应用带有偏差单元的IRN模型评价土坝的病害缺陷
摘要
在系统总结国内外对旧建筑物有关评估理论研究现状的基础上，结合水利部颁布的《水库大坝安全鉴定办法》，根据对国内外土坝安全问题的分类和原因分析及由于病害缺陷造成的主要破坏形式的分析总结，利用带有偏差单元的IRN(Internally Recurrent Net)神经网络建立了土坝病害缺陷评估模型，详细划分了各种影响因素，并给出了应用程序。为与《水库大坝安全鉴定办法》规定一致，本文采用划分等级的方法对土坝病害进行等级评估，并结合国内外的成果，给出了各级别的赋值以及计算评估值范围，根据各评价指标的特点提出相应的指标等级划分标准。利用神经网络的自学习功能，结合土坝病害缺陷评估工作的特点，提出了一套利用计算机便于实际操作的土坝病害缺陷评估方法。通过对两座典型水库土坝工程的评估检验，验证了该方法的合理性和有效性。
The most research content and method are proposed on the basis of systematically concluding home and broad theory of evaluating old buildings, and are in line with the Reservoir Dam Safety Expertise Method promulgated by the Ministry of Water Conservancy. According to classification and analysis of the reason for the home and abroad earth dam safety problem and IRN model with the error unit to the evaluation of the earth dam defect, the paper classify the numerous influential factors in details and offer the computer programs. To be suit to the present norms, the method with different levels to earth dam defect's effect is suggested. According to characteristic of dam safety appraisal, the value of each level, the assessment means and level standard are offered. Based on the characteristic of neural network and dam defect appraisal, the paper puts
forward a set of practically convenient dam defect appraisal method. The appraisal results of two typical earth dam prove that the 1RN model with the error unit is reasonable and effective.
The most research content and method are proposed on the basis of systematically concluding home and broad theory of evaluating old buildings, and are in line with the Reservoir Dam Safety Expertise Method promulgated by the Ministry of Water Conservancy. According to classification and analysis of the reason for the home and abroad earth dam safety problem and IRN model with the error unit to the evaluation of the earth dam defect, the paper classify the numerous influential factors in details and offer the computer programs. To be suit to the present norms, the method with different levels to earth dam defect's effect is suggested. According to characteristic of dam safety appraisal, the value of each level, the assessment means and level standard are offered. Based on the characteristic of neural network and dam defect appraisal, the paper puts
forward a set of practically convenient dam defect appraisal method. The appraisal results of two typical earth dam prove that the 1RN model with the error unit is reasonable and effective.
引文
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