基于RS/GIS与GM(1,1)模型的长沙市城市生态安全评估与预测

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Evaluation and Prediction of Urban Ecological Security of Changsha Based on RS/GIS and GM (1, 1) Model 作者：艾媛巧 ; 朱红梅 ; 谭雪兰 英文作者：AI Yuan-qiao;ZHU Hong-mei;TAN Xue-lan;College of Resources and Environment, Hunan Agricultural University; 关键词：城市空间扩展 ; 生态安全 ; GM(1 ; 1)模型 ; 长沙市 英文关键词：Urban spatial expansion;;Ecological security;;GM(1,1) model;;Changsha City 中文刊名：江西农业学报 英文刊名：Acta Agriculturae Jiangxi 机构：湖南农业大学资源环境学院; 出版日期：2019-07-15 出版单位：江西农业学报 年：2019 期：07 基金：国家自然科学基金(41571168) 语种：中文; 页：135-141 页数：7 CN：36-1124/S ISSN：1001-8581 分类号：X826

摘要

基于2009和2015年的遥感影像,借助GIS软件分析了长沙市2009～2015年城市空间扩展的主要方向,在PSR模型和熵权法的支持下分别对长沙市2007～2016年的生态安全及长沙市芙蓉区2009～2015年的生态安全进行了评价,并运用无偏GM(1,1)模型对长沙市2017～2021年的生态安全值进行了预测。结果显示:近年来,长沙市城市空间主要朝东南、西和东3个方向扩展;研究期内,长沙市与芙蓉区的生态安全值均呈曲折上升趋势;未来5年长沙市生态安全等级平稳上升并逐步进入生态安全状态;长沙市在城市建设过程中逐渐寻找到了城市发展与生态环境保护之间的平衡。
        Based on the remote sensing image data of 2009 and 2015, the main directions of urban spatial expansion of Changsha City from 2009～2015 were analyzed by using GIS software. With the support of PSR model and entropy weight method, the ecological security of Changsha City from 2007～2016 and the ecological security of Furong District from 2009～ 2015 were evaluated respectively. The unbiased GM(1,1) model was used to predict the ecological security value of Changsha in 2017～2021. The analysis indicats that: In recent years, the urban space of Changsha has mainly expanded in three directions: southeast, west and east. The ecological security values of both Changsha City and Furong District showed a zigzag upward trend during the research period. In the next five years, the level of ecological security in Changsha will rise steadily and enter into the state of ecological safety gradually. The balance between urban development and ecological environment protection has be gradually found in the construction process of Changsha.

引文

[1] 史戈.中国海岸带地区城市化与生态环境关联耦合度测度:以大连等8个沿海城市为例[J].城市问题,2018(10):20-26,52.
    [2] 赵丹阳,佟连军,仇方道,等.松花江流域城市用地扩张的生态环境效应[J].地理研究,2017,36(1):74-84.
    [3] Karl T R,Diaz H F,Kukla G.Urbanization:Its detection and effect in the United Stages clime record[J].Journal of climate,1988,1(11):1099-1123.
    [4] 蒋明卓,曾穗平,曾坚.天津城市扩张及其微气候特征演化研究:基于城市热环境的角度[J].干旱区资源与环境,2015,29(9):159-164.
    [5] 张凯,冉圣宏,田玉军,等.干旱区绿洲城市扩张对水资源的影响:以石河子市为例[J].资源科学,2011,33(9):1720-1726.
    [6] 龚巧灵,官冬杰.基于BP神经网络的三峡库区重庆段水资源安全评价[J].水土保持研究,2017,24(6):292-299.
    [7] 杨乐,丁伟,于龙,等.基于主成分分析的云南玉溪市生态安全评价研究[J].广东农业科学,2013,40(6):190-192.
    [8] 阮小春,朱红梅,张健,等.长沙市生态安全分区对比研究[J].上海国土资源,2017,38(1):70-73,78.
    [9] 欧定华,夏建国,欧晓芳.基于GIS和RBF的城郊区生态安全评价及变化趋势预测:以成都市龙泉驿区为例[J].地理与地理信息科学,2017,33(1):49-58.
    [10] 刘菁华,李伟峰,周伟奇,等.京津冀城市群扩张模式对区域生态安全的影响预测[J].生态学报,2018,38(5):1650-1660.
    [11] 王海鹰,秦奋,张新长.广州市城市生态用地空间冲突与生态安全隐患情景分析[J].自然资源学报,2015,30(8):1304-1318.
    [12] 胡志仁,龚建周,李天翔,等.珠江三角洲城市群生态安全评价及态势分析[J].生态环境学报,2018,27(02):304-312.
    [13] 龚新蜀,韩美玲.干旱区生态脆弱性变化趋势及影响因素:以新疆为例[J].江苏农业科学,2018,46(3):215-218.
    [14] Quigley T M,Harm W J.Estimating ecological integrity in the Columbia river basin[J].Forest Ecology and Management,2001,153(1):161-178.
    [15] 宋丽丽,白中科.煤炭资源型城市生态风险评价及预测以鄂尔多斯市为例[J].资源与产业,2017,19(5):15-22.
    [16] 曹丽萍,罗志军,段美儿,等.基于PSR模型的袁州区土地生态安全评价[J].江西农业学报,2017,29(7):117-121.
    [17] 封乾,牛志君,袁大鹏,等.河北省耕地资源安全评价及预测[J].土壤通报,2017,48(5):1061-1068.
    [18] 范胜龙,杨玉珍,陈训争,等.基于PSR和无偏GM(1,1)模型的福建省耕地生态安全评价与预测[J].中国土地科学,2016,30(9):19-27.
    [19] 李悦,张合兵,张小虎,等.基于熵值法和灰色预测模型的城市土地生态安全评价[J].环境科学与技术,2015,38(12):242-247.
    [20] 谭雪兰,欧阳巧玲,江喆,等.基于RS/GIS的长沙市城市空间扩展及影响因素[J].经济地理,2017,37(3):81-85.
    [21] 殷春雪,李锋,钱谊,等.基于熵权的长沙市城市生态安全综合评估与预测[J].环境科学与技术,2013,36(1):169-174.
    [22] 龚新蜀,韩美玲.干旱区生态脆弱性变化趋势及影响因素:以新疆为例[J].江苏农业科学,2018,46(3):215-218.
    [23] 左伟,王桥,王文杰,等.区域生态安全评价指标与标准研究[J].地理学与国土研究,2002,18(1):67-71.
    [24] 胡衡华.长沙市政府工作报告[R].长沙:长沙市人民政府,2014.
    [25] 陈文浩.长沙市政府工作报告[R].长沙:长沙市人民政府,2017.