风沙灾害危险评价及景观格局优化研究
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摘要
目前风沙灾害已经成为世界普遍关注的生态环境问题之一,风沙灾害不仅对自然资源、生态环境带来伤害,同时还会影响到人民的日常生活。近年来,北京地区时常有风沙天气发生,这不仅影响到首都人民的生活,同时也会给作为首都的背景带来不好的国际影响,因此北京地区的防风治沙工作就显得十分重要。
本文选取北京南郊大兴区作为研究区,以遥感和地理信息系统为技术支持,分别从不同的地域和不同的时间对研究区风沙灾害进行风险评价,得到大兴区各行政单位的风沙危险等级,并结合景观格局理论实现研究区的景观格局优化。
本文主要内容包括:首先对收集到的研究区的图像、影像数据进行处理分析;将研究区下垫面的属性数据量化,然后将数据带入物元模型计算,从而得到不同的危险等级。在此引用物元法是将物元分析原理应用于风沙灾害评价,建立评价指标体系,对每个指标分级区间界定,通过单指标的关联函数计算出单指标的危险等级关联度,再通过模型集成得到多指标的综合危险等级,以定量的方式表示出评价结果。然后对于同一地区,分别进行不同时期风险等级评价,发现等级变化与下垫面情况变化之间的量化关系,探索实现景观格局的优化。
Wind erosion is one of the most serious ecological problems and is paid widely attention in the whole world.In recent years,sandstorms in Beijing weather often occur,the sandstorm has brought critical mischief and threatens to environment,natural resources,and people's daily life.At the same time Beijing as the capital also to create a bad impact on the international community,so the wind and sand control in Beijing it is very important work.
A case study was carried out in Daxing District,which is located in the southern suburb of Beijing.Use RS and GIS for technical support,from different regions and different times of the study area for wind disaster risk assessment,get Daxing district the sand of the dangerous level of administrative units,combination the theory of landscape pattern achieve optimization of landscape pattern with the study area.
The main contents of this article include:first,collect the study area images,image data processing and analysis;quantify the properties of surface data.and then take them into the matter-element model,thus the risk of different levels.Use the matter-element model is want to introduction matter-element analysis principle into Sandstorm diffusion research, establishment evaluation index system,classification define index respectively,use each index correlation function calculate each index dangerous level correlative,then ues the model calculate all index dangerous level correlative,expressed evaluation results quantitative.And for the same area,separately evaluate the risk level in different periods, found that surface level changes and changes in the relationship between the quantitative, explore the optimization of landscape pattern.
本文选取北京南郊大兴区作为研究区,以遥感和地理信息系统为技术支持,分别从不同的地域和不同的时间对研究区风沙灾害进行风险评价,得到大兴区各行政单位的风沙危险等级,并结合景观格局理论实现研究区的景观格局优化。
本文主要内容包括:首先对收集到的研究区的图像、影像数据进行处理分析;将研究区下垫面的属性数据量化,然后将数据带入物元模型计算,从而得到不同的危险等级。在此引用物元法是将物元分析原理应用于风沙灾害评价,建立评价指标体系,对每个指标分级区间界定,通过单指标的关联函数计算出单指标的危险等级关联度,再通过模型集成得到多指标的综合危险等级,以定量的方式表示出评价结果。然后对于同一地区,分别进行不同时期风险等级评价,发现等级变化与下垫面情况变化之间的量化关系,探索实现景观格局的优化。
Wind erosion is one of the most serious ecological problems and is paid widely attention in the whole world.In recent years,sandstorms in Beijing weather often occur,the sandstorm has brought critical mischief and threatens to environment,natural resources,and people's daily life.At the same time Beijing as the capital also to create a bad impact on the international community,so the wind and sand control in Beijing it is very important work.
A case study was carried out in Daxing District,which is located in the southern suburb of Beijing.Use RS and GIS for technical support,from different regions and different times of the study area for wind disaster risk assessment,get Daxing district the sand of the dangerous level of administrative units,combination the theory of landscape pattern achieve optimization of landscape pattern with the study area.
The main contents of this article include:first,collect the study area images,image data processing and analysis;quantify the properties of surface data.and then take them into the matter-element model,thus the risk of different levels.Use the matter-element model is want to introduction matter-element analysis principle into Sandstorm diffusion research, establishment evaluation index system,classification define index respectively,use each index correlation function calculate each index dangerous level correlative,then ues the model calculate all index dangerous level correlative,expressed evaluation results quantitative.And for the same area,separately evaluate the risk level in different periods, found that surface level changes and changes in the relationship between the quantitative, explore the optimization of landscape pattern.
引文
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