矿山企业生产成本模块化管理与应用
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摘要
一家矿山企业能否立足于市场,整个工业行业能否正常的发展,很大程度上取决于它成本的高低,然而当今矿山企业却面临着生产成本逐年提高的危机。因此,矿山企业生产成本的控制问题成为当今资源管理问题的热点。本文利用模块化理论对矿山企业生产成本进行研究分析,对矿山企业生产成本进行模块化管理,并根据研究结论,针对矿山企业如何进行生产成本控制提出对策和建议。
论文首先对相关国内外研究现状进行了综述,包括模块化相关理论、成本管理思想,成本控制模型等相关研究现状；回顾了模块化基本类型、条件及实施步骤,对生产成本控制中成本分析模型和预测模型进行了相应的研究分析；在此基础上,对矿山企业生产成本进行了模块化划分及模块设计,将矿山企业的生产成本分为采矿成本模块、选矿成本模块及冶炼成本模块。在对矿山企业生产成本模块化的基础上对各个模块中的生产成本进行了生产成本的分析及预测,建立了生产成本的主成分分析模型,对影响生产成本的各个因素进行了分析,并指出了影响成本变动的主要因素,及主要因素与生产成本的关联度大小；建立了生产成本预测模型,使企业在改变生产指标时能估计出生产成本的变动大小。矿山企业在生产过程中,企业往往每隔一段时间改变生产考核指标,通过进一步加工的精准数学模型,企业在改变生产指标的时候,也能较为精准的知道该过程生产成本的变动情况。最后,对论文的主要结论进行总结,并进一步探索今后的研究方向。
Whether a mining company based on the market, whether the normal development of industrial sector depends largely on the level of its costs, however, mining companies today are facing a crisis of production costs increase year by year. Therefore, that issue becomes one of the most important roles of resource management. In this paper, a modular theory of mine production cost analysis, cost of mine production modular managed, and based on the conclusions of production for mining enterprises to carry out cost control measures and suggestions put forward.
Firstly the relevant domestic and international research was reviewed, including the theory of modular, cost management ideas, models and other cost control related research; reviewed the basic types of modular, conditions and implementation steps, the production cost analysis model for cost control and the corresponding prediction model analysis; On this basis, mine production costs on a modular division and module design, mine production costs will be divided into modules of mining costs, processing costs and smelting costs module module. Mine production costs on the basis of modularity in the production of each module costs the cost of production analysis and forecasting, to establish the cost of production of principal component analysis model, the various factors affecting production costs were analyzed and pointed out that the main factors affecting the cost of change, and the cost of production factors and correlation size; establish the cost of production forecasting model, so that enterprises in the changing production targets to estimated changes in costs of production size. Mining enterprises in the production process, companies often change production assessment targets from time to time, by further processing of accurate mathematical model, firms change the time of production targets, but also know that the process is more precise movements of the production cost. Finally, the papers summarized the main conclusions and further explore the direction of future research.
论文首先对相关国内外研究现状进行了综述,包括模块化相关理论、成本管理思想,成本控制模型等相关研究现状；回顾了模块化基本类型、条件及实施步骤,对生产成本控制中成本分析模型和预测模型进行了相应的研究分析；在此基础上,对矿山企业生产成本进行了模块化划分及模块设计,将矿山企业的生产成本分为采矿成本模块、选矿成本模块及冶炼成本模块。在对矿山企业生产成本模块化的基础上对各个模块中的生产成本进行了生产成本的分析及预测,建立了生产成本的主成分分析模型,对影响生产成本的各个因素进行了分析,并指出了影响成本变动的主要因素,及主要因素与生产成本的关联度大小；建立了生产成本预测模型,使企业在改变生产指标时能估计出生产成本的变动大小。矿山企业在生产过程中,企业往往每隔一段时间改变生产考核指标,通过进一步加工的精准数学模型,企业在改变生产指标的时候,也能较为精准的知道该过程生产成本的变动情况。最后,对论文的主要结论进行总结,并进一步探索今后的研究方向。
Whether a mining company based on the market, whether the normal development of industrial sector depends largely on the level of its costs, however, mining companies today are facing a crisis of production costs increase year by year. Therefore, that issue becomes one of the most important roles of resource management. In this paper, a modular theory of mine production cost analysis, cost of mine production modular managed, and based on the conclusions of production for mining enterprises to carry out cost control measures and suggestions put forward.
Firstly the relevant domestic and international research was reviewed, including the theory of modular, cost management ideas, models and other cost control related research; reviewed the basic types of modular, conditions and implementation steps, the production cost analysis model for cost control and the corresponding prediction model analysis; On this basis, mine production costs on a modular division and module design, mine production costs will be divided into modules of mining costs, processing costs and smelting costs module module. Mine production costs on the basis of modularity in the production of each module costs the cost of production analysis and forecasting, to establish the cost of production of principal component analysis model, the various factors affecting production costs were analyzed and pointed out that the main factors affecting the cost of change, and the cost of production factors and correlation size; establish the cost of production forecasting model, so that enterprises in the changing production targets to estimated changes in costs of production size. Mining enterprises in the production process, companies often change production assessment targets from time to time, by further processing of accurate mathematical model, firms change the time of production targets, but also know that the process is more precise movements of the production cost. Finally, the papers summarized the main conclusions and further explore the direction of future research.
引文
1.沈通生,刘金平.我国矿产资源形势及对策.西部探矿工程[J],1995,5：10-15
2.何焕辉.企业成本控制若干问题的研究[D],广州：暨南大学,2003
3.石新武.论现代成本管理模式[M].北京：经济科学出版社,2001,50-56
4. Johnk. Shank, JosePh Fisher. Case Study Target Costing as a Strategie Tool[J], Slona Mnaagement Rveiew,1999,11:73-82
5.杜勇,陈建英.企业成本管理方法研究综述[J],商业研究,2007,02：33-37
6.张戈.论目标成本和标准成本的制度融合及应用[D],河北保定：华北电力大学.2008
7.刘雅丽.目标成本和作业成本相结合的钻井成本控制模式研究[D],北京：北京大学,2007
8.吴晨.交易成本测量：现状、困境及其创新[J],滁州学院学报,2009,01：4-7
9.唐锋,李玉霞.主成分分析法在物流成本对财务业绩影响中的应用[J],今日南国,2008,02：24-27
10.郭春明.参数成本估算中产品主要特征的获取[J]，统计与决策,2008,06：12-16
.11.何信,张志慧.油气田钻井投资成本因素分析[J],北京石油化工学院学报,2008,02：14-18
12.张传平,朱天松.主成分分析法在油田原油开采成本分析中的应用[J],石油大学学报,2002,04：40-42
13.王五祥,李川,贾鹂.主成分分析在牛场成本构成中的应用[J]，河北农业大学学报,2001,03,2-5
14.周咏梅,刘宇,叶蔚.灰色关联分析方法在原煤成本分析中的应用[J]，中国煤炭,1995,01：24-35
15.姜东民.影响木材生产成本因素的关联分析[J],内蒙古林学院学报,1995,04：20-25
16.冯玉国.用灰色关联度分析影响钻探成本的主要因素[J],地质与勘探,1990,11：30-33
17.王伟民.营口港在东北物流中的运输成本优势研究[D],东北大连：海事大学,2008.
18. Garson, G D. Interpreting neural-network connection weights[J], AI Expert,1991,6(7): 47-51
19.董立岩,李永丽.基于遗传算法和神经网络的因素分析[J]，吉林工业大学自然科学学 报.2001,31(3)：70-74
20.尹家圣.原煤成本预测实践[J],企业管理,2004,03：57-60
21.张拥军.企业生产成本预测方法及在某矿的应用[J],经济研究导刊,2008,12：3-7
22.吕方.原煤成本的预测模型[J],煤矿现代化,1999,05：12-17
23. Hechi-Nielsen R. Theory of the back propagation neural network[J], Int. J. Conf. On Neural network,1989,01:593-605
24. Wang Q, Stockton D J, Baguley P. Using neural networks in cost model development process[D], Sixteenth National Conference on Manufacturing Research University of the East London, UK 5-7 September 2000
25.向艳军,卢衍桐.神经网络在企业成本预测中的应用研究及系统实现[J],计算机仿真.1998,3：17-20
26. Dess, G. G. and Rasheed, A. M.. The new corporate architecture[J], Academy of Management Executive,1995,9(3):7-18
27. Sanchez, R.. Strategic product creation:Managing new interactions of technology, markets, and organizations [J], European Management Journal,1996,14(2):121-138
28. Arora, A., Gambardella, A. and Rullani, E.. Division of labour and the locus of inventive activity[J]. Journal of Management and Governance,1997,1(1):123-140
29. Baldwin, C. Y. and Clark, K. B.. Managing in an age of modularity[J], Harvard Business Review,1997,75(5):48-93
30.胡晓鹏.从分工到模块化：经济系统演进的思考[J],中国工业经济,2004,(9)：5-11
31.盛世豪,杨海军.模块化：一种新的组织模式[J],科学管理,2004,25(2)：12-19
32.雷如桥,陈继祥,刘芹.基于模块化的组织模式及其效率比较研究[J]，中国工业经济,2004(10)：83-90
33.杨继华.国际石油钻井项目模块化管理应用研究[D],天津：河北工业大学,2007
34.邹建科.模块化对产品生命周期管理能力的影响[D],浙江杭州：浙江大学,2008
35.李国富,叶飞帆.基于工艺流程的虚拟企业模块化组建方法[J],中国管理科学,2000(8)：25-30
36.迟蕾,孙振宇.组织设计与模块化企业研究[J],2001(8)：12-14
37.苟昂,廖飞.基于组织模块化的价值网研究[J],中国工业经济,2005,2：66-72
38.纪雪洪,陈荣秋,唐中君.PC行业的模块化与整合研究[J]，中国工业经济,2004,10： 91-96
39.徐宏玲,颜安,潘旭明等.模块化组织与大型企业基因重组[J]，中国工业经济,2005,6：52-59
40.宁亚平.成本计算系统的结构及方法分析[J]，对外经济贸易大学学报,2000,4：60-65
41.张鹤松.煤炭企业生产成本核算[J]，煤炭技术,2008,04：30-34
42.马莉黛.浅谈成本核算和成本分析方法[J]，上海会计,2001,07：4-9
43.夏绍玮.系统工程概论[M].北京：清华大学出版社,1995,42-46
44.张敏.基于MATLAB的主成分分析方法的实现[J]，广西大学学报,2005,08：74-77
45.肖新平,宋中民,李锋.灰技术基础及其应用[M].北京：北京科学出版社,2005,45-60
46.孙玉刚.灰色关联分析及其应用的研究[D]，江苏南京：南京航空航天大学,2007
47.曹明霞.灰色关联分析模型及其应用的研究[D],江苏南京：南京航空航天大学,2007
48.周开利,康耀红.神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计[M].北京：清华大学出版社,2004,45-49
49.飞思科技产品研发中心.MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计[M].北京：电子工业出版社,2003,20-40
50.赵志勇等.基于MATLAB的BP神经网络计算铁矿产品成本[J],河北理工学院学报,2003，11：78-83
51.杨宝华.基于MATLAB的BP神经网络应用人工智能及识别技术[J]，人工智能及识别技术,2008,04：124-126
52.李萍.基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计[J]，计算机应用与软件,2008,25(4)：149-151
53.兰可.山东黄金：生产成本上升,毛利率下降[J],中国金属通报,2009,10：37-45
54.张莓.澳大利亚黄金生产成本[J],中国金属通报,2009,03：20-25
55.王顺.美国和加拿大的黄金生产成本[J],世界有色金属,2009,11：4-20
56.俞燕.先进制造业的制造成本分析与控制[D],上海：复旦大学,2008
57.刘宏.生产成本的控制与管理[J],绿色质量与管理,2008,04：30-35
58.周咏梅等.灰色关联分析方法在原煤成本分析中的应用[J],中国煤炭,1995,10：6-14
59. Lourens Broersma. A Cointegration Model For Search Equilibrium Wage Formation[J], Journal of Applied Economics,2006,11(02):235-254
60. Hristos Doucouliagos, A regional analysis of technical change in Australian manufacturing[J], Technical Changes in Australian manufacturing,2000,06:184-199
61. Robert McNown. Cointegration modeling of fertility in the United States[J], Mathematical Population Studies,2003,10:99-126
62.张拥军.企业生存成本预测方法及在某矿的应用[J],经济研究导刊,2008,12：10-17
63.王勤.浅谈工业企业的成本预测和成本计划[J]，四川兵工学报,2003,06：2-6
64.董辉.谈企业的成本预测分析[J],管理天地,2004,02：7-8
65.潘洋洋.原煤成本预测模型的探讨[J],中国矿业,2007,03：5-8
66.尹家圣.原煤成本预测实践[J],企业管理,2004,03：42-44
67.王定兰.原煤生产成本预测方法初探[J],能源技术与管理,2006,05：32-34
68.武立玮.成本预测控制的模式与方法研究[D],天津：天津大学,2005
69. Aurora A. C. Teixeira and Natercia Foruna. Human capital, innovation capability and economic growth in Portugal[J], Port Econ J,2004(3):205-225
70. Krikke, H., Le Blanc, Ⅰ. and Van De Velde, S.. Product modularity and the design of closed-loop supply chains[J], California Management Review,2004,46(2):23-39
71. Duray, R., Ward, P., Milligan, G. W. and Berry, W. L.. Approaches to mass customization:Configurations and empirical validation[J], Journal of Operation Management,2000,18(6):605-626
72. Schilling, M. A.. Toward a general modular systems theory and its application to interfirm product modularity[J], Academy of Management Review,2000,25(2):312-334
73.胡东涛.宝钢分公司安全生产成本分析与优化[D],湖北武汉：武汉理工大学,2007
74.张士强.基于矿井生产的煤炭企业战略成本管理研究[D],东北沈阳：东北大学,2005
75. Schilling, M. A. and Steensma, H. K. The use of modular organizational forms:An Industry-level analysis[J], Academy of Management Journal,2001,44(6):1149-1168
76. Galunic, D. C. and Eisenhardt, K. M.. Architectural innovation and modular corporate forms[J], Academy of Management Journal,2001,,44(6):1229-1249
77. Galvin, P and Morkel, A.. Modularity on industry structure:The case of the world the effect of product bicycle industry[J], Industry&Innovation,2001,8(1):31-47
78. Sanchez, R. and Collins, R. P.. Competing and learning in modular markets[J], Long Range Planning,2001,34(6):645-667
79. Swaminathan, J. M.. Enabling customization using standard operations[J], California Management Review,2001,43(3):125-135
80. Aoki, M. and Takizawa, H.. Information, incentives, and option value:The silicon valleymodel[J], Journal of Comparative Economics,2002,30(4):759-786
81. Salvador, F., Forza, C. and Rungtusanatham, M.. Modularity, product variety, production volume, and component sourcing:Theorizing beyond generic prescriptions[J], Journal of Operations Management,2002,20(5):549-575
82.李刚强.湖南开关厂成套设备生产成本的分析与控制研究[D],安徽合肥：合肥工业大学,2008
83.刘威.选矿生产过程成本控制技术及其应用[D],东北沈阳,东北大学,2004
84. Worren, N., Moore, K. and Cardona, P.. Modularity, strategic flexibility, andfirm performance:A study of the home appliance industry[J], Strategic Management Journal, 2002,23(12):1123-1140
85.郑树荣.云南省黄金矿山系统可持续发展战略研究[D],昆明理工大学,2001
86.杨新.选矿过程工艺指标确定方法及应用[J],控制工程,2009,01(03)：371-375
87. Magnusson, T., Lindstrom, G. and Berggren, C.. Architectural or modular innovation?Managing discontinuous product development in response to challenging environmental performance targets[J], International Journal of Innovation Management, 2003,7(1):1-26.
88.刘威等.基于神经网络的动态成本分析[J],信息与控制,2004,33(02)：181-185
89.顾孟钧.基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型[J]，商业研究,2008,9：26
90.黄颖.基于主成分-神经网络的农产品期货预测研究及模型实现[D],北京：首都师范大学,2008
91.金世斌.含金多金属矿石选矿指标计算数学模型探讨[J],黄金,1995,16(11)：35-39
2.何焕辉.企业成本控制若干问题的研究[D],广州：暨南大学,2003
3.石新武.论现代成本管理模式[M].北京：经济科学出版社,2001,50-56
4. Johnk. Shank, JosePh Fisher. Case Study Target Costing as a Strategie Tool[J], Slona Mnaagement Rveiew,1999,11:73-82
5.杜勇,陈建英.企业成本管理方法研究综述[J],商业研究,2007,02：33-37
6.张戈.论目标成本和标准成本的制度融合及应用[D],河北保定：华北电力大学.2008
7.刘雅丽.目标成本和作业成本相结合的钻井成本控制模式研究[D],北京：北京大学,2007
8.吴晨.交易成本测量：现状、困境及其创新[J],滁州学院学报,2009,01：4-7
9.唐锋,李玉霞.主成分分析法在物流成本对财务业绩影响中的应用[J],今日南国,2008,02：24-27
10.郭春明.参数成本估算中产品主要特征的获取[J]，统计与决策,2008,06：12-16
.11.何信,张志慧.油气田钻井投资成本因素分析[J],北京石油化工学院学报,2008,02：14-18
12.张传平,朱天松.主成分分析法在油田原油开采成本分析中的应用[J],石油大学学报,2002,04：40-42
13.王五祥,李川,贾鹂.主成分分析在牛场成本构成中的应用[J]，河北农业大学学报,2001,03,2-5
14.周咏梅,刘宇,叶蔚.灰色关联分析方法在原煤成本分析中的应用[J]，中国煤炭,1995,01：24-35
15.姜东民.影响木材生产成本因素的关联分析[J],内蒙古林学院学报,1995,04：20-25
16.冯玉国.用灰色关联度分析影响钻探成本的主要因素[J],地质与勘探,1990,11：30-33
17.王伟民.营口港在东北物流中的运输成本优势研究[D],东北大连：海事大学,2008.
18. Garson, G D. Interpreting neural-network connection weights[J], AI Expert,1991,6(7): 47-51
19.董立岩,李永丽.基于遗传算法和神经网络的因素分析[J]，吉林工业大学自然科学学 报.2001,31(3)：70-74
20.尹家圣.原煤成本预测实践[J],企业管理,2004,03：57-60
21.张拥军.企业生产成本预测方法及在某矿的应用[J],经济研究导刊,2008,12：3-7
22.吕方.原煤成本的预测模型[J],煤矿现代化,1999,05：12-17
23. Hechi-Nielsen R. Theory of the back propagation neural network[J], Int. J. Conf. On Neural network,1989,01:593-605
24. Wang Q, Stockton D J, Baguley P. Using neural networks in cost model development process[D], Sixteenth National Conference on Manufacturing Research University of the East London, UK 5-7 September 2000
25.向艳军,卢衍桐.神经网络在企业成本预测中的应用研究及系统实现[J],计算机仿真.1998,3：17-20
26. Dess, G. G. and Rasheed, A. M.. The new corporate architecture[J], Academy of Management Executive,1995,9(3):7-18
27. Sanchez, R.. Strategic product creation:Managing new interactions of technology, markets, and organizations [J], European Management Journal,1996,14(2):121-138
28. Arora, A., Gambardella, A. and Rullani, E.. Division of labour and the locus of inventive activity[J]. Journal of Management and Governance,1997,1(1):123-140
29. Baldwin, C. Y. and Clark, K. B.. Managing in an age of modularity[J], Harvard Business Review,1997,75(5):48-93
30.胡晓鹏.从分工到模块化：经济系统演进的思考[J],中国工业经济,2004,(9)：5-11
31.盛世豪,杨海军.模块化：一种新的组织模式[J],科学管理,2004,25(2)：12-19
32.雷如桥,陈继祥,刘芹.基于模块化的组织模式及其效率比较研究[J]，中国工业经济,2004(10)：83-90
33.杨继华.国际石油钻井项目模块化管理应用研究[D],天津：河北工业大学,2007
34.邹建科.模块化对产品生命周期管理能力的影响[D],浙江杭州：浙江大学,2008
35.李国富,叶飞帆.基于工艺流程的虚拟企业模块化组建方法[J],中国管理科学,2000(8)：25-30
36.迟蕾,孙振宇.组织设计与模块化企业研究[J],2001(8)：12-14
37.苟昂,廖飞.基于组织模块化的价值网研究[J],中国工业经济,2005,2：66-72
38.纪雪洪,陈荣秋,唐中君.PC行业的模块化与整合研究[J]，中国工业经济,2004,10： 91-96
39.徐宏玲,颜安,潘旭明等.模块化组织与大型企业基因重组[J]，中国工业经济,2005,6：52-59
40.宁亚平.成本计算系统的结构及方法分析[J]，对外经济贸易大学学报,2000,4：60-65
41.张鹤松.煤炭企业生产成本核算[J]，煤炭技术,2008,04：30-34
42.马莉黛.浅谈成本核算和成本分析方法[J]，上海会计,2001,07：4-9
43.夏绍玮.系统工程概论[M].北京：清华大学出版社,1995,42-46
44.张敏.基于MATLAB的主成分分析方法的实现[J]，广西大学学报,2005,08：74-77
45.肖新平,宋中民,李锋.灰技术基础及其应用[M].北京：北京科学出版社,2005,45-60
46.孙玉刚.灰色关联分析及其应用的研究[D]，江苏南京：南京航空航天大学,2007
47.曹明霞.灰色关联分析模型及其应用的研究[D],江苏南京：南京航空航天大学,2007
48.周开利,康耀红.神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计[M].北京：清华大学出版社,2004,45-49
49.飞思科技产品研发中心.MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计[M].北京：电子工业出版社,2003,20-40
50.赵志勇等.基于MATLAB的BP神经网络计算铁矿产品成本[J],河北理工学院学报,2003，11：78-83
51.杨宝华.基于MATLAB的BP神经网络应用人工智能及识别技术[J]，人工智能及识别技术,2008,04：124-126
52.李萍.基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计[J]，计算机应用与软件,2008,25(4)：149-151
53.兰可.山东黄金：生产成本上升,毛利率下降[J],中国金属通报,2009,10：37-45
54.张莓.澳大利亚黄金生产成本[J],中国金属通报,2009,03：20-25
55.王顺.美国和加拿大的黄金生产成本[J],世界有色金属,2009,11：4-20
56.俞燕.先进制造业的制造成本分析与控制[D],上海：复旦大学,2008
57.刘宏.生产成本的控制与管理[J],绿色质量与管理,2008,04：30-35
58.周咏梅等.灰色关联分析方法在原煤成本分析中的应用[J],中国煤炭,1995,10：6-14
59. Lourens Broersma. A Cointegration Model For Search Equilibrium Wage Formation[J], Journal of Applied Economics,2006,11(02):235-254
60. Hristos Doucouliagos, A regional analysis of technical change in Australian manufacturing[J], Technical Changes in Australian manufacturing,2000,06:184-199
61. Robert McNown. Cointegration modeling of fertility in the United States[J], Mathematical Population Studies,2003,10:99-126
62.张拥军.企业生存成本预测方法及在某矿的应用[J],经济研究导刊,2008,12：10-17
63.王勤.浅谈工业企业的成本预测和成本计划[J]，四川兵工学报,2003,06：2-6
64.董辉.谈企业的成本预测分析[J],管理天地,2004,02：7-8
65.潘洋洋.原煤成本预测模型的探讨[J],中国矿业,2007,03：5-8
66.尹家圣.原煤成本预测实践[J],企业管理,2004,03：42-44
67.王定兰.原煤生产成本预测方法初探[J],能源技术与管理,2006,05：32-34
68.武立玮.成本预测控制的模式与方法研究[D],天津：天津大学,2005
69. Aurora A. C. Teixeira and Natercia Foruna. Human capital, innovation capability and economic growth in Portugal[J], Port Econ J,2004(3):205-225
70. Krikke, H., Le Blanc, Ⅰ. and Van De Velde, S.. Product modularity and the design of closed-loop supply chains[J], California Management Review,2004,46(2):23-39
71. Duray, R., Ward, P., Milligan, G. W. and Berry, W. L.. Approaches to mass customization:Configurations and empirical validation[J], Journal of Operation Management,2000,18(6):605-626
72. Schilling, M. A.. Toward a general modular systems theory and its application to interfirm product modularity[J], Academy of Management Review,2000,25(2):312-334
73.胡东涛.宝钢分公司安全生产成本分析与优化[D],湖北武汉：武汉理工大学,2007
74.张士强.基于矿井生产的煤炭企业战略成本管理研究[D],东北沈阳：东北大学,2005
75. Schilling, M. A. and Steensma, H. K. The use of modular organizational forms:An Industry-level analysis[J], Academy of Management Journal,2001,44(6):1149-1168
76. Galunic, D. C. and Eisenhardt, K. M.. Architectural innovation and modular corporate forms[J], Academy of Management Journal,2001,,44(6):1229-1249
77. Galvin, P and Morkel, A.. Modularity on industry structure:The case of the world the effect of product bicycle industry[J], Industry&Innovation,2001,8(1):31-47
78. Sanchez, R. and Collins, R. P.. Competing and learning in modular markets[J], Long Range Planning,2001,34(6):645-667
79. Swaminathan, J. M.. Enabling customization using standard operations[J], California Management Review,2001,43(3):125-135
80. Aoki, M. and Takizawa, H.. Information, incentives, and option value:The silicon valleymodel[J], Journal of Comparative Economics,2002,30(4):759-786
81. Salvador, F., Forza, C. and Rungtusanatham, M.. Modularity, product variety, production volume, and component sourcing:Theorizing beyond generic prescriptions[J], Journal of Operations Management,2002,20(5):549-575
82.李刚强.湖南开关厂成套设备生产成本的分析与控制研究[D],安徽合肥：合肥工业大学,2008
83.刘威.选矿生产过程成本控制技术及其应用[D],东北沈阳,东北大学,2004
84. Worren, N., Moore, K. and Cardona, P.. Modularity, strategic flexibility, andfirm performance:A study of the home appliance industry[J], Strategic Management Journal, 2002,23(12):1123-1140
85.郑树荣.云南省黄金矿山系统可持续发展战略研究[D],昆明理工大学,2001
86.杨新.选矿过程工艺指标确定方法及应用[J],控制工程,2009,01(03)：371-375
87. Magnusson, T., Lindstrom, G. and Berggren, C.. Architectural or modular innovation?Managing discontinuous product development in response to challenging environmental performance targets[J], International Journal of Innovation Management, 2003,7(1):1-26.
88.刘威等.基于神经网络的动态成本分析[J],信息与控制,2004,33(02)：181-185
89.顾孟钧.基于BP神经网络的国际黄金价格预测模型[J]，商业研究,2008,9：26
90.黄颖.基于主成分-神经网络的农产品期货预测研究及模型实现[D],北京：首都师范大学,2008
91.金世斌.含金多金属矿石选矿指标计算数学模型探讨[J],黄金,1995,16(11)：35-39