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改进的最小二乘算法在热工对象模型辨识中的研究及应用
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摘要
本文以火电厂典型热工过程为实际研究对象,在对热工对象进行机理分析的基础上,从理论的角度研究了如何建立火电厂热力系统的数学模型,并且分析了过热器出口温度的主要影响因素的动态特性;基于火电厂现场实时运行数据,采用改进最小二乘算法类辨识对其数学模型进行辨识,并比较分析了各辨识方法的优缺点,且达到良好的辨识效果。
In this paper, a typical thermal power plant thermal process for the actual object of study, in the mechanism of thermal object based on the analysis, from the theory angle, study how to establish the thermoelectric power station thermodynamic system's mathematical model, and analysis the super-heater outlet temperature major effect factor on dynamic characteristic;Based on thermoelectric power station scene performance data, using improved least-squares algorithm to be used to identification mathematical model of thermal object, And a comparative analysis of the advantages and disadvantages of each identification method, achieve good recognition results.
引文
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