地质数据信息服务参考模型及关键技术研究
|
摘要
地质数据信息在能源勘探、矿产开采、大型基础建设和防灾救灾等领域发挥着重要的作用，国土资源部在新发布的《推进地质数据信息服务集群化产业化工作方案》中明确提出了推进地质数据信息服务集群化和产业化，提升服务水平，是国家和广大地质工作者面临的重要任务。
本论文基于地质调查局“地质资料信息服务集群化产业化关键技术及体系框架”专项课题，针对地质数据信息服务目前存在的问题，分析了面向服务的信息服务模式、数据集成与融合、服务共享和互操作等相关理论和技术，提出了一种新型的、开放式地质数据信息服务参考模型GeoIOR (Geological Information OpenReference)。论文主要取得了以下成果和创新之处：
（1）提出了一种开放式的地质数据信息服务参考模型GeoIOR，从逻辑架构和技术体系方面对该服务参考模型进行了系统描述，为地质数据信息服务的应用系统开发和相关技术研究提供总体框架和顶层设计指导。
（2）基于GeoIOR参考模型，就数据采集层的实时集成化空间信息采集方法进行了研究。建立了基于偏态分布的实时集成化空间数据组织模型，针对感知设备的空间分布和能量消耗特点，构造了能量有效索引树EGF（Energy EfficientIndex Tree），设计了传感器非匀态分布下的多区域查询驱动数据聚合方法，验证了EGF索引树及数据采集的可行性。
（3）基于GeoIOR参考模型，讨论了空间服务和文本服务方法。针对地质空间数据异构、多源的特性，利用Oracle Spatial组件及中间件技术实现了多源异构空间数据的集成管理，并构建了一个轻量级的全国地质图矢量空间数据的WebGIS系统。
（4）针对地质资料的文本服务，结合中文分词技术、互信息技术、C-value和TF-IDF算法，设计了一种地质术语自动抽取算法，基于Lucene建立了地质资料全文检索Web服务原型。
（5）基于GeoIOR参考模型，讨论了应用层的服务发现策略。在Web服务模型及发现机制的基础上，设计了一种基于功能说明、空间和时间限制的实时集成化空间信息服务组织模式，通过语义分析和空间索引分析，建立一种服务发现方法，取得较好的测试结果。
With geological data playing more and more important role in many applicationsincluding energy exploration,mining, large-scale infrasctructure construction, disasterrelief and other related displines.The Ministry of Land and Resources explicitly putforward the promotion of geological data information service clustering andindustrialization with the goal of improving service levelsof data analysis, which is animportant task facing the country and the majority of geologists.
In this paper, based on the special topic of the key technology and systemframwork of geological information service clustering and industrialization, weelaboratethe existing problems of geological information service, and thenwe analyzetheories and technologies about information service mode,data integration andfustion,sharing and interoperation. Finally we present a novel open refrence model ofgeological information service—GeoIOR(Geological Information Open Reference).The results presented in this thesis are as follows:
(1) In order to provide an overall framework and high-level design guidance forthe technology research and application of the geological information service, thisresearch introduces an open reference model of geological information service(GeoIOR), and describes its logic architecture and technology series.
(2) Based on the GeoIOR reference model, the collection method of real-timeintegration of spatial data was studied. Based on the analysis of the spatial distributionand engery consumption of the sensing devices which have integrated real-timespatial information, we propose an EnerGy-eFficency index tree (EGF-tree) for datacollection and aggregation, especially for the situation when sensor nods aredistributed unevenly. We havedeveloped a prototype to verify the applicability of thisEGF-tree and its collection strategy.
(3) Based on the GeoIOR reference model, the geospatial service and text servicewere discussed. According to the heterogeneity and multi-source of geological spatialdata, we realized the integration management for these data with Oracle Spatialcomponent and middleware, and implemented a lightweight WebGIS system of vectorspatial data about national geological map.
(4) Combined with Chinese word segmentation technology, mutual information,C-Value and TF-IDF algorithm, a method of geological term extraction is designedand implemented. Base on this technique and Lucene, a web service prototype systemof geological full-text retrieval is constructed.
(5)Based on the GeoIOR reference model, the method of service discovery wasdiscussed. According to the Web service model and its discovery mechanisem, areal-time service organization model which includes function discription, time andspace constraints is proposed, and a method for service discovery is presented whichis based on the semantic analysis and spatiol-temporal index analysis. Through theexperimnts, we proved the feasibility of the method, and achived the expected results.
本论文基于地质调查局“地质资料信息服务集群化产业化关键技术及体系框架”专项课题，针对地质数据信息服务目前存在的问题，分析了面向服务的信息服务模式、数据集成与融合、服务共享和互操作等相关理论和技术，提出了一种新型的、开放式地质数据信息服务参考模型GeoIOR (Geological Information OpenReference)。论文主要取得了以下成果和创新之处：
（1）提出了一种开放式的地质数据信息服务参考模型GeoIOR，从逻辑架构和技术体系方面对该服务参考模型进行了系统描述，为地质数据信息服务的应用系统开发和相关技术研究提供总体框架和顶层设计指导。
（2）基于GeoIOR参考模型，就数据采集层的实时集成化空间信息采集方法进行了研究。建立了基于偏态分布的实时集成化空间数据组织模型，针对感知设备的空间分布和能量消耗特点，构造了能量有效索引树EGF（Energy EfficientIndex Tree），设计了传感器非匀态分布下的多区域查询驱动数据聚合方法，验证了EGF索引树及数据采集的可行性。
（3）基于GeoIOR参考模型，讨论了空间服务和文本服务方法。针对地质空间数据异构、多源的特性，利用Oracle Spatial组件及中间件技术实现了多源异构空间数据的集成管理，并构建了一个轻量级的全国地质图矢量空间数据的WebGIS系统。
（4）针对地质资料的文本服务，结合中文分词技术、互信息技术、C-value和TF-IDF算法，设计了一种地质术语自动抽取算法，基于Lucene建立了地质资料全文检索Web服务原型。
（5）基于GeoIOR参考模型，讨论了应用层的服务发现策略。在Web服务模型及发现机制的基础上，设计了一种基于功能说明、空间和时间限制的实时集成化空间信息服务组织模式，通过语义分析和空间索引分析，建立一种服务发现方法，取得较好的测试结果。
With geological data playing more and more important role in many applicationsincluding energy exploration,mining, large-scale infrasctructure construction, disasterrelief and other related displines.The Ministry of Land and Resources explicitly putforward the promotion of geological data information service clustering andindustrialization with the goal of improving service levelsof data analysis, which is animportant task facing the country and the majority of geologists.
In this paper, based on the special topic of the key technology and systemframwork of geological information service clustering and industrialization, weelaboratethe existing problems of geological information service, and thenwe analyzetheories and technologies about information service mode,data integration andfustion,sharing and interoperation. Finally we present a novel open refrence model ofgeological information service—GeoIOR(Geological Information Open Reference).The results presented in this thesis are as follows:
(1) In order to provide an overall framework and high-level design guidance forthe technology research and application of the geological information service, thisresearch introduces an open reference model of geological information service(GeoIOR), and describes its logic architecture and technology series.
(2) Based on the GeoIOR reference model, the collection method of real-timeintegration of spatial data was studied. Based on the analysis of the spatial distributionand engery consumption of the sensing devices which have integrated real-timespatial information, we propose an EnerGy-eFficency index tree (EGF-tree) for datacollection and aggregation, especially for the situation when sensor nods aredistributed unevenly. We havedeveloped a prototype to verify the applicability of thisEGF-tree and its collection strategy.
(3) Based on the GeoIOR reference model, the geospatial service and text servicewere discussed. According to the heterogeneity and multi-source of geological spatialdata, we realized the integration management for these data with Oracle Spatialcomponent and middleware, and implemented a lightweight WebGIS system of vectorspatial data about national geological map.
(4) Combined with Chinese word segmentation technology, mutual information,C-Value and TF-IDF algorithm, a method of geological term extraction is designedand implemented. Base on this technique and Lucene, a web service prototype systemof geological full-text retrieval is constructed.
(5)Based on the GeoIOR reference model, the method of service discovery wasdiscussed. According to the Web service model and its discovery mechanisem, areal-time service organization model which includes function discription, time andspace constraints is proposed, and a method for service discovery is presented whichis based on the semantic analysis and spatiol-temporal index analysis. Through theexperimnts, we proved the feasibility of the method, and achived the expected results.
引文
A.Coman，J.Sander，M.A.Nascimento.An analysis of spatiotemporal query processing in sensornetworks.International Conference on Data Engineering Workshops，2005:1190.
A. Forster，A. L.Murphy.Optimal cluster sizes for wireless sensor networks: An experimentalanalysis.International Conference on Ad Hoc Networks，2009:1–15.
A.H.H.Ngu， M.P.Carlson， Q.Z.Sheng， et al.Semantic-based mashup of compositeapplications.IEEE Trans on Services Computing，2010，3(1):2-15．
A. Mukherjee，S. Setua.Data aggregation and query processing in wsn. International Journal ofScientific&Engineering Research，2011，7(2):1–4.
A.Pentland， R.W.Picard， Sclaroffs.Photobook:Content-Based Manipulation of ImageDatabases.International Journal of Computer Vision，1996，18(3):233-254.
A.S.K.Pathan，C.S.Hong.A secure energy-efficient routing protocol for wsn. InternationalSymposium on Parallel and Distributed Processing and Applications，2007:407–418.
A.Soheili，V. Kalogeraki，D. Gunopulos.Spatial queries in sensor networks.Proceedings of theACM International Workshop on Geographic Information Systems，2005:61–70.
Akyildiz I F，Su W，Sankarasubramaniam Y，et al.Wireless sensor networks: A survey. ComputerNetworks，2002，38(4):393-422.
B.Christophe，V. Verdot，V. Toubiana.Searching the web of things. IEEE InternationalConference on Semantic Computing，2011:308–315,.
B.Jiang and Z. Luo.A new algorithm for semantic web service matching. Journal of Software，2013，8(2):351–356
B. Xu，S. Luo，K. Sun.Towards multimodal query in web service search. IEEE InternationalConference on Web Services，2012:272–279.
C. Ai，L. Guo，Z. Cai，Y. Li.Processing area queries inwireless sensor networks. InternationalConference on Mobile Ad-hoc and Sensor Networks，2009:1–8.
C. Li，M.Ye，G.Chen，el at.An energy efficient unequal clustering mechanism for wireless sensornetworks.International Conference on Mobile Adhoc and Sensor Systems，2005:8–604.
C.Truong， K.Romer， K.Chen.Fuzzy-based sensorsearch in the web of things.In IEEEInternational Conferences on Internet of Things，2012:127–134.
ChangY，Park H.XML Web service-based development model for internet GIS applications.International Journal Of Geographical Information Science，2006，20(4):371–399.
D. Jutla，D. Veerasekaran，R. Ding.Trade-offs in a google distance and a wordnet hybrid forqos-enabled web services composition.IEEE International Conference on ServicesComputing，2012:312–319.
E.Karmouch，A.Nayak.A Distributed Constraint Satisfaction Problem Approach to Virtual DeviceComposition.IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)，2012，23(11):1997-2009.
Flickner M,Sawhney H,Niblack W,et al.Query by image and video content:the QBICsystem.IEEE Computer，1995，28(9):23-32.
G.Nan， M Li.Energy-efficient query management scheme for a wireless sensor databasesystem.Journal on Wireless Communications and Networking，2010:1–18.
Guinard D，Trifa V，Karnouskos S，et al．Interacting with the SOA-based Internet ofthings:discovery，query，selection，and on-demand provisioning of Web services.IEEE Transon Services Computing，2010，3(3):223-235．
H.Ando，E.Kulla，L. Barolli，et al.A new fuzzy-based cluster-head selection system forwsns.International Conference on Complex，Intelligent and Software Intensive Systems，2011:432–437.
H.C.Wu，R.W.P.Luk，K-F.Wong，el at.Interpreting tfcidf term weights as making relevancedecisions.ACM Transactions on Information Systems，2008，26(3):1–37.
H.Ling，T.Znati.Similarity based optimization for multiplequery processing in wireless sensornetworks.IEEE InternationalConference on Distributed Computing in Sensor Systems，2009:117–130.
H.O.Tan，I.Korpeoglu，I.Stojmenovic.Computing localized power-efficient data aggregation treesfor sensor networks.IEEE Transactions on Parallel and Distributed System，2011，22(3):489–500.
H.Wang，P.Tu，P.Wang，el at.A redundant and energyefficient clusterhead selection protocol forwireless sensor network.International Conference on Communication Software andNetworks，2010:554–558.
J.-J.Kang，K.-Y.Lee，J.-J.Kim，el at.In-network query for wireless sensor networks.InternationalJournal of Multimedia and Ubiquitous Engineering，vol.7，no.2，2012，7(2):377–382.
J.Liu，L.J.Zhang，B.Hu，el at.CCRA:Cloud Computing Reference Architecture.Proceedings ofthe9th International Conference on Services Computing (SCC)，2012:657-665.
J.Tang， Z.Zhou， L.Shu， et al.Skewness-aware clustering tree for unevenly distributedspatialsensor nodes in smart city. International Journal ofCommunication System，2012，DOI:10.1002/dac.2477.
Johathan L.Goodall，Jeffery S.Horsburgh，Timothy L.Whiteaker，el at.A firstapproach towebservice for the National Water Information System.EnvirmentalModelling&Sofxvare，2008，(23):404-411.
K.Akkaya， I.Ari.In-network data aggregation in wireless sensor networks.Handbook ofComputer Networks: LANs，MANs，WANs，the Internet，and Global，Cellular，and WirelessNetworks，2007，2:1–16.
K.Bagherifard，M.Nilashi，O.Ibrahim，el at.Measuring semantic similarity in grids usingontology.International Journal of Innovation and Applied Studies，2013，2(3):230–237.
K. Singh，M. P. Singh，D. K. Singh.A survey of energyefficient hierarchical cluster-based routingin wireless sensor network.Internal Journal of Advanced Networking and Applications，vol.2，no.2，2010，pp.570–580.
L.J.Zhang.Editorial:Big Services Era:Global Trends of Cloud Computing and Big Data.IEEETransactions on Services Computing (TSC)，2012，5(4):467-468.
M.I.M.Rawi，Al-Anbuky.Wireless sensor networks and human comfort index.Personal andUbiquitous Computing，DOI10.1007/s00779-012-0547-9，2012.
M.Li，Y.X.Liu.Sensor Data Management in Pervasive Computing [R].USA：Pennsylvania StateUniversity，2000.
N.Trigoni，Y.Yao， A.Demers， J.Gehrke，el at. Multiquery optimization for sensor networks.IEEE International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems，2005:307–321.
P.T.A.Quang and D.-S.Kim.Enhancing real-time delivery of gradient routing for industrialwireless sensor networks.IEEE Transaction on Industrial Informatics，2012，8(1):61–68.
Peisheng Zhao，TheodorFoerster，PengYue. The GeoprocessingWeb. Computers&Geosciences，2012，47:3-12.
R.Khoury，T.Dawborn，B.Gafurov，el at.Corona： Energy-efficientmulti-query processing inwireless sensor networks.International Conference on Database Systems for AdvancedApplications，2010:416–419.
R.L.Cilibrasi，P.M.nyi.The google similarity distance.IEEE Transactions on Knowledge and DataEngineering，2007，19(3)：370–383.
R.R.Raj，Dr.T.Sasipraba.Web service recommendation framework using qos based discovery andranking process.IEEE International Conference on Advanced Computing，2011:371–377.
R.Zhang，L.Zhang，X-J.Wang，et al.Multi-feature PLSA for Combining Visual Features in ImageAnnotation[C].Proc.of19th ACM Inter.Conf.on Multimedia(ACM MM)，2011:1513-1516．
RezguiY.Text-based Domain Ontology Building Using TF-IDF and Metric ClustersTechniques.The Knowledge Engineering Review，2007，22(4):379-403.
S.H.Eo，S.Pandey，M.-K.Kim，el at.Fdsi-tree： A fully distributed spatial index tree for efficient&power-aware range queries in sensor networks.International Conference on CurrentTrends in Theory and Practice of Computer Science，2006:2230–2237.
S.J.Habib， P.N.Marimuthu.Query-based data aggregation within wsn through montecarlosimulation.International Conference on Advances in Mobile Computing and Multimedia，2011:162–168.
S.-J.Park，R.Sivakumar.Energy efficient correlated data aggregation for wireless sensor networks.International Journal of Distributed Sensor Networks，2008:12–26.
S.K.Singh，M.P.Singh，D.K.Singh.A survey of energyefficient hierarchical cluster-based routingin wireless sensor networks.Internal Journal of Advanced Networking and Applications，2010，2(2):570–580.
S.Mayer，D.Guinard，V.Trifa.Searching in a webbasedinfrastructure for smart things.IEEEInternational Conferences on Internet of Things，2012:119–126.
S.R.Madden，M.J.Franklin，J.M.Hellerstein，et al.TinyDB:an Acquisitional Query ProcessingSystem for Sensor Networks.ACM Transactions on Database Systems，2005，30(1):122-173
S.Madden，M.J.Franklin.Fjording the Stream：An Architechture for Queries over StreamingSensor Data[C].Proc ICDE Conference.Los Alamitos:IEEE Computer Press，2002:555-666.
S.Xiang，H.B.Lim，K.-L.Tan.Multiple query optimization for wireless sensor networks. IEEEInternational Conference on Data Engineering，2007:1339–1341.
S.Xiang，H.Beng，L.K.-L.Tan，et al.Two-tier multiple query optimization for sensor networks.International Conference on Distributed Computing Systems，2007:39.
T.Gao，R.C.Jin，J.Y.Song，et al. Energy-efficient cluster head selection scheme based on multiplecriteria decision making for wireless sensor networks. Wireless Personal Communications，2010:871–894.
T.Teixeira，S.Hachem，V.Issarny，et al.Service oriented middleware for the Internet of things:aperspective[C].Proceedings of the4th European Conference on Towards A Service-basedInternet (ServiceWave11)， Poznan， Poland， Oct2011， Berlin，Heidelberg:Springer-Verlag，2011:220-229
W.B.Heinzelman， A.P.Chandrakasan， H.Balakrishnan.An application-specific protocolarchitecture for wireless microsensor networks.IEEE Transactions on WirelessCommunications，2002:660–667.
W.Liu，W.Wong.Web service clustering using text mining techniques.International Journal ofAgent-Oriented Software Engineering，2009，3(1):6–26.
W.Wong，W.Liu，M.Bennamoun.Tree-traversing and algorithm for term clustering based onfeatureless similarities.Data Mining and Knowledge Discovery，2007，15(3):349–381.
W.Yu， T.N.Le， J.Lee， et al.Effective query aggregation for data services in sensornetworks.Computer Communications，2006，29(18):3733–3744.
Wenwen Li，Linna Li，Michael F. Goodchild. A Geospatial Cyberinfrastructure for UrbanEconomic Analysis and Spatial Decision-Making.ISPRS International Journal ofGeo-Information，2013，2:413-431
X.Chen，X.Hu，J.Zhu.Minimum data aggregation time problem in wireless sensor networks.International Conference on Mobile Ad-hoc and Sensor Networks，2005:133–142.
X.Dong，A.Halevy，J.Madhavan，el at.Similarity search for web services.In Proceedings of the30th VLDB Conference，2004:pages372–383.
Y.Liu，D.S.Zhang，G.Lu，et al.A Survey of Content-Based Image Retrieval with High-LevelSemantics.Pattern Recognition，2007，40(1)：262-282．
Y.Y.Du，Y.J.Zhang，X.L.Zhang.A semantic approach of service clustering and web servicediscovery.Information Technology Journal，2013，19(5):967–974.
Y.Yao， J.Gehrke.The Cougar Approach to In-Network Query Processing in SensorNetworks.SIGMODRecord，2002，31(3):9-18.
Yang Xu，Bouguettaya A，Liu Xu-min.Efficient access to compositeM-services[C].Proc of IEEEInternational Conference on Web Services．Washington DC： IEEE Computer Society，2009:381-388．
Yang Xu，Bouguettaya A．Semantic access to composite M-services[C].Proc of Advances inDatabase Systems.Berlin:Springer，2009:81-103．
Z.Zhou，M.Sellami，W.Gaaloul，et al.Data providing services clustering and management forfacilitating service discovery and replacement.IEEE Transactions on Automation Science andEngineering，2013(99):1–16.
Zhang Daqiang，Laurence T Y，Huang Hongyu.Searching in Internet of things:vision andchallenges [C].Proceedings of the9th IEEE International Symposium on Parallel andDistributed Processing with Applications (ISPA11)， Busan， South Korea， May2011.Washington，DC，USA:IEEE Computer Society，2011:201-206
北京大学科技开发部.加拿大地质资料信息服务跟踪研究(2011-2012年度）.
陈廷斌，鲁艳霞，袁磊．面向动态服务的物联网Web Services组合调度方法研究．情报杂志，2011，12(30):134-137.
冯勇.无线传感器网络数据收集与生存算法研究.电子科技大学博士论文，2011.
高霖.美NSDI新进展——构建地理空间信息平台.Esri―数字城市‖专刊，2011.
谷俊，王昊.基于领域中文文本的术语抽取方法研究.现代图书情报技术，2011，4:29-34．
顾小清，李雪.信息化科学研究及其教育应用综述.开放教育研究，2008，14(4):21
何婷婷，张小鹏．特定领域本体自动构造方法.计算机工程，2007，33(22):235-237．
胡金星，潘懋.基于Oracle Spatial的WebGIS解决方案.计算机应用研究，2003(12):12-14
胡敏，顾君忠.Globus网格体系结构及其服务的实现.计算机工程，2003，15:9-11
季培培，鄢小燕，岑咏华.面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述.图书情报工作，2010(16):124-129
姜作勤.地质工作信息化若干问题的思考.地质通报，2004，Z2:20-26
国土资源部.借鉴国外经验探索―两化‖途径.中国国土资源报.2011,11,18
赖志坤，朱欣焰，李大军.实时空间信息服务系统研究.地理信息世界，2006，2(1):18-22
李二伟.基于Web Service的PDM与TDM系统集成. CAD/CAM与制造业信息化，2013，5:27-29.
李建中，李金宝，石胜飞.传感器网络与感知数据管理的概念、问题与研究进展.软件学报，2003，14(10):1717-1727.
李金宝，李建中.传感器网络上能源有效的查询处理技术.科技报告，2003，23(3):35-40
李文全，戴经国，李丹.基于Web的分布式空间数据的集成研究.济南大学学报（自然科学版），2013，27(1):1-5.
李小红，罗敏.一种新的基于图划分聚类算法——GAGPBCUK算法.计算机科学，2012，9(39):162-165
李晓维.无线传感器网络.北京:北京理工大学出版社，2007:1-2
梁弼，王光琼，邓小清.基于Lucene的全文检索系统模型的研究及应用.微型机与应用，2011，01(30):44-46
梁娟珠，陈崇成.地理信息web服务的研究进展综述.微计算机应用，2008，29(5):18-26.
梁颖红，张文静，周德富.基于混合策略的高精度长术语自动抽取.中文信息学报，2009，23(6):26-29
梁颖红；张文静；张有承. C值和互信息相结合的术语抽取.计算机应用与软件，2010，27(4):114-116.
林业平，土雷，陈宇，等.传感器网络中一种分布式数据汇聚层次路由算法.电子学报，2004，32(11):1801-1805
刘豹，张桂平，蔡东风．基于统计和规则相结合的科技术语自动抽取研究．计算机工程与应用，2008，44(23):147-150．
刘荣，王丽娟，张志平，等.利用高频词和互信息面向特定领域提取多字词表达.太原理工大学学报，2009，40(3):210-213
李文全，戴经国，李丹.基于Web的分布式空间数据的集成研究.济南大学学报(自然科学版)，2013，02:38-42.
梁娟珠，陈崇成.地理信息Web服务的研究进展综述.微计算机应用，2008，29(5):18-26
刘磊.面向专利的双语术语自动抽取技术的研究[学位论文].沈阳：沈阳航空工业学院，2009.
卢峰，刘翰等.基于分布式空间数据库的WebGIS系统.计算机时代，2003，9:3-4.
逯永光，丁孝忠，李廷栋等.OneGeology计划及其在中国研究新进展，2011，3(38):799-808.
马张宝，万建华.Oracle Spatial结合MapX的WebGIS的应用研究.测绘科学，2006，31(4):106-108
佘正炜，钱松荣.基于神经网络的情感词汇自动获得方法.微型电脑应用，2011，27(11):33-36
石小亚，朱小飞，朱卫红，等.浅析美国地质数据信息管理与服务.国土资源科技管理，2011，28(6):112-116
苏炳均，诸昌铃，李林.基于Oracle Spatial的GIS数据组织及查询.计算机应用研究，2006，12:278-280
孙淑华，齐德昱.基于Oracle Spatial的GIS数据集成的研究与应用.微电脑世界.2007，23(4):246-247
孙坦，黄国彬.英国e-Science项目概况.图书情报工作动态．2005(11):1-5
唐业敏，田康生.一种基于分簇的传感器网络数据查询方法.空军雷达学院学报，2008，2(22):83-86
都菁，熊海灵．基于论坛语料识别中文未登录词的方法．计算机工程与设计，2010，31(3):630－633．
杨小玲，甘文勇，杨隆浩，等.基于Web Services的旅游信息集成技术.福州大学学报(自然科学版)，2013，2:55-58.
王芳，万常选.基于互信息的中文完整词自动识别模型.第二十四届中国数据库学术会议论文集2007，34(10B):46-47.
王海雄，郭剑毅，余正涛，等.基于CRFs的中文领域术语自动抽取研究.第六届全国信息检索学术会议论文集，2010.
王昊，邓三鸿．HMM和CRFs在信息抽取应用中的比较研究.现代图书情报技术，2007(12):57-63．
王珏，向朝参，王萌，等．语义Web服务发现研究现状与发展．计算机应用研究，2013，30(1)：7-12．
王伟平，李建中，李金宝.传感器网络上的能源有效性聚集算法.科技报告，2002，31(2):112-114．
王亚文，荣晓峰，李建元.基于Oracle Spatial10g的GIS资料存储研究.陕西理工学院学报，2010，26(1):48-53．
徐洪河.便捷获取全球地质图项目——OneGeology.地层学杂志，2008，32(3):341-342
许百泉，颜世强，王黔驹，等.英国地质资料管理与服务跟踪研究.中国矿业，2013，7(22):58-62．
杨惠荣，尹宝才，付鹏斌，曲亮.基于Google距离的语义Web服务发现.北京工业大学学报，2012，11(38):1670-1675．
张海东，王海家.基于Oracle Spatial、GML和SVG的WebGIS研究.辽宁工程技术大学学报，2006.25(s1):57-59．
张建兵.基于网格的空间信息服务关键技术研究.中国科学院研究生院（遥感应用研究所）博士论文，2006，04．
张玉芳，艾东梅，黄涛，等.结合编辑距离和Google距离的语义标注方法.计算机应用研究，2010，02(27):555-562．
赵伟，潘懋，郭艳军，等.澳大利亚地质资料信息服务现状及其对我国的启示.中国矿业，2013，7(22):53-57．
周锦程，王丹，余泉，等.基于Lucene的全文检索系统的研究与实现.计算机技术与发展，2011，3(21):67-71．
周琼，黄河.基于百度百科的农业专业词汇自动获取方法研究.安徽农业科学，2009，(37)14:505-5008
朱卫红，丁辉，石小亚，等.国外地质数据信息服务的经验及启示.科技情报开发与经济，2010，20(28):122-124．
祝清松，冷伏海.自动术语识别存在的问题及发展趋势综述.图书情报工作，2012，56(18):104-109
A. Forster，A. L.Murphy.Optimal cluster sizes for wireless sensor networks: An experimentalanalysis.International Conference on Ad Hoc Networks，2009:1–15.
A.H.H.Ngu， M.P.Carlson， Q.Z.Sheng， et al.Semantic-based mashup of compositeapplications.IEEE Trans on Services Computing，2010，3(1):2-15．
A. Mukherjee，S. Setua.Data aggregation and query processing in wsn. International Journal ofScientific&Engineering Research，2011，7(2):1–4.
A.Pentland， R.W.Picard， Sclaroffs.Photobook:Content-Based Manipulation of ImageDatabases.International Journal of Computer Vision，1996，18(3):233-254.
A.S.K.Pathan，C.S.Hong.A secure energy-efficient routing protocol for wsn. InternationalSymposium on Parallel and Distributed Processing and Applications，2007:407–418.
A.Soheili，V. Kalogeraki，D. Gunopulos.Spatial queries in sensor networks.Proceedings of theACM International Workshop on Geographic Information Systems，2005:61–70.
Akyildiz I F，Su W，Sankarasubramaniam Y，et al.Wireless sensor networks: A survey. ComputerNetworks，2002，38(4):393-422.
B.Christophe，V. Verdot，V. Toubiana.Searching the web of things. IEEE InternationalConference on Semantic Computing，2011:308–315,.
B.Jiang and Z. Luo.A new algorithm for semantic web service matching. Journal of Software，2013，8(2):351–356
B. Xu，S. Luo，K. Sun.Towards multimodal query in web service search. IEEE InternationalConference on Web Services，2012:272–279.
C. Ai，L. Guo，Z. Cai，Y. Li.Processing area queries inwireless sensor networks. InternationalConference on Mobile Ad-hoc and Sensor Networks，2009:1–8.
C. Li，M.Ye，G.Chen，el at.An energy efficient unequal clustering mechanism for wireless sensornetworks.International Conference on Mobile Adhoc and Sensor Systems，2005:8–604.
C.Truong， K.Romer， K.Chen.Fuzzy-based sensorsearch in the web of things.In IEEEInternational Conferences on Internet of Things，2012:127–134.
ChangY，Park H.XML Web service-based development model for internet GIS applications.International Journal Of Geographical Information Science，2006，20(4):371–399.
D. Jutla，D. Veerasekaran，R. Ding.Trade-offs in a google distance and a wordnet hybrid forqos-enabled web services composition.IEEE International Conference on ServicesComputing，2012:312–319.
E.Karmouch，A.Nayak.A Distributed Constraint Satisfaction Problem Approach to Virtual DeviceComposition.IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)，2012，23(11):1997-2009.
Flickner M,Sawhney H,Niblack W,et al.Query by image and video content:the QBICsystem.IEEE Computer，1995，28(9):23-32.
G.Nan， M Li.Energy-efficient query management scheme for a wireless sensor databasesystem.Journal on Wireless Communications and Networking，2010:1–18.
Guinard D，Trifa V，Karnouskos S，et al．Interacting with the SOA-based Internet ofthings:discovery，query，selection，and on-demand provisioning of Web services.IEEE Transon Services Computing，2010，3(3):223-235．
H.Ando，E.Kulla，L. Barolli，et al.A new fuzzy-based cluster-head selection system forwsns.International Conference on Complex，Intelligent and Software Intensive Systems，2011:432–437.
H.C.Wu，R.W.P.Luk，K-F.Wong，el at.Interpreting tfcidf term weights as making relevancedecisions.ACM Transactions on Information Systems，2008，26(3):1–37.
H.Ling，T.Znati.Similarity based optimization for multiplequery processing in wireless sensornetworks.IEEE InternationalConference on Distributed Computing in Sensor Systems，2009:117–130.
H.O.Tan，I.Korpeoglu，I.Stojmenovic.Computing localized power-efficient data aggregation treesfor sensor networks.IEEE Transactions on Parallel and Distributed System，2011，22(3):489–500.
H.Wang，P.Tu，P.Wang，el at.A redundant and energyefficient clusterhead selection protocol forwireless sensor network.International Conference on Communication Software andNetworks，2010:554–558.
J.-J.Kang，K.-Y.Lee，J.-J.Kim，el at.In-network query for wireless sensor networks.InternationalJournal of Multimedia and Ubiquitous Engineering，vol.7，no.2，2012，7(2):377–382.
J.Liu，L.J.Zhang，B.Hu，el at.CCRA:Cloud Computing Reference Architecture.Proceedings ofthe9th International Conference on Services Computing (SCC)，2012:657-665.
J.Tang， Z.Zhou， L.Shu， et al.Skewness-aware clustering tree for unevenly distributedspatialsensor nodes in smart city. International Journal ofCommunication System，2012，DOI:10.1002/dac.2477.
Johathan L.Goodall，Jeffery S.Horsburgh，Timothy L.Whiteaker，el at.A firstapproach towebservice for the National Water Information System.EnvirmentalModelling&Sofxvare，2008，(23):404-411.
K.Akkaya， I.Ari.In-network data aggregation in wireless sensor networks.Handbook ofComputer Networks: LANs，MANs，WANs，the Internet，and Global，Cellular，and WirelessNetworks，2007，2:1–16.
K.Bagherifard，M.Nilashi，O.Ibrahim，el at.Measuring semantic similarity in grids usingontology.International Journal of Innovation and Applied Studies，2013，2(3):230–237.
K. Singh，M. P. Singh，D. K. Singh.A survey of energyefficient hierarchical cluster-based routingin wireless sensor network.Internal Journal of Advanced Networking and Applications，vol.2，no.2，2010，pp.570–580.
L.J.Zhang.Editorial:Big Services Era:Global Trends of Cloud Computing and Big Data.IEEETransactions on Services Computing (TSC)，2012，5(4):467-468.
M.I.M.Rawi，Al-Anbuky.Wireless sensor networks and human comfort index.Personal andUbiquitous Computing，DOI10.1007/s00779-012-0547-9，2012.
M.Li，Y.X.Liu.Sensor Data Management in Pervasive Computing [R].USA：Pennsylvania StateUniversity，2000.
N.Trigoni，Y.Yao， A.Demers， J.Gehrke，el at. Multiquery optimization for sensor networks.IEEE International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems，2005:307–321.
P.T.A.Quang and D.-S.Kim.Enhancing real-time delivery of gradient routing for industrialwireless sensor networks.IEEE Transaction on Industrial Informatics，2012，8(1):61–68.
Peisheng Zhao，TheodorFoerster，PengYue. The GeoprocessingWeb. Computers&Geosciences，2012，47:3-12.
R.Khoury，T.Dawborn，B.Gafurov，el at.Corona： Energy-efficientmulti-query processing inwireless sensor networks.International Conference on Database Systems for AdvancedApplications，2010:416–419.
R.L.Cilibrasi，P.M.nyi.The google similarity distance.IEEE Transactions on Knowledge and DataEngineering，2007，19(3)：370–383.
R.R.Raj，Dr.T.Sasipraba.Web service recommendation framework using qos based discovery andranking process.IEEE International Conference on Advanced Computing，2011:371–377.
R.Zhang，L.Zhang，X-J.Wang，et al.Multi-feature PLSA for Combining Visual Features in ImageAnnotation[C].Proc.of19th ACM Inter.Conf.on Multimedia(ACM MM)，2011:1513-1516．
RezguiY.Text-based Domain Ontology Building Using TF-IDF and Metric ClustersTechniques.The Knowledge Engineering Review，2007，22(4):379-403.
S.H.Eo，S.Pandey，M.-K.Kim，el at.Fdsi-tree： A fully distributed spatial index tree for efficient&power-aware range queries in sensor networks.International Conference on CurrentTrends in Theory and Practice of Computer Science，2006:2230–2237.
S.J.Habib， P.N.Marimuthu.Query-based data aggregation within wsn through montecarlosimulation.International Conference on Advances in Mobile Computing and Multimedia，2011:162–168.
S.-J.Park，R.Sivakumar.Energy efficient correlated data aggregation for wireless sensor networks.International Journal of Distributed Sensor Networks，2008:12–26.
S.K.Singh，M.P.Singh，D.K.Singh.A survey of energyefficient hierarchical cluster-based routingin wireless sensor networks.Internal Journal of Advanced Networking and Applications，2010，2(2):570–580.
S.Mayer，D.Guinard，V.Trifa.Searching in a webbasedinfrastructure for smart things.IEEEInternational Conferences on Internet of Things，2012:119–126.
S.R.Madden，M.J.Franklin，J.M.Hellerstein，et al.TinyDB:an Acquisitional Query ProcessingSystem for Sensor Networks.ACM Transactions on Database Systems，2005，30(1):122-173
S.Madden，M.J.Franklin.Fjording the Stream：An Architechture for Queries over StreamingSensor Data[C].Proc ICDE Conference.Los Alamitos:IEEE Computer Press，2002:555-666.
S.Xiang，H.B.Lim，K.-L.Tan.Multiple query optimization for wireless sensor networks. IEEEInternational Conference on Data Engineering，2007:1339–1341.
S.Xiang，H.Beng，L.K.-L.Tan，et al.Two-tier multiple query optimization for sensor networks.International Conference on Distributed Computing Systems，2007:39.
T.Gao，R.C.Jin，J.Y.Song，et al. Energy-efficient cluster head selection scheme based on multiplecriteria decision making for wireless sensor networks. Wireless Personal Communications，2010:871–894.
T.Teixeira，S.Hachem，V.Issarny，et al.Service oriented middleware for the Internet of things:aperspective[C].Proceedings of the4th European Conference on Towards A Service-basedInternet (ServiceWave11)， Poznan， Poland， Oct2011， Berlin，Heidelberg:Springer-Verlag，2011:220-229
W.B.Heinzelman， A.P.Chandrakasan， H.Balakrishnan.An application-specific protocolarchitecture for wireless microsensor networks.IEEE Transactions on WirelessCommunications，2002:660–667.
W.Liu，W.Wong.Web service clustering using text mining techniques.International Journal ofAgent-Oriented Software Engineering，2009，3(1):6–26.
W.Wong，W.Liu，M.Bennamoun.Tree-traversing and algorithm for term clustering based onfeatureless similarities.Data Mining and Knowledge Discovery，2007，15(3):349–381.
W.Yu， T.N.Le， J.Lee， et al.Effective query aggregation for data services in sensornetworks.Computer Communications，2006，29(18):3733–3744.
Wenwen Li，Linna Li，Michael F. Goodchild. A Geospatial Cyberinfrastructure for UrbanEconomic Analysis and Spatial Decision-Making.ISPRS International Journal ofGeo-Information，2013，2:413-431
X.Chen，X.Hu，J.Zhu.Minimum data aggregation time problem in wireless sensor networks.International Conference on Mobile Ad-hoc and Sensor Networks，2005:133–142.
X.Dong，A.Halevy，J.Madhavan，el at.Similarity search for web services.In Proceedings of the30th VLDB Conference，2004:pages372–383.
Y.Liu，D.S.Zhang，G.Lu，et al.A Survey of Content-Based Image Retrieval with High-LevelSemantics.Pattern Recognition，2007，40(1)：262-282．
Y.Y.Du，Y.J.Zhang，X.L.Zhang.A semantic approach of service clustering and web servicediscovery.Information Technology Journal，2013，19(5):967–974.
Y.Yao， J.Gehrke.The Cougar Approach to In-Network Query Processing in SensorNetworks.SIGMODRecord，2002，31(3):9-18.
Yang Xu，Bouguettaya A，Liu Xu-min.Efficient access to compositeM-services[C].Proc of IEEEInternational Conference on Web Services．Washington DC： IEEE Computer Society，2009:381-388．
Yang Xu，Bouguettaya A．Semantic access to composite M-services[C].Proc of Advances inDatabase Systems.Berlin:Springer，2009:81-103．
Z.Zhou，M.Sellami，W.Gaaloul，et al.Data providing services clustering and management forfacilitating service discovery and replacement.IEEE Transactions on Automation Science andEngineering，2013(99):1–16.
Zhang Daqiang，Laurence T Y，Huang Hongyu.Searching in Internet of things:vision andchallenges [C].Proceedings of the9th IEEE International Symposium on Parallel andDistributed Processing with Applications (ISPA11)， Busan， South Korea， May2011.Washington，DC，USA:IEEE Computer Society，2011:201-206
北京大学科技开发部.加拿大地质资料信息服务跟踪研究(2011-2012年度）.
陈廷斌，鲁艳霞，袁磊．面向动态服务的物联网Web Services组合调度方法研究．情报杂志，2011，12(30):134-137.
冯勇.无线传感器网络数据收集与生存算法研究.电子科技大学博士论文，2011.
高霖.美NSDI新进展——构建地理空间信息平台.Esri―数字城市‖专刊，2011.
谷俊，王昊.基于领域中文文本的术语抽取方法研究.现代图书情报技术，2011，4:29-34．
顾小清，李雪.信息化科学研究及其教育应用综述.开放教育研究，2008，14(4):21
何婷婷，张小鹏．特定领域本体自动构造方法.计算机工程，2007，33(22):235-237．
胡金星，潘懋.基于Oracle Spatial的WebGIS解决方案.计算机应用研究，2003(12):12-14
胡敏，顾君忠.Globus网格体系结构及其服务的实现.计算机工程，2003，15:9-11
季培培，鄢小燕，岑咏华.面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述.图书情报工作，2010(16):124-129
姜作勤.地质工作信息化若干问题的思考.地质通报，2004，Z2:20-26
国土资源部.借鉴国外经验探索―两化‖途径.中国国土资源报.2011,11,18
赖志坤，朱欣焰，李大军.实时空间信息服务系统研究.地理信息世界，2006，2(1):18-22
李二伟.基于Web Service的PDM与TDM系统集成. CAD/CAM与制造业信息化，2013，5:27-29.
李建中，李金宝，石胜飞.传感器网络与感知数据管理的概念、问题与研究进展.软件学报，2003，14(10):1717-1727.
李金宝，李建中.传感器网络上能源有效的查询处理技术.科技报告，2003，23(3):35-40
李文全，戴经国，李丹.基于Web的分布式空间数据的集成研究.济南大学学报（自然科学版），2013，27(1):1-5.
李小红，罗敏.一种新的基于图划分聚类算法——GAGPBCUK算法.计算机科学，2012，9(39):162-165
李晓维.无线传感器网络.北京:北京理工大学出版社，2007:1-2
梁弼，王光琼，邓小清.基于Lucene的全文检索系统模型的研究及应用.微型机与应用，2011，01(30):44-46
梁娟珠，陈崇成.地理信息web服务的研究进展综述.微计算机应用，2008，29(5):18-26.
梁颖红，张文静，周德富.基于混合策略的高精度长术语自动抽取.中文信息学报，2009，23(6):26-29
梁颖红；张文静；张有承. C值和互信息相结合的术语抽取.计算机应用与软件，2010，27(4):114-116.
林业平，土雷，陈宇，等.传感器网络中一种分布式数据汇聚层次路由算法.电子学报，2004，32(11):1801-1805
刘豹，张桂平，蔡东风．基于统计和规则相结合的科技术语自动抽取研究．计算机工程与应用，2008，44(23):147-150．
刘荣，王丽娟，张志平，等.利用高频词和互信息面向特定领域提取多字词表达.太原理工大学学报，2009，40(3):210-213
李文全，戴经国，李丹.基于Web的分布式空间数据的集成研究.济南大学学报(自然科学版)，2013，02:38-42.
梁娟珠，陈崇成.地理信息Web服务的研究进展综述.微计算机应用，2008，29(5):18-26
刘磊.面向专利的双语术语自动抽取技术的研究[学位论文].沈阳：沈阳航空工业学院，2009.
卢峰，刘翰等.基于分布式空间数据库的WebGIS系统.计算机时代，2003，9:3-4.
逯永光，丁孝忠，李廷栋等.OneGeology计划及其在中国研究新进展，2011，3(38):799-808.
马张宝，万建华.Oracle Spatial结合MapX的WebGIS的应用研究.测绘科学，2006，31(4):106-108
佘正炜，钱松荣.基于神经网络的情感词汇自动获得方法.微型电脑应用，2011，27(11):33-36
石小亚，朱小飞，朱卫红，等.浅析美国地质数据信息管理与服务.国土资源科技管理，2011，28(6):112-116
苏炳均，诸昌铃，李林.基于Oracle Spatial的GIS数据组织及查询.计算机应用研究，2006，12:278-280
孙淑华，齐德昱.基于Oracle Spatial的GIS数据集成的研究与应用.微电脑世界.2007，23(4):246-247
孙坦，黄国彬.英国e-Science项目概况.图书情报工作动态．2005(11):1-5
唐业敏，田康生.一种基于分簇的传感器网络数据查询方法.空军雷达学院学报，2008，2(22):83-86
都菁，熊海灵．基于论坛语料识别中文未登录词的方法．计算机工程与设计，2010，31(3):630－633．
杨小玲，甘文勇，杨隆浩，等.基于Web Services的旅游信息集成技术.福州大学学报(自然科学版)，2013，2:55-58.
王芳，万常选.基于互信息的中文完整词自动识别模型.第二十四届中国数据库学术会议论文集2007，34(10B):46-47.
王海雄，郭剑毅，余正涛，等.基于CRFs的中文领域术语自动抽取研究.第六届全国信息检索学术会议论文集，2010.
王昊，邓三鸿．HMM和CRFs在信息抽取应用中的比较研究.现代图书情报技术，2007(12):57-63．
王珏，向朝参，王萌，等．语义Web服务发现研究现状与发展．计算机应用研究，2013，30(1)：7-12．
王伟平，李建中，李金宝.传感器网络上的能源有效性聚集算法.科技报告，2002，31(2):112-114．
王亚文，荣晓峰，李建元.基于Oracle Spatial10g的GIS资料存储研究.陕西理工学院学报，2010，26(1):48-53．
徐洪河.便捷获取全球地质图项目——OneGeology.地层学杂志，2008，32(3):341-342
许百泉，颜世强，王黔驹，等.英国地质资料管理与服务跟踪研究.中国矿业，2013，7(22):58-62．
杨惠荣，尹宝才，付鹏斌，曲亮.基于Google距离的语义Web服务发现.北京工业大学学报，2012，11(38):1670-1675．
张海东，王海家.基于Oracle Spatial、GML和SVG的WebGIS研究.辽宁工程技术大学学报，2006.25(s1):57-59．
张建兵.基于网格的空间信息服务关键技术研究.中国科学院研究生院（遥感应用研究所）博士论文，2006，04．
张玉芳，艾东梅，黄涛，等.结合编辑距离和Google距离的语义标注方法.计算机应用研究，2010，02(27):555-562．
赵伟，潘懋，郭艳军，等.澳大利亚地质资料信息服务现状及其对我国的启示.中国矿业，2013，7(22):53-57．
周锦程，王丹，余泉，等.基于Lucene的全文检索系统的研究与实现.计算机技术与发展，2011，3(21):67-71．
周琼，黄河.基于百度百科的农业专业词汇自动获取方法研究.安徽农业科学，2009，(37)14:505-5008
朱卫红，丁辉，石小亚，等.国外地质数据信息服务的经验及启示.科技情报开发与经济，2010，20(28):122-124．
祝清松，冷伏海.自动术语识别存在的问题及发展趋势综述.图书情报工作，2012，56(18):104-109