KPI模式下海工装备项目总进度偏差成因与数据挖掘
|
摘要
在海洋工程装备项目的进度管理中,KPI绩效指标考核方法具有重要的作用。由于影响海洋装备工程项目进度的不确定因素众多,关系错综复杂,工艺过程呈现非线性特征,使其在项目的进度计划和实际管理中存在着较大的进度偏差,这些进度偏差如不能及时发现和快速解决,将对海洋工程装备项目承担单位造成不可估量的经济损失和名誉损失。
本文独立设计并提出了海洋工程装备项目KPI进度控制体系,并重点对海洋工程装备项目进度偏差成因及其成因的数据挖掘算法进行了研究,这将对海洋工程装备项目科学有效管理、进度偏差分析学的研究有重要意义。
文中首先介绍了课题的立题背景,即海洋工程装备项目承担单位迫切需求从技术手段解决对进度偏差成因的捕捉和科学有效的监控,此项管理问题在国内尚无成熟的技术解决路线。在此基础上,对关键绩效指标理论、项目进度控制管理理论、数据挖掘理论的国内外发展现状进行了综述,发现运用智能数据挖掘算法,并结合进度偏差管理知识进行进度偏差成因分析的技术手段尚无人提出和研究。
在对海洋工程装备项目进度控制的整体介绍基础上,本文对引起项目进度偏差的成因进行了分析,可通过因果分析图、排列图对进度偏差进行分析。进而对数据挖掘的基础理论、分类及其在项目管理中的具体应用进行了介绍,重点阐述了基于网格密度空间聚类优化方案的Apriori数据挖掘算法,为进度偏差成因分析奠定了技术解决方案,并最终设计完成了海洋工程装备项目进度偏差分析原型系统。
(1)对KPI体系和海工装备项目进度管理的主要内容进行研究,提出了海洋工程装备项目KPI进度控制体系。对海洋工程装备项目进度计划、编制、实施、监控等管理体系进行分析和阐述。
(2)介绍了海洋工程装备项目当前的进度控制现状及其存在的问题,提出了进度偏差亟待解决的客观问题。结合专业管理知识,对引起进度偏差的主要成因进行了分析,并阐述了进度偏差引起的后续不良响应,并明确了运用排列图分析方法进行成因分析的技术方案。
(3)介绍了经典的数据挖掘算法及数据挖掘分类技术,在对海洋工程装备建造工艺进行充分介绍的基础上,阐述了数据挖掘技术在海洋装备工程项目进度控制阶段,特别是进度偏差监控过程中的作用和使用方法。提出了基于关联规则的Apriori数据挖掘算法,并对算法进行了改进和优化,给出了实证。
(4)构建了KPI模式下海洋工程装备项目进度偏差分析决策支持系统。运用所提出的智能数据挖掘技术和排列图分析方法,对实际问题进行了验证,并最终设计了该系统。
KPI, the performance indicator assessment method, plays an important role in the schedule management of marine engineering equipment projects. Because there are lots of uncertain factors affecting the progress of marine equipment projects which are intricate, the process shows the characteristics of nonlinear, and the huge deviations exist in the plans and actual management of progress. And, if the progress deviation could not be detected and rapid solved, there would be incalculable economic loss and reputation loss for an organization that undertakes the project of marine engineering equipment.
This paper independently designed and put forward the KPI progress control system of marine engineering equipment project, and especially studied on the cause of progress deviations and its data mining algorithms, which is important to management in marine engineering equipment project scientifically and effectively as well as analysis of progress deviation.
Firstly, this paper introduced the subject's background, that's necessary to capture causes of progress deviations as well as scientific and effective monitoring for the organization undertaking the project of marine engineering equipment in the technical means, for which there is no mature technology system. Based on this, it reviewed development of domestic and foreign on theories of key performance indicators, project progress control and management and data mining, and found that no one had proposed and studied techniques for analysis on causes of progress deviations, with intelligent mining algorithms combined with knowledge of progress deviation management.
Based on the overall introduction for schedule control of marine engineering equipment project, this paper analyzed factors leading to progress deviations of the project, in use of Effect Diagram or Pareto analysis. Then it elaborated on the basic theory or classification of data mining as well as concrete application of project management, focusing on the Apriority data mining algorithm based on the mesh density spatial clustering optimization program, which lays on the basis for technical solution project for analysis on causes of progress deviations, and designs the prototype system of progress deviation analysis of marine engineering equipment.
The main contents are as follows:
This paper studied on the KPI system and the main content of the progress management of marine engineering equipment project which presented the progress control system of marine engineering equipment project KPI. It analyzed and described the planning, preparation, implementation, monitoring and other management systems of the progress of Marine engineering equipment.
This paper described the current status of progress-control management and problems of it which existed in the Marine engineering equipment project, besides it presented the urgent objective problem of schedule deviation. This paper combined with professional management knowledge and analyzed the main causes of deviations. The poor response to follow-up caused by the schedule deviation was also included, besides the paper made it clear that the Pareto Analysis would be the technical methods to analyze the causes.
This paper introduced the classic data mining algorithms and data mining classification techniques. Based on the full description of the marine engineering equipment construction technology, this paper described the role which the data mining technology played and how to use it in the progress control phase of marine equipment project, especially in the monitoring of schedule deviation. Among them, this paper presented the Apriority data mining algorithms based on the association rules. At the same time this paper also improved and optimized the algorithms.
This paper built an analysis and decision support system of the schedule deviation in the marine engineering equipment project which was limited to the KPI mode. What's more, the actual issues were verified by the intelligent data mining and Pareto analysis and finally the paper got the system designed.
本文独立设计并提出了海洋工程装备项目KPI进度控制体系,并重点对海洋工程装备项目进度偏差成因及其成因的数据挖掘算法进行了研究,这将对海洋工程装备项目科学有效管理、进度偏差分析学的研究有重要意义。
文中首先介绍了课题的立题背景,即海洋工程装备项目承担单位迫切需求从技术手段解决对进度偏差成因的捕捉和科学有效的监控,此项管理问题在国内尚无成熟的技术解决路线。在此基础上,对关键绩效指标理论、项目进度控制管理理论、数据挖掘理论的国内外发展现状进行了综述,发现运用智能数据挖掘算法,并结合进度偏差管理知识进行进度偏差成因分析的技术手段尚无人提出和研究。
在对海洋工程装备项目进度控制的整体介绍基础上,本文对引起项目进度偏差的成因进行了分析,可通过因果分析图、排列图对进度偏差进行分析。进而对数据挖掘的基础理论、分类及其在项目管理中的具体应用进行了介绍,重点阐述了基于网格密度空间聚类优化方案的Apriori数据挖掘算法,为进度偏差成因分析奠定了技术解决方案,并最终设计完成了海洋工程装备项目进度偏差分析原型系统。
(1)对KPI体系和海工装备项目进度管理的主要内容进行研究,提出了海洋工程装备项目KPI进度控制体系。对海洋工程装备项目进度计划、编制、实施、监控等管理体系进行分析和阐述。
(2)介绍了海洋工程装备项目当前的进度控制现状及其存在的问题,提出了进度偏差亟待解决的客观问题。结合专业管理知识,对引起进度偏差的主要成因进行了分析,并阐述了进度偏差引起的后续不良响应,并明确了运用排列图分析方法进行成因分析的技术方案。
(3)介绍了经典的数据挖掘算法及数据挖掘分类技术,在对海洋工程装备建造工艺进行充分介绍的基础上,阐述了数据挖掘技术在海洋装备工程项目进度控制阶段,特别是进度偏差监控过程中的作用和使用方法。提出了基于关联规则的Apriori数据挖掘算法,并对算法进行了改进和优化,给出了实证。
(4)构建了KPI模式下海洋工程装备项目进度偏差分析决策支持系统。运用所提出的智能数据挖掘技术和排列图分析方法,对实际问题进行了验证,并最终设计了该系统。
KPI, the performance indicator assessment method, plays an important role in the schedule management of marine engineering equipment projects. Because there are lots of uncertain factors affecting the progress of marine equipment projects which are intricate, the process shows the characteristics of nonlinear, and the huge deviations exist in the plans and actual management of progress. And, if the progress deviation could not be detected and rapid solved, there would be incalculable economic loss and reputation loss for an organization that undertakes the project of marine engineering equipment.
This paper independently designed and put forward the KPI progress control system of marine engineering equipment project, and especially studied on the cause of progress deviations and its data mining algorithms, which is important to management in marine engineering equipment project scientifically and effectively as well as analysis of progress deviation.
Firstly, this paper introduced the subject's background, that's necessary to capture causes of progress deviations as well as scientific and effective monitoring for the organization undertaking the project of marine engineering equipment in the technical means, for which there is no mature technology system. Based on this, it reviewed development of domestic and foreign on theories of key performance indicators, project progress control and management and data mining, and found that no one had proposed and studied techniques for analysis on causes of progress deviations, with intelligent mining algorithms combined with knowledge of progress deviation management.
Based on the overall introduction for schedule control of marine engineering equipment project, this paper analyzed factors leading to progress deviations of the project, in use of Effect Diagram or Pareto analysis. Then it elaborated on the basic theory or classification of data mining as well as concrete application of project management, focusing on the Apriority data mining algorithm based on the mesh density spatial clustering optimization program, which lays on the basis for technical solution project for analysis on causes of progress deviations, and designs the prototype system of progress deviation analysis of marine engineering equipment.
The main contents are as follows:
This paper studied on the KPI system and the main content of the progress management of marine engineering equipment project which presented the progress control system of marine engineering equipment project KPI. It analyzed and described the planning, preparation, implementation, monitoring and other management systems of the progress of Marine engineering equipment.
This paper described the current status of progress-control management and problems of it which existed in the Marine engineering equipment project, besides it presented the urgent objective problem of schedule deviation. This paper combined with professional management knowledge and analyzed the main causes of deviations. The poor response to follow-up caused by the schedule deviation was also included, besides the paper made it clear that the Pareto Analysis would be the technical methods to analyze the causes.
This paper introduced the classic data mining algorithms and data mining classification techniques. Based on the full description of the marine engineering equipment construction technology, this paper described the role which the data mining technology played and how to use it in the progress control phase of marine equipment project, especially in the monitoring of schedule deviation. Among them, this paper presented the Apriority data mining algorithms based on the association rules. At the same time this paper also improved and optimized the algorithms.
This paper built an analysis and decision support system of the schedule deviation in the marine engineering equipment project which was limited to the KPI mode. What's more, the actual issues were verified by the intelligent data mining and Pareto analysis and finally the paper got the system designed.
引文
[1]饶征,孙波.以KPI为核心的绩效管理.北京：中国人民大学出版社,2003：25-134页
[2]威廉·沙门.哈佛商学院MBA管理全集.时代文艺出版社,2003：102-322页
[3]莱瑟姆.绩效考评.人力资源管理译.北京：中国人民大学出版社,2002：13-59页
[4]方振邦,王国良,余小亚.关键绩效指标与平衡计分卡的比较研究.中国行政管理.2005,(05)：82-85页
[5]赵曙明.人力资源管理理论研究现状.外国经济与管理.2005(1)：15-20页
[6]魏钧.绩效管理难点解决方案系列.定性工作量化考核的有效方法.中国劳动,2006,(4)：53-55页
[7]彭剑锋,荆小娟,赵文进等.平衡计分卡在中国企业绩效管理中的运用.北京人民大学学报.2001
[8]张建国.绩效体系设计—战略导向设计方法.北京：北京工业大学出版社,2003：25-321页
[9]李宝元著.战略性激励：现代企业人力资源管理精要.北京：经济科学出版社,2002,108-157页
[10]Robert McKim, Tarek Hegazy, Mohamed Attalla. Projects Performance Control in Reconstruction Projects. Journal of Construction Engineering and Management,2000, 126(2):137-141P
[11]P D. R welamila et al. Total Systems Intervention:an Integrated Approach to Time, Cost and Quality Management. Construction Management and Economics,1995, (13): 235-241P
[12]A.J.G Balm, Nalina Suresh. Project Management with Time, Cost and Quality Considerations. European Journal of Operational Research,1996,88(2):320-327P
[13]石丽君,王喜样,王杰.建设项目的投资工期和质量控制[J].沈阳建筑工程学院学报.1997,13(4)：401-404页
[14]王健,刘尔烈,骆刚,工程项目管理中工期一成本一质量综合均衡优化[J].系统工程学报.2004,19(2)：148-152页
[15]唐殿峰,秦桂娟.工程项目质量工期费用控制模拟系统[J].沈阳建筑工程学院学报.1998,14(2)：158-161页
[16]Corbet, Deannal. Quality in Industrial Construction. The Penn State University:Doctor Dissertation,1997
[17]孟宪海.项目管理成熟度模型一工程项目过程评价体[J].建筑经济.2006：290(12)：55-58页
[18]邹坦.施工企业应用项目管理成熟度模型的研究[J].科技情报开发与经济.2004,14(12)：327-329页
[19]DonalE, Harter Mayuram S, Krishnan Sandra A, Slaughter. Effects of Process Maturity on Quality, Cycle Time, and Effort in Software Product Development. Management Science,2000,46(4):451-466P
[20]邵培南,曹淑青.CMM成熟度等级关键过程域的实现途径[J].计算机工程.2000,26(12)：80-83页
[21]王丹.项目管理成熟度模型在我国建筑企业的应用[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2005,21(6)：811-814页
[22]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报.2004,7(2)：70-75页
[23]Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining:Concepts and Techniques北京：机械工业出版社,2004.10-15：65-66页
[24]范明,孟小峰等译.数据挖掘.概念与技术.北京：机械工业出版社,2001
[25]T.Hess, J.Wells. Understanding How Metadata and Explanations Can Better Support Data Warehousing and Relate Decision Support Systems:An Exploratory Case Study. Proceeding of the 35th' Annual Hawaii International Conference on System Sciences(HICSS'02)-Volume8.Jan.2002
[26]Adriana Marotta, Raul Ruggia. Data Warehouse Design:A Schema-Transformation Approach. Proceedings of the XII International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC'02)Nov.2002
[27]Tadeusz Morzy, Robert Wrembel. On querying versions of multi version data warehouse. Proceedings of the 7th ACM International Workshop on Data Warehousing and OLAP. Nov.2004
[28]黄名选,严小卫,张师超.基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展.软件学报.2009,20(7)：1854-1865页
[29]陈耿,朱玉全,杨鹤标,陆介平,宋余庆,孙志挥.关联规则挖掘中若干关键技术的研究[J].计算机研究与发展.2005,42(10)：1785-1789页
[30]朱金清,王建新,陈志泊.基于Apriori的层次化聚类算法及其在IDS日志分析中的应用[J].计算机研究与发展.2007,44(Suppl.)：326-330页
[31]张明.基于数据挖掘的学生状况分析：[硕士学位论文].武汉：武汉科技大学,2008
[32]张伟,秦卿,王成霞.煤化工企业安全预警系统的研究与应用.山东煤炭科技.2008,3：83-85页
[33]赵燕,曲守宁,赵玲等.基于数据挖掘的课程相关性分析系统的应用研究.山东科学,2009,(22)：46-49页
[34]Frame J D. The New Project Management[M]. Jossey-Bass Publisher,1994:25-36P
[35]Love P, Gunasekaran A, Li H. Concurrent Engineering:A Strategy for Procuring Construction Project[J]. International Journal of Project Management.1998(10):125-131P
[36]张劲文.大型交通建设项目管理集成研究[D].长沙：中南大学.2005
[37]Bennet P Lientz E. Project Management for the 21 Century[M]. New York:Academic Press,1999:27-28P
[38]戚安邦.项目管理学[M].天津：南开大学出版社,2003：1-9页
[39]Babu, Suresh. Project management with time, cost and quality considerations[J]. European Journal of Operational Research.1996,88(2):320-327P
[40]庆升.水闸枢纽工程施工进度预警模型研究[D].合肥：合肥工业大学.2006
[41]Ogunlana, Promkuntong. Construction delays in a fast growing economy:comparing Thailand with other economics[J]. International Journal of Project Management.1996, 14(1):37-45P
[42]Mansfield, Ugwu, Doran. Causes of delay and cost overruns in Nigerian Construction Projects[J]. International Journal of Project Management.1994,12(4):254-260P
[43]Herbsman, Chen W, Epstein W. Time is money:innovative contracting methods in highway construction[J]. Journal of Construction Engineering and Management.1995, 121(3):273-281P
[44]Mezher, Tawil. Causes of delays in the construction industry in Lebanon[J]. Engineering Construction and Architectural Management Journal.1998,5(3):251-260P
[45]Assaf, Al-Khalil, Al-Hazmi. Causes of delay in large building construction projects[J]. Journal of Management in Engineering ASCE.1995,11(2):455P
[46]A1-Momani, Ayman. Construction delay:a quantitative analysis[J]. International Journal of Project Management.2000(18):51-59P
[47]Leu S, Yang C. Constrction delay causes analysis:a new method for project schedule management[J]. International Journal of Project Management.2000(22):113-120P
[48]Scott M. Management Decision Support:computer based support for decision making[M]. Division of Research Harvard University,Cambridge Mass,1971
[49]Sprague. A Framework for the Development of Decision Support Systems[J]. MIS Ququterly.1980,4(4):1-26P
[50]Bonczek. Foundation of decision support systems[M]. New York:Academic Press,1981: 111-116P
[51]Ribeiro, Powell, Baldwin. Uncerntainty in decision-making:An abductive perspective[J]. Decision Support Systems.1995(13):183-193P
[52]李贺,靖继鹏,王颖莉.基于数据仓库的企业数据分析/决策支持系统的研究[J].情报学报.2003(05)：33-38页
[53]李兴国,金芳芳,于海峰.基于数据仓库的决策支持系统的体系结构[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2003(S 1)：24-30页
[54]何兵.海洋工程建造的项目管理[J].造船技术.1996(07)：3-6页
[55]朱亮.工程设计项目管理中的计划控制[J].中国海上油气(工程).1999(02)：21-27页
[56]单彤文.浮式生产储卸油装置设计的组织与管理[J].中国海上油气(工程).2000(04)：15-19页
[57]钱多一.FPSO开发与并行工程[J].船舶.2001(05)：34-39页
[58]高绍新,纪卓尚,林焰.船舶与海洋工程项目管理信息系统分析与初步设计[J].大连理工大学学报.2001(02)：207-212页
[59]高绍新.先进项目管理技术的理论方法及关键技术研究与应用[D].大连：大连理工大学.2001
[60]顾根南.项目管理在现代船舶建造工程中的应用[J].江苏船舶.2002(03)：39-42页
[61]谈谷月BELANAK FPSO建造项目管理中的文件控制[J].中国海洋平台.2003(06)：48-52页
[62]倪嘉政.海洋平台建造质量控制的工人培训[J].中国海洋平台.2003(06)：56-60页
[63]丁岚.船舶研制风险管理探讨[J].交通企业管理.2004(09)：71-75页
[64]孙波.项目管理方法在海洋工程中的应用研究[D].大连：大连理工大学.2006
[65]刘津明.工程项目施工阶段进度与成本的监控[J].建筑技术开发.1998(06)：34-39页
[66]胡杨博,莫蓉,常智勇.基于工作分解结构复杂多级项目的进度监控技术研究[J].现代制造工程.2008(02)：54-58页
[67]赵明光,易红.网络化制造环境下企业联盟的项目进度监控策略研究[J].中国机械工程.2006(14)：156-161页
[68]裴少华.大型火电站建设项目进度度量监控体系研究[D].济南：山东大学.2005
[69]陈文伟.决策支持系统及其开发[M].北京：清华大学出版社,1994：51-58页
[70]大钢,费奇.DSS结构的联接主义观点[J].系统工程理论与实践.2000(01)：17-18页
[71]梁义芝,刘云飞.基于Multi-agent技术的决策支持系统[J].计算机科学.1999(08)：50-52页
[72]王众托.智能型交互式集成化决策支持系统[J].科学决策与系统工程.1990(2)：11-16页
[73]杨善林.智能决策方法与智能决策支持系统[M].北京：科学出版社,2005：5-6页
[74]孙波,林宣雄,李怀祖.高层管理者决策支持系统的多层次处理模型研究[J].管理科学学报.1999(01)：12-18页
[75]陈晓红,朱霞.基于神经网络的期货套期保值决策支持系统[J].管理科学学报.2001(06)：18-23页
[76]刘欢.基于知识员工的关键绩效指标(KPI)设定研究[M].东华大学,2005：19-22页
[77]顾培亮,郝冬.扩展型能源决策支持系统的设计与实现[J].决策与决策支持系统.1994(01)：78-83页
[78]顾基发,唐锡晋.水资源管理决策支持系统的发展动态及特点[J].决策与决策支持系统.1994(04)：113-118页
[79]饶仕才.海洋工程建造计划编制和进度控制研究[M].天津大学,2003：22-25页
[80]贺贵明,孟波.一种大城市防汛决策支持系统[J].决策与决策支持系统.1995(03)：46-49页
[81]王鉴雪.中日韩造船业制造模式的比较研究[M].哈尔滨工业大学，2006：79-91页
[82]金朝光.船舶建造工程管理及供应链一体化研究[M].大连理工大学,2002：47-51页
[83]肖春蕾.基于敏捷制造的船舶制造执行系统功能研究[M].江苏科技大学,2009:15-20页
[84]孙绍伟,谢新连.船舶运输管理决策支持系统的设计与实现[J].计算机工程与应用.2006(04)：218-221页
[85]党会卿.KPI的设计与应用研究[M].中国海洋大学,2008：75-79页
[86]周春月,刘云.多目标水库资源优化调度决策支持系统及应用[J].计算机工程与应用.2007(16)：193-195页
[87]姚继军.基于数据挖掘的安全风险预警系统技术研究[M].中国地质大学,2010：45-56页
[88]段西强.基于数据挖掘的数据库入侵检测研究[M].江苏大学,2009：78-79页
[89]李新征.基于关联规则挖掘的数据库入侵检测系统的研究与实现[M].山东大学,2009：22-25页
[90]姜威.基于Agent技术的智能辅助浏览技术研究[M].东北大学,2005：59-70页
[91]钱少华.数据仓库及数据挖掘技术的应用的研究[M].江南大学,2004：29-34页
[92]苏变萍,金维兴,董丽丽等.基于关联规则挖掘技术挖掘建设法规领域数据的方法[J].西安建筑科技大学,2010(2)：14-16页
[93]韩小妹,韩景倜.基于CBR应急保障物流体智能决策支持系统研究[J].计算机工程与应用.2007(20)：204-206页
[94]张慧萍.数据挖掘技术与应用研究[M].武汉科技大学,2005：34-37页
[95]刘洪涛,程良伦.基于J2EE电力营销决策支持系统的研究与实现[J].计算机工程与应用.2008(15)：218-220页
[96]毛海军,唐焕文,李飞.宏观经济智能预测决策支持系统(MEIFDSS)模型系统的Agent实现研究[J].计算机工程与应用.2003(15)：77-79页
[97]黎育红,周建中.基于多智能体的梯级水电联合运行决策支持系统[J].计算机应用研究.2009(11)：4162-4165页
[98]蓝伯雄,潘家轺,李晓彦.计算机集成环境下的生产经营决策支持系统[J].系统工程理论与实践.2000(03)：78-83页
[99]宣以霞.工程项目施工过程阶段评价模型及其应用[M].合肥工业大学,2008：55-61页
[100]马俊贤.数据挖掘算法在人才测评中的研究与应用[M].中北大学,2008：22-29页
[101]王绍锋.关联规则增量式更新算法的研究[M].哈尔滨工程大学,2007：15-19+33页
[102]陈亮.基于Petri网的造船业部门级制造系统建模与仿真[M].上海交通大学,2008：33-35页
[103]李强.新海船舶重工4250项目计划管理案例研究[M].大连理工大学,2008：19-21页
[104]曲浩.船舶建造设计计划及生产计划综合管理研究[M].江苏科技大学,2009：23-27页
[105]康正.单船建造进度控制研究[D].哈尔滨工程大学,2009：57-61+72,73页
[106]陈科,张保明,王宇灵等.基于统计分析的数据挖掘中数据处理综述[J].测绘科学,2008(10)：15-17页
[2]威廉·沙门.哈佛商学院MBA管理全集.时代文艺出版社,2003：102-322页
[3]莱瑟姆.绩效考评.人力资源管理译.北京：中国人民大学出版社,2002：13-59页
[4]方振邦,王国良,余小亚.关键绩效指标与平衡计分卡的比较研究.中国行政管理.2005,(05)：82-85页
[5]赵曙明.人力资源管理理论研究现状.外国经济与管理.2005(1)：15-20页
[6]魏钧.绩效管理难点解决方案系列.定性工作量化考核的有效方法.中国劳动,2006,(4)：53-55页
[7]彭剑锋,荆小娟,赵文进等.平衡计分卡在中国企业绩效管理中的运用.北京人民大学学报.2001
[8]张建国.绩效体系设计—战略导向设计方法.北京：北京工业大学出版社,2003：25-321页
[9]李宝元著.战略性激励：现代企业人力资源管理精要.北京：经济科学出版社,2002,108-157页
[10]Robert McKim, Tarek Hegazy, Mohamed Attalla. Projects Performance Control in Reconstruction Projects. Journal of Construction Engineering and Management,2000, 126(2):137-141P
[11]P D. R welamila et al. Total Systems Intervention:an Integrated Approach to Time, Cost and Quality Management. Construction Management and Economics,1995, (13): 235-241P
[12]A.J.G Balm, Nalina Suresh. Project Management with Time, Cost and Quality Considerations. European Journal of Operational Research,1996,88(2):320-327P
[13]石丽君,王喜样,王杰.建设项目的投资工期和质量控制[J].沈阳建筑工程学院学报.1997,13(4)：401-404页
[14]王健,刘尔烈,骆刚,工程项目管理中工期一成本一质量综合均衡优化[J].系统工程学报.2004,19(2)：148-152页
[15]唐殿峰,秦桂娟.工程项目质量工期费用控制模拟系统[J].沈阳建筑工程学院学报.1998,14(2)：158-161页
[16]Corbet, Deannal. Quality in Industrial Construction. The Penn State University:Doctor Dissertation,1997
[17]孟宪海.项目管理成熟度模型一工程项目过程评价体[J].建筑经济.2006：290(12)：55-58页
[18]邹坦.施工企业应用项目管理成熟度模型的研究[J].科技情报开发与经济.2004,14(12)：327-329页
[19]DonalE, Harter Mayuram S, Krishnan Sandra A, Slaughter. Effects of Process Maturity on Quality, Cycle Time, and Effort in Software Product Development. Management Science,2000,46(4):451-466P
[20]邵培南,曹淑青.CMM成熟度等级关键过程域的实现途径[J].计算机工程.2000,26(12)：80-83页
[21]王丹.项目管理成熟度模型在我国建筑企业的应用[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2005,21(6)：811-814页
[22]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报.2004,7(2)：70-75页
[23]Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining:Concepts and Techniques北京：机械工业出版社,2004.10-15：65-66页
[24]范明,孟小峰等译.数据挖掘.概念与技术.北京：机械工业出版社,2001
[25]T.Hess, J.Wells. Understanding How Metadata and Explanations Can Better Support Data Warehousing and Relate Decision Support Systems:An Exploratory Case Study. Proceeding of the 35th' Annual Hawaii International Conference on System Sciences(HICSS'02)-Volume8.Jan.2002
[26]Adriana Marotta, Raul Ruggia. Data Warehouse Design:A Schema-Transformation Approach. Proceedings of the XII International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC'02)Nov.2002
[27]Tadeusz Morzy, Robert Wrembel. On querying versions of multi version data warehouse. Proceedings of the 7th ACM International Workshop on Data Warehousing and OLAP. Nov.2004
[28]黄名选,严小卫,张师超.基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展.软件学报.2009,20(7)：1854-1865页
[29]陈耿,朱玉全,杨鹤标,陆介平,宋余庆,孙志挥.关联规则挖掘中若干关键技术的研究[J].计算机研究与发展.2005,42(10)：1785-1789页
[30]朱金清,王建新,陈志泊.基于Apriori的层次化聚类算法及其在IDS日志分析中的应用[J].计算机研究与发展.2007,44(Suppl.)：326-330页
[31]张明.基于数据挖掘的学生状况分析：[硕士学位论文].武汉：武汉科技大学,2008
[32]张伟,秦卿,王成霞.煤化工企业安全预警系统的研究与应用.山东煤炭科技.2008,3：83-85页
[33]赵燕,曲守宁,赵玲等.基于数据挖掘的课程相关性分析系统的应用研究.山东科学,2009,(22)：46-49页
[34]Frame J D. The New Project Management[M]. Jossey-Bass Publisher,1994:25-36P
[35]Love P, Gunasekaran A, Li H. Concurrent Engineering:A Strategy for Procuring Construction Project[J]. International Journal of Project Management.1998(10):125-131P
[36]张劲文.大型交通建设项目管理集成研究[D].长沙：中南大学.2005
[37]Bennet P Lientz E. Project Management for the 21 Century[M]. New York:Academic Press,1999:27-28P
[38]戚安邦.项目管理学[M].天津：南开大学出版社,2003：1-9页
[39]Babu, Suresh. Project management with time, cost and quality considerations[J]. European Journal of Operational Research.1996,88(2):320-327P
[40]庆升.水闸枢纽工程施工进度预警模型研究[D].合肥：合肥工业大学.2006
[41]Ogunlana, Promkuntong. Construction delays in a fast growing economy:comparing Thailand with other economics[J]. International Journal of Project Management.1996, 14(1):37-45P
[42]Mansfield, Ugwu, Doran. Causes of delay and cost overruns in Nigerian Construction Projects[J]. International Journal of Project Management.1994,12(4):254-260P
[43]Herbsman, Chen W, Epstein W. Time is money:innovative contracting methods in highway construction[J]. Journal of Construction Engineering and Management.1995, 121(3):273-281P
[44]Mezher, Tawil. Causes of delays in the construction industry in Lebanon[J]. Engineering Construction and Architectural Management Journal.1998,5(3):251-260P
[45]Assaf, Al-Khalil, Al-Hazmi. Causes of delay in large building construction projects[J]. Journal of Management in Engineering ASCE.1995,11(2):455P
[46]A1-Momani, Ayman. Construction delay:a quantitative analysis[J]. International Journal of Project Management.2000(18):51-59P
[47]Leu S, Yang C. Constrction delay causes analysis:a new method for project schedule management[J]. International Journal of Project Management.2000(22):113-120P
[48]Scott M. Management Decision Support:computer based support for decision making[M]. Division of Research Harvard University,Cambridge Mass,1971
[49]Sprague. A Framework for the Development of Decision Support Systems[J]. MIS Ququterly.1980,4(4):1-26P
[50]Bonczek. Foundation of decision support systems[M]. New York:Academic Press,1981: 111-116P
[51]Ribeiro, Powell, Baldwin. Uncerntainty in decision-making:An abductive perspective[J]. Decision Support Systems.1995(13):183-193P
[52]李贺,靖继鹏,王颖莉.基于数据仓库的企业数据分析/决策支持系统的研究[J].情报学报.2003(05)：33-38页
[53]李兴国,金芳芳,于海峰.基于数据仓库的决策支持系统的体系结构[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2003(S 1)：24-30页
[54]何兵.海洋工程建造的项目管理[J].造船技术.1996(07)：3-6页
[55]朱亮.工程设计项目管理中的计划控制[J].中国海上油气(工程).1999(02)：21-27页
[56]单彤文.浮式生产储卸油装置设计的组织与管理[J].中国海上油气(工程).2000(04)：15-19页
[57]钱多一.FPSO开发与并行工程[J].船舶.2001(05)：34-39页
[58]高绍新,纪卓尚,林焰.船舶与海洋工程项目管理信息系统分析与初步设计[J].大连理工大学学报.2001(02)：207-212页
[59]高绍新.先进项目管理技术的理论方法及关键技术研究与应用[D].大连：大连理工大学.2001
[60]顾根南.项目管理在现代船舶建造工程中的应用[J].江苏船舶.2002(03)：39-42页
[61]谈谷月BELANAK FPSO建造项目管理中的文件控制[J].中国海洋平台.2003(06)：48-52页
[62]倪嘉政.海洋平台建造质量控制的工人培训[J].中国海洋平台.2003(06)：56-60页
[63]丁岚.船舶研制风险管理探讨[J].交通企业管理.2004(09)：71-75页
[64]孙波.项目管理方法在海洋工程中的应用研究[D].大连：大连理工大学.2006
[65]刘津明.工程项目施工阶段进度与成本的监控[J].建筑技术开发.1998(06)：34-39页
[66]胡杨博,莫蓉,常智勇.基于工作分解结构复杂多级项目的进度监控技术研究[J].现代制造工程.2008(02)：54-58页
[67]赵明光,易红.网络化制造环境下企业联盟的项目进度监控策略研究[J].中国机械工程.2006(14)：156-161页
[68]裴少华.大型火电站建设项目进度度量监控体系研究[D].济南：山东大学.2005
[69]陈文伟.决策支持系统及其开发[M].北京：清华大学出版社,1994：51-58页
[70]大钢,费奇.DSS结构的联接主义观点[J].系统工程理论与实践.2000(01)：17-18页
[71]梁义芝,刘云飞.基于Multi-agent技术的决策支持系统[J].计算机科学.1999(08)：50-52页
[72]王众托.智能型交互式集成化决策支持系统[J].科学决策与系统工程.1990(2)：11-16页
[73]杨善林.智能决策方法与智能决策支持系统[M].北京：科学出版社,2005：5-6页
[74]孙波,林宣雄,李怀祖.高层管理者决策支持系统的多层次处理模型研究[J].管理科学学报.1999(01)：12-18页
[75]陈晓红,朱霞.基于神经网络的期货套期保值决策支持系统[J].管理科学学报.2001(06)：18-23页
[76]刘欢.基于知识员工的关键绩效指标(KPI)设定研究[M].东华大学,2005：19-22页
[77]顾培亮,郝冬.扩展型能源决策支持系统的设计与实现[J].决策与决策支持系统.1994(01)：78-83页
[78]顾基发,唐锡晋.水资源管理决策支持系统的发展动态及特点[J].决策与决策支持系统.1994(04)：113-118页
[79]饶仕才.海洋工程建造计划编制和进度控制研究[M].天津大学,2003：22-25页
[80]贺贵明,孟波.一种大城市防汛决策支持系统[J].决策与决策支持系统.1995(03)：46-49页
[81]王鉴雪.中日韩造船业制造模式的比较研究[M].哈尔滨工业大学，2006：79-91页
[82]金朝光.船舶建造工程管理及供应链一体化研究[M].大连理工大学,2002：47-51页
[83]肖春蕾.基于敏捷制造的船舶制造执行系统功能研究[M].江苏科技大学,2009:15-20页
[84]孙绍伟,谢新连.船舶运输管理决策支持系统的设计与实现[J].计算机工程与应用.2006(04)：218-221页
[85]党会卿.KPI的设计与应用研究[M].中国海洋大学,2008：75-79页
[86]周春月,刘云.多目标水库资源优化调度决策支持系统及应用[J].计算机工程与应用.2007(16)：193-195页
[87]姚继军.基于数据挖掘的安全风险预警系统技术研究[M].中国地质大学,2010：45-56页
[88]段西强.基于数据挖掘的数据库入侵检测研究[M].江苏大学,2009：78-79页
[89]李新征.基于关联规则挖掘的数据库入侵检测系统的研究与实现[M].山东大学,2009：22-25页
[90]姜威.基于Agent技术的智能辅助浏览技术研究[M].东北大学,2005：59-70页
[91]钱少华.数据仓库及数据挖掘技术的应用的研究[M].江南大学,2004：29-34页
[92]苏变萍,金维兴,董丽丽等.基于关联规则挖掘技术挖掘建设法规领域数据的方法[J].西安建筑科技大学,2010(2)：14-16页
[93]韩小妹,韩景倜.基于CBR应急保障物流体智能决策支持系统研究[J].计算机工程与应用.2007(20)：204-206页
[94]张慧萍.数据挖掘技术与应用研究[M].武汉科技大学,2005：34-37页
[95]刘洪涛,程良伦.基于J2EE电力营销决策支持系统的研究与实现[J].计算机工程与应用.2008(15)：218-220页
[96]毛海军,唐焕文,李飞.宏观经济智能预测决策支持系统(MEIFDSS)模型系统的Agent实现研究[J].计算机工程与应用.2003(15)：77-79页
[97]黎育红,周建中.基于多智能体的梯级水电联合运行决策支持系统[J].计算机应用研究.2009(11)：4162-4165页
[98]蓝伯雄,潘家轺,李晓彦.计算机集成环境下的生产经营决策支持系统[J].系统工程理论与实践.2000(03)：78-83页
[99]宣以霞.工程项目施工过程阶段评价模型及其应用[M].合肥工业大学,2008：55-61页
[100]马俊贤.数据挖掘算法在人才测评中的研究与应用[M].中北大学,2008：22-29页
[101]王绍锋.关联规则增量式更新算法的研究[M].哈尔滨工程大学,2007：15-19+33页
[102]陈亮.基于Petri网的造船业部门级制造系统建模与仿真[M].上海交通大学,2008：33-35页
[103]李强.新海船舶重工4250项目计划管理案例研究[M].大连理工大学,2008：19-21页
[104]曲浩.船舶建造设计计划及生产计划综合管理研究[M].江苏科技大学,2009：23-27页
[105]康正.单船建造进度控制研究[D].哈尔滨工程大学,2009：57-61+72,73页
[106]陈科,张保明,王宇灵等.基于统计分析的数据挖掘中数据处理综述[J].测绘科学,2008(10)：15-17页
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |