用户名: 密码: 验证码:
大数据在复杂生态环境中的应用研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Research on the Application of Big Data in Complex Ecological Environment
  • 作者:宋蕾
  • 英文作者:SONG Lei;College of Big Data and Intelligence Engineering,Southwest Forestry University;
  • 关键词:大数据 ; 生态多样性 ; 数据采集 ; 信息融合
  • 英文关键词:big data;;ecological diversity;;data collection;;information fusion
  • 中文刊名:数字技术与应用
  • 英文刊名:Digital Technology & Application
  • 机构:西南林业大学大数据与智能工程学院;
  • 出版日期:2019-04-25
  • 出版单位:数字技术与应用
  • 年:2019
  • 期:04
  • 基金:云岭产业技术领军人才项目(云发改〔2O14〕1782号)
  • 语种:中文;
  • 页:74-75+77
  • 页数:3
  • CN:12-1369/TN
  • ISSN:1007-9416
  • 分类号:TP311.13;X171
摘要
近年来,生态多样性的保护已上升到国家战略层面。大数据是融合了云计算、物联网等互联网技术的产物。如何有效地将大数据系统与生态多样性研究结合起来是当前研究的热点。本文重点探讨在云南省这种复杂生态环境中构建大数据平台,以及应用大数据过程中所面临的挑战。最后,分析了深度学习及知识图谱在生态大数据中的潜在应用价值。
        In recent years,the protection of biodiversity has risen to the national strategic level.Big data is a product of the integration of Internet technologies such as cloud computing and the Internet of Things.It is a hot topic that the research of combining big data systems with biodiversity.We focus on how to build big data platforms in complex ecological environment and the challenges of applying big data in Yunnan province.Finally,we discuss the potential application value of deep learning and knowledge graph in ecological big data.
引文
[1]马克平,朱敏,纪力强,等.中国生物多样性大数据平台建设[J].中国科学院院刊,2018,33(8):80-87.
    [2]李俊梅,樊林,段昌群.全球气候变化条件下云南生态环境变化趋势研究[J].云南地理环境研究,2012,24(5):67-73.
    [3]程学旗,靳小龙,王元卓等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报,2014(9):1889-1908.
    [4]马胜男,岳天祥.中国西部地区遥感数据生态多样性多尺度模拟[J].地球信息科学学报,2006,8(1):97-102.
    [5]张引,陈敏,廖小飞.大数据应用的现状与展望[J].计算机研究与发展,2013,50(S2):216-233.
    [6]王珊,王会举,覃雄派等.架构大数据:挑战、现状与展望[J].计算机学报,2011,34(10).
    [7]余凯,贾磊,陈雨强等.深度学习的昨天、今天和明天[J].计算机研究与发展,2013,50(9):1799-1804.
    [8]官赛萍,靳小龙,贾岩涛等.面向知识图谱的知识推理研究进展[J].软件学报,2018,29(10):74-102.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700