基于模糊神经网络的制造业企业知识管理风险研究
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摘要
随着制造业信息化的发展,知识已经成为企业最重要的投入要素和核心资产,知识在企业价值的创造中起着关键作用。但是知识作为一种可开发的资源在其生产、共享、应用各阶段蕴含着不确定性,并且市场、金融、经济的全球化扩张导致各种不确定因素的增长,信息的不完备与非对称分布,又促使知识管理的风险进一步增大。对制造业企业而言,科学分析和有效应对知识管理风险已经成为迫在眉睫的一项重要工作。本研究也就是在这样一个大的背景下开展的,本文主要包含以下几个部分的内容:
首先,阐述了知识管理的相关理论知识,制造业企业与知识管理的相互关系;分析了制造业企业知识管理的逻辑结构模型、相关技术和实施过程。
其次,基于中外相关文献,归纳并详细分析了制造业企业知识管理风险的影响因素,进而通过问卷调查和统计分析,建立了相对科学而实用的制造业企业知识管理风险评价指标体系。最后,运用上述指标体系和模糊神经网络方法对若干样本企业的知识管理风险进行了实证分析;提出了样本企业规避知识管理风险的防范策略。
With the development of manufacturing business technology, knowledge has become the most critical investing elements and core assets, and it plays a key role in the creation of enterprise value. However, the knowledge which can be developed as a resource contains the various uncertainties in its production, sharing and application. The globalization of market, financial and economic leads to the growth of a variety of uncertain factors, also incomplete information and asymmetric distribution further increase the risk of knowledge management. For manufacturing enterprises, scientific analysis and effective response to the risk of knowledge management have become an important task looming. This study is carried out in such a large background, and this thesis contains the following elements:
Firstly, state the relevant theory of knowledge management and the relationship between manufacturing enterprises and knowledge management; analyze the manufacturing enterprise knowledge management in logical structure model, related technologies and implementation process.
Secondly, based on the relevant domestic and foreign literature, summarize and analyze the risk factors of manufacturing enterprise knowledge management; through questionnaires and statistical analysis, establish a more scientific and practical risk evaluation index system.
Finally, conduct an empirical analysis of knowledge management risk of some sample enterprises by using the above index system and fuzzy neural network method; propose some prevention strategies about how to avoid the risk of knowledge management.
首先,阐述了知识管理的相关理论知识,制造业企业与知识管理的相互关系;分析了制造业企业知识管理的逻辑结构模型、相关技术和实施过程。
其次,基于中外相关文献,归纳并详细分析了制造业企业知识管理风险的影响因素,进而通过问卷调查和统计分析,建立了相对科学而实用的制造业企业知识管理风险评价指标体系。最后,运用上述指标体系和模糊神经网络方法对若干样本企业的知识管理风险进行了实证分析;提出了样本企业规避知识管理风险的防范策略。
With the development of manufacturing business technology, knowledge has become the most critical investing elements and core assets, and it plays a key role in the creation of enterprise value. However, the knowledge which can be developed as a resource contains the various uncertainties in its production, sharing and application. The globalization of market, financial and economic leads to the growth of a variety of uncertain factors, also incomplete information and asymmetric distribution further increase the risk of knowledge management. For manufacturing enterprises, scientific analysis and effective response to the risk of knowledge management have become an important task looming. This study is carried out in such a large background, and this thesis contains the following elements:
Firstly, state the relevant theory of knowledge management and the relationship between manufacturing enterprises and knowledge management; analyze the manufacturing enterprise knowledge management in logical structure model, related technologies and implementation process.
Secondly, based on the relevant domestic and foreign literature, summarize and analyze the risk factors of manufacturing enterprise knowledge management; through questionnaires and statistical analysis, establish a more scientific and practical risk evaluation index system.
Finally, conduct an empirical analysis of knowledge management risk of some sample enterprises by using the above index system and fuzzy neural network method; propose some prevention strategies about how to avoid the risk of knowledge management.
引文
[1]许祥秦,赵荣哲,王墨玉.企业知识管理风险分析与综合评价[J].情报杂志,2007,5:68~70.
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