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蒙古语语音识别相关问题研究
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摘要
本文将在前人研究的基础上,用实验语音学的理论和方法,以及计算语言学的方法,分析在蒙古语标准音语音识别研究中所遇到的相关问题以及朗读文本语料库设计、蒙古语标准音语音库建立、注音词典的建立、自动注音器的建立、语音库的注音、建立蒙古语语音识别系统等的相关问题。
     本论文的研究成果主要有:
     一、建立了蒙古语语音识别的语音数据库和相应的标注文本库。该库包含3299条句子,共30多个小时的语音以及相应的标注读音文本。
     二、建立了蒙古语注音词典。该词典包含2万5千多个词条,是由蒙古语书面语转写为相应蒙古语标准音的自动注音器的核心之一,并且是蒙古语语音识别系统的核心资源基础。
     三、研制了蒙古语自动注音器。其功能为完成由蒙古语书面语到音标的实时动态转换。该研究也填补了无蒙古语自动注音的空白。
     四、建立了基础的蒙古语标准音语音识别系统。
     五、从蒙古语自身的语音学特点出发分析和研究了影响识别率的原因。针对蒙古语语音识别错误造成的原因,提出了相应的解决方法和建议。
     六、提出了蒙古语大词汇量连续语音识别系统的难点问题。
This article analyses the problems related to the Mongolian speech recognition using the theory and methods of experimental phonetics and computational linguistics, such as design of building the corpus for Mongolian speech recognition, building the lexicon for Mongolian speech recognition, developing the automatic phonetic notation program, building the acoustic model and so on.
     The mainly achievement of this article are:
     1. Building the corpus for Mongolian speech recognition including3299sentence (approximate30hours) and the transcripts for it.
     2. Building the lexicon for Mongolian speech recognition including more than25k items, which is the essential part not only of automatic phonetic notation but also Mongolian speech recognition.
     3. Developing the automatic phonetic notation program, which can automatic transcript the written Mongolian to the phonetic symbol online. There is no one have done this before.
     4. Building the basic Mongolian speech recognition system.
     5. Analysing the factors that affect the recognition rate from the Mongolian phonetics features. Proposing the solution to improve the recognition rate.
     6. Prompting the difficulties of building Mongolian large vocabulary speech recognition system.
引文
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