计算机物流配送中心管理决策系统的设计研究
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摘要
物流配送中心主要由商品到货、保管、配货、出库、打包及配送等作业组成。配送中心通过先进的管理技术和现代化的信息交换网络，有效联结了生产和消费，使整个商品运作过程高效、协调、有序，从而实现了最佳的经济效益和社会效益。目前物流管理软件在很大程度上不能满足客户要求，只是停留在进销存管理的程度；国外先进的物流信息管理软件由于不适应中国的国情，在国内应用陷入困境。因此，开发完善的、适合中国物流业的管理软件是当务之急。
本课题就是针对我国物流行业信息化现状提出的，主要目的是提高物流行业的现代化管理水平。根据国内物流企业的需求，本系统具有采购管理、销售管理、库存管理、客户管理、查询管理、统计报表、辅助决策等功能。系统使用Visual Basic 6.0进行主程序和屏幕界面设计，Microsoft SQL Server 2000作为外部数据库。系统设计过程中创建数据仓库，运用SQL Server 2000提供的数据仓库功能，生成事实表，并根据事实表创建多维数据集，为数据挖掘打下基础。使用OLAP进行联机分析处理，使用数据挖掘技术进行决策分析。使用Excel 2000数据透视表动态浏览多维数据集，同时生成立体图表，使显示效果更好。本课题解决了传统管理软件只有进销存管理，没有决策支持的缺欠，实现了计算机辅助决策功能。
通过本课题的研究，实现了物流配送中心信息化管理。不仅实现了基本的进销存管理，还在此基础上创建了数据仓库，进行联机分析处理和数据挖掘，达到了辅助决策的目的，计算机辅助决策是未来管理软件的发展方向。由于物流配送在国内才进入发展阶段，因此国内物流配送信息化还有很大的发展空间。随着本系统不断完善，一定会在未来几年得到广泛的应用。
The logistics distribution center involves some services, including stocking of goods, storage, dispatching, package and distribution, which effectively combines production with consumption by advanced technology of management and internet to make the above operations effective, smooth and orderly, so it makes the best benefit economically and socially come true. At present, the software for logistics management still hasn't met clients' needs yet, which only realizes goods stocking, selling and storage. Also, unfortunately, imported corresponding software doesn't adjust to the national conditions in china. Therefore, it is urgent to develop the software for logistics management.
The subject is put forward, based on the present condition of the information system of logistics business, whose purpose is mainly to improve modernized level of logistics business management. In order to meet the domestic needs, the brand-new system involves purchase management, sales management, inventory management, client information management, searching management, forms statistics for reporting and decision aids, which applies VB 6.0 for main program and desktop design and uses Microsoft SQL Server 2000 as the external database. During the system designing, the data warehouses will be created and make fact-forms come into being. And the fact-forms will create multi-dimensions to lay the foundation for the data mining. It will use OLAP to analyze and process by computers' combination, data mining to analyze decisions and Microsoft Excel 2000 to browse multi-dimensions to make display effects better. The subject solves the problem of no decision supports.
By the study on the subject, we realize the data management of the logistics distribution center. It realizes not only the stocking, sales and storage management but also decision aids. The system of decision aids is the ideal one for the software development for management. Since the logistics distribution is still developed imperfectly, data management of the logistics distribution center has a long way to go. I believe the system will be applied widely with its constant improvement.
本课题就是针对我国物流行业信息化现状提出的，主要目的是提高物流行业的现代化管理水平。根据国内物流企业的需求，本系统具有采购管理、销售管理、库存管理、客户管理、查询管理、统计报表、辅助决策等功能。系统使用Visual Basic 6.0进行主程序和屏幕界面设计，Microsoft SQL Server 2000作为外部数据库。系统设计过程中创建数据仓库，运用SQL Server 2000提供的数据仓库功能，生成事实表，并根据事实表创建多维数据集，为数据挖掘打下基础。使用OLAP进行联机分析处理，使用数据挖掘技术进行决策分析。使用Excel 2000数据透视表动态浏览多维数据集，同时生成立体图表，使显示效果更好。本课题解决了传统管理软件只有进销存管理，没有决策支持的缺欠，实现了计算机辅助决策功能。
通过本课题的研究，实现了物流配送中心信息化管理。不仅实现了基本的进销存管理，还在此基础上创建了数据仓库，进行联机分析处理和数据挖掘，达到了辅助决策的目的，计算机辅助决策是未来管理软件的发展方向。由于物流配送在国内才进入发展阶段，因此国内物流配送信息化还有很大的发展空间。随着本系统不断完善，一定会在未来几年得到广泛的应用。
The logistics distribution center involves some services, including stocking of goods, storage, dispatching, package and distribution, which effectively combines production with consumption by advanced technology of management and internet to make the above operations effective, smooth and orderly, so it makes the best benefit economically and socially come true. At present, the software for logistics management still hasn't met clients' needs yet, which only realizes goods stocking, selling and storage. Also, unfortunately, imported corresponding software doesn't adjust to the national conditions in china. Therefore, it is urgent to develop the software for logistics management.
The subject is put forward, based on the present condition of the information system of logistics business, whose purpose is mainly to improve modernized level of logistics business management. In order to meet the domestic needs, the brand-new system involves purchase management, sales management, inventory management, client information management, searching management, forms statistics for reporting and decision aids, which applies VB 6.0 for main program and desktop design and uses Microsoft SQL Server 2000 as the external database. During the system designing, the data warehouses will be created and make fact-forms come into being. And the fact-forms will create multi-dimensions to lay the foundation for the data mining. It will use OLAP to analyze and process by computers' combination, data mining to analyze decisions and Microsoft Excel 2000 to browse multi-dimensions to make display effects better. The subject solves the problem of no decision supports.
By the study on the subject, we realize the data management of the logistics distribution center. It realizes not only the stocking, sales and storage management but also decision aids. The system of decision aids is the ideal one for the software development for management. Since the logistics distribution is still developed imperfectly, data management of the logistics distribution center has a long way to go. I believe the system will be applied widely with its constant improvement.
引文
[1]翟学魂．物流信息系统的研究．物流技术与应用，2003(1)：62～66
[2]李利等．基于网络的供应链管理及其决策支持系统设计．物流技术与应用，2003(2)：71～73
[3]龙军生．供应链管理的库存控制．物流技术与应用，2003(2)：71～73
[4]陈勇等．Internet环境下的物流网络配送系统．计算机应用研究，2003(4)：10～12
[5]王微．现代信息技术革命与物流产业的发展趋势．物流技术，2003(1)：1～3
[6]李甫民．配送中心管理信息系统业务流程研究．物流科技，2002(4)：69～72
[7]郭成．物流配送中心的信息系统建设．信息与电脑，2002(2)：34～36
[8]王心意．自动订货和补货的现实应用．信息与电脑，2002(5)：23～25
[9]吴洪庆．一种物流信息系统体系结构的探讨．计算机应用研究，2002(1)：70～73
[10]余长慧．商业智能及其核心技术．计算机应用研究，2002(9)：48～50
[11]陈泓婕．基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型．计算机应用研究，2002(1)：47～49
[12]唐华松．数据挖掘中决策树算法的探讨．计算机应用研究，2001(8)：49～51
[13]马丽娜．数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用．计算机应用研究，2001(11)：35～37
[14]James Cormier-Chisholm Christian Sebastian . Data mining algorithm selection: decision trees. Oil & Gas Journal, Vol. 101. 2003(4): 34～38
[15]Zhi-Hua Zhou. Three perspectives of data mining. Artificial Intelligence, vol. 143, 2003(1) : 139-146
[16]Panos Vassiliadis Chrstoph Quix Yannis Vassiliou. data warehouse process management. Information Systems, Vol. 26, 2001(3) : 205-236
[17]Angela Bonifati Fabiano Cattaneo Stefano Ceri Alfonso Fuggetta. Designing data marts for data warehouses. ACM transactions on software engineering and methodology, vol. 10, 2001(4):452-483
[18]Gregory N. Stock Noel P. Greis John D. Kasarda. Enterprise logistics and supply chain structure: the role of fit.Journal of operations management Vol. 18, 2000(5): 531-547
[19]中国仓储协会．中国物流第三次调查报告．商场现代化，2001(5)：21～23
[20]樊海玮．销售物流的信息化方案．物流技术与应用，2002(5)：23～25
[21]高霞．企业物流信息化与信息技术的支持．商场现代化，2002(9)：15～17
[22]王兴鹏．面向CRM的数据挖掘应用．计算机时代，2003(3)：44～45
[23]W．H．Inmom著．王志海译．数据仓库．北京：机械工业出版社，2000
[24]陈京民．数据仓库与数据挖掘技术．北京：电子工业出版社，2002
[25]Ryan．K．Stephens等著．何玉清等译．数据库设计．北京：机械工业出版社，2001
[26]罗运模等著．SQL Server 2000数据仓库应用与开发．北京：人民邮电出版社，2001
[27]黄梯云著．智能决策支持系统．北京：电子工业出版社，2001
[28]彭勇行著．管理决策分析．北京：科学出版社，2000
[29]罗超理．管理信息系统原理与应用．北京：清华大学出版社，2002
[30]Claude Seidman著．刘艺等译．SQL Server 2000数据挖掘技术指南．北京：机械工业出版社，2002
[31]章立民著．SQL Server 2000数据转换服务．北京：中国铁道出版社，2002
[32]Jeffrey R．Shapiro著．周之等译．SQL Server 2000参考大全．北京：清华大学出版社，2002
[33]于松涛等著．精通SQL Server 2000数据库管理与开发．北京：人民邮电出版社，2001
[34]莫卫东等著．Visual Basic 6.0高级编程技巧--ADO数据访问篇．西安：西安交通大学出版社，2000
[35]非思科技产品研发中心著．SQL Server 2000数据库和数据仓库．北京：电子工业出版社，2001
[36]鲍吉龙等著．物流信息技术．北京：机械工业出版社，2003
[37]林宇等著．数据仓库原理与实践．北京：人民邮电出版社，2003
[38]非思科技产品研发中心著．SQL Server 2000 OLAP服务设计与应用．北京：电子工业出版社，2002
[39]骆温平著．物流与供应链管理．北京：电子工业出版社，2002
[40]王自勤著．现代物流管理．北京：电子工业出版社，2002
[41]Lou Agosta. The Essential Guide to Data Warehousing. Prentice-Hall, 2000
[42]S.M. Weiss, N. Indurkhya .Predictive Data Mining .Morgan Kaufmann, 1998
[43]Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining:Concept and Techniques. Morgan Kaufmann, 2001
[44]E. Thomsen. OLAP Solution: Building Mltidimensional Information System. John Whily & Sons, 1998
[45]Alex Berson, etc .Building Data Mining Applications for CRM. McGraw-Hill Comparies, 2000
[46]康博设计室著．SQL Server 2000数据仓库设计和使用指南．北京：电子工业出版社，2001
[47]Tony Bain著．邵勇译．SQL Server 2000数据仓库与Analysis Services．北京：电子工业出版社，2003
[48]长城工作室数据组．SQL Server 2000高级应用．北京：人民邮电出版社，2001
[2]李利等．基于网络的供应链管理及其决策支持系统设计．物流技术与应用，2003(2)：71～73
[3]龙军生．供应链管理的库存控制．物流技术与应用，2003(2)：71～73
[4]陈勇等．Internet环境下的物流网络配送系统．计算机应用研究，2003(4)：10～12
[5]王微．现代信息技术革命与物流产业的发展趋势．物流技术，2003(1)：1～3
[6]李甫民．配送中心管理信息系统业务流程研究．物流科技，2002(4)：69～72
[7]郭成．物流配送中心的信息系统建设．信息与电脑，2002(2)：34～36
[8]王心意．自动订货和补货的现实应用．信息与电脑，2002(5)：23～25
[9]吴洪庆．一种物流信息系统体系结构的探讨．计算机应用研究，2002(1)：70～73
[10]余长慧．商业智能及其核心技术．计算机应用研究，2002(9)：48～50
[11]陈泓婕．基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型．计算机应用研究，2002(1)：47～49
[12]唐华松．数据挖掘中决策树算法的探讨．计算机应用研究，2001(8)：49～51
[13]马丽娜．数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用．计算机应用研究，2001(11)：35～37
[14]James Cormier-Chisholm Christian Sebastian . Data mining algorithm selection: decision trees. Oil & Gas Journal, Vol. 101. 2003(4): 34～38
[15]Zhi-Hua Zhou. Three perspectives of data mining. Artificial Intelligence, vol. 143, 2003(1) : 139-146
[16]Panos Vassiliadis Chrstoph Quix Yannis Vassiliou. data warehouse process management. Information Systems, Vol. 26, 2001(3) : 205-236
[17]Angela Bonifati Fabiano Cattaneo Stefano Ceri Alfonso Fuggetta. Designing data marts for data warehouses. ACM transactions on software engineering and methodology, vol. 10, 2001(4):452-483
[18]Gregory N. Stock Noel P. Greis John D. Kasarda. Enterprise logistics and supply chain structure: the role of fit.Journal of operations management Vol. 18, 2000(5): 531-547
[19]中国仓储协会．中国物流第三次调查报告．商场现代化，2001(5)：21～23
[20]樊海玮．销售物流的信息化方案．物流技术与应用，2002(5)：23～25
[21]高霞．企业物流信息化与信息技术的支持．商场现代化，2002(9)：15～17
[22]王兴鹏．面向CRM的数据挖掘应用．计算机时代，2003(3)：44～45
[23]W．H．Inmom著．王志海译．数据仓库．北京：机械工业出版社，2000
[24]陈京民．数据仓库与数据挖掘技术．北京：电子工业出版社，2002
[25]Ryan．K．Stephens等著．何玉清等译．数据库设计．北京：机械工业出版社，2001
[26]罗运模等著．SQL Server 2000数据仓库应用与开发．北京：人民邮电出版社，2001
[27]黄梯云著．智能决策支持系统．北京：电子工业出版社，2001
[28]彭勇行著．管理决策分析．北京：科学出版社，2000
[29]罗超理．管理信息系统原理与应用．北京：清华大学出版社，2002
[30]Claude Seidman著．刘艺等译．SQL Server 2000数据挖掘技术指南．北京：机械工业出版社，2002
[31]章立民著．SQL Server 2000数据转换服务．北京：中国铁道出版社，2002
[32]Jeffrey R．Shapiro著．周之等译．SQL Server 2000参考大全．北京：清华大学出版社，2002
[33]于松涛等著．精通SQL Server 2000数据库管理与开发．北京：人民邮电出版社，2001
[34]莫卫东等著．Visual Basic 6.0高级编程技巧--ADO数据访问篇．西安：西安交通大学出版社，2000
[35]非思科技产品研发中心著．SQL Server 2000数据库和数据仓库．北京：电子工业出版社，2001
[36]鲍吉龙等著．物流信息技术．北京：机械工业出版社，2003
[37]林宇等著．数据仓库原理与实践．北京：人民邮电出版社，2003
[38]非思科技产品研发中心著．SQL Server 2000 OLAP服务设计与应用．北京：电子工业出版社，2002
[39]骆温平著．物流与供应链管理．北京：电子工业出版社，2002
[40]王自勤著．现代物流管理．北京：电子工业出版社，2002
[41]Lou Agosta. The Essential Guide to Data Warehousing. Prentice-Hall, 2000
[42]S.M. Weiss, N. Indurkhya .Predictive Data Mining .Morgan Kaufmann, 1998
[43]Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining:Concept and Techniques. Morgan Kaufmann, 2001
[44]E. Thomsen. OLAP Solution: Building Mltidimensional Information System. John Whily & Sons, 1998
[45]Alex Berson, etc .Building Data Mining Applications for CRM. McGraw-Hill Comparies, 2000
[46]康博设计室著．SQL Server 2000数据仓库设计和使用指南．北京：电子工业出版社，2001
[47]Tony Bain著．邵勇译．SQL Server 2000数据仓库与Analysis Services．北京：电子工业出版社，2003
[48]长城工作室数据组．SQL Server 2000高级应用．北京：人民邮电出版社，2001
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