水库防洪风险评估及水文序列变异影响的研究
|
摘要
洪水灾害是世界上最严重的自然灾害之一，在我国发生频繁且影响范围广泛。在被保护区域的河道上修建水库，可以起到调节洪水、消减洪峰达到避免洪水灾害的目的。然而，随着全球气候变暖，人类活动的影响，洪水序列已经发生变异，洪水发生规律与水库调度规则产生偏差。水库作为减少洪水灾害损失的工程措施，一旦遭遇特大洪水、地震等突发事件时，可能会发生危及安全的事故甚至坝体溃决，将会严重威胁下游生命、财产与环境的公共安全。本文以海河流域子牙河水系为背景，研究子牙河水系干流和支流洪水遭遇情况，并对干支流设计洪水进行修正，研究岗南和黄壁庄梯级水库遭遇突发事件时，如何通过水库联合应急调度，降低下游保护区的洪灾损失。主要研究内容及结论如下：
⑴采用超定量模型对小觉站和平山站洪水频率进行分析，假设洪水超定量年发生次数服从Poisson分布，超定量样本服从GP分布。以小觉站洪峰频率计算结果为例，对频率计算结果进行分析可以得出：基于GP分布的洪峰设计值与P-Ⅲ分布洪峰设计值略有差别，但均在误差范围内，可以采用该模型对海河流域洪水进行频率计算分析。
⑵引入Von Mises分布拟合岗黄水库干支流小觉和平山站洪水发生时间和时间间隔系列，采用三维Copula函数构造洪水发生时间间隔和量级的联合分布模型，计算岗黄水库干支流洪水遭遇的风险。结果显示：相同量级组合时洪峰、最大3d洪量和最大6d洪量的遭遇风险依次增大；干支流洪量均为小于5a一遇，和洪量为小于5a一遇和5a~20a一遇组合的遭遇风险较大；干支流洪峰和洪量均为大于50a一遇量级时遭遇的风险十分小。洪水遭遇风险需要结合梯级水库调洪作用来尽量降低洪水遭遇给下游防护区带来的洪灾损失，干支流洪水遭遇问题的研究可以为梯级水库消峰错峰调度、防洪调度规则的制定以及流域防洪规划提供科学依据。
⑶根据时间序列合成与分解的原理，采用统计的方法对环境变化条件下小觉站和平山站的设计洪水进行修正。通过对洪水系列的变异综合分析可知：小觉站和平山站洪水系列分别在1982年和1978年发生突变变异。设计洪水修正的结果表明：现状环境条件下小觉站和平山站洪峰、最大3d洪量和最大6d洪量的均值以及设计值与环境条件变化前相比，均存在不同程度的减小。这种变化结果可以降低水库防洪风险，但对水资源短缺的现状极为不利。
⑷采用AR1对设计洪水修正前后岗南和黄壁庄水库入库洪水过程进行模拟，应用MC法计算梯级水库漫坝概率。分别对设计洪水修正前后岗南水库出现险情和黄壁庄水库出现险情两种情况下梯级水库联合应急调度结果做风险分析，结果表明：在合理的应急调度模式下，突发事件导致水库漫坝失事可能性较小，均在低度危险以下，应急调度是一种有效减少洪灾损失的非工程措施；由于梯级水库下游人口、设施众多，梯级水库漫坝易损度较高，有效的应急调度模式也可以最大限度地减轻洪灾损失。设计洪水修正后梯级水库漫坝风险度出现不同程度的下降，说明洪水序列变异导致水库漫坝风险度降低。
Floods disaster，are one of the most serious forms of natural disasters in the worldoccurring with increasing frequency and scale in China. Reservoirs can storefloodwater and cut down the rate of peak flow of the flood. They are frequently builton the upstream of protected areas to promote the beneficial effects while minimizingthe loss. However, flood sequences have changed due to global warming and theeffects of human activities. The operational rules of reservoirs no longer adapts to theoccurrence regularity of floods. To reduce losses resulting from flood disastersthrough engineering measures once the emergency event like catastrophic flood andearthquake occurs, Reservoirs will be unsafe and may even burst their banks whichwill not only threaten lives but also public security, economic development andenvironmental protection. Taking the Ziya river system of Haihe River Basin as anexample, the flood encounter risk of the main stream and tributary has been analyzed;design floods of the main stream and tributary were modified. The methods forreservoirs emergency regulation was studied for reducing the flood losses when oneof the cascade reservoirs is in danger. The main research contents and conclusions areas follows:
⑴Peak over threshold model(POT) was used to calculate the flood frequency.Under the hypothesis that the annual occurrence number of the partial duration floodseries obey the Poisson distribution, the partial duration flood series estimated by thegeneralized Pareto distribution (GPD). The calculation of the peak flow frequency ofXiaojue station showed that, there were some slight differences in the design floodpeak between the GPD and the P-Ⅲ distribution, but the differences were all in theerror range, the POT model could be applied in the flood frequency analysis of theHaihe River Basin.
⑵The Von Mises distribution was applied to estimate the flood occurrence timeseries and the flood occurrence interval series for the Xiaojue and Pingshan stations.The3-D Copula function was used to establish the joint distribution of the floodoccurrence time interval and the frequency. The flood encounter risk of the mainstream and tributary for the Gangnan and Huangbizhuang cascade reservoirs showthat, under the condition of same scale of the main stream and tributary floods, theencounter risk of flood peaks, maximum3d flood volumes, maximum6d flood volumes increase gradually. When both the return periods of the main stream andtributary flood volume are less than5years, or one of them is less than5years andthe other is in the range of5~20years, the encounter risks of flood volumes are higher;while, for the case in which the return periods of the main stream and tributary floodvolume are both more than50years，the risks are quite lower. The risk and the lossesof the flood encounter should be reduced by the operation of the cascade reservoirs.The studies of the flood encounter could give scientific points for making the floodcontrol operation decision of the cascade reservoirs and for flood control planning of acertain river basin.
⑶Based on composition and resolution of the time series, the design floods ofthe main stream and tributary were corrected through the statistical method under theenvironment changes. Through the comprehensive analysis of variation, the floodseries of Xiaojue and Pingshan stations were changed in1982and1987respectively.The design flood correction results showed that: the mean and the design values of thepeak, maximum3d volumes and maximum6d volumes of the flood are all smallerthan the previous values. The changing of the design flood will reduce the risk of thereservoir, but the water resource crisis will get even more serious.
⑷Seasonal AR (1) model was used to simulate the Gangnan and Huangbizhuangreservoirs inflow flood before and after the design flood modified. Risks are bothevaluated in the case of Gangnan reservoir dam is in danger and Huangbizhuangreservoir is in danger. The results show that by applying the appropriate emergencyoperation models, the probability of dam overtopping caused by unexpected accidentis low which indicates that emergency operation is one of the effectivenon-engineering measures to reduce flood disaster loss. Since large populations and alot of engineering structures are located in the down stream of reservoirs, thevulnerabilities of cascade reservoirs’ flood overtopping are high, and effectiveemergency operation models can reduce flood damage in a large degree. The risk ofthe cascade reservoirs’ flood overtopping was reduced in different degrees, whichindicates the trends of the flood series could decrease the risk of the dam overtopping.
⑴采用超定量模型对小觉站和平山站洪水频率进行分析，假设洪水超定量年发生次数服从Poisson分布，超定量样本服从GP分布。以小觉站洪峰频率计算结果为例，对频率计算结果进行分析可以得出：基于GP分布的洪峰设计值与P-Ⅲ分布洪峰设计值略有差别，但均在误差范围内，可以采用该模型对海河流域洪水进行频率计算分析。
⑵引入Von Mises分布拟合岗黄水库干支流小觉和平山站洪水发生时间和时间间隔系列，采用三维Copula函数构造洪水发生时间间隔和量级的联合分布模型，计算岗黄水库干支流洪水遭遇的风险。结果显示：相同量级组合时洪峰、最大3d洪量和最大6d洪量的遭遇风险依次增大；干支流洪量均为小于5a一遇，和洪量为小于5a一遇和5a~20a一遇组合的遭遇风险较大；干支流洪峰和洪量均为大于50a一遇量级时遭遇的风险十分小。洪水遭遇风险需要结合梯级水库调洪作用来尽量降低洪水遭遇给下游防护区带来的洪灾损失，干支流洪水遭遇问题的研究可以为梯级水库消峰错峰调度、防洪调度规则的制定以及流域防洪规划提供科学依据。
⑶根据时间序列合成与分解的原理，采用统计的方法对环境变化条件下小觉站和平山站的设计洪水进行修正。通过对洪水系列的变异综合分析可知：小觉站和平山站洪水系列分别在1982年和1978年发生突变变异。设计洪水修正的结果表明：现状环境条件下小觉站和平山站洪峰、最大3d洪量和最大6d洪量的均值以及设计值与环境条件变化前相比，均存在不同程度的减小。这种变化结果可以降低水库防洪风险，但对水资源短缺的现状极为不利。
⑷采用AR1对设计洪水修正前后岗南和黄壁庄水库入库洪水过程进行模拟，应用MC法计算梯级水库漫坝概率。分别对设计洪水修正前后岗南水库出现险情和黄壁庄水库出现险情两种情况下梯级水库联合应急调度结果做风险分析，结果表明：在合理的应急调度模式下，突发事件导致水库漫坝失事可能性较小，均在低度危险以下，应急调度是一种有效减少洪灾损失的非工程措施；由于梯级水库下游人口、设施众多，梯级水库漫坝易损度较高，有效的应急调度模式也可以最大限度地减轻洪灾损失。设计洪水修正后梯级水库漫坝风险度出现不同程度的下降，说明洪水序列变异导致水库漫坝风险度降低。
Floods disaster，are one of the most serious forms of natural disasters in the worldoccurring with increasing frequency and scale in China. Reservoirs can storefloodwater and cut down the rate of peak flow of the flood. They are frequently builton the upstream of protected areas to promote the beneficial effects while minimizingthe loss. However, flood sequences have changed due to global warming and theeffects of human activities. The operational rules of reservoirs no longer adapts to theoccurrence regularity of floods. To reduce losses resulting from flood disastersthrough engineering measures once the emergency event like catastrophic flood andearthquake occurs, Reservoirs will be unsafe and may even burst their banks whichwill not only threaten lives but also public security, economic development andenvironmental protection. Taking the Ziya river system of Haihe River Basin as anexample, the flood encounter risk of the main stream and tributary has been analyzed;design floods of the main stream and tributary were modified. The methods forreservoirs emergency regulation was studied for reducing the flood losses when oneof the cascade reservoirs is in danger. The main research contents and conclusions areas follows:
⑴Peak over threshold model(POT) was used to calculate the flood frequency.Under the hypothesis that the annual occurrence number of the partial duration floodseries obey the Poisson distribution, the partial duration flood series estimated by thegeneralized Pareto distribution (GPD). The calculation of the peak flow frequency ofXiaojue station showed that, there were some slight differences in the design floodpeak between the GPD and the P-Ⅲ distribution, but the differences were all in theerror range, the POT model could be applied in the flood frequency analysis of theHaihe River Basin.
⑵The Von Mises distribution was applied to estimate the flood occurrence timeseries and the flood occurrence interval series for the Xiaojue and Pingshan stations.The3-D Copula function was used to establish the joint distribution of the floodoccurrence time interval and the frequency. The flood encounter risk of the mainstream and tributary for the Gangnan and Huangbizhuang cascade reservoirs showthat, under the condition of same scale of the main stream and tributary floods, theencounter risk of flood peaks, maximum3d flood volumes, maximum6d flood volumes increase gradually. When both the return periods of the main stream andtributary flood volume are less than5years, or one of them is less than5years andthe other is in the range of5~20years, the encounter risks of flood volumes are higher;while, for the case in which the return periods of the main stream and tributary floodvolume are both more than50years，the risks are quite lower. The risk and the lossesof the flood encounter should be reduced by the operation of the cascade reservoirs.The studies of the flood encounter could give scientific points for making the floodcontrol operation decision of the cascade reservoirs and for flood control planning of acertain river basin.
⑶Based on composition and resolution of the time series, the design floods ofthe main stream and tributary were corrected through the statistical method under theenvironment changes. Through the comprehensive analysis of variation, the floodseries of Xiaojue and Pingshan stations were changed in1982and1987respectively.The design flood correction results showed that: the mean and the design values of thepeak, maximum3d volumes and maximum6d volumes of the flood are all smallerthan the previous values. The changing of the design flood will reduce the risk of thereservoir, but the water resource crisis will get even more serious.
⑷Seasonal AR (1) model was used to simulate the Gangnan and Huangbizhuangreservoirs inflow flood before and after the design flood modified. Risks are bothevaluated in the case of Gangnan reservoir dam is in danger and Huangbizhuangreservoir is in danger. The results show that by applying the appropriate emergencyoperation models, the probability of dam overtopping caused by unexpected accidentis low which indicates that emergency operation is one of the effectivenon-engineering measures to reduce flood disaster loss. Since large populations and alot of engineering structures are located in the down stream of reservoirs, thevulnerabilities of cascade reservoirs’ flood overtopping are high, and effectiveemergency operation models can reduce flood damage in a large degree. The risk ofthe cascade reservoirs’ flood overtopping was reduced in different degrees, whichindicates the trends of the flood series could decrease the risk of the dam overtopping.
引文
[1]万庆．洪水灾害系统分析与评估[M]．北京：科学出版社，1999
[2]吴庆洲．对20世纪中国洪灾的回顾[J]．灾害学，2002，17(2)：62~69
[3]周魁一．大规模人类活动与洪水灾害一从历史到现实[J]．第四纪研究，1999(5)：423~417
[4]骆承政，乐嘉祥．中国大洪水灾害性洪水要述[M]．北京：中国书店，1996
[5]戴明龙，叶莉莉，刘圆圆．长江上游洪水与汉江洪水遭遇规律研究[J]．人民长江，2012，43(1)：48~51
[6]左仲国．下垫面变化对洪水及水资源的影响研究[D]．南京：河海大学，2003
[7]中华人民共和国水利部．2006年全国水利发展统计公报
[8]李雷，王昭升，张士辰．大坝性态危险程度判别模型研究[J]．安全与环境学报，2007，(3)：149~152．
[9]周克发，李雷等．水库大坝安全管理应急预案浅谈大坝与安全[J]．2007，5：43~47
[10]刘光文．水文分析与计算[M]．北京：水利电力出版社，1989
[11]朱惠玲．区域线性矩法在黄河下游洪水频率分析中的应用研究[D]．同济大学，2006
[12]金光炎．水文频率分析述评[J]．水科学进展，1999，10(3)：319~327．
[13]Fisher R. A.，Tippett L. H.．Limiting forms of the frequency distribution of the largest orsmallest member of a sample[J]．Proc．Cambridge Philos．Soc．1928，24(2)：180~190
[14]Jenkinson A．F．The frequency distribution of the annual maximum (or minimum) values ofmeteorological elements[J]．Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society，1995，81(348)：158~171
[15]Benson M. A.．Uniform flood frequency estimating methods for federal agencies[J]．WaterResources Research，1968，4(5)：891~908
[16]U．S．Water Resources Council，Guidelines for Determining Flood Flow Frequency．Bulletin17B[S]．Washington D．C．，1976，1977&1981
[17]IACWD (Interagency Advisory Committee on Water Data)．Guidelines for Determining FloodFlow Frequency．Bulletin17[S]．U．S．Department of the Interior，U．S．Geological Survey，Office of Water Data Coordination，Reston，Va．，1982
[18]NERC (Natural Environment Research Council)．Flood Studies Report[M]．Department of theEnvironment，London，1975
[19]Cunnane C．Statistical Distributions for Flood Frequency Analysis[M]．WMO OperationalHydrology Report，No．33，1989
[20]Maidment D．R．Handbook of Hydrology[M]．McGraw~Hill，INC．，1992
[21]Rosbjerg D．Partial Duration Series in Water Resource[M]．Institute of Hydrodynamics andHydraulic Engineering of Technical University of Denmark，1993
[22]Hosking J．R．M．，Wallis J．R．．Regional Frequency Analysis：An Approach Based onL~Moments[M]．Cambridge University Press，UK，1997
[23]IH (Institute of Hydrology)， Flood Estimation Handbook[M]． Institute of HydrologyWallinford，UK，1999
[24]水利部，电力工业部．水利水电工程设计洪水计算规范SDJ22-79（试行）[S]．北京：水利出版社，1980
[25]水利部，能源部．水利水电工程设计洪水计算规范SL44-93[S]．北京：水利电力出版社，1993
[26]水利部．水利水电工程设计洪水计算规范SL44-2006[S]．北京：中国水利水电出版社，2006
[27]李元章．拟优数学模型及在水文频率计算中的应用[D]．华东水利学院，1981
[28]李松任．几种频率分布线型对我国洪水资料适应的研究[D]．华东水利学院，1981
[29]Cunnance C．Statistical Distribution for Flood Frequency Analysis[M]．Geneva：WMO，1989
[30]周芬，郭生练，肖义，等．P~III型分布参数估计方法的比较研究[J]．水电能源科学，2003，21(3)：10~13
[31]李松仕．对数皮尔逊III型频率分布统计特性分析[J]．水利学报，1985，(9)：42~48
[32]金光炎，谭炳卿．水文频率计算中对数分布的应用[J]．水文，2000，20(6)：13~17
[33]李松仕．指数分布及其在水文中的应用[J]．水利学报，1990，(5)：30~37
[34]孙济良，秦大庸．水文频率分析通用模型研究[J]．水利学报，1989，(4)：1~10
[35]陈元芳，沙志贵，顾圣华，等．可考虑历时洪水对数正态分布线性矩法的研究[J]．河海大学学报（自然科学版）2003，31(1)：80~83
[36]葛吉琦．用威布尔分布进行水文频率计算的探讨[J]．人民长江，1992，(2)：18~25
[37]Coles S．An introduction to statistical modeling of extreme values[M]．New York：SpringerVerlag，2001
[38]Pickands J．Statistical inference using extreme order statistics[J]．The Annals of Statistics，1975，3(1)：119~131
[39]Leadbetter M．R．．On a basis for peaks over threshold modeling[J]．Statistics and ProbabilityLetters．1991，12(4)：357~362
[40]M．A．J．Van Montfort，J．V．Witter．Testing exponentiality against generalised Paretodistribution[J]．Journal of Hydrology，1985，78：305~315
[41]Dan Rosbjerg，Henrik Madsen，Peter Funder Rasmussen．Prediction in partial duration serieswith generalized pareto~distributed exceedances[J]．Water Resources Research，1992，28(11)：3001~3010
[42]Q．J．Wang．The pot model described by the generalized Pareto distribution with Poissonarrival rate[J]．Journal of Hydrology，1991，129：263–280
[43]Henrik Madsen，Peter F．Rasmussen，Dan Rosbjerg．Comparison of annual maximum seriesand partial duration series methods for modeling extreme hydrologic events：1．At~sitemodeling[J]．Water Resources Research，1997，33(4)：747~757
[44]J．R．M．Hosking，J．R．Wallis．Parameter and Quantile Estimation for the GeneralizedPareto Distribution[J]．1987，29(3)：339~349
[45]杜鸿，夏军，曾思栋，等．淮河流域极端径流的时空变化规律及统计模拟[J]．地理学报，2012，67(3)：398~409
[46]Correia F N．Multivariate partial duration series in flood risk analysis[M]．In：Singh V P(Ed．)．Hydrologic Frequency Modelling，Reidel，Dordrecht，1987
[47]Krstanovic P F，Singh V P．A multivariate stochastic flood analysis using entropy[M]．In：Singh V P (Ed.)．Hydrologic Frequency Modelling，Reidel，Dordrecht，1987
[48]Box G E P，Cox D R．An analysis of transformations[J]．Journal of the Royal StatisticalSociety，1964，B26：211~252
[49] Fleishman Allen I．．A method for simulating non~normal distributions[J]．Psychometrika，1978，43(4)：521~532
[50]林荣，李国芳．黄浦江风暴潮位、区间降雨量和上游来水量遭遇分析[J]．水文，2000，20(3)：1~5
[53]Sheng Yue．The bivariate lognormal distribution for describing joint statistical properties of amultivariate storm event[J]．Environmetrics，2002，13(8)：811~819
[54]Baldassare Bacchi，Gianfranco Becciua，Nath．T．Kottegodab．Bivariate exponential modelapplied to intensities and durations of extreme rainfall[J]．Journal of Hydrology，1994，155：225~236
[55]S．Yue，C．Y．Wang．A comparison of two bivariate extreme value distributions[J]．StochasticEnvironmental Research and Risk Assessment，2004，18(2)：61~66
[56]Sheng Yue． A bivariate gamma distribution for use in multivariate flood frequencyanalysis[J]．Hydrological Processes，2001，15(6)：1033~1045
[57]Samuel Kotz，N．Balakrishnan，Norman L．Johnson．Continuous multivariate distributions[M]．New York：Wiley，2000
[58]D．Long，R．Krzysztofowicz．Farlie~Gumbel~Morgenstern bivariate densities：Are theyapplicable in hydrology?[J]．Stochastic Hydrology and Hydraulics，1992，6(1)：47~54
[59] Silverman B W．Density Estimation for Statistics and Data Analysis[M]．New York：Chapmanand Hall，1986
[60]U．Lall，K．Bosworth．Multivariate kernel estimation of functions of space and timeHydrologic Data [M]．Boston：Kluwer Academic，1993
[61]王文圣，丁晶．基于核估计的多变量非参数随机模型初步研究[J]．水利学报，2003，(2)：9~14
[62]白丽，夏乐天，魏玉华．加权核密度估计在洪水频率分析中的应用[J]．水文，2008，(5)：36~39
[63]傅湘，王丽萍，纪昌明．洪水遭遇组合下防洪区的洪灾风险率估算[J]．水电能源科学，1999，17(4)：23~26
[64] C．De Michele，G．Salvadori．A Generalized Pareto intensity~duration model of storm rainfallexploiting2~Copulas[J]．Journal of Geophysical Research，2003，108(D2)：1~11
[65]Anne~Catherine Favre， Salaheddine El Adlouni， Luc Perreault， et al． Multivariatehydrological frequency analysis using copulas[J]．Water Resources Research，2004，40(1)：1~12
[66]Zhang Lan．Multivariate hydrological frequency analysis and risk mapping[D]．Ph．D．thesis，Louisiana State University，Baton Rouge，Louisiana State University，USA，2005
[67]Serinaldi F，Grimaldi S．Fully nested3~Copula：procedure and application on hydrologicaldata [J]．Journal of Hydrologic Engineering，2007，12(4)：420~430
[68]Pinya M．A．S．，Madsen H．，Rosbjerg Dan．Assessment of the risk of inland flooding in atidal sluice regulated catchment using multi~variate statistical techniques[J]．Physics andChemistry of the Earth，2009，34：662–669
[69]Song Songbai，Singh Vijay P．．Meta~elliptical Copulas for drought frequency analysis ofperiodic hydrologic data[J]．Stochastic Environmental Research and Risk Assessment，2010，3：425~444
[70]熊立华，郭生练，肖义，等．Copula联结函数在多变量水文频率分析中的应用[J]．武汉大学学报(工学版)，2005，38(6)：16~19
[71]肖义，郭生练，刘攀，等．分期设计洪水频率与防洪标准关系研究[J]．水科学进展，2008，19(1)：54~60
[72]张娜，郭生练，刘攀，闫宝伟，万民．基于Copula函数法推求分期设计洪水和汛限水位[J]．武汉大学学报(工学版)，2008，41(6)：33~36
[73]牛军宜，冯平，丁志宏．基于多元Copula函数的引滦水库径流丰枯补偿特性研究[J]．吉林大学学报(地球科学版)，2009，39(6)：1095~1099
[74]冯平，牛军宜，张永，等．南水北调西线工程水源区河流与黄河的丰枯遭遇分析[J]．水利学报，2010，41(8)：900~907
[75]陆桂华，闫桂霞，吴志勇，等．基于copula函数的区域干旱分析方法[J]．水科学进展，2010，21(2)：188~192
[76]张翔，冉啟香，夏军，等．基于Copula函数的水量水质联合分布函数[J]．水利学报，2011，42(4)：483~489
[77] Bosch J M，Hewlett J D．A review of catchment experiments to determine the effect ofvegeration change on water yield and evapotranspiration[J]．Journal of Hydrology，1982，55：3~22
[78] Juan B S and MacDonald L H．Post~fire runoff and erosion from simulated rainfall on smallplots，Colorado Front Range[J]．Hydrological Processes，2001，15(15)：2931~2952
[79] Bari M．A．，Smettem K．R．J．，Sivapalan M．Understanding changes in annual runofffollowing land use changes：a systematic data based approach[J]．Hydrological Processes，2005，19(13)：2463~2479
[80]何进知，李舒，陈军锋，等，森林植被变化对流域水文影响的争论[J]．自然资源学报，2001，16（5）：474~480
[81]王根绪，张钰，刘桂民，等．马营河流域1967~2000年土地利用变化对河流径流的影响[J]．中国科学D辑：地球科学，2005，35(7)：671~681
[82]范世香，裴铁播，牛丽华等．森林对地表径流影响的模拟实验初探[J]．水科学进展，1992，(3)：179~182
[83]Nemec J．， Schaake J．． Sensitivity of water resources system to climate variation[J]．Hydrological Science，1982，27(3)：327~343
[84] Arneil N．W．．A simple water balance model for the simulation of stream flow over a largegeographic domain [J]．Journal of Hydrology，1999，2l7：314~355
[85]T．A．Fontaine，J．F．Klassen．Hydrological response to climate change in the black hillsof south Dakota，USA [J]．Hydrological sciences Journal，2001，46(1)：27~41
[86]Mac Kirby，Frmcis Chiew，Kate Harle，et．al．Catchment water yield and water demandprojections under climate change scenarios for the Australian Capital Territory[R]，Consultancy for ACT Electricity and water，2003
[87]傅国斌．全球变暖对区域水资源影响的计算分析[J]．地理学报，1991，46(3)：22~26
[88]叶柏生，丁永建，刘潮海．不同规模山谷冰川及其径流对气候变化的响应过程[J]．冰川冻土，2001，23(2)：103~110
[89]王守荣，黄荣辉，丁一汇．分布式水文—土壤—植被模式的改进及气候水文offline模拟试验[J]．气象学报，2002，60(3)：290~300
[90]陈军锋，张明．梭磨河流域气候波动和土地覆被变化对径流影响的模拟研究[J]．地理研究，2003，22(1)：73~78
[91]李建柱，冯平．紫荆关流域下垫面变化对洪水的影响[J]．地理研究，2011，30(5)：921~930
[92]W．G．Strupczewskia，V．P．Singhb，W．Feluchc．Non~stationary approach to at~site floodfrequency modelling I．Maximum likelihood estimation[J]．Journal of Hydrology，2001，248：123~142
[93]Witold G．Strupczewski，Zdzislaw Kaczmarek．Non~stationary approach to at~site floodfrequency modeling II：Weighted least squares estimation[J]．Journal of Hydrology，2001，248：143~151
[94]W．G．Strupczewskia，V．P．Singhb，H．T．Mitoseka．Non~stationary approach to at~siteflood frequency modeling III：Flood analysis of Polish rivers[J]．Journal of Hydrology，2001，248：152~167
[95]Younes Alila，Ahmed Mtiraoui．Implications of heterogeneous flood~frequency distributionson traditional stream~discharge prediction techniques[J]．Hydrological Processes，2002(16)：1065~1084
[96]Gabriele Villarini，James A．Smith，Francesco Serinaldi，et．al．Flood frequency analysisfor nonstationary annual peak records in an urban drainage basin[J]．Advances in WaterResources，2009，32：1255~1266
[97]Richard M．Vogel，Chad Yaindl，and Meghan Walter．Nonstationarity：Flood magnificationand recurrence reduction factors in the United States[J]．Journal of the American WaterResources Association，2011，47(3)：464~474
[98]谢平，陈广才，韩淑敏，等．从潮白河年径流频率分布变化看北京市水资源安全问题[J]．长江流域资源与环境，2006，15(6)：713~717
[99]胡义明，梁忠民．基于跳跃分析的非一致性洪量系列的频率计算[J]．东北水利水电，2011(7)：38~40
[100]成静清，宋松柏．基于混合分布非一致性年径流系列频率参数的计算[J]．西北农林科技大学学报(自然科学版)，2010，38(2)：229~234
[101Stars C．Rudman R．WhiDDle C．Philosophical basisl for risk analysis[J]．Ann．Rev Energy，1976，1：629~661
[102]Yeou~Koung Tung，A．M．ASCE．Risk Analysis for Hydraulic Design[J]．Journal of theHydraulics Division，1980(5)：893~913
[103]张闻胜．国内外洪水风险分析概述[J]．北京水利，2000，6：12~15
[104]Vogel RM．Reliabliitu indices for water supply systems[J]．Water Resources Plan Manage，1987，113(40)：563~579
[105]Ouellete P，et al．A stochastic approach to flood damage estimation[J]．Application ofFrequency and Risk in Water Resources．D Reidel Publishing Company，1987：351~360
[106] Simonovic S P．Risk in sustainable water resources management，Susrainabiletu of WaterResources under Incressing Uncertainy(Proc Rabat Sympo S1，April1997)[J]．IAHS Publ，1997，(240)：3~17
[107]Asbech E L，Haimes Y Y．The partitioned multiobjective risk method(PMRM)[J]．LargeScale System，1984，6(1)：13~38
[108]Mitsiopoulis J et al．Approximating catastrophic risk through statistics of extremes[J]．WaterResources Research，1991，27(6)：1223~1230
[109]James H L，et al．Evaluating risk of extreme events for univariate loss functions[J]．Journalof Water Resources Planning and Management，1994，120(3)：382~399
[110]Ji Changming，Liping Wang，Shanyou Feng．A multiobjective reliability programming anddecision making method in reservoir system management[J]．Modeling，Measurement&Control，France，1994，44(3)：1~11
[111]Ezio Todini．An operational decision support system for flood risk mapping，forecasting andmanagement[J]．Urban Water，1999，1：131~143
[112]Eric Parent*，Jacques Bernier．Encoding prior experts judgments to improve risk analysis ofextreme hydrological events via POT modeling[J]．Journal of Hydrology，2003，(283)：1~18
[113]郑管平，王木兰．溢流坝泄流能力可靠度计算[J]．河海大学学报，1989．17(5)：15~21
[114]徐祖信，郭子中．开敞式溢洪道风险计算[J]．水利学报，1989，(4)：50~54
[115]姜树海．泄水建筑物免空化设计的可靠性分析[J]．水利学报，1990，(5)：12~20
[116]金明．水力不确定性及其在防洪泄洪系统风险分析中的影响[J]．河海大学学报，1991，(1)：40~45
[117]储祥元．水力不确定模型研究[J]．水利学报，1992，(5)：33~38
[118]姜树海．水库调洪演算的随机数学模型[J]．水科学进展，1993，(4)：294~300
[119]冯平，李润苗．水库保护区内防洪堤的水文风险估算[J]．河海大学学报，1994，22(6)：96~100
[120]冯平，陈根福．水库实际防洪能力估算[J]．天津大学学报，1994，27(5)：603~607
[121]朱元生，王道席．水库安全设计与垮坝风险[J]．水利水电科技进展，1995，15(1)：17~24
[122]冯平，陈根福．超汛限水位蓄水的风险效益分析[J]．水利学报，1996，(6)：29~33
[123]杨百银，王锐琛，安占刚．水库泄洪布置方案可靠度及风险分析研究[J]．水力发电，1996，(8)：54~59
[124]杨百银，王锐琛．单一水库泄洪风险分析模式和计算方法[J]．水文，1999，(4)：5~12
[125]王长新，王惠民，徐祖信等．泄洪风险计算方法的比较[J]．水力发电，1996，(12)：13~16
[126]姜树海．大坝防洪安全的评估和校核[J]．水利学报，1998，(1)：18~24
[127]熊明．三峡水库防洪安全风险研究[J]．水利水电技术，1999，30(2)：39~42
[128]王本德，梁国华，程春田．防洪实时风险调度模型及应用[J]．水文，2000，20(6)：4~8
[129]傅湘，王丽平，纪昌明．防洪减灾中的多目标风险决策优化模型[J]．水电能源科学，2001，19(1)：36~39
[130]莫崇勋，廖新添，麻荣永．澄碧河水库漫坝风险分析[J]．广西大学学报（自然科学版），2003，28(2)：151~154
[131]丁大发，吴泽宁，贺顺德等．基于汛限水位选择的水库防洪调度风险分析[J]．水利水电技术，2005，36(3)：58~61
[132]Coles S．An introduction to statistical modeling of extreme values[M]．New York：SpringVerlag，2001：36~78
[133]Van Montfort M A J，Witter J V．Testing exponentiality against generalized Paretodistribution[J]．Journal of Hydrology，1985，78：305~315
[134]Rosbjerg D，Madsen H．Prediction in partial duration series with generalized Paretodistribution exceedances[J]．Water Resources Research，1992，28(11)：3001~3010
[135] Wang Q J．The pot model described by the generalized Pareto distribution with Poissonarrival rate[J]．Journal of Hydrology，1991，129：263~280
[136] Madsen H，Pearson C P，Rosbjerg D．Comparison of annual maximum series and partialduration series methods for modeling extreme hydrologic events：2． regionalmodeling[J]．Water Resources Research，1997，33(4)：747~757
[137] Hosking J R M，Wallis J R．Regional frequency analysis—An approach based onL~Moment[M]．London：Cambridge University press，1997．14~43
[138]戴昌军，梁忠民，栾承梅，等．洪水频率分析中PDS模型研究进展[J]．水科学进展，2006，17(1)：136~140
[139]Zelenhasic E．Theoretical probability distributions for flood peaks[R]．Fort Collins：ColoradoState University，1970
[140]Miquel J．Guide pratique destimation des probabilities de crues[M]．Paris：Eyrolles Press，1984
[141]Van Montfort M．A．J．，Witter J．V．．The generalized Pareto distribution applied to rainfalldepths [J]．Hydrological Sciences Journal，1986，31：151~162
[142]Claps P，Laio E．Can continuous stream flow data support flood frequency analysis? Analternative to the partial duration series approach [J]．Water Resources Research，2003，39(8)：1216
[143]Martins E，Stedinger J R．Generalized maximun likeihood Pareto—Poisson estimators forpartial duration series[J]．Water Resources Research，2001，37(10)：2551~2557
[144]Onoz B，Bayazit M．Effect of the occurrence process of the peaks over threshold on the floodestimates[J]．Journal of Hydrology，2001，244：86~96
[145]丰吉闯，李建平，高丽君．商业银行操作风险度量模型选择分析[J]．国际金融研究，2011，08：88~96
[146]陈红英．POT模型在巨灾保险中的应用[M]．上海交通大学，2010
[147]冯剑丰，王洪礼，李胜朋．渤海湾赤潮藻类细胞密度的超阈值分布[J]．天津大学学报，2007，40(10)：1194~1198
[148]张文清，谭维翰．激光短脉冲作用下原子吸收的超阈值离化[J]．物理学报，1991，40(11)：1755~1764
[149]王善序．洪水超定量系列频率分析[J]．人民长江，1999，30(8)：23~25
[150]周川，陈元芳，魏琳，等．适线法在洪水超定量系列频率分析中的应用研究[J]．水电能源科学，2011，29(3)：44~47
[151]王剑峰，宋松柏．广义Pareto分布在超定量洪水序列频率分析中的应用[J]．西北农林科技大学学报(自然科学版)，2010，38(2)：191~196
[152]U．S．Water Resources Council．Guidelines for Determining Flood Flow Frequency，Bulletin17B[S]．Washington D．C．，1976，1977，1981
[153]Cunnane C． A Note on the Poisson Assumption in Partial Duration SeriesModels[J]．Water Resources Research．1979，15(2)：489~494
[154]Miquel J．Guide Pratique d'estimation des probabilités de Crues[M]．Editions Eyrolles，Paris，1984
[155]王善序．洪水超定量系列频率分析[J]．人民长江，1999，30(8)：23~25
[156]Stuart Coles．An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values[M]．London：Springer，2001
[157]史道济．实用极值统计方法[M]．天津：天津科学技术出版社，2006
[158]梁冯珍．极值统计的理论及其在风险管理中的应用[D]．天津：天津大学，2006
[159]Leadbetter M R．On a basis for peaks over threshold modeling[J]．Statistics and ProbabilityLetters．1991，12(4)：357~362
[160]Liu T．F．，Ma F．S．．Prediction of Extreme Wave Heights and Wind Velocities[J]．Journalof the Waterway Port Coastal and Ocean Division．1980，106(4)：469~479
[161]Liu Defu，Li huajun，Wen Shuqin，et．al．Prediction of Extreme Significant Wave Heightfrom Daily Maxima[J]．China Ocean Engineering，2001，15(1)：97~106
[162]Langley R．Muir，A．H．E1~Shaarawi．On The Calculation of Extreme Wave Heights：A Review[J]．Ocean Engineering，1986，13(1)：93~118
[163]董爱红．广义Pareto分布及其在水文频率分析中的应用[D]．南京：河海大学，2005
[164]邓永录，梁之舜．随机点及其应用[M]．北京：科学出版社，1992
[165]赵英林，王远辉．洞庭湖设计洪水的分析与计算[J]．水利学报，1995，10：74~85
[166]肖天国．金沙江~岷江洪水遭遇分析[J]．人民长江，2001，32(1)：30~48
[167]方彬，郭生练，肖义，等．年最大洪水两变量联合分布研究[J]．水科学进展，2008，19(4)：505~511
[168]闫宝伟，郭生练，陈璐，等．长江和清江洪水遭遇风险分析[J]．水利学报，2010，41(5)：553~559
[169]Sklar，A．．Fonctions de repartition àn dimensions et leurs marges[J]．Publication de I’Institutde Statistique de I’Université de Paris，1959，(8)：229~231
[170]Nelsen R B，An Introduction to Copulas [M]，New York，springer~Verlag，1998
[171]Bouye E，Gaussel N，Salmon M，Investigating dynamic dependence using copula(W P01214)[R]，London：Financial Econometric Research Centre，City University Business School，2001
[172]Frees E W，Valdez E A．Understanding relationships using copulas[J]．North AmericanActuarial Journal，1998，2：1~25
[173]Forties K，Rigobon R，No contagion，only interdependence：measuring stock marketComovements[J]，Journal of Finance，2002，57(5)：2223~2261
[174]Grimaldi S， Serinaldi F． Asymmetric copula in multivariate flood frequencyanalysis[J]．Advances in Water Resources，2006，29(8)：1155~1167
[175]Zhang L， Singh V P． Gumbel~Hougaard copula for trivariate rainfall frequencyanalysis[J]．Journal of Hydrologic Engineering，2007，12(4)：409~419
[176]陆桂华，闫桂霞，吴志勇，等．基于Copula函数的区域干旱分析方法[J]．水科学进展，2010，21(2)：187~193
[177]Li X.，Yu H. S.．Tensorial characterisation of directional data in micromechanics[J].International Journal of Solids and Structures，2011，48(14~15)：2167~2176
[178]Brunsdon，C．，Charlton，M．Local trend statistics for directional data~A moving windowapproach[J]．Computers，Environment and Urban Systems，2006，30(2)：130~142
[179]Tremblay，R．L．，Castro，J．V．Circular distribution of an epiphytic herb on trees in asubtropical rain forest[J]．Tropical Ecology，2009，50(2)：211~217
[180]陈峰，祝绍琪，杨树勤．论方向数据的聚类分析[J]．南通医学院学报，1996，16(4)：460~463
[181]岳俊芳，张宝华．用方向数据方法分析石棉肺病例的接尘工龄资料[J]．中国卫生统计，1997，14(5)：25~27
[182]武周虎．风矢量统计分析与模拟[J]．西安理工大学学报，1995，11(2)：134~140
[183]刘玉玲，魏文礼，武周虎．环境科学风矢量的统计分析与模拟研究[J]．西北水资源与水工程，1999，10(1)：38~44
[184]刘梅英，方英，李元生．中国国民经济若干指标季节波动的方向数据统计分析[J]．数录经济技术经济研究，2006，12：64~72
[185]庄世坚．环境气象学中的方向数据统计[J]．环境科学，1992，13(1)：87~91
[186]高尔新，李元生．控制爆破抛掷方向的数据分析[J]．爆破，1993，03：39~41
[187]尹素群．肠道传染病发病高峰测定[J]．数理统计与管理，1995，14(03)：41~42
[188]郭生练，闫宝伟，肖义，等．Copula函数在多变量水文分析计算中的应用及研究进展[J]．水文，2008，28(3)：1~7
[189]黄振平，陈元芳．水文统计学[M]．北京：中国水利水电出版社，2011
[190]Mimikou M．Impact of climate change on hydrological regimes and European community，EV5V－CT93－0293Report[R]．UK：university of Southampton，1996：1~19
[191]Grabs W． Impact of climate change on hydrological regimes and water resourcesmanagement in the Rhine basin．CHR report no[R]．CHR，Lelystab，the Netherlands，1997
[192]Amold J G．Srinivasan R，et al．Large area hydrologic modeling and assessment(Part Ⅰ)：model development[J]．Journal of the American Water Resources Association，1998，34(1)：73~89
[193]王文圣，丁晶，向红莲．小波分析在水文学中的应用研究及展望．水科学进展．2002，13(41)：515~517
[194] Brockwell Peter J．，and Davis Richard A．．时间序列的理论与方法（第二版）[M]．田铮译，高等教育出版社，2001
[195] Kendall，M．G．．A new measure of rank correlation [M]．Biometrika，1938，30，81~93
[196] Henry B．Mann．Non~parametric test of randomness against trend [J]．Econometrica，1945，13(3)：245~259
[197]张洪刚，王辉，徐德龙，等．汉江上游降水与径流变化趋势研究[J]．长江科学院院报，2007，24（5）：27~29
[198]陈华，郭生练，郭海晋，等．汉江流域1951~2003年降水气温时空变化趋势分析[J]．长江流域资源与环境，2006，15（3）：340~345
[199]Ercan，Kahya．，Serdar，Kalaycl．，Trend analysis of streamflow in Turkey[J]．Journal ofHydrology，2004，（289）：128~144
[200]Qiang，Z，Tong，J，Marco，Gemmer．，Stefan，Becker．，Precipitation，temperature andrunoff analysis from1950to2002in the Yangtze basin， China[J]． HydrologicalSciences~Journal，2005，50（1）：65~80
[201]王孝礼，胡宝清，夏军．水文时序趋势与变异点的R/S分析法．武汉大学学报(工学版)，2002，35(4)：10~13
[202]徐续松，马莉莉，陈彦斌．R/S分析的理论基础：分数布朗运动[J]．武汉大学学报（理学版），2004，50(5)：547~550
[203]王文均，叶敏，陈显维．长江径流时间序列混沌特性的定量分析[J]．水科学进展，1994，5(2)：87~94
[204]黄登仕，李后强．分形几何学、R/S分析与分布式布朗运动[J]．自然杂志，1990，13(8)：477~482
[205]马振华．现代应用数学手册~概率统计与随机过程卷[M]．北京：清华大学出版社，2002：276~285
[206]Brown M B，Forsythe A B．The small sample behavior of some statistics which test theequality of several means[J]．Technometrics，1974，16(1)：129~132
[207]Brown M B，Forsythe A B．The ANOVA and multiple comparisons for data withheterogeneous variances[J]．Biometrics，1974，(30)：719~724
[208]陈广才，谢平．水文变异的滑动F检验与识别方法[J]．水文，2006，26(5)：57~60
[209]谢平，陈广才，雷红富，等．变化环境下地表水资源评价方法[M]．北京：科学出版社，2009：76~91
[210]崔维成，徐向东，邱强．一种快速计算随机变量函数均值与标准差的新方法[J]．船舶力学，1998(6)：50~60
[211]周志革．一种计算随机变量函数均值和标准差的方法[J]．机械强度，2001，23(1)：107~110
[212]彭雪辉，周克发，王晓航．水库大坝突发事件应急预案编制关键技术[J]．2008，20：45~47
[213]United Nations，Department of Humanitarian Affairs．Mitigating Natural Disasters：Phenomena，Effects and Options~AManual for Policy Makers and Planners[M]．New York：UnitedNations，1991
[214]United Nations，Department of Humanitarian Affairs．Internationally Agreed Glossary ofBasic Terms Related to Disaster Management，DNA/93/36，Geneva，1992
[215]姜树海，范子武，吴时强．洪灾风险评估和防洪安全决策[M]．北京：中国水利水电出版社，2005
[216]刘希林，莫多闻．泥石流易损度评价[J]．地理研究，2002，(5)：569~577
[217]L·埃格希和R·鲁索著，田苍林，葛赵青译．情报计量学引论[M]．北京：科学技术文献出版社．1992
[218]刘光文．皮尔逊Ⅲ型分布参数估计[J]．水文，1990(4)：1~15
[219]何书会，张建中．黄壁庄水库溃坝洪水对石家庄市影响研究[J]．河北水利科技，2001(1)：23~30
[2]吴庆洲．对20世纪中国洪灾的回顾[J]．灾害学，2002，17(2)：62~69
[3]周魁一．大规模人类活动与洪水灾害一从历史到现实[J]．第四纪研究，1999(5)：423~417
[4]骆承政，乐嘉祥．中国大洪水灾害性洪水要述[M]．北京：中国书店，1996
[5]戴明龙，叶莉莉，刘圆圆．长江上游洪水与汉江洪水遭遇规律研究[J]．人民长江，2012，43(1)：48~51
[6]左仲国．下垫面变化对洪水及水资源的影响研究[D]．南京：河海大学，2003
[7]中华人民共和国水利部．2006年全国水利发展统计公报
[8]李雷，王昭升，张士辰．大坝性态危险程度判别模型研究[J]．安全与环境学报，2007，(3)：149~152．
[9]周克发，李雷等．水库大坝安全管理应急预案浅谈大坝与安全[J]．2007，5：43~47
[10]刘光文．水文分析与计算[M]．北京：水利电力出版社，1989
[11]朱惠玲．区域线性矩法在黄河下游洪水频率分析中的应用研究[D]．同济大学，2006
[12]金光炎．水文频率分析述评[J]．水科学进展，1999，10(3)：319~327．
[13]Fisher R. A.，Tippett L. H.．Limiting forms of the frequency distribution of the largest orsmallest member of a sample[J]．Proc．Cambridge Philos．Soc．1928，24(2)：180~190
[14]Jenkinson A．F．The frequency distribution of the annual maximum (or minimum) values ofmeteorological elements[J]．Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society，1995，81(348)：158~171
[15]Benson M. A.．Uniform flood frequency estimating methods for federal agencies[J]．WaterResources Research，1968，4(5)：891~908
[16]U．S．Water Resources Council，Guidelines for Determining Flood Flow Frequency．Bulletin17B[S]．Washington D．C．，1976，1977&1981
[17]IACWD (Interagency Advisory Committee on Water Data)．Guidelines for Determining FloodFlow Frequency．Bulletin17[S]．U．S．Department of the Interior，U．S．Geological Survey，Office of Water Data Coordination，Reston，Va．，1982
[18]NERC (Natural Environment Research Council)．Flood Studies Report[M]．Department of theEnvironment，London，1975
[19]Cunnane C．Statistical Distributions for Flood Frequency Analysis[M]．WMO OperationalHydrology Report，No．33，1989
[20]Maidment D．R．Handbook of Hydrology[M]．McGraw~Hill，INC．，1992
[21]Rosbjerg D．Partial Duration Series in Water Resource[M]．Institute of Hydrodynamics andHydraulic Engineering of Technical University of Denmark，1993
[22]Hosking J．R．M．，Wallis J．R．．Regional Frequency Analysis：An Approach Based onL~Moments[M]．Cambridge University Press，UK，1997
[23]IH (Institute of Hydrology)， Flood Estimation Handbook[M]． Institute of HydrologyWallinford，UK，1999
[24]水利部，电力工业部．水利水电工程设计洪水计算规范SDJ22-79（试行）[S]．北京：水利出版社，1980
[25]水利部，能源部．水利水电工程设计洪水计算规范SL44-93[S]．北京：水利电力出版社，1993
[26]水利部．水利水电工程设计洪水计算规范SL44-2006[S]．北京：中国水利水电出版社，2006
[27]李元章．拟优数学模型及在水文频率计算中的应用[D]．华东水利学院，1981
[28]李松任．几种频率分布线型对我国洪水资料适应的研究[D]．华东水利学院，1981
[29]Cunnance C．Statistical Distribution for Flood Frequency Analysis[M]．Geneva：WMO，1989
[30]周芬，郭生练，肖义，等．P~III型分布参数估计方法的比较研究[J]．水电能源科学，2003，21(3)：10~13
[31]李松仕．对数皮尔逊III型频率分布统计特性分析[J]．水利学报，1985，(9)：42~48
[32]金光炎，谭炳卿．水文频率计算中对数分布的应用[J]．水文，2000，20(6)：13~17
[33]李松仕．指数分布及其在水文中的应用[J]．水利学报，1990，(5)：30~37
[34]孙济良，秦大庸．水文频率分析通用模型研究[J]．水利学报，1989，(4)：1~10
[35]陈元芳，沙志贵，顾圣华，等．可考虑历时洪水对数正态分布线性矩法的研究[J]．河海大学学报（自然科学版）2003，31(1)：80~83
[36]葛吉琦．用威布尔分布进行水文频率计算的探讨[J]．人民长江，1992，(2)：18~25
[37]Coles S．An introduction to statistical modeling of extreme values[M]．New York：SpringerVerlag，2001
[38]Pickands J．Statistical inference using extreme order statistics[J]．The Annals of Statistics，1975，3(1)：119~131
[39]Leadbetter M．R．．On a basis for peaks over threshold modeling[J]．Statistics and ProbabilityLetters．1991，12(4)：357~362
[40]M．A．J．Van Montfort，J．V．Witter．Testing exponentiality against generalised Paretodistribution[J]．Journal of Hydrology，1985，78：305~315
[41]Dan Rosbjerg，Henrik Madsen，Peter Funder Rasmussen．Prediction in partial duration serieswith generalized pareto~distributed exceedances[J]．Water Resources Research，1992，28(11)：3001~3010
[42]Q．J．Wang．The pot model described by the generalized Pareto distribution with Poissonarrival rate[J]．Journal of Hydrology，1991，129：263–280
[43]Henrik Madsen，Peter F．Rasmussen，Dan Rosbjerg．Comparison of annual maximum seriesand partial duration series methods for modeling extreme hydrologic events：1．At~sitemodeling[J]．Water Resources Research，1997，33(4)：747~757
[44]J．R．M．Hosking，J．R．Wallis．Parameter and Quantile Estimation for the GeneralizedPareto Distribution[J]．1987，29(3)：339~349
[45]杜鸿，夏军，曾思栋，等．淮河流域极端径流的时空变化规律及统计模拟[J]．地理学报，2012，67(3)：398~409
[46]Correia F N．Multivariate partial duration series in flood risk analysis[M]．In：Singh V P(Ed．)．Hydrologic Frequency Modelling，Reidel，Dordrecht，1987
[47]Krstanovic P F，Singh V P．A multivariate stochastic flood analysis using entropy[M]．In：Singh V P (Ed.)．Hydrologic Frequency Modelling，Reidel，Dordrecht，1987
[48]Box G E P，Cox D R．An analysis of transformations[J]．Journal of the Royal StatisticalSociety，1964，B26：211~252
[49] Fleishman Allen I．．A method for simulating non~normal distributions[J]．Psychometrika，1978，43(4)：521~532
[50]林荣，李国芳．黄浦江风暴潮位、区间降雨量和上游来水量遭遇分析[J]．水文，2000，20(3)：1~5
[53]Sheng Yue．The bivariate lognormal distribution for describing joint statistical properties of amultivariate storm event[J]．Environmetrics，2002，13(8)：811~819
[54]Baldassare Bacchi，Gianfranco Becciua，Nath．T．Kottegodab．Bivariate exponential modelapplied to intensities and durations of extreme rainfall[J]．Journal of Hydrology，1994，155：225~236
[55]S．Yue，C．Y．Wang．A comparison of two bivariate extreme value distributions[J]．StochasticEnvironmental Research and Risk Assessment，2004，18(2)：61~66
[56]Sheng Yue． A bivariate gamma distribution for use in multivariate flood frequencyanalysis[J]．Hydrological Processes，2001，15(6)：1033~1045
[57]Samuel Kotz，N．Balakrishnan，Norman L．Johnson．Continuous multivariate distributions[M]．New York：Wiley，2000
[58]D．Long，R．Krzysztofowicz．Farlie~Gumbel~Morgenstern bivariate densities：Are theyapplicable in hydrology?[J]．Stochastic Hydrology and Hydraulics，1992，6(1)：47~54
[59] Silverman B W．Density Estimation for Statistics and Data Analysis[M]．New York：Chapmanand Hall，1986
[60]U．Lall，K．Bosworth．Multivariate kernel estimation of functions of space and timeHydrologic Data [M]．Boston：Kluwer Academic，1993
[61]王文圣，丁晶．基于核估计的多变量非参数随机模型初步研究[J]．水利学报，2003，(2)：9~14
[62]白丽，夏乐天，魏玉华．加权核密度估计在洪水频率分析中的应用[J]．水文，2008，(5)：36~39
[63]傅湘，王丽萍，纪昌明．洪水遭遇组合下防洪区的洪灾风险率估算[J]．水电能源科学，1999，17(4)：23~26
[64] C．De Michele，G．Salvadori．A Generalized Pareto intensity~duration model of storm rainfallexploiting2~Copulas[J]．Journal of Geophysical Research，2003，108(D2)：1~11
[65]Anne~Catherine Favre， Salaheddine El Adlouni， Luc Perreault， et al． Multivariatehydrological frequency analysis using copulas[J]．Water Resources Research，2004，40(1)：1~12
[66]Zhang Lan．Multivariate hydrological frequency analysis and risk mapping[D]．Ph．D．thesis，Louisiana State University，Baton Rouge，Louisiana State University，USA，2005
[67]Serinaldi F，Grimaldi S．Fully nested3~Copula：procedure and application on hydrologicaldata [J]．Journal of Hydrologic Engineering，2007，12(4)：420~430
[68]Pinya M．A．S．，Madsen H．，Rosbjerg Dan．Assessment of the risk of inland flooding in atidal sluice regulated catchment using multi~variate statistical techniques[J]．Physics andChemistry of the Earth，2009，34：662–669
[69]Song Songbai，Singh Vijay P．．Meta~elliptical Copulas for drought frequency analysis ofperiodic hydrologic data[J]．Stochastic Environmental Research and Risk Assessment，2010，3：425~444
[70]熊立华，郭生练，肖义，等．Copula联结函数在多变量水文频率分析中的应用[J]．武汉大学学报(工学版)，2005，38(6)：16~19
[71]肖义，郭生练，刘攀，等．分期设计洪水频率与防洪标准关系研究[J]．水科学进展，2008，19(1)：54~60
[72]张娜，郭生练，刘攀，闫宝伟，万民．基于Copula函数法推求分期设计洪水和汛限水位[J]．武汉大学学报(工学版)，2008，41(6)：33~36
[73]牛军宜，冯平，丁志宏．基于多元Copula函数的引滦水库径流丰枯补偿特性研究[J]．吉林大学学报(地球科学版)，2009，39(6)：1095~1099
[74]冯平，牛军宜，张永，等．南水北调西线工程水源区河流与黄河的丰枯遭遇分析[J]．水利学报，2010，41(8)：900~907
[75]陆桂华，闫桂霞，吴志勇，等．基于copula函数的区域干旱分析方法[J]．水科学进展，2010，21(2)：188~192
[76]张翔，冉啟香，夏军，等．基于Copula函数的水量水质联合分布函数[J]．水利学报，2011，42(4)：483~489
[77] Bosch J M，Hewlett J D．A review of catchment experiments to determine the effect ofvegeration change on water yield and evapotranspiration[J]．Journal of Hydrology，1982，55：3~22
[78] Juan B S and MacDonald L H．Post~fire runoff and erosion from simulated rainfall on smallplots，Colorado Front Range[J]．Hydrological Processes，2001，15(15)：2931~2952
[79] Bari M．A．，Smettem K．R．J．，Sivapalan M．Understanding changes in annual runofffollowing land use changes：a systematic data based approach[J]．Hydrological Processes，2005，19(13)：2463~2479
[80]何进知，李舒，陈军锋，等，森林植被变化对流域水文影响的争论[J]．自然资源学报，2001，16（5）：474~480
[81]王根绪，张钰，刘桂民，等．马营河流域1967~2000年土地利用变化对河流径流的影响[J]．中国科学D辑：地球科学，2005，35(7)：671~681
[82]范世香，裴铁播，牛丽华等．森林对地表径流影响的模拟实验初探[J]．水科学进展，1992，(3)：179~182
[83]Nemec J．， Schaake J．． Sensitivity of water resources system to climate variation[J]．Hydrological Science，1982，27(3)：327~343
[84] Arneil N．W．．A simple water balance model for the simulation of stream flow over a largegeographic domain [J]．Journal of Hydrology，1999，2l7：314~355
[85]T．A．Fontaine，J．F．Klassen．Hydrological response to climate change in the black hillsof south Dakota，USA [J]．Hydrological sciences Journal，2001，46(1)：27~41
[86]Mac Kirby，Frmcis Chiew，Kate Harle，et．al．Catchment water yield and water demandprojections under climate change scenarios for the Australian Capital Territory[R]，Consultancy for ACT Electricity and water，2003
[87]傅国斌．全球变暖对区域水资源影响的计算分析[J]．地理学报，1991，46(3)：22~26
[88]叶柏生，丁永建，刘潮海．不同规模山谷冰川及其径流对气候变化的响应过程[J]．冰川冻土，2001，23(2)：103~110
[89]王守荣，黄荣辉，丁一汇．分布式水文—土壤—植被模式的改进及气候水文offline模拟试验[J]．气象学报，2002，60(3)：290~300
[90]陈军锋，张明．梭磨河流域气候波动和土地覆被变化对径流影响的模拟研究[J]．地理研究，2003，22(1)：73~78
[91]李建柱，冯平．紫荆关流域下垫面变化对洪水的影响[J]．地理研究，2011，30(5)：921~930
[92]W．G．Strupczewskia，V．P．Singhb，W．Feluchc．Non~stationary approach to at~site floodfrequency modelling I．Maximum likelihood estimation[J]．Journal of Hydrology，2001，248：123~142
[93]Witold G．Strupczewski，Zdzislaw Kaczmarek．Non~stationary approach to at~site floodfrequency modeling II：Weighted least squares estimation[J]．Journal of Hydrology，2001，248：143~151
[94]W．G．Strupczewskia，V．P．Singhb，H．T．Mitoseka．Non~stationary approach to at~siteflood frequency modeling III：Flood analysis of Polish rivers[J]．Journal of Hydrology，2001，248：152~167
[95]Younes Alila，Ahmed Mtiraoui．Implications of heterogeneous flood~frequency distributionson traditional stream~discharge prediction techniques[J]．Hydrological Processes，2002(16)：1065~1084
[96]Gabriele Villarini，James A．Smith，Francesco Serinaldi，et．al．Flood frequency analysisfor nonstationary annual peak records in an urban drainage basin[J]．Advances in WaterResources，2009，32：1255~1266
[97]Richard M．Vogel，Chad Yaindl，and Meghan Walter．Nonstationarity：Flood magnificationand recurrence reduction factors in the United States[J]．Journal of the American WaterResources Association，2011，47(3)：464~474
[98]谢平，陈广才，韩淑敏，等．从潮白河年径流频率分布变化看北京市水资源安全问题[J]．长江流域资源与环境，2006，15(6)：713~717
[99]胡义明，梁忠民．基于跳跃分析的非一致性洪量系列的频率计算[J]．东北水利水电，2011(7)：38~40
[100]成静清，宋松柏．基于混合分布非一致性年径流系列频率参数的计算[J]．西北农林科技大学学报(自然科学版)，2010，38(2)：229~234
[101Stars C．Rudman R．WhiDDle C．Philosophical basisl for risk analysis[J]．Ann．Rev Energy，1976，1：629~661
[102]Yeou~Koung Tung，A．M．ASCE．Risk Analysis for Hydraulic Design[J]．Journal of theHydraulics Division，1980(5)：893~913
[103]张闻胜．国内外洪水风险分析概述[J]．北京水利，2000，6：12~15
[104]Vogel RM．Reliabliitu indices for water supply systems[J]．Water Resources Plan Manage，1987，113(40)：563~579
[105]Ouellete P，et al．A stochastic approach to flood damage estimation[J]．Application ofFrequency and Risk in Water Resources．D Reidel Publishing Company，1987：351~360
[106] Simonovic S P．Risk in sustainable water resources management，Susrainabiletu of WaterResources under Incressing Uncertainy(Proc Rabat Sympo S1，April1997)[J]．IAHS Publ，1997，(240)：3~17
[107]Asbech E L，Haimes Y Y．The partitioned multiobjective risk method(PMRM)[J]．LargeScale System，1984，6(1)：13~38
[108]Mitsiopoulis J et al．Approximating catastrophic risk through statistics of extremes[J]．WaterResources Research，1991，27(6)：1223~1230
[109]James H L，et al．Evaluating risk of extreme events for univariate loss functions[J]．Journalof Water Resources Planning and Management，1994，120(3)：382~399
[110]Ji Changming，Liping Wang，Shanyou Feng．A multiobjective reliability programming anddecision making method in reservoir system management[J]．Modeling，Measurement&Control，France，1994，44(3)：1~11
[111]Ezio Todini．An operational decision support system for flood risk mapping，forecasting andmanagement[J]．Urban Water，1999，1：131~143
[112]Eric Parent*，Jacques Bernier．Encoding prior experts judgments to improve risk analysis ofextreme hydrological events via POT modeling[J]．Journal of Hydrology，2003，(283)：1~18
[113]郑管平，王木兰．溢流坝泄流能力可靠度计算[J]．河海大学学报，1989．17(5)：15~21
[114]徐祖信，郭子中．开敞式溢洪道风险计算[J]．水利学报，1989，(4)：50~54
[115]姜树海．泄水建筑物免空化设计的可靠性分析[J]．水利学报，1990，(5)：12~20
[116]金明．水力不确定性及其在防洪泄洪系统风险分析中的影响[J]．河海大学学报，1991，(1)：40~45
[117]储祥元．水力不确定模型研究[J]．水利学报，1992，(5)：33~38
[118]姜树海．水库调洪演算的随机数学模型[J]．水科学进展，1993，(4)：294~300
[119]冯平，李润苗．水库保护区内防洪堤的水文风险估算[J]．河海大学学报，1994，22(6)：96~100
[120]冯平，陈根福．水库实际防洪能力估算[J]．天津大学学报，1994，27(5)：603~607
[121]朱元生，王道席．水库安全设计与垮坝风险[J]．水利水电科技进展，1995，15(1)：17~24
[122]冯平，陈根福．超汛限水位蓄水的风险效益分析[J]．水利学报，1996，(6)：29~33
[123]杨百银，王锐琛，安占刚．水库泄洪布置方案可靠度及风险分析研究[J]．水力发电，1996，(8)：54~59
[124]杨百银，王锐琛．单一水库泄洪风险分析模式和计算方法[J]．水文，1999，(4)：5~12
[125]王长新，王惠民，徐祖信等．泄洪风险计算方法的比较[J]．水力发电，1996，(12)：13~16
[126]姜树海．大坝防洪安全的评估和校核[J]．水利学报，1998，(1)：18~24
[127]熊明．三峡水库防洪安全风险研究[J]．水利水电技术，1999，30(2)：39~42
[128]王本德，梁国华，程春田．防洪实时风险调度模型及应用[J]．水文，2000，20(6)：4~8
[129]傅湘，王丽平，纪昌明．防洪减灾中的多目标风险决策优化模型[J]．水电能源科学，2001，19(1)：36~39
[130]莫崇勋，廖新添，麻荣永．澄碧河水库漫坝风险分析[J]．广西大学学报（自然科学版），2003，28(2)：151~154
[131]丁大发，吴泽宁，贺顺德等．基于汛限水位选择的水库防洪调度风险分析[J]．水利水电技术，2005，36(3)：58~61
[132]Coles S．An introduction to statistical modeling of extreme values[M]．New York：SpringVerlag，2001：36~78
[133]Van Montfort M A J，Witter J V．Testing exponentiality against generalized Paretodistribution[J]．Journal of Hydrology，1985，78：305~315
[134]Rosbjerg D，Madsen H．Prediction in partial duration series with generalized Paretodistribution exceedances[J]．Water Resources Research，1992，28(11)：3001~3010
[135] Wang Q J．The pot model described by the generalized Pareto distribution with Poissonarrival rate[J]．Journal of Hydrology，1991，129：263~280
[136] Madsen H，Pearson C P，Rosbjerg D．Comparison of annual maximum series and partialduration series methods for modeling extreme hydrologic events：2． regionalmodeling[J]．Water Resources Research，1997，33(4)：747~757
[137] Hosking J R M，Wallis J R．Regional frequency analysis—An approach based onL~Moment[M]．London：Cambridge University press，1997．14~43
[138]戴昌军，梁忠民，栾承梅，等．洪水频率分析中PDS模型研究进展[J]．水科学进展，2006，17(1)：136~140
[139]Zelenhasic E．Theoretical probability distributions for flood peaks[R]．Fort Collins：ColoradoState University，1970
[140]Miquel J．Guide pratique destimation des probabilities de crues[M]．Paris：Eyrolles Press，1984
[141]Van Montfort M．A．J．，Witter J．V．．The generalized Pareto distribution applied to rainfalldepths [J]．Hydrological Sciences Journal，1986，31：151~162
[142]Claps P，Laio E．Can continuous stream flow data support flood frequency analysis? Analternative to the partial duration series approach [J]．Water Resources Research，2003，39(8)：1216
[143]Martins E，Stedinger J R．Generalized maximun likeihood Pareto—Poisson estimators forpartial duration series[J]．Water Resources Research，2001，37(10)：2551~2557
[144]Onoz B，Bayazit M．Effect of the occurrence process of the peaks over threshold on the floodestimates[J]．Journal of Hydrology，2001，244：86~96
[145]丰吉闯，李建平，高丽君．商业银行操作风险度量模型选择分析[J]．国际金融研究，2011，08：88~96
[146]陈红英．POT模型在巨灾保险中的应用[M]．上海交通大学，2010
[147]冯剑丰，王洪礼，李胜朋．渤海湾赤潮藻类细胞密度的超阈值分布[J]．天津大学学报，2007，40(10)：1194~1198
[148]张文清，谭维翰．激光短脉冲作用下原子吸收的超阈值离化[J]．物理学报，1991，40(11)：1755~1764
[149]王善序．洪水超定量系列频率分析[J]．人民长江，1999，30(8)：23~25
[150]周川，陈元芳，魏琳，等．适线法在洪水超定量系列频率分析中的应用研究[J]．水电能源科学，2011，29(3)：44~47
[151]王剑峰，宋松柏．广义Pareto分布在超定量洪水序列频率分析中的应用[J]．西北农林科技大学学报(自然科学版)，2010，38(2)：191~196
[152]U．S．Water Resources Council．Guidelines for Determining Flood Flow Frequency，Bulletin17B[S]．Washington D．C．，1976，1977，1981
[153]Cunnane C． A Note on the Poisson Assumption in Partial Duration SeriesModels[J]．Water Resources Research．1979，15(2)：489~494
[154]Miquel J．Guide Pratique d'estimation des probabilités de Crues[M]．Editions Eyrolles，Paris，1984
[155]王善序．洪水超定量系列频率分析[J]．人民长江，1999，30(8)：23~25
[156]Stuart Coles．An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values[M]．London：Springer，2001
[157]史道济．实用极值统计方法[M]．天津：天津科学技术出版社，2006
[158]梁冯珍．极值统计的理论及其在风险管理中的应用[D]．天津：天津大学，2006
[159]Leadbetter M R．On a basis for peaks over threshold modeling[J]．Statistics and ProbabilityLetters．1991，12(4)：357~362
[160]Liu T．F．，Ma F．S．．Prediction of Extreme Wave Heights and Wind Velocities[J]．Journalof the Waterway Port Coastal and Ocean Division．1980，106(4)：469~479
[161]Liu Defu，Li huajun，Wen Shuqin，et．al．Prediction of Extreme Significant Wave Heightfrom Daily Maxima[J]．China Ocean Engineering，2001，15(1)：97~106
[162]Langley R．Muir，A．H．E1~Shaarawi．On The Calculation of Extreme Wave Heights：A Review[J]．Ocean Engineering，1986，13(1)：93~118
[163]董爱红．广义Pareto分布及其在水文频率分析中的应用[D]．南京：河海大学，2005
[164]邓永录，梁之舜．随机点及其应用[M]．北京：科学出版社，1992
[165]赵英林，王远辉．洞庭湖设计洪水的分析与计算[J]．水利学报，1995，10：74~85
[166]肖天国．金沙江~岷江洪水遭遇分析[J]．人民长江，2001，32(1)：30~48
[167]方彬，郭生练，肖义，等．年最大洪水两变量联合分布研究[J]．水科学进展，2008，19(4)：505~511
[168]闫宝伟，郭生练，陈璐，等．长江和清江洪水遭遇风险分析[J]．水利学报，2010，41(5)：553~559
[169]Sklar，A．．Fonctions de repartition àn dimensions et leurs marges[J]．Publication de I’Institutde Statistique de I’Université de Paris，1959，(8)：229~231
[170]Nelsen R B，An Introduction to Copulas [M]，New York，springer~Verlag，1998
[171]Bouye E，Gaussel N，Salmon M，Investigating dynamic dependence using copula(W P01214)[R]，London：Financial Econometric Research Centre，City University Business School，2001
[172]Frees E W，Valdez E A．Understanding relationships using copulas[J]．North AmericanActuarial Journal，1998，2：1~25
[173]Forties K，Rigobon R，No contagion，only interdependence：measuring stock marketComovements[J]，Journal of Finance，2002，57(5)：2223~2261
[174]Grimaldi S， Serinaldi F． Asymmetric copula in multivariate flood frequencyanalysis[J]．Advances in Water Resources，2006，29(8)：1155~1167
[175]Zhang L， Singh V P． Gumbel~Hougaard copula for trivariate rainfall frequencyanalysis[J]．Journal of Hydrologic Engineering，2007，12(4)：409~419
[176]陆桂华，闫桂霞，吴志勇，等．基于Copula函数的区域干旱分析方法[J]．水科学进展，2010，21(2)：187~193
[177]Li X.，Yu H. S.．Tensorial characterisation of directional data in micromechanics[J].International Journal of Solids and Structures，2011，48(14~15)：2167~2176
[178]Brunsdon，C．，Charlton，M．Local trend statistics for directional data~A moving windowapproach[J]．Computers，Environment and Urban Systems，2006，30(2)：130~142
[179]Tremblay，R．L．，Castro，J．V．Circular distribution of an epiphytic herb on trees in asubtropical rain forest[J]．Tropical Ecology，2009，50(2)：211~217
[180]陈峰，祝绍琪，杨树勤．论方向数据的聚类分析[J]．南通医学院学报，1996，16(4)：460~463
[181]岳俊芳，张宝华．用方向数据方法分析石棉肺病例的接尘工龄资料[J]．中国卫生统计，1997，14(5)：25~27
[182]武周虎．风矢量统计分析与模拟[J]．西安理工大学学报，1995，11(2)：134~140
[183]刘玉玲，魏文礼，武周虎．环境科学风矢量的统计分析与模拟研究[J]．西北水资源与水工程，1999，10(1)：38~44
[184]刘梅英，方英，李元生．中国国民经济若干指标季节波动的方向数据统计分析[J]．数录经济技术经济研究，2006，12：64~72
[185]庄世坚．环境气象学中的方向数据统计[J]．环境科学，1992，13(1)：87~91
[186]高尔新，李元生．控制爆破抛掷方向的数据分析[J]．爆破，1993，03：39~41
[187]尹素群．肠道传染病发病高峰测定[J]．数理统计与管理，1995，14(03)：41~42
[188]郭生练，闫宝伟，肖义，等．Copula函数在多变量水文分析计算中的应用及研究进展[J]．水文，2008，28(3)：1~7
[189]黄振平，陈元芳．水文统计学[M]．北京：中国水利水电出版社，2011
[190]Mimikou M．Impact of climate change on hydrological regimes and European community，EV5V－CT93－0293Report[R]．UK：university of Southampton，1996：1~19
[191]Grabs W． Impact of climate change on hydrological regimes and water resourcesmanagement in the Rhine basin．CHR report no[R]．CHR，Lelystab，the Netherlands，1997
[192]Amold J G．Srinivasan R，et al．Large area hydrologic modeling and assessment(Part Ⅰ)：model development[J]．Journal of the American Water Resources Association，1998，34(1)：73~89
[193]王文圣，丁晶，向红莲．小波分析在水文学中的应用研究及展望．水科学进展．2002，13(41)：515~517
[194] Brockwell Peter J．，and Davis Richard A．．时间序列的理论与方法（第二版）[M]．田铮译，高等教育出版社，2001
[195] Kendall，M．G．．A new measure of rank correlation [M]．Biometrika，1938，30，81~93
[196] Henry B．Mann．Non~parametric test of randomness against trend [J]．Econometrica，1945，13(3)：245~259
[197]张洪刚，王辉，徐德龙，等．汉江上游降水与径流变化趋势研究[J]．长江科学院院报，2007，24（5）：27~29
[198]陈华，郭生练，郭海晋，等．汉江流域1951~2003年降水气温时空变化趋势分析[J]．长江流域资源与环境，2006，15（3）：340~345
[199]Ercan，Kahya．，Serdar，Kalaycl．，Trend analysis of streamflow in Turkey[J]．Journal ofHydrology，2004，（289）：128~144
[200]Qiang，Z，Tong，J，Marco，Gemmer．，Stefan，Becker．，Precipitation，temperature andrunoff analysis from1950to2002in the Yangtze basin， China[J]． HydrologicalSciences~Journal，2005，50（1）：65~80
[201]王孝礼，胡宝清，夏军．水文时序趋势与变异点的R/S分析法．武汉大学学报(工学版)，2002，35(4)：10~13
[202]徐续松，马莉莉，陈彦斌．R/S分析的理论基础：分数布朗运动[J]．武汉大学学报（理学版），2004，50(5)：547~550
[203]王文均，叶敏，陈显维．长江径流时间序列混沌特性的定量分析[J]．水科学进展，1994，5(2)：87~94
[204]黄登仕，李后强．分形几何学、R/S分析与分布式布朗运动[J]．自然杂志，1990，13(8)：477~482
[205]马振华．现代应用数学手册~概率统计与随机过程卷[M]．北京：清华大学出版社，2002：276~285
[206]Brown M B，Forsythe A B．The small sample behavior of some statistics which test theequality of several means[J]．Technometrics，1974，16(1)：129~132
[207]Brown M B，Forsythe A B．The ANOVA and multiple comparisons for data withheterogeneous variances[J]．Biometrics，1974，(30)：719~724
[208]陈广才，谢平．水文变异的滑动F检验与识别方法[J]．水文，2006，26(5)：57~60
[209]谢平，陈广才，雷红富，等．变化环境下地表水资源评价方法[M]．北京：科学出版社，2009：76~91
[210]崔维成，徐向东，邱强．一种快速计算随机变量函数均值与标准差的新方法[J]．船舶力学，1998(6)：50~60
[211]周志革．一种计算随机变量函数均值和标准差的方法[J]．机械强度，2001，23(1)：107~110
[212]彭雪辉，周克发，王晓航．水库大坝突发事件应急预案编制关键技术[J]．2008，20：45~47
[213]United Nations，Department of Humanitarian Affairs．Mitigating Natural Disasters：Phenomena，Effects and Options~AManual for Policy Makers and Planners[M]．New York：UnitedNations，1991
[214]United Nations，Department of Humanitarian Affairs．Internationally Agreed Glossary ofBasic Terms Related to Disaster Management，DNA/93/36，Geneva，1992
[215]姜树海，范子武，吴时强．洪灾风险评估和防洪安全决策[M]．北京：中国水利水电出版社，2005
[216]刘希林，莫多闻．泥石流易损度评价[J]．地理研究，2002，(5)：569~577
[217]L·埃格希和R·鲁索著，田苍林，葛赵青译．情报计量学引论[M]．北京：科学技术文献出版社．1992
[218]刘光文．皮尔逊Ⅲ型分布参数估计[J]．水文，1990(4)：1~15
[219]何书会，张建中．黄壁庄水库溃坝洪水对石家庄市影响研究[J]．河北水利科技，2001(1)：23~30
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |