基于虚拟仪器技术的核桃品质综合测评系统
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摘要
高品质、绿色果品的生产是21世纪农业发展的重要方向之一。核桃是世界四大坚果之一，也是重要的进出口商品，受到世界各国的普遍重视。核桃综合评价标准是评价核桃质量和确定其经济价值的重要依据，也是合理利用资源的前提条件。评价标准是否恰当，不仅影响到分级结果的客观准确性，也关系到果树科学技术水平的提高。目前在我国，人们对核桃坚果品质的分级一直采用人为加权打分的方法进行品种性状指标的比较，这种方法过程繁琐，所需时间长，同时带有一定的人为主观因素。长期以来，因缺乏对核桃品质检测的标准和科学的分级手段，使各种产品混杂上市，为核桃的进出口贸易带来了极大地不便，也大大影响了我国核桃的商业价值和信誉，在国际市场上缺乏竞争力。中国加入WTO后，这个问题显得更加突出。因此，现在迫切需要进行核桃品质检测及综合评价新技术的开发和研究，以适应科学技术的飞速发展及市场需求。
针对以上问题，本系统采用虚拟仪器技术，结合传感技术、测试技术和综合评价理论，设计、开发了一套软硬件相结合的核桃坚果品质综合评价系统。由于核桃属于坚果类，有其不同于水果等其它果品特征的自身特点。本系统通过对核桃硬壳等参数的定量化测量的方法，结合综合评价理论中的多元统计分析评价的方法，实现对其品质的科学评价。特别是据领域专家最新研究发现，核桃缝合线的紧密程度与核桃品质有密切关系，故在对核桃硬壳参数的检测中将缝合线紧密度的定量化指标作为一项重要的测量工作。这将为核桃的良种选育以及核桃品质鉴评提供有力的科学依据。
本系统将计算机测控技术、虚拟仪器技术应用于园艺研究领域，将为核桃的研究提供一种良好的研究手段。另外，如果在本课题基础上继续深入研究，使之能够实现参数的实时采集和在线测评的动态测量，就完全可以建立核桃的自动分级系统，因而具有较高的实用价值和广阔的应用前景。
In 21 century, the production of high qualitative and unpolluted farm products is one of the important developing trends of agriculture. Walnut is one of the four nuts in the world and a very important import and export product, so that each country pays more attention to the walnut production and comprehensive evaluation. The synthetic evaluation criterion of walnut is the significant foundation to evaluate the walnut quality and determinate economic value. The evaluation criterion which not only affects the objective accuracy of grading result, but affects the science and technology level's raising in walnut field. However, a man-made weighting marking means has been always used to grade walnut quality in our country. This kind of procedure is burdensome in labors, low in accuracy and backward in testing method.Different varieties and different quality have cause tremendous losses in economy. And this problem will become graver with China entering the WTO, so that it is urgent to carry
out the researches o
n agricultural products quality measurement and comprehensive evaluation system.
In view of the foregoing problem, the thesis unites the virtual instruments technique, sense technique and comprehensive evaluates theory to design the comprehensive-evaluation system of walnuts' quality. This paper discusses the hardware and software' design, selection, assembling and debugging. There is special distinguishing feature districting fruit to other fruit feature since the fact that the walnut pertains to the nut. This system is by means of quantitative analysis of walnut shell and other parameters, combining the multivariable statistics in MOCE (Multiple-Objective-Comprehensive-Evaluation) to achieve the scientific evaluation of walnut quality. Especially according to the recently studying by the experts in walnut research field, the inseparable degree of walnut's sutural line possesses the intimate relationship against the walnut quality. So an important measurement is to inspect the walnut's sutural line and to convert it into concrete numeric value. And the forceful scientific foundation sha
ll be supplying in the walnut improved variety breeding along with the quality evaluate.
Applying the testing technology and virtual instruments technology to the horticulture research field, especially to the walnut research is very valuable and interesting. Moreover, an automatic grading system of walnut will be built and put into practice if study is continued based on real-time dynamic inspecting, and on-line evaluation system will come into use. In a word, it has great practical value and wide prospects of application.
针对以上问题，本系统采用虚拟仪器技术，结合传感技术、测试技术和综合评价理论，设计、开发了一套软硬件相结合的核桃坚果品质综合评价系统。由于核桃属于坚果类，有其不同于水果等其它果品特征的自身特点。本系统通过对核桃硬壳等参数的定量化测量的方法，结合综合评价理论中的多元统计分析评价的方法，实现对其品质的科学评价。特别是据领域专家最新研究发现，核桃缝合线的紧密程度与核桃品质有密切关系，故在对核桃硬壳参数的检测中将缝合线紧密度的定量化指标作为一项重要的测量工作。这将为核桃的良种选育以及核桃品质鉴评提供有力的科学依据。
本系统将计算机测控技术、虚拟仪器技术应用于园艺研究领域，将为核桃的研究提供一种良好的研究手段。另外，如果在本课题基础上继续深入研究，使之能够实现参数的实时采集和在线测评的动态测量，就完全可以建立核桃的自动分级系统，因而具有较高的实用价值和广阔的应用前景。
In 21 century, the production of high qualitative and unpolluted farm products is one of the important developing trends of agriculture. Walnut is one of the four nuts in the world and a very important import and export product, so that each country pays more attention to the walnut production and comprehensive evaluation. The synthetic evaluation criterion of walnut is the significant foundation to evaluate the walnut quality and determinate economic value. The evaluation criterion which not only affects the objective accuracy of grading result, but affects the science and technology level's raising in walnut field. However, a man-made weighting marking means has been always used to grade walnut quality in our country. This kind of procedure is burdensome in labors, low in accuracy and backward in testing method.Different varieties and different quality have cause tremendous losses in economy. And this problem will become graver with China entering the WTO, so that it is urgent to carry
out the researches o
n agricultural products quality measurement and comprehensive evaluation system.
In view of the foregoing problem, the thesis unites the virtual instruments technique, sense technique and comprehensive evaluates theory to design the comprehensive-evaluation system of walnuts' quality. This paper discusses the hardware and software' design, selection, assembling and debugging. There is special distinguishing feature districting fruit to other fruit feature since the fact that the walnut pertains to the nut. This system is by means of quantitative analysis of walnut shell and other parameters, combining the multivariable statistics in MOCE (Multiple-Objective-Comprehensive-Evaluation) to achieve the scientific evaluation of walnut quality. Especially according to the recently studying by the experts in walnut research field, the inseparable degree of walnut's sutural line possesses the intimate relationship against the walnut quality. So an important measurement is to inspect the walnut's sutural line and to convert it into concrete numeric value. And the forceful scientific foundation sha
ll be supplying in the walnut improved variety breeding along with the quality evaluate.
Applying the testing technology and virtual instruments technology to the horticulture research field, especially to the walnut research is very valuable and interesting. Moreover, an automatic grading system of walnut will be built and put into practice if study is continued based on real-time dynamic inspecting, and on-line evaluation system will come into use. In a word, it has great practical value and wide prospects of application.
引文
[1] 王彦珍．山东省水果业发展方向与对策研究[D]．山东：山东师范大学．
[2] 郑煜曦．绿色食品产业及其发展对策研究[D]．武汉：武汉理工大学．
[3] 张春萍．面对WTO——中国农产品政策选择[D]．黑龙江：黑龙江大学．
[4] 李庆中．苹果自动分级中计算机视觉信息快速获取与处理技术的研究[D]．北京：中国农业大学．
[5] 潘伟．计算机视觉在农产品自动检测与分级中的研究——番茄的自动检测与分级[D]．哈尔滨：东北农业大学．
[6] 马雷．果蔬识别与分类控制系统的研究[D]．天津：天津轻工业学院．
[7] 高海生．国外水果无损伤检测技术[J]．中国食品报，2000．
[8] 吴德光．国外水果分级技术[J]．云南农业大学学报，1992，7(2)：110～115．
[9] 日本的水果分级检测高新技术[J]．世界农业，2000(12)：27～29．
[10] 应义斌，饶秀勤．机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用研究进展[J]．农业工程学报，2000，16(3)：4～8．
[11] 任宪忠，赵胜雪．人工神经网络在农产品品质检测、分级中的应用[J]．黑龙江八—农垦大学学报，2002，14(2)：201～204．
[12] 籍保平，吴文才．计算机视觉苹果分级系统[J]．农业机械学报．2000，31(6)：118～121．
[13] 曹其新，吕恬生等．草莓拣选机器人[J]．上海交通大学学报．1999(33)：23～25．
[14] 胥芳．无损检测桃子电特性的试验研究[J]．农业工程学报，1997，13(1)：202～205．
[15] 王江枫，罗锡文．计算机视觉技术在芒果重量及果面坏损检测中的应用[J]．农业工程学报，1998，14(4)：186～189．
[16] 王红永，曹其新．基于神经网络的黄瓜等级判别[J]．农业机械学报，1999，30(6)：83～87．
[17] 张书慧，陈晓光．苹果、桃等农副产品品质检测与分级图像处理系统的研究[J]．1999，12(1)：201～204．
[18] 黄永林．水果动态图像实时采集与分级自动控制系统的研究[D]．浙江：浙江大学．
[19] 龙满生，何东健．基于遗传神经网络的苹果综合分级系统[J]．西北农林科技大学学报(自然科学版)，2001，29(6)：108～110．
[20] 柯大观．基于介电特性的苹果无损检测系统研究[D]．浙江：浙江工业大学．
[21] 徐正冈．基于图像信息的柑桔成熟度无损检测方法的研究[D]．浙江：浙江工程学院．
[22] Yang Q S. The potential for applying machine vision to defect detection in fruit and vegetable grading.Agriculture Engineering. 1992,47(3): 74～79.
[23] Nakano. Application of networks to the color grading of apples. Computers and electronics in agriculture. 1997,18(2): 105～116.
[24] Slaughter D C. et al. Nondestructive determination of soluble solids in tomatoes using near infrared spectroscopy.J.Food Sci. 1996,61: 695～697.
[25]Thoop J A, Rehkugler G E, Upchurch B L. Application of computer vision for detection watercore in apples. Transaction of the ASAE. 1998, 32 (6):2087～2092.
[26]Chen. P, NMR for internal quality evaluation of fruits and vegetables. Tran.ASAE,1989, 32(5): 1744～1753.
[27]Ni B, Palllsen M R, Liao K, Reid J F. Design of an automated corn kernel inspection system for machine vision. Transaction of the ASAE, 1997, 40(2): 491～497.
[28]Ni B, Paulsen. M. R, Reid. J.F. Corn kernel Crown Shape Identification Using Image Processing. Transaction of the ASAE. 1997, 40(3): 833～838.
[29]Zhang N. Chaisattapagon C. Effective criteria for weed identification in wheat fields using machine vision. Transaction of the ASAE, 1995,38(3): 965～974.
[30]方如明．计算机图像处理与米的品质检测[J]．农业工程学报，1992，8(3)：104～112．
[31]张建平，吴守一．烟叶颜色测量与分析[J]．江苏工学院学报，1993，14(4)：7～13．
[32]宋韬，曾德超．基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究[J]．农业工程学报，1996，12(1)：177～181．
[33]许俐，钱敏娟．大米加工精度的图像识别方法[J]．农业工程学报，1996，12(3)：172～175．
[34]郗荣庭，张毅萍．中国核桃[M]．北京：中国林业出版社，1992．451．
[35]郗荣庭，张毅萍．中国果树志——核桃卷[M]．北京：中国林业出版社，1996．83．
[36]刘君华．虚拟仪器编程语言Lab Windows／CVI教程[M]．北京：电子工业出版社，2001．
[37]张凤均等．Lab Windows／CVI开发入门和进阶[M]．北京：航空航天大学出版社，2001．
[38]徐健茹．电路板通用自动测试系统设计及技术研究[D]．陕西：西北工业大学．
[39]刘阳．虚拟仪器的现状及发展趋势[J]．电子技术应用，1998(4)：3～5．
[40]殷俊龄，刘新妹．测试系统虚拟仪器技术的研究与发展[J]．山西电子技术，2002，(2)：17～19．
[41]贾新泽．计算机与虚拟仪器[J]．山西电子技术，2001，(3)：42～44．
[42]林正盛．虚拟仪器技术及其应用[J]．微型机与应用，1997(8)：2～5．
[43]程虎．虚拟仪器的现状和发展趋势[J]．现代科学仪器，1999(4)：6～9．
[44]潘莹玉．虚拟仪器及其应用[J]．电力自动化设备，1999，19(1)：44～46
[45]GB 7907-87，中华人民共和国核桃丰产与坚果品质国家标准[S]．
[46]GB 10167-88，中华人民共和国核桃国家标准[S]．
[47]霍晓静．作物水胁迫声发射监测系统的研究及应用[D]．河北：河北农业大学．
[48]关贞珍．基于虚拟仪器的风机性能试验自动测试系统[D]．河北：河北农业大学．
[49]关贞珍，霍晓静，钱东平．基于虚拟仪器的信号采集与分析系统[J]．河北农业大学学报，2002，25(3)：84～86．
[50]苏为华．多指标综合评价理论与方法问题研究[D]．厦门：厦门大学．
[51]韦兴笃等．4种良种核桃的种实特征与品质评价[J]．河北果树，2000(1)，12～13．
[52]王根宪．核桃主要新品种简介[J]．农业科技与信息，2001(10)：25．
[53]王根宪．早实核桃主要新品种坚果品质及营养成分测定初报[J]．落叶果树，2000(2)，16～17．
[54]刘春梅．早实核桃主要优良品种介绍[J]．山西果树，2000，81(3)，23．
[55]David E.Ramos,1985,Walnut orchard management. Division of Agriculture and Natural Resources.
University of California.
[56]Radicati L.,Vergano G.,Zannini P., 1990,Vegetative and productive evaluation of 19 walnut cultivars in Piemone (Italy).Acta Horticulturae.
[57]张志华、高仪．核桃坚果呼吸特性研究[J]．园艺学报，1994，21(3)：209～212．
[58]万能．PXI总线测试系统的设计与开发[D]．陕西：西北工业大学．
[59]吴立力．信号采集系统中的数据传输、显示与处理[D]．北京：北京工业大学．
[60]李洁．微机控制电机综合测试系统[D]．浙江：浙江大学．
[61]孙传伟．基于Web远程虚拟仪器的研究与开发[D]．山东：山东师范大学．
[62]刘庆华．基于虚拟仪器的汽油发动机数据采集系统与怠速的模糊控制研究[D]．南京：南京农业大学．
[63]霍晓静，关贞珍，杨世凤．虚拟仪器技术及其在农业工程中的应用[J]．河北农业大学学报，2002，25(5)：271～273．
[64]刘成康等．基于PC的虚拟仪器的发展趋势[J]．电子技术应用，1999(12)：4～6．
[65]蔡建平．基于虚拟仪器技术的拖拉机检测系统的研究[D]．浙江：浙江大学．
[66]谭维炽，叶万庚．现代测控管理系统工程[M]．北京：宇航出版社．
[67]乔晓军，沈佐锐等．农业设施环境通用监控系统的设计与实现[J]．农业工程学报，2000，16(3)．
[68]黄长艺，严普强．机械工程测试技术基础(第2版)[M]．北京：机械工业出版社，190．
[69]张靖，刘少强．检测技术与系统设计[M]．北京：中国电力出版社，55～79．
[70]刘宗玉．基于虚拟仪器的自动测试系统的研究[D]．陕西：西北工业大学．
[71]孙廷棕．农业机械测试技术[M]．北京：中国农业机械出版社，17～23．
[72]常健生．检测与转换技术(第2版)[M]．北京：机械工业出版社．
[73]张晴晖．基于SCXI总线地数据采集系统的研制[D]．四川：成都电子科技大学．
[74]陈涛．虚拟振动测试分析系统的研究[D]．天津：河北工业大学．
[75]于海生．微型计算机控制技术[M]．北京：清华大学出版社，33～35．
[76]郑君里，应启珩，杨为理．信号与系统(第二版上册)[M]．北京：高等教育出版社，150～159．
[77]施汉谦，宋文敏．电子秤技术[M]．北京：中国计量出版社．
[78]张毅刚，乔立岩．虚拟仪器软件开发环境Lab Windows／CV16．0[M]．北京：机械工业出版社．
[79]田勇．卷筒纸自动称重系统的研制[D]．四川：四川大学．
[80]崔鸿远．玉米播种机工矿监测系统的研究与试验[D]．北京：中国农业大学．
[81]宋宇峰．Lab Windows／CVI逐步深入与开发实例[M]．北京：机械工业出版社．
[82]张友德，赵志英．单片微型机原理、应用与实验(修订版)[M]．上海：复旦大学出版社．
[83]李荣．多传感器集成理论在汽车刹车片动态监测中的应用研究[D]．汕头：汕头大学，51～52．
[84]张洪润，蓝清华等．单片机应用技术教程[M]．北京：清华大学出版社．
[85]王幸之，王雷．单片机应用系统抗干扰技术[M]．北京：北京航空航天大学出版社．
[86]车勇．电动助力车技术性能多参数检测系统的研究[D]．武汉：武汉理工大学，66．
[87]蔡鹏．超声波智能硬度测量仪的研制[D]．四川：四川大学，65～66．
[88]任德均．球磨机负荷控制系统的研究与应用[D]．四川：四川大学，61．
[89]苏为华．多指标综合评价理论与方法问题研究[D]．厦门：厦门大学．
[90]陈述云，张崇甫．多指标综合评价方法及其优化选择研究[J]．数理统计与管理，1994，13(3)：18～21．
[91]赵逢余，马义忠．统计多指标综合评价系统的设计与实现[J]．小型微型计算机系统，1994，15(2)：38～44．
[92]郭宝林．核桃坚果若干性状分级标准的商榷[J]．园艺学报，2000，27(3)：161～166．
[93]杨俊霞．核桃主要经济性状的主成分分析及优良品种选择的研究[J]．河北农业大学学报，2001，24(4)：39～42．
[94]傅荣林．主成分综合评价模型的探讨[J]．系统工程理论与实践，2001(11)：68～74．
[95]秦寿康．主成分价值函数模型及评价方案择优方法[J]．系统科学与数学，2001，21(4)：465～472．
[96]叶双峰．关于主成分分析做综合评价的改进[J]．数据统计与管理，2001，20(2)：52～61．
[97]钱明．环境质量综合评价最佳权重的确定[J]．南京林业大学学报，2000，24(增刊)：78～80．
[98]程铁信．一种基于主成分分析的评价方法[J]．系统工程理论与实践，2000(2)：118～121．
[99]金新政．优序图和层次分析法在确定权重时的比较研究及应用[J]．中国卫生统计，2001，18(2)：119～120．
[100]管进．核心期刊的综合评价法[J]．情报杂质，2003(2)：39～40．
[101]王堃．优选投标项目的决策方法[J]．现代电力，2003，20(1)：86～90．
[102]袁志发，周静芋．多元统计分析[M]．北京：科学出版社．
[103]洪楠．SPSS for Windows统计分析教程[M]．北京：电子工业出版社．
[104]SAS产品白皮书[M]．SAS Institute Ltd．
[2] 郑煜曦．绿色食品产业及其发展对策研究[D]．武汉：武汉理工大学．
[3] 张春萍．面对WTO——中国农产品政策选择[D]．黑龙江：黑龙江大学．
[4] 李庆中．苹果自动分级中计算机视觉信息快速获取与处理技术的研究[D]．北京：中国农业大学．
[5] 潘伟．计算机视觉在农产品自动检测与分级中的研究——番茄的自动检测与分级[D]．哈尔滨：东北农业大学．
[6] 马雷．果蔬识别与分类控制系统的研究[D]．天津：天津轻工业学院．
[7] 高海生．国外水果无损伤检测技术[J]．中国食品报，2000．
[8] 吴德光．国外水果分级技术[J]．云南农业大学学报，1992，7(2)：110～115．
[9] 日本的水果分级检测高新技术[J]．世界农业，2000(12)：27～29．
[10] 应义斌，饶秀勤．机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用研究进展[J]．农业工程学报，2000，16(3)：4～8．
[11] 任宪忠，赵胜雪．人工神经网络在农产品品质检测、分级中的应用[J]．黑龙江八—农垦大学学报，2002，14(2)：201～204．
[12] 籍保平，吴文才．计算机视觉苹果分级系统[J]．农业机械学报．2000，31(6)：118～121．
[13] 曹其新，吕恬生等．草莓拣选机器人[J]．上海交通大学学报．1999(33)：23～25．
[14] 胥芳．无损检测桃子电特性的试验研究[J]．农业工程学报，1997，13(1)：202～205．
[15] 王江枫，罗锡文．计算机视觉技术在芒果重量及果面坏损检测中的应用[J]．农业工程学报，1998，14(4)：186～189．
[16] 王红永，曹其新．基于神经网络的黄瓜等级判别[J]．农业机械学报，1999，30(6)：83～87．
[17] 张书慧，陈晓光．苹果、桃等农副产品品质检测与分级图像处理系统的研究[J]．1999，12(1)：201～204．
[18] 黄永林．水果动态图像实时采集与分级自动控制系统的研究[D]．浙江：浙江大学．
[19] 龙满生，何东健．基于遗传神经网络的苹果综合分级系统[J]．西北农林科技大学学报(自然科学版)，2001，29(6)：108～110．
[20] 柯大观．基于介电特性的苹果无损检测系统研究[D]．浙江：浙江工业大学．
[21] 徐正冈．基于图像信息的柑桔成熟度无损检测方法的研究[D]．浙江：浙江工程学院．
[22] Yang Q S. The potential for applying machine vision to defect detection in fruit and vegetable grading.Agriculture Engineering. 1992,47(3): 74～79.
[23] Nakano. Application of networks to the color grading of apples. Computers and electronics in agriculture. 1997,18(2): 105～116.
[24] Slaughter D C. et al. Nondestructive determination of soluble solids in tomatoes using near infrared spectroscopy.J.Food Sci. 1996,61: 695～697.
[25]Thoop J A, Rehkugler G E, Upchurch B L. Application of computer vision for detection watercore in apples. Transaction of the ASAE. 1998, 32 (6):2087～2092.
[26]Chen. P, NMR for internal quality evaluation of fruits and vegetables. Tran.ASAE,1989, 32(5): 1744～1753.
[27]Ni B, Palllsen M R, Liao K, Reid J F. Design of an automated corn kernel inspection system for machine vision. Transaction of the ASAE, 1997, 40(2): 491～497.
[28]Ni B, Paulsen. M. R, Reid. J.F. Corn kernel Crown Shape Identification Using Image Processing. Transaction of the ASAE. 1997, 40(3): 833～838.
[29]Zhang N. Chaisattapagon C. Effective criteria for weed identification in wheat fields using machine vision. Transaction of the ASAE, 1995,38(3): 965～974.
[30]方如明．计算机图像处理与米的品质检测[J]．农业工程学报，1992，8(3)：104～112．
[31]张建平，吴守一．烟叶颜色测量与分析[J]．江苏工学院学报，1993，14(4)：7～13．
[32]宋韬，曾德超．基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究[J]．农业工程学报，1996，12(1)：177～181．
[33]许俐，钱敏娟．大米加工精度的图像识别方法[J]．农业工程学报，1996，12(3)：172～175．
[34]郗荣庭，张毅萍．中国核桃[M]．北京：中国林业出版社，1992．451．
[35]郗荣庭，张毅萍．中国果树志——核桃卷[M]．北京：中国林业出版社，1996．83．
[36]刘君华．虚拟仪器编程语言Lab Windows／CVI教程[M]．北京：电子工业出版社，2001．
[37]张凤均等．Lab Windows／CVI开发入门和进阶[M]．北京：航空航天大学出版社，2001．
[38]徐健茹．电路板通用自动测试系统设计及技术研究[D]．陕西：西北工业大学．
[39]刘阳．虚拟仪器的现状及发展趋势[J]．电子技术应用，1998(4)：3～5．
[40]殷俊龄，刘新妹．测试系统虚拟仪器技术的研究与发展[J]．山西电子技术，2002，(2)：17～19．
[41]贾新泽．计算机与虚拟仪器[J]．山西电子技术，2001，(3)：42～44．
[42]林正盛．虚拟仪器技术及其应用[J]．微型机与应用，1997(8)：2～5．
[43]程虎．虚拟仪器的现状和发展趋势[J]．现代科学仪器，1999(4)：6～9．
[44]潘莹玉．虚拟仪器及其应用[J]．电力自动化设备，1999，19(1)：44～46
[45]GB 7907-87，中华人民共和国核桃丰产与坚果品质国家标准[S]．
[46]GB 10167-88，中华人民共和国核桃国家标准[S]．
[47]霍晓静．作物水胁迫声发射监测系统的研究及应用[D]．河北：河北农业大学．
[48]关贞珍．基于虚拟仪器的风机性能试验自动测试系统[D]．河北：河北农业大学．
[49]关贞珍，霍晓静，钱东平．基于虚拟仪器的信号采集与分析系统[J]．河北农业大学学报，2002，25(3)：84～86．
[50]苏为华．多指标综合评价理论与方法问题研究[D]．厦门：厦门大学．
[51]韦兴笃等．4种良种核桃的种实特征与品质评价[J]．河北果树，2000(1)，12～13．
[52]王根宪．核桃主要新品种简介[J]．农业科技与信息，2001(10)：25．
[53]王根宪．早实核桃主要新品种坚果品质及营养成分测定初报[J]．落叶果树，2000(2)，16～17．
[54]刘春梅．早实核桃主要优良品种介绍[J]．山西果树，2000，81(3)，23．
[55]David E.Ramos,1985,Walnut orchard management. Division of Agriculture and Natural Resources.
University of California.
[56]Radicati L.,Vergano G.,Zannini P., 1990,Vegetative and productive evaluation of 19 walnut cultivars in Piemone (Italy).Acta Horticulturae.
[57]张志华、高仪．核桃坚果呼吸特性研究[J]．园艺学报，1994，21(3)：209～212．
[58]万能．PXI总线测试系统的设计与开发[D]．陕西：西北工业大学．
[59]吴立力．信号采集系统中的数据传输、显示与处理[D]．北京：北京工业大学．
[60]李洁．微机控制电机综合测试系统[D]．浙江：浙江大学．
[61]孙传伟．基于Web远程虚拟仪器的研究与开发[D]．山东：山东师范大学．
[62]刘庆华．基于虚拟仪器的汽油发动机数据采集系统与怠速的模糊控制研究[D]．南京：南京农业大学．
[63]霍晓静，关贞珍，杨世凤．虚拟仪器技术及其在农业工程中的应用[J]．河北农业大学学报，2002，25(5)：271～273．
[64]刘成康等．基于PC的虚拟仪器的发展趋势[J]．电子技术应用，1999(12)：4～6．
[65]蔡建平．基于虚拟仪器技术的拖拉机检测系统的研究[D]．浙江：浙江大学．
[66]谭维炽，叶万庚．现代测控管理系统工程[M]．北京：宇航出版社．
[67]乔晓军，沈佐锐等．农业设施环境通用监控系统的设计与实现[J]．农业工程学报，2000，16(3)．
[68]黄长艺，严普强．机械工程测试技术基础(第2版)[M]．北京：机械工业出版社，190．
[69]张靖，刘少强．检测技术与系统设计[M]．北京：中国电力出版社，55～79．
[70]刘宗玉．基于虚拟仪器的自动测试系统的研究[D]．陕西：西北工业大学．
[71]孙廷棕．农业机械测试技术[M]．北京：中国农业机械出版社，17～23．
[72]常健生．检测与转换技术(第2版)[M]．北京：机械工业出版社．
[73]张晴晖．基于SCXI总线地数据采集系统的研制[D]．四川：成都电子科技大学．
[74]陈涛．虚拟振动测试分析系统的研究[D]．天津：河北工业大学．
[75]于海生．微型计算机控制技术[M]．北京：清华大学出版社，33～35．
[76]郑君里，应启珩，杨为理．信号与系统(第二版上册)[M]．北京：高等教育出版社，150～159．
[77]施汉谦，宋文敏．电子秤技术[M]．北京：中国计量出版社．
[78]张毅刚，乔立岩．虚拟仪器软件开发环境Lab Windows／CV16．0[M]．北京：机械工业出版社．
[79]田勇．卷筒纸自动称重系统的研制[D]．四川：四川大学．
[80]崔鸿远．玉米播种机工矿监测系统的研究与试验[D]．北京：中国农业大学．
[81]宋宇峰．Lab Windows／CVI逐步深入与开发实例[M]．北京：机械工业出版社．
[82]张友德，赵志英．单片微型机原理、应用与实验(修订版)[M]．上海：复旦大学出版社．
[83]李荣．多传感器集成理论在汽车刹车片动态监测中的应用研究[D]．汕头：汕头大学，51～52．
[84]张洪润，蓝清华等．单片机应用技术教程[M]．北京：清华大学出版社．
[85]王幸之，王雷．单片机应用系统抗干扰技术[M]．北京：北京航空航天大学出版社．
[86]车勇．电动助力车技术性能多参数检测系统的研究[D]．武汉：武汉理工大学，66．
[87]蔡鹏．超声波智能硬度测量仪的研制[D]．四川：四川大学，65～66．
[88]任德均．球磨机负荷控制系统的研究与应用[D]．四川：四川大学，61．
[89]苏为华．多指标综合评价理论与方法问题研究[D]．厦门：厦门大学．
[90]陈述云，张崇甫．多指标综合评价方法及其优化选择研究[J]．数理统计与管理，1994，13(3)：18～21．
[91]赵逢余，马义忠．统计多指标综合评价系统的设计与实现[J]．小型微型计算机系统，1994，15(2)：38～44．
[92]郭宝林．核桃坚果若干性状分级标准的商榷[J]．园艺学报，2000，27(3)：161～166．
[93]杨俊霞．核桃主要经济性状的主成分分析及优良品种选择的研究[J]．河北农业大学学报，2001，24(4)：39～42．
[94]傅荣林．主成分综合评价模型的探讨[J]．系统工程理论与实践，2001(11)：68～74．
[95]秦寿康．主成分价值函数模型及评价方案择优方法[J]．系统科学与数学，2001，21(4)：465～472．
[96]叶双峰．关于主成分分析做综合评价的改进[J]．数据统计与管理，2001，20(2)：52～61．
[97]钱明．环境质量综合评价最佳权重的确定[J]．南京林业大学学报，2000，24(增刊)：78～80．
[98]程铁信．一种基于主成分分析的评价方法[J]．系统工程理论与实践，2000(2)：118～121．
[99]金新政．优序图和层次分析法在确定权重时的比较研究及应用[J]．中国卫生统计，2001，18(2)：119～120．
[100]管进．核心期刊的综合评价法[J]．情报杂质，2003(2)：39～40．
[101]王堃．优选投标项目的决策方法[J]．现代电力，2003，20(1)：86～90．
[102]袁志发，周静芋．多元统计分析[M]．北京：科学出版社．
[103]洪楠．SPSS for Windows统计分析教程[M]．北京：电子工业出版社．
[104]SAS产品白皮书[M]．SAS Institute Ltd．