PSC单字、词语的计算机自动对比分析系统设计研究
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摘要
大力推广普通话是国家的方针政策。本文就是顺应对语言的规范化、标准化的要求，在《普通话水平测试各等级标准语言特征数据库系统》的基础上，利用实验语音学、计算机语音处理技术的具体实验数据和有关理论，设计出一套具有可操作性、可扩充性、实用性的软件系统，以便提高测评员的公平性，提高应试人的普通话水平，让测评员和被试者有据可依，准确理解和把握测试标准的尺度。
本文就软件系统的设计前提、理论基础及依据、具体设计步骤作了详细的阐述和讨论。在借鉴和参考目前计算机语音处理和识别技术的基础上，着重对语音样本的选取、语音端点检测、语音自动分段、以及语音特征数据库的设计、语音数据的存储方式、PSC试卷单字、词语的对比内容、系统的界面设计进行了深入的探讨和研究，详细列出了一些有代表性的流程图，提出了利用Visual Studio可视化计算机软件进行编程的具体方案，对本软件的最终程序实现具有指导作用。
As our great motherland is developing, the application of our standard language - Putonghua is showing higher and higher status and becoming one of the state language policies. Going with the language tide of standardization and normalization, and based on "the Phonetic distinctive feature database system of grade-rule for Putonghua-standard-examination", the paper, appreciating the experimental data and relevant theories of experimental phonetics and computer phonetic processing technology, designs a set of software system which is operable, extendable and applicable (operational, extensive and practical), with the goal of increasing the justice level of the examiner and the language level of the examinee. The paper also supplies an examine rule for the examiner and the examinee to make a precise understand about the Sandra language examination.
The paper mainly discusses the software system about the design precondition, theoretical foundation and the detailed design-stages. After making a full thought on the previous computer phonetic processing and recognition technology, the author devotes the paper to the designation of phonetic samples, phonetic boundary detection, phonetic auto-segmentation, the design of phonetic distinctive feature database, the memory ways for store phonetic data, the contrastive contents about words and phrases on PSC examine papers and the design of the system window. The author also offers a typical flow diagram and a program about using the Visual Studio software to draw procedures which plays an important role on the realization about the final success of the software system discussed on this paper.
本文就软件系统的设计前提、理论基础及依据、具体设计步骤作了详细的阐述和讨论。在借鉴和参考目前计算机语音处理和识别技术的基础上，着重对语音样本的选取、语音端点检测、语音自动分段、以及语音特征数据库的设计、语音数据的存储方式、PSC试卷单字、词语的对比内容、系统的界面设计进行了深入的探讨和研究，详细列出了一些有代表性的流程图，提出了利用Visual Studio可视化计算机软件进行编程的具体方案，对本软件的最终程序实现具有指导作用。
As our great motherland is developing, the application of our standard language - Putonghua is showing higher and higher status and becoming one of the state language policies. Going with the language tide of standardization and normalization, and based on "the Phonetic distinctive feature database system of grade-rule for Putonghua-standard-examination", the paper, appreciating the experimental data and relevant theories of experimental phonetics and computer phonetic processing technology, designs a set of software system which is operable, extendable and applicable (operational, extensive and practical), with the goal of increasing the justice level of the examiner and the language level of the examinee. The paper also supplies an examine rule for the examiner and the examinee to make a precise understand about the Sandra language examination.
The paper mainly discusses the software system about the design precondition, theoretical foundation and the detailed design-stages. After making a full thought on the previous computer phonetic processing and recognition technology, the author devotes the paper to the designation of phonetic samples, phonetic boundary detection, phonetic auto-segmentation, the design of phonetic distinctive feature database, the memory ways for store phonetic data, the contrastive contents about words and phrases on PSC examine papers and the design of the system window. The author also offers a typical flow diagram and a program about using the Visual Studio software to draw procedures which plays an important role on the realization about the final success of the software system discussed on this paper.
引文
[1]. 吴宗济,林茂灿. 实验语音学概要.北京:高等教育出版社.1989.
[2]. 朱民雄,闻新,黄健群,周露. 计算机语音技术.北京:北京航空航天大学出版社.2002.
[3].易克初,田斌,付强. 语音信号处理.北京:国防工业出版社.2000.
[4].陈尚勤. 近代语音识别.西安:电子科技大学出版社,1991
[5].朱华,黄辉宁.随机信号分析.北京:北京理工大学出版社,1990
[6].井上伸雄[日].数字信号处理的应用.北京:科学出版社,1991
[7].R.E.布莱赫特[美].数字信号处理的快速算法.北京:科学出版社,1992
[8].J.D.马卡尔[美],A.H.格雷[美],乔[美].语音信号分析.北京:中国铁道出版社,1987
[9]马大猷.语言信息和语言通信.上海:知识出版社,1987
[10].安居院猛[日],中坞正之[日].计算机语音处理.北京:国防工业出版社,1987
[11].朱川.实验语音学基础.上海:华东师范大学出版社,1986
[12].林焘,王理嘉.语音学教程.北京:北京大学出版社,1992
[13].罗安源,金雅声.简明实用语音学.北京:中央民族学院出版社,1990
[14].宋一平.语音学新论.上海:学林出版社,1985
[15].罗常培,王均.普通语音学纲要.北京:商务印书馆,1981
[16].伊·克拉姆斯基[捷].音位学概论.上海:上海译文出版社,1993
[17].葆青.实用英语语音.北京:高等教育出版社,1988
[18].劳允栋.英语语音学纲要.北京: 商务印书馆,1983
[19].桂灿昆.美国英语应用语言学.上海:上海外语教育出版社,1985
[20].丹尼尔?琼斯[英].英语语音学大纲.四川:四川教育出版社,1987
[21].王理嘉.音系学基础.北京:语文出版社,1991
[22].朱学芳,徐建平.计算机语音信号处理与语音识别系统.南京邮电学院学报,1998,12
[23].何湘智.语音识别的研究与发展.计算机与现代化,2002,3
[24].王炳锡,张连海.利用语音的上升过零间隔的语音识别研究.信息工程学院学报,1998,3
[25].刘德平,黄明生,刘红侠.语音识别系统研究.郑州轻工业学院学报,1996,12
[26].杨浩荣,孙甲松,王作英,陆大.基于连续语音识别算法和词树约束的汉语词组语音识别.中文信息学报,VOL.12,NO.4
[27].雷传华,张秀彬,孙济宇.连接数字语音识别系统的DSP实时实现.上海交通大学学报,1999,12
[28].黄新宇,吴淑珍.基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别.北京大学学报(自然科学版),2000,9
[29].陶安,余小清,万旺根.面向定点实现的有限词汇量汉语语音识别方法.上海大学学报(自然科学版),1998,4
[30].姚文冰,姚天任,韩涛.稳健语音识别技术研究.计算机工程与应用,2002,7
[31].王成友,汤叔棋,梁甸农.语音识别中多种特征信息综合利用的方法.声学学报,1997,3
[32].马小辉,富煜清,陆佶人.基于分段模糊C-均值的连续密度HMM语音识别模型参数估计.声学学报,1997,11
[33].谢锦辉.采用上下文相关音素HMM的连续语音识别.通信学报,1994,3
[34].张保轩.汉语语音识别研究进展综述.山东电子,1994,2
[35].李苇营,易克初,胡征.神经网络与HMM构成的混合网络在语音识别中应用的研究.电子学报,1994,10
[36].申建国,王暖臣.语音识别程序的开发与应用.计算机应用研究,2000,12
[37].战普明,王作英,陆大金.语音识别隐马尔可夫模型的改进.电子学报,1994,1
[38].李向吉,刘承玺,王秉均.语音识别中的语音信号特征提取及分析.天津通信技术,1996,2
[39].唐朝京,吴自强,王跃科,张南,周代英,王成友.一种基于改进的SEVQ匹配算法的汉语全音节语音识别系统.国防科技大学学报,1997,6
[40].王昆仑.语音识别中信号特征的提取和选择.新疆师范大学学报(自然科学版),2000,6
[41].董远,胡光锐.多重分形维数在语音分割和语音识别中的应用.上海交通大学学报,1999,11
[42].戎月莉.语音识别的二值化时频图形模糊匹配法.应用声学,13卷5期
[43].贲俊,余小清,王旺根,Daniel P.K.Lun.基于语音识别置信度的英语语言学习
算法研究.上海大学学报(自然科学版),2002,10
[44].盛元军,柳克俊.特定人手机常用汉语语音识别系统的设计与实现.系统工程理论与实践,2002,2
[45].潘凌云,孙达传,吴美朝.语音识别中基于语谱图的予以音素分割方法.杭州大学学报(自然科学版),1995,1
[46].唐昌文.一种孤立字语音识别的新方法.通信技术,2002,8
[47].杜利民,侯自强.汉语语音识别研究面临的一些科学问题.电子学报,1995,10
[48].刘镜,刘加.置信度的原理及其在语音识别中的应用.计算机研究与发展,2000,7
[49].郭锐,朱小燕.参数共享在语音识别中的应用.清华大学学报(自然科学版),2002,Vol 42,No.10
[50].俞一彪,王溯中.语音识别中互信息测度的聚类特性分析与实验评价.信号处理,2002,10
[51].王卫华,陈卫东.用Microsoft Speech SDK实现语音识别和语音合成.电子技术,2000,11
[52].鄢翔,王作英.实时语音识别系统语言层的改进.计算机工程与应用,2002,19
[53].顾良,刘润生.改进汉语数码语音识别中的语音特征提取性能.电路与系统学报,1997,11
[54].黄海涛,刘重庆.基于分段模型的连续语音识别.计算机仿真,2000,11
[55].韩纪庆,秦兵.一种Robust语音识别的改进谱减方法.微电子学与计算机,2000,6
[2]. 朱民雄,闻新,黄健群,周露. 计算机语音技术.北京:北京航空航天大学出版社.2002.
[3].易克初,田斌,付强. 语音信号处理.北京:国防工业出版社.2000.
[4].陈尚勤. 近代语音识别.西安:电子科技大学出版社,1991
[5].朱华,黄辉宁.随机信号分析.北京:北京理工大学出版社,1990
[6].井上伸雄[日].数字信号处理的应用.北京:科学出版社,1991
[7].R.E.布莱赫特[美].数字信号处理的快速算法.北京:科学出版社,1992
[8].J.D.马卡尔[美],A.H.格雷[美],乔[美].语音信号分析.北京:中国铁道出版社,1987
[9]马大猷.语言信息和语言通信.上海:知识出版社,1987
[10].安居院猛[日],中坞正之[日].计算机语音处理.北京:国防工业出版社,1987
[11].朱川.实验语音学基础.上海:华东师范大学出版社,1986
[12].林焘,王理嘉.语音学教程.北京:北京大学出版社,1992
[13].罗安源,金雅声.简明实用语音学.北京:中央民族学院出版社,1990
[14].宋一平.语音学新论.上海:学林出版社,1985
[15].罗常培,王均.普通语音学纲要.北京:商务印书馆,1981
[16].伊·克拉姆斯基[捷].音位学概论.上海:上海译文出版社,1993
[17].葆青.实用英语语音.北京:高等教育出版社,1988
[18].劳允栋.英语语音学纲要.北京: 商务印书馆,1983
[19].桂灿昆.美国英语应用语言学.上海:上海外语教育出版社,1985
[20].丹尼尔?琼斯[英].英语语音学大纲.四川:四川教育出版社,1987
[21].王理嘉.音系学基础.北京:语文出版社,1991
[22].朱学芳,徐建平.计算机语音信号处理与语音识别系统.南京邮电学院学报,1998,12
[23].何湘智.语音识别的研究与发展.计算机与现代化,2002,3
[24].王炳锡,张连海.利用语音的上升过零间隔的语音识别研究.信息工程学院学报,1998,3
[25].刘德平,黄明生,刘红侠.语音识别系统研究.郑州轻工业学院学报,1996,12
[26].杨浩荣,孙甲松,王作英,陆大.基于连续语音识别算法和词树约束的汉语词组语音识别.中文信息学报,VOL.12,NO.4
[27].雷传华,张秀彬,孙济宇.连接数字语音识别系统的DSP实时实现.上海交通大学学报,1999,12
[28].黄新宇,吴淑珍.基于单边自相关线性预测噪声中汉语语音识别.北京大学学报(自然科学版),2000,9
[29].陶安,余小清,万旺根.面向定点实现的有限词汇量汉语语音识别方法.上海大学学报(自然科学版),1998,4
[30].姚文冰,姚天任,韩涛.稳健语音识别技术研究.计算机工程与应用,2002,7
[31].王成友,汤叔棋,梁甸农.语音识别中多种特征信息综合利用的方法.声学学报,1997,3
[32].马小辉,富煜清,陆佶人.基于分段模糊C-均值的连续密度HMM语音识别模型参数估计.声学学报,1997,11
[33].谢锦辉.采用上下文相关音素HMM的连续语音识别.通信学报,1994,3
[34].张保轩.汉语语音识别研究进展综述.山东电子,1994,2
[35].李苇营,易克初,胡征.神经网络与HMM构成的混合网络在语音识别中应用的研究.电子学报,1994,10
[36].申建国,王暖臣.语音识别程序的开发与应用.计算机应用研究,2000,12
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[38].李向吉,刘承玺,王秉均.语音识别中的语音信号特征提取及分析.天津通信技术,1996,2
[39].唐朝京,吴自强,王跃科,张南,周代英,王成友.一种基于改进的SEVQ匹配算法的汉语全音节语音识别系统.国防科技大学学报,1997,6
[40].王昆仑.语音识别中信号特征的提取和选择.新疆师范大学学报(自然科学版),2000,6
[41].董远,胡光锐.多重分形维数在语音分割和语音识别中的应用.上海交通大学学报,1999,11
[42].戎月莉.语音识别的二值化时频图形模糊匹配法.应用声学,13卷5期
[43].贲俊,余小清,王旺根,Daniel P.K.Lun.基于语音识别置信度的英语语言学习
算法研究.上海大学学报(自然科学版),2002,10
[44].盛元军,柳克俊.特定人手机常用汉语语音识别系统的设计与实现.系统工程理论与实践,2002,2
[45].潘凌云,孙达传,吴美朝.语音识别中基于语谱图的予以音素分割方法.杭州大学学报(自然科学版),1995,1
[46].唐昌文.一种孤立字语音识别的新方法.通信技术,2002,8
[47].杜利民,侯自强.汉语语音识别研究面临的一些科学问题.电子学报,1995,10
[48].刘镜,刘加.置信度的原理及其在语音识别中的应用.计算机研究与发展,2000,7
[49].郭锐,朱小燕.参数共享在语音识别中的应用.清华大学学报(自然科学版),2002,Vol 42,No.10
[50].俞一彪,王溯中.语音识别中互信息测度的聚类特性分析与实验评价.信号处理,2002,10
[51].王卫华,陈卫东.用Microsoft Speech SDK实现语音识别和语音合成.电子技术,2000,11
[52].鄢翔,王作英.实时语音识别系统语言层的改进.计算机工程与应用,2002,19
[53].顾良,刘润生.改进汉语数码语音识别中的语音特征提取性能.电路与系统学报,1997,11
[54].黄海涛,刘重庆.基于分段模型的连续语音识别.计算机仿真,2000,11
[55].韩纪庆,秦兵.一种Robust语音识别的改进谱减方法.微电子学与计算机,2000,6
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