中国互联网产业组织实证研究
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摘要
互联网的迅猛发展与应用推动了网络经济的壮大和发展。作为网络经济的核心力量的互联网产业也从小而弱逐渐成长和壮大。因此认识互联网产业的发展现状和把握互联网产业的发展规律,对于中国网络经济的发展,特别是互联网的发展尤为关键和重要。由于互联网产业的新兴性和成长性,已有关于互联网产业的研究大多是从宏观的网络经济规律或者从微观的个体企业发展成长角度研究诸多,还很少有研究从互联网产业本身的中观去考察整个互联网产业的发展规律。当然,也开始有学者力图解决相关经济理论特别是产业经济理论去分析和解释中国互联网产业的发展规律。可能,由于互联网产业发展的短暂性,还没有比较系统的数据方便学者研究,这使得还没有系统的实证性的来考察中国互联网产业的发展现状和内在成长规律问题。本文利用开放的关于互联网产业中具体的网站跟踪数据来实证性的分析中国互联网产业的格局和现状,试图更加具体深入的理解和把握中国互联网产业的发展规律,而不仅仅是进行理论模型的演绎和推理,希望能更加具体全面的把握中国互联网产业。
产业经济学中有很多理论可以用来分析产业,但是比较有效的实证分析产业的理论体系还是“结构-行为-绩效”的SCP范式。考虑到本研究是想实证性回答中国互联网产业的发展现状和规律,本研究仍然沿用经典的SCP范式来分析中国互联网产业。在分析中国互联网产业时,首先要解决一个棘手的问题是产业分类体系的构建,即如何分类不同行业。由于传统经济经过多年的发展,已经有比较成熟的分类体系,而互联网是新近发展的经济领域,对其产业分类标准还没有统一的方案和体系。为此,本研究的第一个问题是要对中国互联网产业进行合理的分类和产业体系的构建。考虑到已有实际的行业调查数据,本研究在借鉴产业价值链理论的基础上,将互联网产业分为互联网基础服务、互联网信息服务、互联网休闲服务、电子商务以及其他服务等五个价值链节点。结果,本研究以分析体系概括在实际统计中采用的八个大分类时,发现它们具有很好的区隔性,而且从本质上八个大类分类与理论上五个环节分类是相一致的。为此,本研究采用八个大类及其下面小类分析方法,来作为中国互联网产业分类的主要产业分类体系。
为了更系统地评估中国互联网业的产业集中状况及其特点,本文在对中国互联网产业分类的基础上,借助专业网站分析公司提供的开放数据,通过定点的方法采集实时数据,并将网站的用户规模代表网站的收入状况和水平,用以量化和测量整个中国互联网产业的各个行业的市场集中度。通过对8个大类、90个小类以及1600多个网站数据的分析,结果发现中国互联网产业绝大部分行业的市场集中度属于寡占型市场结构,而且相比于中国工业集中度的水平来说,还是相当高的,但比一些特别高的中国工业行业的集中度要低。更进一步分析发现,八个不同类别的互联网应用与服务的集中度是存在一定的差异性,说明不同类别的互联网行业还是存在着差异性和特殊性的。
为了进一步揭示不同类别互联网产业集中度的差异性原因,本文在借鉴研究中国工业集中度决定因素的相关研究基础上,通过文献分析和逻辑推理,提出决定行业集中度的四个因素：行业增长速度所影响的规模经济、市场规模和用户需求多样性以及市场门槛等。通过线性回归模型和Tobit回归模型分析发现,规模经济和市场门槛会促进中国互联网产业集中度的提高,而市场规模和用户需求多样性则降低互联网产业的市场集中度。但是,从总体来说规模经济性和市场门槛起的作用要大些,这导致中国互联网产业集中度属于寡占型市场结构。
与传统产业的企业行为略有不同的是,中国互联网产业的市场行为的目的主要是扩大市场规模和占领市场份额,而且企业的非定价行为和定价行为都围绕这一目标来采取行动。经过分析发现,对于最为重要的定价行为,中国互联网产业最常用的还是免费定价策略,这是因为互联网企业通过采用免费定价策略,可以利用互联网应用与服务的边际成本递减和规模报酬递增的特性,早日实现市场发展的正反馈机制,推动行业的自我良性循环和增长,为企业的后续发展和盈利提供市场规模和基础。
更进一步的问题是,中国互联网产业的市场结构和市场行为对市场绩效有何影响呢?现有的寡占型市场结构和市场行为是否存在不合理性呢?为此,本研究在收集大量二手调查数据的基础上,从消费者效用、中国互联网产业的发展以及传统企业的资源配置效率三个角度系统论证了中国互联网业资源配置效率的相对合理性。而对于动态效率的技术进步,本研究则采取典型案例分析的方法,以中国搜索引擎为例论证了寡占型的市场结构并没有妨碍中国搜索引擎业的发展和技术创新,相反对中国互联网产业的发展提供基础和能力。
综合对中国互联网产业的结构-行为-绩效的分析发现,中国互联网业中很多子行业都属于寡头性的垄断竞争,但是目前寡头垄断竞争并没有妨碍到市场创新和提升用户的满意度,中国互联网产业总体发展是良性的。因此,政府要正确认识中国互联网业的寡头垄断竞争格局,继续保持宽松的经营环境。同时,考虑到中国互联网企业在国际日益统一化的市场竞争中所占的市场份额还比较小,这政府的扶持和激励来推动中国互联网企业的国际化。最后,政府还应该加大扶持中小企业和低收入和弱势群体接触和使用互联网,将互联网市场继续培育做大。
The rapid development and application of the Internet has dramatically promoted the evolution of Network Economy. Internet Industry, as the core of the Network Economy has been stronger. Hence knowing the current situation and mastering the law of the Internet development is significant for the blossom of Chinese Network Economy. Current research has done a lot to analysis the Internet Industry both from the law of the Internet Economy macroscopically and from the enterprise development microcosmically, while little has done from the aspect of the Internet itself. Some scholars tried to explore the law of Internet development by using economic theories like Industrial Economic Theory, however, since the transience of the Internet development, there is still no systematic data for scholars to do the research, leading to no systematic positivity of investigation. We use available track data of the websites to analyze the current situation and structure of Chinese Internet Industry, in order to recognizing and mastering the law of the development better instead of mere deduction and reasoning of theoretical models.
Among the theories that can be used to analyze the industries, the most efficient empirical analysis system info is SCP(Structure-Conduction-Performance). Considering the purpose of our research is to explain the current situation and law of Internet Industry, we choose SCP to analyze Chinese Internet Industry. The first problem we confronting is how to establish the Industrial Classification System, since for a newly born industry, there is no unified system. Based on the actual survey data and Industry Value Chain, we divided the Internet Industry into five parts, namely Elementary Service, Information Service, Leisure Service, E-business and Other Service .We find that the eight categories we used in actual statistics has obvious segmentation, while on the other hand, they have similarities with the five parts mentioned above. Thus we establish the Classification System based on the eight categories and other subclass analytical methods.
In order to better assess the industrial concentration and characteristics, we use the classification system combined with open data from professional websites analytical corporations. By gathering the real time data in specific time, using the user scale to represent the revenue level, we quantize and measure the market concentration of different industries in Chinese Internet Industry. We find, through the analysis of 8 categories,90 sub-categories and more than 1600 web data, most industries belong to oligopolistic structure, which have higher lever compared with Chinese industrial concentration(lower than the particularly highly developed industrial concentration). Moreover, the concentration of application and service for 8 different categories are different, indicating the differentiation and particularity among different internet industries.
Based on the factors for industrial concentration, we propose 4 main factors to explain the reasons for differentiation among different internet industries, namely, the economies of scale influenced by industrial increment speed, market size, diversity of user demand and market barrier. Through the analysis by Linear Regression Model and Tobit Regression Model, we find that economies of scale and market barrier promote the concentration of Chinese Internet Industry, while market size and diversity of user demand may decrease the concentration. However, from the whole perspective, economies of scale and market barrier have stronger influence, resulting in the oligopolistic structure of Chinese Internet Industry.
Apart from the traditional industries, the target of Internet Industry is to expand the market scale and capture the market share, including both non-pricing and pricing actions. For the most important part, pricing, frequently used strategy is free pricing, which takes advantage of the Diminishing Marginal Costs and Increasing Returns to Scale, in order to accomplish the positive feedback system and promote the self-virtuous circle and increase.
In addition, how do market structure and market behavior influence the market performance? Is the existence of current oligopolistic market reasonable or not? In regard to the questions above, we proof the reasonability of the efficiency of Internet resource allocation by using second hand data, as well as from three different perspectives of consumer utility, development of Chinese Internet Industry and traditional industrial resource allocation. While for the technical progress of dynamic efficiency, we use illustrativecase method (Chinese search engine), to demonstrate the oligopolistic structure doesn't hamper the development and technical progress of Chinese search engine. On the contrary, it does some good to the industry.
From the analysis of SCP (Structure-Conduction-Performance) of Chinese Internet Industry, we know that most sub-industries belong to oligarchic monopolistic competition. This doesn't hamper the market innovation and consumer satisfaction, so the general development of Chinese Internet Industry is benign. Hence the government should correctly recognize current competition pattern, continuously providing a loose business environment. Meanwhile, since we have a small market share in the global market, the government should encourage and support the internationalization of Chinese Internet Industry, without overlooking the development of minor enterprises and user expansion of vulnerable groups.
产业经济学中有很多理论可以用来分析产业,但是比较有效的实证分析产业的理论体系还是“结构-行为-绩效”的SCP范式。考虑到本研究是想实证性回答中国互联网产业的发展现状和规律,本研究仍然沿用经典的SCP范式来分析中国互联网产业。在分析中国互联网产业时,首先要解决一个棘手的问题是产业分类体系的构建,即如何分类不同行业。由于传统经济经过多年的发展,已经有比较成熟的分类体系,而互联网是新近发展的经济领域,对其产业分类标准还没有统一的方案和体系。为此,本研究的第一个问题是要对中国互联网产业进行合理的分类和产业体系的构建。考虑到已有实际的行业调查数据,本研究在借鉴产业价值链理论的基础上,将互联网产业分为互联网基础服务、互联网信息服务、互联网休闲服务、电子商务以及其他服务等五个价值链节点。结果,本研究以分析体系概括在实际统计中采用的八个大分类时,发现它们具有很好的区隔性,而且从本质上八个大类分类与理论上五个环节分类是相一致的。为此,本研究采用八个大类及其下面小类分析方法,来作为中国互联网产业分类的主要产业分类体系。
为了更系统地评估中国互联网业的产业集中状况及其特点,本文在对中国互联网产业分类的基础上,借助专业网站分析公司提供的开放数据,通过定点的方法采集实时数据,并将网站的用户规模代表网站的收入状况和水平,用以量化和测量整个中国互联网产业的各个行业的市场集中度。通过对8个大类、90个小类以及1600多个网站数据的分析,结果发现中国互联网产业绝大部分行业的市场集中度属于寡占型市场结构,而且相比于中国工业集中度的水平来说,还是相当高的,但比一些特别高的中国工业行业的集中度要低。更进一步分析发现,八个不同类别的互联网应用与服务的集中度是存在一定的差异性,说明不同类别的互联网行业还是存在着差异性和特殊性的。
为了进一步揭示不同类别互联网产业集中度的差异性原因,本文在借鉴研究中国工业集中度决定因素的相关研究基础上,通过文献分析和逻辑推理,提出决定行业集中度的四个因素：行业增长速度所影响的规模经济、市场规模和用户需求多样性以及市场门槛等。通过线性回归模型和Tobit回归模型分析发现,规模经济和市场门槛会促进中国互联网产业集中度的提高,而市场规模和用户需求多样性则降低互联网产业的市场集中度。但是,从总体来说规模经济性和市场门槛起的作用要大些,这导致中国互联网产业集中度属于寡占型市场结构。
与传统产业的企业行为略有不同的是,中国互联网产业的市场行为的目的主要是扩大市场规模和占领市场份额,而且企业的非定价行为和定价行为都围绕这一目标来采取行动。经过分析发现,对于最为重要的定价行为,中国互联网产业最常用的还是免费定价策略,这是因为互联网企业通过采用免费定价策略,可以利用互联网应用与服务的边际成本递减和规模报酬递增的特性,早日实现市场发展的正反馈机制,推动行业的自我良性循环和增长,为企业的后续发展和盈利提供市场规模和基础。
更进一步的问题是,中国互联网产业的市场结构和市场行为对市场绩效有何影响呢?现有的寡占型市场结构和市场行为是否存在不合理性呢?为此,本研究在收集大量二手调查数据的基础上,从消费者效用、中国互联网产业的发展以及传统企业的资源配置效率三个角度系统论证了中国互联网业资源配置效率的相对合理性。而对于动态效率的技术进步,本研究则采取典型案例分析的方法,以中国搜索引擎为例论证了寡占型的市场结构并没有妨碍中国搜索引擎业的发展和技术创新,相反对中国互联网产业的发展提供基础和能力。
综合对中国互联网产业的结构-行为-绩效的分析发现,中国互联网业中很多子行业都属于寡头性的垄断竞争,但是目前寡头垄断竞争并没有妨碍到市场创新和提升用户的满意度,中国互联网产业总体发展是良性的。因此,政府要正确认识中国互联网业的寡头垄断竞争格局,继续保持宽松的经营环境。同时,考虑到中国互联网企业在国际日益统一化的市场竞争中所占的市场份额还比较小,这政府的扶持和激励来推动中国互联网企业的国际化。最后,政府还应该加大扶持中小企业和低收入和弱势群体接触和使用互联网,将互联网市场继续培育做大。
The rapid development and application of the Internet has dramatically promoted the evolution of Network Economy. Internet Industry, as the core of the Network Economy has been stronger. Hence knowing the current situation and mastering the law of the Internet development is significant for the blossom of Chinese Network Economy. Current research has done a lot to analysis the Internet Industry both from the law of the Internet Economy macroscopically and from the enterprise development microcosmically, while little has done from the aspect of the Internet itself. Some scholars tried to explore the law of Internet development by using economic theories like Industrial Economic Theory, however, since the transience of the Internet development, there is still no systematic data for scholars to do the research, leading to no systematic positivity of investigation. We use available track data of the websites to analyze the current situation and structure of Chinese Internet Industry, in order to recognizing and mastering the law of the development better instead of mere deduction and reasoning of theoretical models.
Among the theories that can be used to analyze the industries, the most efficient empirical analysis system info is SCP(Structure-Conduction-Performance). Considering the purpose of our research is to explain the current situation and law of Internet Industry, we choose SCP to analyze Chinese Internet Industry. The first problem we confronting is how to establish the Industrial Classification System, since for a newly born industry, there is no unified system. Based on the actual survey data and Industry Value Chain, we divided the Internet Industry into five parts, namely Elementary Service, Information Service, Leisure Service, E-business and Other Service .We find that the eight categories we used in actual statistics has obvious segmentation, while on the other hand, they have similarities with the five parts mentioned above. Thus we establish the Classification System based on the eight categories and other subclass analytical methods.
In order to better assess the industrial concentration and characteristics, we use the classification system combined with open data from professional websites analytical corporations. By gathering the real time data in specific time, using the user scale to represent the revenue level, we quantize and measure the market concentration of different industries in Chinese Internet Industry. We find, through the analysis of 8 categories,90 sub-categories and more than 1600 web data, most industries belong to oligopolistic structure, which have higher lever compared with Chinese industrial concentration(lower than the particularly highly developed industrial concentration). Moreover, the concentration of application and service for 8 different categories are different, indicating the differentiation and particularity among different internet industries.
Based on the factors for industrial concentration, we propose 4 main factors to explain the reasons for differentiation among different internet industries, namely, the economies of scale influenced by industrial increment speed, market size, diversity of user demand and market barrier. Through the analysis by Linear Regression Model and Tobit Regression Model, we find that economies of scale and market barrier promote the concentration of Chinese Internet Industry, while market size and diversity of user demand may decrease the concentration. However, from the whole perspective, economies of scale and market barrier have stronger influence, resulting in the oligopolistic structure of Chinese Internet Industry.
Apart from the traditional industries, the target of Internet Industry is to expand the market scale and capture the market share, including both non-pricing and pricing actions. For the most important part, pricing, frequently used strategy is free pricing, which takes advantage of the Diminishing Marginal Costs and Increasing Returns to Scale, in order to accomplish the positive feedback system and promote the self-virtuous circle and increase.
In addition, how do market structure and market behavior influence the market performance? Is the existence of current oligopolistic market reasonable or not? In regard to the questions above, we proof the reasonability of the efficiency of Internet resource allocation by using second hand data, as well as from three different perspectives of consumer utility, development of Chinese Internet Industry and traditional industrial resource allocation. While for the technical progress of dynamic efficiency, we use illustrativecase method (Chinese search engine), to demonstrate the oligopolistic structure doesn't hamper the development and technical progress of Chinese search engine. On the contrary, it does some good to the industry.
From the analysis of SCP (Structure-Conduction-Performance) of Chinese Internet Industry, we know that most sub-industries belong to oligarchic monopolistic competition. This doesn't hamper the market innovation and consumer satisfaction, so the general development of Chinese Internet Industry is benign. Hence the government should correctly recognize current competition pattern, continuously providing a loose business environment. Meanwhile, since we have a small market share in the global market, the government should encourage and support the internationalization of Chinese Internet Industry, without overlooking the development of minor enterprises and user expansion of vulnerable groups.
引文
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