDI方法[10]。故文中选择LMDI分解法。