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网络环境下的海量地学遥感数据高效存储与发布
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摘要
随着遥感技术的不断发展,遥感数据获取的数量与日俱增。如何有效地管理和利用海量地学遥感数据,使之更好地为社会服务是目前比较关注的问题。本文在研究当前主流空间数据库引擎基础上,针对地学遥感数据的海量性、复杂性、动态性等特点,探讨了海量地学遥感数据高效存储和管理的可行性,实现了面向网络的海量地学遥感数据的实时发布。
     论文首先设计了海量地学遥感图像数据库,包括逻辑结构模型设计和物理存储模型设计。其次从引擎体系结构、数据存储模型等方面入手,结合浙江大学GIS重点实验室在空间数据库引擎研究与开发方面的技术积累,完善了海量地学遥感图像空间数据库引擎GRSISDE。最后针对目前国内对海量地学遥感数据有效管理和利用的需求,设计并实现了基于GRSISDE的海量地学遥感数据实时发布系统。
     该系统实际运行以海洋遥感数据为例。其运行情况表明,该系统能实现海量地学遥感数据的实时发布,达到了海量地学遥感数据的有效管理和利用,对今后海量地学遥感数据的存储、管理和发布有一定的参考价值。
With the development of remote sensing technology level, the quantity of remote sensing data acquired is daily increasing. Therefore, how to manage and use massive geography remote sensing data efficiently which would serve society better is attracting more and more attention presently. In this paper, on the basis of studying on spatial database engine used presently, and the discussion on the feasibility of managing and storing massive geography remote sensing data efficiently based on its massive, complex and dynamic characteristics, a web oriented real-time massive geography remote sensing data publication system is realized.
     At first, a massive geography remote sensing image database is designed, including the models of both logical structure and physical storage. Secondly, in the aspect of engine architecture and storage model, an engine called massive geography remote sensing image spatial data engine (GRSISDE) is improved according to the experience and technology of GIS lab of Zhejiang University. Finally, a real-time massive geography remote sensing data publication system based on GRSISDE is designed and realized which could meet the demand of managing and using massive geography remote sensing data efficiently.
     The system is running based on ocean remote sensing data, which shows the system could release massive geography remote sensing data real-time, could manage and use massive geography remote sensing data efficiently, and will make sense to the storage, management, publication of massive geography remote sensing data in the future.
引文
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