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离散点云数据三维重建原理与误差分析
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  • 作者:于明旭
  • 关键词:点云 ; 曲面拟合 ; 三维重建 ; 误差分析
  • 中文刊名:科学技术创新
  • 英文刊名:Scientific and Technological Innovation
  • 机构:江苏建筑职业技术学院;
  • 出版日期:2019-02-15
  • 出版单位:科学技术创新
  • 年:2019
  • 期:05
  • 基金:2017年江苏建筑职业技术学院科研课题:基于GIS技术与BIM技术的三维重建研究;阶段性研究成果,课题编号:JYA317-12,主持人:于明旭
  • 语种:中文;
  • 页:26-28
  • 页数:3
  • CN:23-1600/N
  • ISSN:2096-4390
  • 分类号:TP391.7
摘要
在实际工程应用中,将离散点云数据连续化生成表面模型来模拟真实场景模型细节,本文研究离散点云数据的三维重建数学原理,分析B-Spline,Bezier,NURBS曲面拟合数学方法,并检测三维模型和原始点云数据之间的差异,并对差异进行对比分析,所得结论对离散点云数据的三维重建有一定指导意义。
        
引文
[1]于明旭.基于三维激光扫描数据的三维模型重建技术研究[D].武汉:中国地质大学,2011.
    [2]郭培闪,杜黎明.运用Geomagic Studio实现点云数据的曲面重建及误差分析[J].地理信息世界,2016,22(1):57-60.
    [3]林希玲,饶锡新,曹俊华.基于Geomagic的曲面重构方法研究[J].组合机床与自动化加工技术,2017(7):28-30
    [4]纪志浩.基于点云数据三维重建方法的研究[J].黑龙江工程学院学报2014,28(3):7-9,14.

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