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新疆北山黑山岭地区遥感蚀变异常信息提取与找矿靶区圈定
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摘要
遥感蚀变异常信息是指遥感图像中反映成矿地质背景、控矿因素和岩石蚀变等与矿化有关的地质现象的遥感信息。笔者在参加新疆维吾尔自治区1∶5矿调项目中,选择新疆黑山岭地区作为研究区,利用TM和ETM卫星影像数据,进行北山成矿构造带与金属矿化有关的遥感蚀变信息的提取方法研究及其在找矿中的应用研究。
     研究过程中,首先对遥感图像进行包括几何校正、地理配准和用TM校正ETM数据等的数据预处理;根据TM图像统计特征分析,选择彩色合成的最佳波段组合,并将ETM全色波段图像进行融合处理作为TM图像的补充。这样获得研究区基础地质-地貌图像,并对该图像进行地质解译和分析,获取地层-岩石单元和断裂构造遥感信息。然后对典型蚀变矿物进行光谱分析,研究各类不同蚀变岩及围岩的光谱特征,以及它们在对应TM图像各波段(不包括TM6)上的光谱特征及其光谱差异性,据此确立基于光谱特征的矿化蚀变遥感信息分类提取和增强的波段组合方案。然后对TM图像进行滤波处理,分别采用主成分分析、比值处理等数据处理方法,提取蚀变异常遥感信息,并采用IHS变换提取增强信息,将其与前面所提的异常信息进行对比分析,进行效果评价。在此基础上,分析该区的成矿地质背景条件。最后,基于GIS技术,对获得的各遥感找矿信息以及已有的地理、地质矿产、物化探等异常数据进行系统集成、综合处理和分析,确定找矿标志,作出成矿预测,共圈定找矿靶区6处。经野外检查和验证,预测效果良好。
Remoet sensing alteration abnormal information is remote sensing information which reflects geologic phenomenon related to mineralization such as mineralizing geological background, mineral control factor and altertive rock. The author selected Heishanlin area of Beishan in Xinjinang Uighur Autonomous Region as research district in the program of 1∶50,000 regional regional Geological Survery, uses TM and ETM satellite image datas to study the extraction methods of remote sensing alteration information and its application on mineral exploration in the tectonic metallogenic belt.
     The first step of the research was data pretreatment to image which include geometry emendation, geography registration and using TM correcting ETM and so on. Then making an image of basic geology-physiognomy by selecting best bands combination to color composition according to statistical analysis to value feature of the TM image, and taking it as a additional fusing with ETM’s pan band. So we obtained remote sensing information of stratum-rock unit and fault structure by geologic explaination and analysis. Then making spectral feature of each kind of alterative rock and wall rock along with their spectral difference. Hereby establishing method of band combination for classifying extract and enhancement extract to remote sensing mineralized alteration information based on spectrum vector. Then filtering the TM and ETM images and extracting remote sensing mineralized information by principal component analysis and ratio processing. To compare with abnormity information which extracted in front, and judge its effect, adopted IHS transform to extract enhance information. At last, based on GIS technology, making system integration and colligate process and analysis to the abnormal data such as all kinds of remote sensing mineralized information and geography, geologic mineral resources, geophysical prospecting and geography, geologic mineral resources, then making metallogenic prediction. Enclosed 6 prospecting areas which take good effect by field examination.
引文
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