森林生物量建模与精度分析
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摘要
目前,森林生物量的模型建立、数据处理与精度分析等还比较滞后,主要表现在:(1)在应用相对生长方程W = a ( D 2H)b(幂函数)和样木资料建模时,依然采用换元拟线性回归法求解参数a和b ,忽视了换元后因变量的异方差性,致使求解的参数a和b的误差较大。同时,参数的精度如何也不得而知;(2)在样地乔木生物量的计算中,只能给出生物量的计算结果,无法估计其精度;(3)根据树高和胸径计算材积和生物量的模型通常都是非线性的,而在利用材积转换生物量的过程中,却采用单一的线性模型;(4)同一地区不同树种之间的生物量是否可以转换以及如何转换,在这方面还缺乏研究。
为了解决上述问题,本文首先对每个问题进行理论研究,建立相应的理论模型,然后利用研究区中的样木(样地)资料进行实验分析和比较研究。具体地说:(1)根据间接平差、非线性最小二乘理论和样木资料,研究用非线性最小二乘法和加权拟线性回归法估计相对生长方程参数的数据处理与精度分析模型;(2)利用方差-协方差传播律和样地资料,研究和分析样地乔木生物量的精度评定模型;(3)利用同形异参数的材积和生物量方程及样木资料,研究乔木蓄积量转换成生物量的非线性模型;(4)利用生物学特征系数的定义、伪生物量的概念和样木资料,研究同一地区不同树种之间生物量转换的线性和非线性模型。
本文所取得的主要研究成果和创新点有以下5个方面:(1)揭示了目前流行的幂函数拟线性回归中的异方差问题,给出了两种改进的幂函数数据处理模型和参数精度评定模型;(2)导出了用三种方法求解样地乔木生物量时的精度评定模型;(3)导出了由乔木材积转换生物量的非线性模型——CVD模型;(4)给出了由样木树干(去皮)的实测生物量和理论材积估算木材基本密度的一种新方法;(5)提出了基准树种和伪生物量的概念,导出了同一地区不同树种之间生物量转换的非线性模型——CWD模型。
本文主要有如下研究结论:(1)在解决幂函数的回归问题时,宜采用非线性最小二乘回归法或加权拟线性回归法,不宜使用目前广泛使用的拟线性回归法;(2)在样地乔木生物量计算中,宜采用每木法;(3)样地乔木生物量计算的精度,主要取决于模型参数的精度,受树高和胸径误差的影响较小;(4)由材积转换生物量时,
Up till the present moment, the construction and data processing and precision analysis of forest biomass model are lagging , this is because (1) modeling to use allometry equation W = a ( D 2H)b( power function) and sample trees data,the quasi-linearization regression method by substitution is still used to calculate the parameters a and b , the heteroscedasticity of the dependent variable after substitution is ignored , so that the errors of the calculated parameters a and b are larger , and on the other hand , the precision of a and b is not given , (2) calculating the tree’s biomass in sample plots , only the results of biomass is given , their precision can not be estimated , (3) the models to calculate the tree’s volume and biomass by tree’s height and breast-height-diameter are usually nonlinear ones , but only unitary linear model is used to transform tree’s volume into biomass ,(4) whether or not the biomasses between different tree species in the same area can be transformed and how they are transformed , we are shorter of research about these problems . For solving above problems, firstly, this paper makes some theoretical studies and constructs
appropriate theoretical models,and then makes some experimental analyses and comparative studies to use the data of sample trees(or sample plots)for each problem . The concrete methods are (1) studies the data processing and precision analysis models when we estimate the allometry equation parameters to use nonlinear least square method and weighted quasi-linearization regression method by the parameter adjustment theory , nonlinear least square theory and data of sample trees , (2) studies and analyses the precision analysis models of tree’s biomass in sample plots by the variance-covariance propagation law and the data in sample plots , (3) studies the nonlinear model to transform tree’s volume into biomass by the sample tree’s data and the equations of tree’s volume and biomass which are same in shape and different in parameters , (4) studies linear and nonlinear transforming models of biomass between different kinds of trees in same area by the definition of biology characteristic coefficient , the concept of false biomass and the data of sample trees .
The main achievements and innovating points in the paper include the following five items , those are
为了解决上述问题,本文首先对每个问题进行理论研究,建立相应的理论模型,然后利用研究区中的样木(样地)资料进行实验分析和比较研究。具体地说:(1)根据间接平差、非线性最小二乘理论和样木资料,研究用非线性最小二乘法和加权拟线性回归法估计相对生长方程参数的数据处理与精度分析模型;(2)利用方差-协方差传播律和样地资料,研究和分析样地乔木生物量的精度评定模型;(3)利用同形异参数的材积和生物量方程及样木资料,研究乔木蓄积量转换成生物量的非线性模型;(4)利用生物学特征系数的定义、伪生物量的概念和样木资料,研究同一地区不同树种之间生物量转换的线性和非线性模型。
本文所取得的主要研究成果和创新点有以下5个方面:(1)揭示了目前流行的幂函数拟线性回归中的异方差问题,给出了两种改进的幂函数数据处理模型和参数精度评定模型;(2)导出了用三种方法求解样地乔木生物量时的精度评定模型;(3)导出了由乔木材积转换生物量的非线性模型——CVD模型;(4)给出了由样木树干(去皮)的实测生物量和理论材积估算木材基本密度的一种新方法;(5)提出了基准树种和伪生物量的概念,导出了同一地区不同树种之间生物量转换的非线性模型——CWD模型。
本文主要有如下研究结论:(1)在解决幂函数的回归问题时,宜采用非线性最小二乘回归法或加权拟线性回归法,不宜使用目前广泛使用的拟线性回归法;(2)在样地乔木生物量计算中,宜采用每木法;(3)样地乔木生物量计算的精度,主要取决于模型参数的精度,受树高和胸径误差的影响较小;(4)由材积转换生物量时,
Up till the present moment, the construction and data processing and precision analysis of forest biomass model are lagging , this is because (1) modeling to use allometry equation W = a ( D 2H)b( power function) and sample trees data,the quasi-linearization regression method by substitution is still used to calculate the parameters a and b , the heteroscedasticity of the dependent variable after substitution is ignored , so that the errors of the calculated parameters a and b are larger , and on the other hand , the precision of a and b is not given , (2) calculating the tree’s biomass in sample plots , only the results of biomass is given , their precision can not be estimated , (3) the models to calculate the tree’s volume and biomass by tree’s height and breast-height-diameter are usually nonlinear ones , but only unitary linear model is used to transform tree’s volume into biomass ,(4) whether or not the biomasses between different tree species in the same area can be transformed and how they are transformed , we are shorter of research about these problems . For solving above problems, firstly, this paper makes some theoretical studies and constructs
appropriate theoretical models,and then makes some experimental analyses and comparative studies to use the data of sample trees(or sample plots)for each problem . The concrete methods are (1) studies the data processing and precision analysis models when we estimate the allometry equation parameters to use nonlinear least square method and weighted quasi-linearization regression method by the parameter adjustment theory , nonlinear least square theory and data of sample trees , (2) studies and analyses the precision analysis models of tree’s biomass in sample plots by the variance-covariance propagation law and the data in sample plots , (3) studies the nonlinear model to transform tree’s volume into biomass by the sample tree’s data and the equations of tree’s volume and biomass which are same in shape and different in parameters , (4) studies linear and nonlinear transforming models of biomass between different kinds of trees in same area by the definition of biology characteristic coefficient , the concept of false biomass and the data of sample trees .
The main achievements and innovating points in the paper include the following five items , those are
引文
[1] Fridolin Krausmann,张丽君. 利用物质和能量流核算框架监测社会-自然相互作用的可持续性 [J]. 国土资源情报, 2004,09:31-36+56.
[2] N.Savage,顾聚兴. 激光雷达传感器观察森林和树木 [J]. 红外, 2000,04:35-36.
[3] 白雪梅. 异方差性的检验方法及评述[J]. 东北财经大学学报,2002,(6).
[4] 北京林业学院主编. 数理统计[M]. 北京: 中国林业出版社,1980
[5] 曹云,杨劼,宋炳煜,黄和平,杨明博,郑敏. 人工抚育措施对油松林生长及结构特征的影响 [J]. 应用生态学报, 2005,03:2-7.
[6] 常柏林,卢静芳,李效羽. 概率论与数理统计 [M]. 北京:高等教育出版社,1993
[7] 陈 辉,任承辉,郑丽萍,阮传成,廖正花.楠木人工林生物量模型的研究[J].福建林学院学报,1989,9(4):411-417
[8] 陈 敏,安鸿志. 时间序列中条件异方差性的检验[J]. 中国科学 A 辑,1998,(11).
[9] 陈德祥,李意德,骆土寿,林明献,孙云霄.海南岛尖峰岭鸡毛松人工林乔木层生物量和生产力研究[J].林业科学研究,2004,17(5):598-604
[10] 陈奇伯,陈宝昆,董映成,王震洪. 长江上游洋派河小流域生态修复研究 [J]. 水土保持学报, 2004,01:154-157.
[11] 陈育峰. 气候-森林响应过程敏感性的初步研究──以四川西部紫果云杉群落为例 [J]. 地理学报, 1996,S1:58-65.
[12] 陈育峰,李克让. 应用林窗模型研究全球气候变化对森林群落的可能影响──以四川西部紫果云杉群落为例 [J]. 地理学报, 1996,S1:73-80
[13] 程根伟,罗辑. 贡嘎山亚高山林地碳的积累与耗散特征 [J]. 地理学报, 2003,02:21-27.
[14] 代力民. 长白山红松阔叶混交林生态系统倒木生态学研究:[博士论文].北京:中国科学院生态环境研究中心,2002
[15] 丁圣彦. 应用生物量的研究建立植物群落优化结构──以昆明地区滇石栎萌生灌木群落为例 [J]. 河南大学学报:自然科学版, 1995,04:83-90
[16] 丁圣彦.生物量在建立优化群落结构中的应用———以昆明地区滇青冈萌生灌木群落为例 [J]. 河南大学学报:自然科学版, 1997,01:83-90.
[17] 董文明. 成像雷达在生态研究方面的应用回顾 [J]. 世界核地质科学, 1998,02:59-66.
[18] 杜晓军,刘常富,金罡,石小宁. 长白山主要森林生态系统根系生物量研究 [J]. 沈阳农业大学学报, 1998,03:33-36.
[19] 方 磊. 马尾松生物量模型的研究:[硕士论文].南京:南京林业大学,2000
[20] 方精云,陈安平. 中国森林植被碳库的动态变化及其意义 [J]. 植物学报, 2001,09:90-96.
[21] 方 精 云 , 刘 国 华 , 徐 嵩 龄 . 我 国 森 林 植 被 的 生 物 量 和 净 生 产 力 [J]. 生 态 学报,1996,16(5):497-508
[22] 房 用,幕宗昭,张淑萍,孙蕾,王小芳.杨树工业用材生物量的研究[J].水土保持研究,2004,11(3):322-325
[23] 冯仲科,余新晓.“3S”技术及其应用[M]. 北京:中国林业出版社,1999
[24] 冯仲科.精准林业[M]. 北京: 中国林业出版社,2002
[25] 冯仲科,罗旭.森林生物量研究的若干问题及完善途径[J].世界林业研究,2005(3):25-28
[26] 冯仲科,王仲锋,罗旭.小陇山 10 个树种生物学特征系数的研究[J].北京林业大学学报,2005(supp.2):21-23
[27] 冯宗炜,王效科,吴刚军.国森生态系统的生物量和生产力[M]. 北京: 科学出版社,1999
[28] 高 辉. 异方差性的诊断方法及数据属性影响的实证分析[J]. 山西师范大学学报:自然科学版,2003,(4).
[29] 龚秀芳,冯珍珍. 几种异方差检验方法的比较[J]. 菏泽师范专科学校学报,2003,(4).
[30] 顾亚东. 华北落叶松人工林生物量和生产力的研究:[硕士论文]. 北京:北京林业大学,2000
[31] 何灿芝,田茂再. 一类异方差半参回归模型的估计理论[J]. 湘潭大学自然科学学报,2001,(4).
[32] 何其祥,郑明. 一元线性模型异方差的局部多项式回归[J]. 系统工程理论方法应用,2003,(2).
[33] 贺东北,骆期邦,曾伟生.立木生物量线性联立模型研究[J].浙江林学院学报,1998,15(3):298-303
[34] 胡跃清. 回归模型中的异方差性检验及分析[J]. 东南大学学报,1995,(6).
[35] 黄树颜,胡小平. 异方差性 F 的参数估计[J]. 统计研究,1990,(3).
[36] 黄水生. 山西太岳林区阔叶林生物量和生产力的研究:[硕士论文]. 北京:北京林业大学,1999
[37] 江希钿,王素萍,杨锦昌. 马尾松人工林种群自然稀疏模型的研究 [J]. 热带亚热带植物学报, 2001,04:21-26.
[38] 蒋延玲,周广胜. 兴安落叶松林碳平衡及管理活动影响研究(英文) [J]. 植物生态学报, 2002,03:62-67.
[39] 巨关升. 辽西地区杨树人工林生长规律和树冠结构的研究:[硕士论文].北京:中国林业科学研究院,2001
[40] 孔东民,毕秋侠,. 股票收益率波动的异方差:基于交易量及异质信息分解的检验[J]. 南开管理评论,2006,(3).
[41] 兰嘉庆,余宛泠. 异方差的游程检验[J]. 中山大学学报(自然科学版),2004,(S1).
[42] 李高飞,任海.中国不同气候带各类型森林生物量和净第一性生产力[J].热带地理,2004,24(4):306-310
[43] 李惠敏,陆帆,唐仕敏,唐礼俊,吴千红. 城市化过程中余杭市森林碳汇动态 [J]. 复旦学报:自然科学版, 2004,06:93-99.
[44] 李庆海,陶本藻 .概率统计原理和在测量中的应用[M]. 北京: 测绘出版社,1982
[45] 李意德,曾庆波,吴仲民,周光益,陈步峰. 我国热带天然林植被 C 贮存量的估算 [J]. 林业科学研究, 1998,02:41-47.
[46] 梁建萍,韩有志,张云龙,郝志刚.油松人工林根系生物量的研究[J].河南科学,1999,17(专辑 1):77-79
[47] 廖静娟. 成像雷达在森林生态研究中的应用 [J]. 遥感技术与应用, 1998,02:58-64.
[48] 林金官,韦博成. 非线性随机效应模型的异方差性检验[J]. 系统科学与数学,2002,(2).
[49] 林金官,韦博成. 加权非线性随机系数模型异方差性的 Score 检验[J]. 工程数学学报,2002,(2).
[50] 林开敏,郑郁善,黄祖清,吴擢溪.杉木和马尾松幼林生物量模型研究[J].福建林学院学报,1993,13(4):351-356
[51] 刘 巍,王培麟. 加权拟线性回归方法 [J]. 宁夏工学院学报, 1994,Z2:67-71.
[52] 刘广全,土小宁,倪文进. 锐齿栎森林生态系统主要营养元素的层次分布 [J]. 西北植物学报, 2001,02:58-67
[53] 刘蔚秋,余世孝,王永繁,练琚蕍. 黑石顶自然保护区森林生物量测定的比较分析 [J]. 中山大学学报:自然科学版, 2002,02:85-89.
[54] 刘蔚余,余世孝,王永繁,练琚蕍.广东黑石山生物量的三维估算[J].中山大学学报:自然科学版,2004,43(4):66-69
[55] 刘煊章,文仕知,项文化.马尾松林人工林生物量间伐效应的研究[J].林业资源管理,1995,05:43-48
[56] 刘应安,韦博成. 具有双线性 BL(1,1,1,1)误差的非线性回归模型相关性和方差齐性的检验[J]. 系统科学与数学,2005,(3).
[57] 刘应安,韦博成,林金官. 误差为 ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验[J]. 东南大学学报:自然科学版,2001,(6).
[58] 吕 勇,曾思齐,邓湘文,唐代生.马尾松林分生物量的研究[J].中南林学院学报,1996,16(4):28-32
[59] 吕超群,孙书存. 陆地生态系统碳密度格局研究概述 [J]. 植物生态学报, 2004,05:111-122.
[60] 罗天祥,李文华,冷允法,岳燕珍. 青藏高原自然植被总生物量的估算与净初级生产量的潜在分布 [J]. 地理研究, 1998,04:2-9.
[61] 罗天祥,李文华,罗辑,王启基. 青藏高原主要植被类型生物生产量的比较研究 [J]. 生态学报, 1999,06:59-67.
[62] 孟宪宇,吴富桢,佘光辉,郎奎健,张少昂.测树学(第二版)[M]. 北京:中国林业出版社,1996
[63] 牟长城,万书成,苏平,宋宏文,孙志虎. 长白山毛赤杨和白桦-沼泽生态交错带群落生物量分布格局 [J]. 应用生态学报, 2004,12:15-20.
[64] 宁 辉.非线性二元材积模型的参数估计方法研究[J].中南林业调查规划,2000,19(1):1-4
[65] 牛志春.青海湖环湖地区草地植被生物量遥感监测模型研究:[硕士论文]. 南京:南京师范大学,2003
[66] 潘家柱,吴光旭. 带厚尾新息的非线性自回归函数型条件异方差模型的尾概率[J]. 中国科学 A 辑,2005,(5).
[67] 彭少麟. 南亚热带森林植被生物量、生产力和能量利用效率研究 [J]. 地球科学进展, 1998,06:85.
[68] 彭作祥,庞皓. 计量经济模型中扰动项异方差性的一种检验方法[J]. 西南师范大学学报:自然科学版,2003,(1).
[69] 齐家国,王翠珍. 微波/光学植被散射模型及其在热带森林中的应用 [J]. 电波科学学报, 2004,04:33-41.
[70] 邱 扬,张金屯,柴宝峰,郑凤英.晋西油松人工林地上部分生物量与生产力的研究[J].河南科学,1999,17(专辑 1):72-79
[71] 冉 昊,朱仲义. 半参数回归模型的异方差统计分析[J]. 应用概率统计,2004,(1).
[72] 任 海,彭少麟. 鼎湖山森林生态系统演替过程中的能量生态特征 [J]. 生态学报, 1999,06:53-58.
[73] 桑卫国,陈灵芝,马克平. 蒙古栎红松林演替模型 FOROAK 的研究 [J]. 植物学报, 1999,06:99-109.
[74] 桑卫国,苏宏新,陈灵芝.东灵山暖温带落叶阔叶林生物量和能量密度研究[J].植物生态学报,2002,26(增刊):88-92
[75] 沙丽清,郑征,冯志立,刘玉洪,刘文杰,孟盈,李明锐. 西双版纳热带季节雨林生态系统氮的生物地球化学循环研究 [J]. 植物生态学报, 2002,06:54-59.
[76] 沈 兵. 汇率收益率的异方差:基于不同频率的风险价值度量[J]. 广西金融研究,2005,(7).
[77] 施妙根,顾丽珍.科学和工程计算基础[M]. 北京: 清华大学出版社,1999
[78] 孙 凤,. 异方差的估计与实证[J]. 中山大学学报(自然科学版),2005,(S2).
[79] 索安宁. 天水小陇山锐齿栎群落生物多样性研究:[硕士论文]. 兰州:西北师范大学,2003
[80] 索安宁,巨天珍,张俊华,葛剑平.甘肃小陇山锐齿栎群落生物量动态研究[J].生态学杂志,2005,24(4):377-381
[81] 唐守正,张会儒,胥辉.相容性生物量模型的建立及其估计方法研究[J].林业科学,2000,36(专刊 1):19-27
[82] 唐万鹏,王月容,郑兰英.南方型杨树人工林生物量和生产力研究[J].湖北林业科技,2004,增刊:43-47
[83] 陶本藻. 测量数据统计分析[M]. 北京: 测绘出版社,1992
[84] 陶菊春,吴建民. 可线性化非线性回归预测模型的剖析与改进 [J]. 数学的实践与认识, 2003,02:8-13.
[85] 田晓瑞,舒立福,王明玉. 1991～2000 年中国森林火灾直接释放碳量估算 [J]. 火灾科学, 2003,01:8-12.
[86] 王 恺,陈平安,刘茂秦等.木材工业实用大全(木材卷)[M].中国林业出版社,2003
[87] 王桂杰,李新,魏庆铮,张海鹏. 医学研究中标准曲线修正的初探 [J]. 数学的实践与认识, 2005,04:111-117.
[88] 王海珍. 生物操纵对滇池浮游植物的群落结构和初级生产力的影响研究:[硕士论文].上海:上海师范大学,2002
[89] 王钦秀,黄念诚. 双变量线性回归模型异方差性检验准则的推广[J]. 数量经济技术经济研究,1994,(1).
[90] 王文博. 同时考顾异方差及自相关的一般化最小二乘法[J]. 当代经济科学,1985,(2).
[91] 王希华,宋永昌. 天童国家森林公园废弃采石场植被自然恢复早期阶段的种群动态及生物量的研究 [J]. 应用生态学报, 1999,05:34-37.
[92] 王晓峰. 黄土高原生态修复浅谈 [J]. 甘肃农业, 2004,11:59.
[93] 王玉杰,张大克.长白山区几个主要造林树种苗木生物量积累与分配的仿生模拟[J].生物数学学报,1994,9(4):95-102
[94] 王震洪,段昌群. 滇中几种人工林生态系统恢复效应研究 [J]. 应用生态学报, 2003,09:43-49.
[95] 王仲锋,冯仲科.林木生物量参数的非线性最小二乘法研究[J].吉林农业大学学报,2006,28(3):261-264
[96] 王仲锋,冯仲科.几种拟线性回归中存在的问题与改进措施[J].东北师大学报:自然科学版,2006(4):94-101
[97] 王仲锋,冯仲科.样地林木生物量精度评定的研究[J].北京林业大学学报,2005(supp.2):173-176
[98] 王仲锋,冯仲科.几种一元拟线性回归中存在的问题与改进措施[J].东北师大学报:自然科学版,2006(4):94-101
[99] 韦博成,林金官,吕庆哲. 回归模型中异方差或变离差检验问题综述[J]. 应用概率统计,2003,(2).
[100] 韦博成,胡跃清. 非线性回归模型相关性和异方差性的检验[J]. 工程数学学报,1994,(4).
[101] 魏 冉. 计量经济模型中的异方差和序列相关问题[J]. 中原工学院学报,2005,(3).
[102] 吴 刚,章景阳,王星. 酸沉降对重庆南岸马尾松针叶林年生物生产量的影响及其经济损失的估算 [J]. 环境科学学报, 1994,04:461-465.
[103] 吴 刚,冯宗炜.中国油松林群落特征及生物量研究[J].生态学报,1994,14(4):416-422
[104] 吴 刚,冯宗炜.中国主要五针松群落学特征及其生物量的研究[J].生态学报,199515(3):260-267
[105] 吴方卫,聂海约. 生产函数异方差处理初探[J]. 农业技术经济,1986,(8).
[106] 吴兆录,党承林.昆明附近灰背栎林生物量和净第一性生产力的初步研究[J].云南大学学报:自然科学版,1994,16(3):235-239
[107] 武汉测绘科技大学测量平差编写组.测量平差基础(第三版)[M]. 北京: 测绘出版社,1994
[108] 胥 辉.林木生物量模型研究[M].云南:云南科技出版社,2002
[109] 胥 辉.两种生物量模型的比较[J].西南林学院学报,2003,23(2):36-39
[110] 胥 辉.生物量模型方差非齐次性研究[J].西南林学院学报,1999,19(2):73-77
[111] 胥 辉.一种生物量模型构建的新方法[J].西南农业科技大学学报:自然科学版,2001,29(3):35-40
[112] 胥 辉.一种与材积相容的生物量模型[J].北京林业大学学报,1999,21(5):32-36
[113] 许景伟,王卫东,王月海,李传荣,康智.沿海沙质岸黑松人工林生物量的估测数学模型[J].山东林业科技,2004,05:47-49
[114] 薛 立,杨鹏.森林生物量研究综述[J].福建林学院学报,2004,24(3):283-288
[115] 鄢 茵. 回归模型中异性方差问题的克服[J]. 常德师范学院学报(社会科学版),1999,(3).
[116] 闫 平. 东北主要森林生态系统的碳贮量:[硕士论文]. 哈尔滨:东北林业大学,2000
[117] 阎 颖,曲建民. 计量经济学在经济应用中的异方差问题[J]. 工业技术经济,2005,(2).
[118] 杨存建,刘纪远,骆剑承. 不同龄组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析 [J]. 植物生态学报, 2004,06:131-136.
[119] 杨存建,张增祥,党承林,王宝荣. 不同树种组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析 [J]. 遥感技术与应用, 2004,04:18-21.
[120] 杨存建,刘纪远,张增祥. 热带森林植被生物量遥感估算探讨 [J]. 地理与地理信息科学, 2004,06:26-29.
[121] 杨再鸿. 海南岛桉树人工林林下植物多样性的比较研究:[硕士论文].儋州:华南热带农业大学,2001
[122] 姚迎九. 樟树人工林生物量和养分积累与分布:[硕士论文].长沙:中南林学院,2003
[123] 蚁伟民,张祝平,丁明懋,王伯荪. 鼎湖山格木群落的生物量和光能利用效率 [J]. 生态学报, 2000,03:43-49.
[124] 易志刚,蚁伟民,周国逸,周丽霞,张德强,丁明懋. 鼎湖山三种主要植被类型土壤碳释放研究 [J]. 生态学报, 2003,08:215-220.
[125] 尹光霞. 多元线性回归模型中的异方差性问题[J]. 湖北大学学报:自然科学版,2003,(2).
[126] 尹守东. 红松和落叶松人工林养分生态学比较研究:[博士论文].哈尔滨:东北林业大学,2004
[127] 于 爽. 落叶松幼苗生物量及体内氮、磷营养动态对氮、磷水平的响应:[硕士论文]. 哈尔滨:东北林业大学,2003
[128] 虞木奎. 火炬松林生理生态学特性及可持续经营技术研究:[博士论文]. 南京:南京林业大学,2003
[129] 袁建立. 生物多样性与生态系统功能关系的实验研究:[博士论文]. 兰州:兰州大学,2004
[130] 张 锋. 基于遥感信息估测森林生物量的研究:[硕士论文]. 哈尔滨:东北林业大学,2003
[131] 张 林,黄永,罗天祥,戴强,邓坤枚. 林分各器官生物量随林龄的变化规律——以杉木、马尾松人工林为例 [J]. 中国科学院研究生院学报, 2005,02:42-50
[132] 张 林,罗天祥,邓坤枚,戴强,黄永,蒋正富,陶明友,曾开益.广西黄冕林场次生常绿阔叶林生物量及第一性生产力[J].应用生态学报,2004,15(11):2029-2033
[133] 张 志,王汉文.论加权拟线性回归方法 [J]. 中南财经大学学报, 1992,Z3:110-112.
[134] 张凤杰,武兰义. 森林资源清查中植被调查与统计技术研究 [J]. 辽宁林业科技, 2000,02:11-13.
[135] 张海斌,刘 毅. 关于我国居民储蓄行为异方差性的探讨[J]. 江苏统计,2003,(3).
[136] 张含国,孙立夫,韩继凤,丰宝林. 红皮云杉群体遗传多样的研究 [J]. 植物研究, 2003,02:98-103.
[137] 张会儒,唐守正,胥辉.关于生物量模型中的异方差问题[J].林业资源管理,1999,01:46-49
[138] 张会儒,赵有贤,王学力,王桂明.应用线性联立方程组法建立相容性生物量模型研究[J].林业资源管理,1999,06:63-67
[139] 张晋昕,党 容. 时间序列分析中的异方差性[J]. 统计与信息论坛,2002,(6).
[140] 张俊华. 天水小陇山锐齿栎群落土壤与生物多样性关系研究:[硕士论文]. 兰州:西北师范大学,2004
[141] 张利兵,潘德惠. 具有未知跳跃股票价格异方差性的 Bootstrap 模拟检验[J]. 系统工程学报,2005,(5).
[142] 张亮军,刘新平.广义 S 型曲线及其非线性回归分析.纺织高校基础学科学报[J].2003,16(2):130-133
[143] 张荣基,张树美. 异方差非简单样本的统计推断[J]. 广西民族学院学报:自然科学版,2002,(S1).
[144] 张荣基. 异方差性的方差分析及其应用[J]. 数理统计与管理,1999,(4).
[145] 张希彪,上官周平. 黄土丘陵区主要林分生物量及营养元素生物循环特征 [J]. 生态学报, 2005,03:141-151.
[146] 张旭东,吴泽民,彭镇华.黑松人工林生物量结构的数学模型[J].生物数学学报,1994,9(5):60-65
[147] 张志诚,欧阳华,谢仲伦. 典型胁迫的生态系统健康理论模型的研究 [J]. 宁夏大学学报:自然科学版, 2004,03:68-72.
[148] 赵 敏,周广胜. 基于森林资源清查资料的生物量估算模式及其发展趋势 [J]. 应用生态学报, 2004,08:169-173
[149] 赵广东. 沙棘对中国亚湿润干旱区杨树人工林生物量、光合生产力和水分利用率的影响研究:[博士论文]. 北京:中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,2002
[150] 赵廷宁. 宁夏南部黄土丘陵沟壑区薪炭林建设的基础研究:[博士论文]. 北京:北京林业大学,2003
[151] 郑容妹,正郁善,丁闽锋,林国新,陈礼光,王进丁.苦竹生物量模型的研究[J].福建林学院学报,2003,23(1):61-64
[152] 郑郁善,梁洪燊，游兴早.绿竹生物量模型研究[J].竹子研究汇刊,1997,16(4):43-46
[153] 中国大百科全书编委会. 中国大百科全书(第三卷)[M]. 北京:中国大百科全书出版社,2002:1735
[154] 中国大百科全书编委会. 中国大百科全书(数学卷)[M]. 北京:中国大百科全书出版社,1988:593-597
[155] 周爱民. 风险价值量测算──条件异方差模型在金融预警中的应用[J]. 南开经济研究,2001,(1).
[156] 周剑芬,管东生. 森林土地利用变化及其对碳循环的影响 [J]. 生态环境, 2004,04:214-216.
[157] 周元春,薛桂玉,何金平. 大坝安全监测统计模型中的异方差问题[J]. 长江科学院院报,2002,(1).
[158] 周再知,郑海水,尹光天,杨曾奖,陈康泰.橡胶树生物量估测的数学模型[J].林业考学研究,1995,8(6):624-629
[159] 朱万泽. 台湾桤木生理生态学特性及其环境关系的研究:[博士论文].南京:南京林业大学,2002
[160] 朱仲义,冉 昊,. 半参数随机效应模型的异方差检验[J]. 数学物理学报,2006,(3).
[161] Adelson Paulo Araújo. Analysis of variance of primary data on plant growth analysis . Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2003 ,38(1)
[162] Al-Amin M. Ussif, Leif K. Sandal, Stein I. Steinshamn . A new approach of fitting biomass dynamics models to data . Mathematical Biosciences, March 2003 , 182 : 67~79
[163] Bi, Huiquan; Turner, John; Lambert, Marcia J . Additive biomass equations for native eucalypt forest tress of temperate Australia . Trees , July 2004, 18(4) : 467~479
[164] Brian S. Cade, James W. Terrell, Richard L. Schroeder. Estimating effects of limiting factors with regression quantiles . Ecology ,1998, 80(1): 311~323
[165] Carmela B.M. Arevalo, Timothy A. Volk, Eddie Bevilacqua, Lawrence Abrahamson . Development and validation of aboveground biomass estimations for four Salix clones in central New York . Biomass and Bioenergy, September 2006 , In Press
[166] Carolina V. de Castilho, William E. Magnusson, R. Nazare′ O. de Arau′jo . Variation in aboveground tree live biomass in a central Amazonian Forest: Effects of soil and topography . Forest Ecology and Management , June 2006, In Press
[167] Chuankuan Wang. Biomass allometric equations for 10 co-occurring tree species in Chinese temperate forests. Forest Ecology and Management , 2006, 222: 9~16
[168] Dan Loeffler; David E Calkin; Robin P Silverstein . Estimating volumes and costs of forest biomass in Western Montana using forest inventory and geospatial data. Forest Products Journal , Jun 2006, 56 :31~38
[169] Daniel J. Zarin, Mark J. Ducey, Joanna M. Tucker, William A. Salas . Potential Biomass Accumulation in Amazonian Regrowth Forests. Ecosystems, 2001, 4: 658~668
[170] Dimitris Zianis, Maurizio Mencuccini . On simplifying allometric analyses of forest biomass . Forest Ecology and Management January 2004, 187(23): 311-332
[171] Euler Melo Nogueira, Bruce Walker Nelson, Philip M. Fearnside . Volume and biomass of trees in central Amazonia: influence of irregularly shaped and hollow trunks. Forest Ecology and Management May 2006, 227(15): 14-21
[172] Feng, Zhong-Ke; Guo, Qing-Wen; Zhang, Yan-Lin . Comparison and analysis of random model of single tree biomass adjustment . Journal of Beijing Forestry University, December 2005, 27(SUPPL. 2): 9~13
[173] G. S. Haripriya. Biomass carbon of truncated diameter classes in Indian forests . Forest Ecology and Management, 2002 , 168 : 1~13
[174] G. S. Haripriya. Estimates of biomass in Indian forests . Biomass and Bioenergy, October 2000, 19 : 245-258
[175] G.S. Haripriya. Estimates of biomass in Indian forests . Biomass and Bioenergy , 2000 , 19 : 245~258
[176] Guangsheng Zhou, Yuhui Wang, Yanling Jiang, Zhengyu Yang. Estimating biomass and net primary production from forest inventory data: a case study of China’s Larix forests . Forest Ecology and Management , 2002,169: 149~157
[177] Jeffrey John Gerwing, Dami?o Lopes Farias . Integrating liana abundance and forest stature into an estimate of total aboveground biomass for an eastern Amazonian forest . Journal of Tropical Ecology , 2000, 16: 327-335
[178] Jing-yun Fang, G. Geoff Wang, Guo-hua Liu, Song-ling Xu .Forest biomass of China: An estimate based on the biomass-volume relationship . Ecological Applications, 1998, 8 (4): 1084–1091
[179] Jonathan G Martin; Brian D Kloeppel; Tara L Schaefer; Darrin L Kimbler; Steven G.McNulty . Aboveground biomass and nitrogen allocation of ten deciduous southern Appalachian tree spacies . Canadian Journal of Forest Research , Nov 1998, 28 :1648~1659
[180] JoseH Navar, Juan Najera , Enrique Jurado. Preliminary estimates of biomass growth in the Tamaulipan thornscrub in north-eastern Mexico . Journal of Arid Environments , 2001 , 47: 281~290
[181] Keryn Paul, Phil Polglase, Peter snowdon, Tivi Theiveyanathan, John Raison, Tim Grove, Stan Rance . Calibration and uncertainty analysis of a carbon accounting model to stem wood density and partitioning of biomass for Eucalyptus globulus and Pinus radiata. New Forest, 2006, 31 : 513~533
[182] Laurent Saint-Andréa, Armel Thongo M’Boub, André Mabiala etc. Age-related equations for above- and below-ground biomass of a Eucalyptus hybrid in Congo. Forest Ecology and Management , February 2005, 205(1): 199-214
[183] Lewis Jordan; Ray Souter; Bernard Parresol; Richard F Daniels . Application of the Algebraic Difference Approach for Developing Self-Referencing Specific Gravity and Biomass Equations . Forest Science , Feb 2006, 52: 81~93
[184] Mary A Arthur; Steven P Hamburg; Thomas G Siccama . Validating allometric estimates of aboveground living biomass and nutrient contents of a northern hardwood forest . Canadian Journal of Forest Research, Jan 2001, 31 (1) : 11~17
[185] M-C Lambert; C-H Ung; F Raulier. Canadian national tree aboveground biomass equations . Canadian Journal of Forest Research, Aug 2005, 35(8): 1996~2018
[186] Min Zhao, Guang-Sheng Zhou . Estimation of biomass and net primary productivity of major planted forests in China based on forest inventory data . Forest Ecology and Management , 2005 , 207: 295~313
[187] N. Monteás, T. Gauquelin, W. Badri, V. Bertaudieáre, El H. Zaoui . A non-destructive method for estimating above-ground forest biomass in threatened woodlands . Forest Ecology and Management , 2000, 130: 37~46
[188] P. Malet, F. Pkcaut, C. Bruchou . Beware of using cumulated variables in growth and development models . Agricultural and Forest Meteorology , 1997, 88 : 137~143
[189] Parresol, Bernard R . Assessing Tree and Stand Biomass: A Review with Examples and Critical Comparisons . Forest Science . November 1999 , 45:573~593
[190] Parresol, B.R . Additivity of nonlinear biomass equations . Canadian Journal of Forest Research , 2001, 31(5) : 865~878
[191] Patrick Vallet, Jean-Franc?ois Dho?te, Gilles Le Mogue′dec, Michel Ravart, Ge′ro?me Pignard. Development of total aboveground volume equations for seven important forest tree species in France . Forest Ecology and Management , 2006, 229: 98~110
[192] Philip M. Fearnside. Wood density for estimating forest biomass in Brazilian Amazonia . Forest Ecology and Management, January 1997 , 90 : 59-87
[193] Quirine M. Ketterings, Richard Coe, Meine van Noordwijk, Yakub Ambagau, Cheryl A.Palm. Reducing uncertainty in the use of allometric biomass equations for predicting above-ground tree biomass in mixed secondary forests. Forest Ecology and Management , 2001,146 : 199~209
[194] S D Pittman; E C Turnblom . A study of self-thinning using coupled allometric equations: Implications for coastal Douglas-fir stand dynamics . Canadian Journal of Forest Research , Sep 2003, 33 : 1661~1669
[195] Suzana M. Salisa, Marco A. Assisb, Patrícia P. Mattosc , Antonio C.S. Pi?o. Estimating the aboveground biomass and wood volume of savanna woodlands in Brazil's Pantanal wetlands based on allometric correlations . Forest Ecology and Management, June 2006, 228(15): 61-68
[196] Thomas G. Cole, John J. Ewel . Allometric equations for four valuable tropical tree species . Forest Ecology and Management , 2006, 229: 351~360
[197] Thomas J. Brandeis, Matthew Delaney, Bernard R. Parresol, Larry Royer . Development of equations for predicting Puerto Rican subtropical dry forest biomass and volume . Forest Ecology and Management, September 2006 , 233 : 133~142
[198] Till Neeff, Joa?o Roberto dos Santos.. A growth model for secondary forest in Central Amazonia . Forest Ecology and Management , 2005, 216 : 270~282
[2] N.Savage,顾聚兴. 激光雷达传感器观察森林和树木 [J]. 红外, 2000,04:35-36.
[3] 白雪梅. 异方差性的检验方法及评述[J]. 东北财经大学学报,2002,(6).
[4] 北京林业学院主编. 数理统计[M]. 北京: 中国林业出版社,1980
[5] 曹云,杨劼,宋炳煜,黄和平,杨明博,郑敏. 人工抚育措施对油松林生长及结构特征的影响 [J]. 应用生态学报, 2005,03:2-7.
[6] 常柏林,卢静芳,李效羽. 概率论与数理统计 [M]. 北京:高等教育出版社,1993
[7] 陈 辉,任承辉,郑丽萍,阮传成,廖正花.楠木人工林生物量模型的研究[J].福建林学院学报,1989,9(4):411-417
[8] 陈 敏,安鸿志. 时间序列中条件异方差性的检验[J]. 中国科学 A 辑,1998,(11).
[9] 陈德祥,李意德,骆土寿,林明献,孙云霄.海南岛尖峰岭鸡毛松人工林乔木层生物量和生产力研究[J].林业科学研究,2004,17(5):598-604
[10] 陈奇伯,陈宝昆,董映成,王震洪. 长江上游洋派河小流域生态修复研究 [J]. 水土保持学报, 2004,01:154-157.
[11] 陈育峰. 气候-森林响应过程敏感性的初步研究──以四川西部紫果云杉群落为例 [J]. 地理学报, 1996,S1:58-65.
[12] 陈育峰,李克让. 应用林窗模型研究全球气候变化对森林群落的可能影响──以四川西部紫果云杉群落为例 [J]. 地理学报, 1996,S1:73-80
[13] 程根伟,罗辑. 贡嘎山亚高山林地碳的积累与耗散特征 [J]. 地理学报, 2003,02:21-27.
[14] 代力民. 长白山红松阔叶混交林生态系统倒木生态学研究:[博士论文].北京:中国科学院生态环境研究中心,2002
[15] 丁圣彦. 应用生物量的研究建立植物群落优化结构──以昆明地区滇石栎萌生灌木群落为例 [J]. 河南大学学报:自然科学版, 1995,04:83-90
[16] 丁圣彦.生物量在建立优化群落结构中的应用———以昆明地区滇青冈萌生灌木群落为例 [J]. 河南大学学报:自然科学版, 1997,01:83-90.
[17] 董文明. 成像雷达在生态研究方面的应用回顾 [J]. 世界核地质科学, 1998,02:59-66.
[18] 杜晓军,刘常富,金罡,石小宁. 长白山主要森林生态系统根系生物量研究 [J]. 沈阳农业大学学报, 1998,03:33-36.
[19] 方 磊. 马尾松生物量模型的研究:[硕士论文].南京:南京林业大学,2000
[20] 方精云,陈安平. 中国森林植被碳库的动态变化及其意义 [J]. 植物学报, 2001,09:90-96.
[21] 方 精 云 , 刘 国 华 , 徐 嵩 龄 . 我 国 森 林 植 被 的 生 物 量 和 净 生 产 力 [J]. 生 态 学报,1996,16(5):497-508
[22] 房 用,幕宗昭,张淑萍,孙蕾,王小芳.杨树工业用材生物量的研究[J].水土保持研究,2004,11(3):322-325
[23] 冯仲科,余新晓.“3S”技术及其应用[M]. 北京:中国林业出版社,1999
[24] 冯仲科.精准林业[M]. 北京: 中国林业出版社,2002
[25] 冯仲科,罗旭.森林生物量研究的若干问题及完善途径[J].世界林业研究,2005(3):25-28
[26] 冯仲科,王仲锋,罗旭.小陇山 10 个树种生物学特征系数的研究[J].北京林业大学学报,2005(supp.2):21-23
[27] 冯宗炜,王效科,吴刚军.国森生态系统的生物量和生产力[M]. 北京: 科学出版社,1999
[28] 高 辉. 异方差性的诊断方法及数据属性影响的实证分析[J]. 山西师范大学学报:自然科学版,2003,(4).
[29] 龚秀芳,冯珍珍. 几种异方差检验方法的比较[J]. 菏泽师范专科学校学报,2003,(4).
[30] 顾亚东. 华北落叶松人工林生物量和生产力的研究:[硕士论文]. 北京:北京林业大学,2000
[31] 何灿芝,田茂再. 一类异方差半参回归模型的估计理论[J]. 湘潭大学自然科学学报,2001,(4).
[32] 何其祥,郑明. 一元线性模型异方差的局部多项式回归[J]. 系统工程理论方法应用,2003,(2).
[33] 贺东北,骆期邦,曾伟生.立木生物量线性联立模型研究[J].浙江林学院学报,1998,15(3):298-303
[34] 胡跃清. 回归模型中的异方差性检验及分析[J]. 东南大学学报,1995,(6).
[35] 黄树颜,胡小平. 异方差性 F 的参数估计[J]. 统计研究,1990,(3).
[36] 黄水生. 山西太岳林区阔叶林生物量和生产力的研究:[硕士论文]. 北京:北京林业大学,1999
[37] 江希钿,王素萍,杨锦昌. 马尾松人工林种群自然稀疏模型的研究 [J]. 热带亚热带植物学报, 2001,04:21-26.
[38] 蒋延玲,周广胜. 兴安落叶松林碳平衡及管理活动影响研究(英文) [J]. 植物生态学报, 2002,03:62-67.
[39] 巨关升. 辽西地区杨树人工林生长规律和树冠结构的研究:[硕士论文].北京:中国林业科学研究院,2001
[40] 孔东民,毕秋侠,. 股票收益率波动的异方差:基于交易量及异质信息分解的检验[J]. 南开管理评论,2006,(3).
[41] 兰嘉庆,余宛泠. 异方差的游程检验[J]. 中山大学学报(自然科学版),2004,(S1).
[42] 李高飞,任海.中国不同气候带各类型森林生物量和净第一性生产力[J].热带地理,2004,24(4):306-310
[43] 李惠敏,陆帆,唐仕敏,唐礼俊,吴千红. 城市化过程中余杭市森林碳汇动态 [J]. 复旦学报:自然科学版, 2004,06:93-99.
[44] 李庆海,陶本藻 .概率统计原理和在测量中的应用[M]. 北京: 测绘出版社,1982
[45] 李意德,曾庆波,吴仲民,周光益,陈步峰. 我国热带天然林植被 C 贮存量的估算 [J]. 林业科学研究, 1998,02:41-47.
[46] 梁建萍,韩有志,张云龙,郝志刚.油松人工林根系生物量的研究[J].河南科学,1999,17(专辑 1):77-79
[47] 廖静娟. 成像雷达在森林生态研究中的应用 [J]. 遥感技术与应用, 1998,02:58-64.
[48] 林金官,韦博成. 非线性随机效应模型的异方差性检验[J]. 系统科学与数学,2002,(2).
[49] 林金官,韦博成. 加权非线性随机系数模型异方差性的 Score 检验[J]. 工程数学学报,2002,(2).
[50] 林开敏,郑郁善,黄祖清,吴擢溪.杉木和马尾松幼林生物量模型研究[J].福建林学院学报,1993,13(4):351-356
[51] 刘 巍,王培麟. 加权拟线性回归方法 [J]. 宁夏工学院学报, 1994,Z2:67-71.
[52] 刘广全,土小宁,倪文进. 锐齿栎森林生态系统主要营养元素的层次分布 [J]. 西北植物学报, 2001,02:58-67
[53] 刘蔚秋,余世孝,王永繁,练琚蕍. 黑石顶自然保护区森林生物量测定的比较分析 [J]. 中山大学学报:自然科学版, 2002,02:85-89.
[54] 刘蔚余,余世孝,王永繁,练琚蕍.广东黑石山生物量的三维估算[J].中山大学学报:自然科学版,2004,43(4):66-69
[55] 刘煊章,文仕知,项文化.马尾松林人工林生物量间伐效应的研究[J].林业资源管理,1995,05:43-48
[56] 刘应安,韦博成. 具有双线性 BL(1,1,1,1)误差的非线性回归模型相关性和方差齐性的检验[J]. 系统科学与数学,2005,(3).
[57] 刘应安,韦博成,林金官. 误差为 ARMA(1,1)的非线性回归模型相关性和异方差的检验[J]. 东南大学学报:自然科学版,2001,(6).
[58] 吕 勇,曾思齐,邓湘文,唐代生.马尾松林分生物量的研究[J].中南林学院学报,1996,16(4):28-32
[59] 吕超群,孙书存. 陆地生态系统碳密度格局研究概述 [J]. 植物生态学报, 2004,05:111-122.
[60] 罗天祥,李文华,冷允法,岳燕珍. 青藏高原自然植被总生物量的估算与净初级生产量的潜在分布 [J]. 地理研究, 1998,04:2-9.
[61] 罗天祥,李文华,罗辑,王启基. 青藏高原主要植被类型生物生产量的比较研究 [J]. 生态学报, 1999,06:59-67.
[62] 孟宪宇,吴富桢,佘光辉,郎奎健,张少昂.测树学(第二版)[M]. 北京:中国林业出版社,1996
[63] 牟长城,万书成,苏平,宋宏文,孙志虎. 长白山毛赤杨和白桦-沼泽生态交错带群落生物量分布格局 [J]. 应用生态学报, 2004,12:15-20.
[64] 宁 辉.非线性二元材积模型的参数估计方法研究[J].中南林业调查规划,2000,19(1):1-4
[65] 牛志春.青海湖环湖地区草地植被生物量遥感监测模型研究:[硕士论文]. 南京:南京师范大学,2003
[66] 潘家柱,吴光旭. 带厚尾新息的非线性自回归函数型条件异方差模型的尾概率[J]. 中国科学 A 辑,2005,(5).
[67] 彭少麟. 南亚热带森林植被生物量、生产力和能量利用效率研究 [J]. 地球科学进展, 1998,06:85.
[68] 彭作祥,庞皓. 计量经济模型中扰动项异方差性的一种检验方法[J]. 西南师范大学学报:自然科学版,2003,(1).
[69] 齐家国,王翠珍. 微波/光学植被散射模型及其在热带森林中的应用 [J]. 电波科学学报, 2004,04:33-41.
[70] 邱 扬,张金屯,柴宝峰,郑凤英.晋西油松人工林地上部分生物量与生产力的研究[J].河南科学,1999,17(专辑 1):72-79
[71] 冉 昊,朱仲义. 半参数回归模型的异方差统计分析[J]. 应用概率统计,2004,(1).
[72] 任 海,彭少麟. 鼎湖山森林生态系统演替过程中的能量生态特征 [J]. 生态学报, 1999,06:53-58.
[73] 桑卫国,陈灵芝,马克平. 蒙古栎红松林演替模型 FOROAK 的研究 [J]. 植物学报, 1999,06:99-109.
[74] 桑卫国,苏宏新,陈灵芝.东灵山暖温带落叶阔叶林生物量和能量密度研究[J].植物生态学报,2002,26(增刊):88-92
[75] 沙丽清,郑征,冯志立,刘玉洪,刘文杰,孟盈,李明锐. 西双版纳热带季节雨林生态系统氮的生物地球化学循环研究 [J]. 植物生态学报, 2002,06:54-59.
[76] 沈 兵. 汇率收益率的异方差:基于不同频率的风险价值度量[J]. 广西金融研究,2005,(7).
[77] 施妙根,顾丽珍.科学和工程计算基础[M]. 北京: 清华大学出版社,1999
[78] 孙 凤,. 异方差的估计与实证[J]. 中山大学学报(自然科学版),2005,(S2).
[79] 索安宁. 天水小陇山锐齿栎群落生物多样性研究:[硕士论文]. 兰州:西北师范大学,2003
[80] 索安宁,巨天珍,张俊华,葛剑平.甘肃小陇山锐齿栎群落生物量动态研究[J].生态学杂志,2005,24(4):377-381
[81] 唐守正,张会儒,胥辉.相容性生物量模型的建立及其估计方法研究[J].林业科学,2000,36(专刊 1):19-27
[82] 唐万鹏,王月容,郑兰英.南方型杨树人工林生物量和生产力研究[J].湖北林业科技,2004,增刊:43-47
[83] 陶本藻. 测量数据统计分析[M]. 北京: 测绘出版社,1992
[84] 陶菊春,吴建民. 可线性化非线性回归预测模型的剖析与改进 [J]. 数学的实践与认识, 2003,02:8-13.
[85] 田晓瑞,舒立福,王明玉. 1991～2000 年中国森林火灾直接释放碳量估算 [J]. 火灾科学, 2003,01:8-12.
[86] 王 恺,陈平安,刘茂秦等.木材工业实用大全(木材卷)[M].中国林业出版社,2003
[87] 王桂杰,李新,魏庆铮,张海鹏. 医学研究中标准曲线修正的初探 [J]. 数学的实践与认识, 2005,04:111-117.
[88] 王海珍. 生物操纵对滇池浮游植物的群落结构和初级生产力的影响研究:[硕士论文].上海:上海师范大学,2002
[89] 王钦秀,黄念诚. 双变量线性回归模型异方差性检验准则的推广[J]. 数量经济技术经济研究,1994,(1).
[90] 王文博. 同时考顾异方差及自相关的一般化最小二乘法[J]. 当代经济科学,1985,(2).
[91] 王希华,宋永昌. 天童国家森林公园废弃采石场植被自然恢复早期阶段的种群动态及生物量的研究 [J]. 应用生态学报, 1999,05:34-37.
[92] 王晓峰. 黄土高原生态修复浅谈 [J]. 甘肃农业, 2004,11:59.
[93] 王玉杰,张大克.长白山区几个主要造林树种苗木生物量积累与分配的仿生模拟[J].生物数学学报,1994,9(4):95-102
[94] 王震洪,段昌群. 滇中几种人工林生态系统恢复效应研究 [J]. 应用生态学报, 2003,09:43-49.
[95] 王仲锋,冯仲科.林木生物量参数的非线性最小二乘法研究[J].吉林农业大学学报,2006,28(3):261-264
[96] 王仲锋,冯仲科.几种拟线性回归中存在的问题与改进措施[J].东北师大学报:自然科学版,2006(4):94-101
[97] 王仲锋,冯仲科.样地林木生物量精度评定的研究[J].北京林业大学学报,2005(supp.2):173-176
[98] 王仲锋,冯仲科.几种一元拟线性回归中存在的问题与改进措施[J].东北师大学报:自然科学版,2006(4):94-101
[99] 韦博成,林金官,吕庆哲. 回归模型中异方差或变离差检验问题综述[J]. 应用概率统计,2003,(2).
[100] 韦博成,胡跃清. 非线性回归模型相关性和异方差性的检验[J]. 工程数学学报,1994,(4).
[101] 魏 冉. 计量经济模型中的异方差和序列相关问题[J]. 中原工学院学报,2005,(3).
[102] 吴 刚,章景阳,王星. 酸沉降对重庆南岸马尾松针叶林年生物生产量的影响及其经济损失的估算 [J]. 环境科学学报, 1994,04:461-465.
[103] 吴 刚,冯宗炜.中国油松林群落特征及生物量研究[J].生态学报,1994,14(4):416-422
[104] 吴 刚,冯宗炜.中国主要五针松群落学特征及其生物量的研究[J].生态学报,199515(3):260-267
[105] 吴方卫,聂海约. 生产函数异方差处理初探[J]. 农业技术经济,1986,(8).
[106] 吴兆录,党承林.昆明附近灰背栎林生物量和净第一性生产力的初步研究[J].云南大学学报:自然科学版,1994,16(3):235-239
[107] 武汉测绘科技大学测量平差编写组.测量平差基础(第三版)[M]. 北京: 测绘出版社,1994
[108] 胥 辉.林木生物量模型研究[M].云南:云南科技出版社,2002
[109] 胥 辉.两种生物量模型的比较[J].西南林学院学报,2003,23(2):36-39
[110] 胥 辉.生物量模型方差非齐次性研究[J].西南林学院学报,1999,19(2):73-77
[111] 胥 辉.一种生物量模型构建的新方法[J].西南农业科技大学学报:自然科学版,2001,29(3):35-40
[112] 胥 辉.一种与材积相容的生物量模型[J].北京林业大学学报,1999,21(5):32-36
[113] 许景伟,王卫东,王月海,李传荣,康智.沿海沙质岸黑松人工林生物量的估测数学模型[J].山东林业科技,2004,05:47-49
[114] 薛 立,杨鹏.森林生物量研究综述[J].福建林学院学报,2004,24(3):283-288
[115] 鄢 茵. 回归模型中异性方差问题的克服[J]. 常德师范学院学报(社会科学版),1999,(3).
[116] 闫 平. 东北主要森林生态系统的碳贮量:[硕士论文]. 哈尔滨:东北林业大学,2000
[117] 阎 颖,曲建民. 计量经济学在经济应用中的异方差问题[J]. 工业技术经济,2005,(2).
[118] 杨存建,刘纪远,骆剑承. 不同龄组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析 [J]. 植物生态学报, 2004,06:131-136.
[119] 杨存建,张增祥,党承林,王宝荣. 不同树种组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析 [J]. 遥感技术与应用, 2004,04:18-21.
[120] 杨存建,刘纪远,张增祥. 热带森林植被生物量遥感估算探讨 [J]. 地理与地理信息科学, 2004,06:26-29.
[121] 杨再鸿. 海南岛桉树人工林林下植物多样性的比较研究:[硕士论文].儋州:华南热带农业大学,2001
[122] 姚迎九. 樟树人工林生物量和养分积累与分布:[硕士论文].长沙:中南林学院,2003
[123] 蚁伟民,张祝平,丁明懋,王伯荪. 鼎湖山格木群落的生物量和光能利用效率 [J]. 生态学报, 2000,03:43-49.
[124] 易志刚,蚁伟民,周国逸,周丽霞,张德强,丁明懋. 鼎湖山三种主要植被类型土壤碳释放研究 [J]. 生态学报, 2003,08:215-220.
[125] 尹光霞. 多元线性回归模型中的异方差性问题[J]. 湖北大学学报:自然科学版,2003,(2).
[126] 尹守东. 红松和落叶松人工林养分生态学比较研究:[博士论文].哈尔滨:东北林业大学,2004
[127] 于 爽. 落叶松幼苗生物量及体内氮、磷营养动态对氮、磷水平的响应:[硕士论文]. 哈尔滨:东北林业大学,2003
[128] 虞木奎. 火炬松林生理生态学特性及可持续经营技术研究:[博士论文]. 南京:南京林业大学,2003
[129] 袁建立. 生物多样性与生态系统功能关系的实验研究:[博士论文]. 兰州:兰州大学,2004
[130] 张 锋. 基于遥感信息估测森林生物量的研究:[硕士论文]. 哈尔滨:东北林业大学,2003
[131] 张 林,黄永,罗天祥,戴强,邓坤枚. 林分各器官生物量随林龄的变化规律——以杉木、马尾松人工林为例 [J]. 中国科学院研究生院学报, 2005,02:42-50
[132] 张 林,罗天祥,邓坤枚,戴强,黄永,蒋正富,陶明友,曾开益.广西黄冕林场次生常绿阔叶林生物量及第一性生产力[J].应用生态学报,2004,15(11):2029-2033
[133] 张 志,王汉文.论加权拟线性回归方法 [J]. 中南财经大学学报, 1992,Z3:110-112.
[134] 张凤杰,武兰义. 森林资源清查中植被调查与统计技术研究 [J]. 辽宁林业科技, 2000,02:11-13.
[135] 张海斌,刘 毅. 关于我国居民储蓄行为异方差性的探讨[J]. 江苏统计,2003,(3).
[136] 张含国,孙立夫,韩继凤,丰宝林. 红皮云杉群体遗传多样的研究 [J]. 植物研究, 2003,02:98-103.
[137] 张会儒,唐守正,胥辉.关于生物量模型中的异方差问题[J].林业资源管理,1999,01:46-49
[138] 张会儒,赵有贤,王学力,王桂明.应用线性联立方程组法建立相容性生物量模型研究[J].林业资源管理,1999,06:63-67
[139] 张晋昕,党 容. 时间序列分析中的异方差性[J]. 统计与信息论坛,2002,(6).
[140] 张俊华. 天水小陇山锐齿栎群落土壤与生物多样性关系研究:[硕士论文]. 兰州:西北师范大学,2004
[141] 张利兵,潘德惠. 具有未知跳跃股票价格异方差性的 Bootstrap 模拟检验[J]. 系统工程学报,2005,(5).
[142] 张亮军,刘新平.广义 S 型曲线及其非线性回归分析.纺织高校基础学科学报[J].2003,16(2):130-133
[143] 张荣基,张树美. 异方差非简单样本的统计推断[J]. 广西民族学院学报:自然科学版,2002,(S1).
[144] 张荣基. 异方差性的方差分析及其应用[J]. 数理统计与管理,1999,(4).
[145] 张希彪,上官周平. 黄土丘陵区主要林分生物量及营养元素生物循环特征 [J]. 生态学报, 2005,03:141-151.
[146] 张旭东,吴泽民,彭镇华.黑松人工林生物量结构的数学模型[J].生物数学学报,1994,9(5):60-65
[147] 张志诚,欧阳华,谢仲伦. 典型胁迫的生态系统健康理论模型的研究 [J]. 宁夏大学学报:自然科学版, 2004,03:68-72.
[148] 赵 敏,周广胜. 基于森林资源清查资料的生物量估算模式及其发展趋势 [J]. 应用生态学报, 2004,08:169-173
[149] 赵广东. 沙棘对中国亚湿润干旱区杨树人工林生物量、光合生产力和水分利用率的影响研究:[博士论文]. 北京:中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,2002
[150] 赵廷宁. 宁夏南部黄土丘陵沟壑区薪炭林建设的基础研究:[博士论文]. 北京:北京林业大学,2003
[151] 郑容妹,正郁善,丁闽锋,林国新,陈礼光,王进丁.苦竹生物量模型的研究[J].福建林学院学报,2003,23(1):61-64
[152] 郑郁善,梁洪燊，游兴早.绿竹生物量模型研究[J].竹子研究汇刊,1997,16(4):43-46
[153] 中国大百科全书编委会. 中国大百科全书(第三卷)[M]. 北京:中国大百科全书出版社,2002:1735
[154] 中国大百科全书编委会. 中国大百科全书(数学卷)[M]. 北京:中国大百科全书出版社,1988:593-597
[155] 周爱民. 风险价值量测算──条件异方差模型在金融预警中的应用[J]. 南开经济研究,2001,(1).
[156] 周剑芬,管东生. 森林土地利用变化及其对碳循环的影响 [J]. 生态环境, 2004,04:214-216.
[157] 周元春,薛桂玉,何金平. 大坝安全监测统计模型中的异方差问题[J]. 长江科学院院报,2002,(1).
[158] 周再知,郑海水,尹光天,杨曾奖,陈康泰.橡胶树生物量估测的数学模型[J].林业考学研究,1995,8(6):624-629
[159] 朱万泽. 台湾桤木生理生态学特性及其环境关系的研究:[博士论文].南京:南京林业大学,2002
[160] 朱仲义,冉 昊,. 半参数随机效应模型的异方差检验[J]. 数学物理学报,2006,(3).
[161] Adelson Paulo Araújo. Analysis of variance of primary data on plant growth analysis . Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2003 ,38(1)
[162] Al-Amin M. Ussif, Leif K. Sandal, Stein I. Steinshamn . A new approach of fitting biomass dynamics models to data . Mathematical Biosciences, March 2003 , 182 : 67~79
[163] Bi, Huiquan; Turner, John; Lambert, Marcia J . Additive biomass equations for native eucalypt forest tress of temperate Australia . Trees , July 2004, 18(4) : 467~479
[164] Brian S. Cade, James W. Terrell, Richard L. Schroeder. Estimating effects of limiting factors with regression quantiles . Ecology ,1998, 80(1): 311~323
[165] Carmela B.M. Arevalo, Timothy A. Volk, Eddie Bevilacqua, Lawrence Abrahamson . Development and validation of aboveground biomass estimations for four Salix clones in central New York . Biomass and Bioenergy, September 2006 , In Press
[166] Carolina V. de Castilho, William E. Magnusson, R. Nazare′ O. de Arau′jo . Variation in aboveground tree live biomass in a central Amazonian Forest: Effects of soil and topography . Forest Ecology and Management , June 2006, In Press
[167] Chuankuan Wang. Biomass allometric equations for 10 co-occurring tree species in Chinese temperate forests. Forest Ecology and Management , 2006, 222: 9~16
[168] Dan Loeffler; David E Calkin; Robin P Silverstein . Estimating volumes and costs of forest biomass in Western Montana using forest inventory and geospatial data. Forest Products Journal , Jun 2006, 56 :31~38
[169] Daniel J. Zarin, Mark J. Ducey, Joanna M. Tucker, William A. Salas . Potential Biomass Accumulation in Amazonian Regrowth Forests. Ecosystems, 2001, 4: 658~668
[170] Dimitris Zianis, Maurizio Mencuccini . On simplifying allometric analyses of forest biomass . Forest Ecology and Management January 2004, 187(23): 311-332
[171] Euler Melo Nogueira, Bruce Walker Nelson, Philip M. Fearnside . Volume and biomass of trees in central Amazonia: influence of irregularly shaped and hollow trunks. Forest Ecology and Management May 2006, 227(15): 14-21
[172] Feng, Zhong-Ke; Guo, Qing-Wen; Zhang, Yan-Lin . Comparison and analysis of random model of single tree biomass adjustment . Journal of Beijing Forestry University, December 2005, 27(SUPPL. 2): 9~13
[173] G. S. Haripriya. Biomass carbon of truncated diameter classes in Indian forests . Forest Ecology and Management, 2002 , 168 : 1~13
[174] G. S. Haripriya. Estimates of biomass in Indian forests . Biomass and Bioenergy, October 2000, 19 : 245-258
[175] G.S. Haripriya. Estimates of biomass in Indian forests . Biomass and Bioenergy , 2000 , 19 : 245~258
[176] Guangsheng Zhou, Yuhui Wang, Yanling Jiang, Zhengyu Yang. Estimating biomass and net primary production from forest inventory data: a case study of China’s Larix forests . Forest Ecology and Management , 2002,169: 149~157
[177] Jeffrey John Gerwing, Dami?o Lopes Farias . Integrating liana abundance and forest stature into an estimate of total aboveground biomass for an eastern Amazonian forest . Journal of Tropical Ecology , 2000, 16: 327-335
[178] Jing-yun Fang, G. Geoff Wang, Guo-hua Liu, Song-ling Xu .Forest biomass of China: An estimate based on the biomass-volume relationship . Ecological Applications, 1998, 8 (4): 1084–1091
[179] Jonathan G Martin; Brian D Kloeppel; Tara L Schaefer; Darrin L Kimbler; Steven G.McNulty . Aboveground biomass and nitrogen allocation of ten deciduous southern Appalachian tree spacies . Canadian Journal of Forest Research , Nov 1998, 28 :1648~1659
[180] JoseH Navar, Juan Najera , Enrique Jurado. Preliminary estimates of biomass growth in the Tamaulipan thornscrub in north-eastern Mexico . Journal of Arid Environments , 2001 , 47: 281~290
[181] Keryn Paul, Phil Polglase, Peter snowdon, Tivi Theiveyanathan, John Raison, Tim Grove, Stan Rance . Calibration and uncertainty analysis of a carbon accounting model to stem wood density and partitioning of biomass for Eucalyptus globulus and Pinus radiata. New Forest, 2006, 31 : 513~533
[182] Laurent Saint-Andréa, Armel Thongo M’Boub, André Mabiala etc. Age-related equations for above- and below-ground biomass of a Eucalyptus hybrid in Congo. Forest Ecology and Management , February 2005, 205(1): 199-214
[183] Lewis Jordan; Ray Souter; Bernard Parresol; Richard F Daniels . Application of the Algebraic Difference Approach for Developing Self-Referencing Specific Gravity and Biomass Equations . Forest Science , Feb 2006, 52: 81~93
[184] Mary A Arthur; Steven P Hamburg; Thomas G Siccama . Validating allometric estimates of aboveground living biomass and nutrient contents of a northern hardwood forest . Canadian Journal of Forest Research, Jan 2001, 31 (1) : 11~17
[185] M-C Lambert; C-H Ung; F Raulier. Canadian national tree aboveground biomass equations . Canadian Journal of Forest Research, Aug 2005, 35(8): 1996~2018
[186] Min Zhao, Guang-Sheng Zhou . Estimation of biomass and net primary productivity of major planted forests in China based on forest inventory data . Forest Ecology and Management , 2005 , 207: 295~313
[187] N. Monteás, T. Gauquelin, W. Badri, V. Bertaudieáre, El H. Zaoui . A non-destructive method for estimating above-ground forest biomass in threatened woodlands . Forest Ecology and Management , 2000, 130: 37~46
[188] P. Malet, F. Pkcaut, C. Bruchou . Beware of using cumulated variables in growth and development models . Agricultural and Forest Meteorology , 1997, 88 : 137~143
[189] Parresol, Bernard R . Assessing Tree and Stand Biomass: A Review with Examples and Critical Comparisons . Forest Science . November 1999 , 45:573~593
[190] Parresol, B.R . Additivity of nonlinear biomass equations . Canadian Journal of Forest Research , 2001, 31(5) : 865~878
[191] Patrick Vallet, Jean-Franc?ois Dho?te, Gilles Le Mogue′dec, Michel Ravart, Ge′ro?me Pignard. Development of total aboveground volume equations for seven important forest tree species in France . Forest Ecology and Management , 2006, 229: 98~110
[192] Philip M. Fearnside. Wood density for estimating forest biomass in Brazilian Amazonia . Forest Ecology and Management, January 1997 , 90 : 59-87
[193] Quirine M. Ketterings, Richard Coe, Meine van Noordwijk, Yakub Ambagau, Cheryl A.Palm. Reducing uncertainty in the use of allometric biomass equations for predicting above-ground tree biomass in mixed secondary forests. Forest Ecology and Management , 2001,146 : 199~209
[194] S D Pittman; E C Turnblom . A study of self-thinning using coupled allometric equations: Implications for coastal Douglas-fir stand dynamics . Canadian Journal of Forest Research , Sep 2003, 33 : 1661~1669
[195] Suzana M. Salisa, Marco A. Assisb, Patrícia P. Mattosc , Antonio C.S. Pi?o. Estimating the aboveground biomass and wood volume of savanna woodlands in Brazil's Pantanal wetlands based on allometric correlations . Forest Ecology and Management, June 2006, 228(15): 61-68
[196] Thomas G. Cole, John J. Ewel . Allometric equations for four valuable tropical tree species . Forest Ecology and Management , 2006, 229: 351~360
[197] Thomas J. Brandeis, Matthew Delaney, Bernard R. Parresol, Larry Royer . Development of equations for predicting Puerto Rican subtropical dry forest biomass and volume . Forest Ecology and Management, September 2006 , 233 : 133~142
[198] Till Neeff, Joa?o Roberto dos Santos.. A growth model for secondary forest in Central Amazonia . Forest Ecology and Management , 2005, 216 : 270~282